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一项关于使用大语言模型分析软件供应链安全失败
6个恶意维护者发生在维护者或摆姿势维护者的实体时，故意在供应链中或源代码中的某个地方注入脆弱性。这种妥协可能会带来很大的后果，因为通常许多人认为执行攻击的个人被许多人认为是值得信赖的。此类别包括经验丰富的维护者的攻击，涉及流氓，帐户稳定和新的角色，在他们履行职责后不久就进行了攻击。
向北卡罗来纳州大会环境报告...
锂电池的高能量密度及其建筑物中使用的材料使锂电池在损坏时容易产生热失控。3热失控是一种反应，其中电池会排放能量并开始以不受控制的反应开始自加热。虽然其他类型的电池可能会遇到热失控，但由于它们存储的能量大量，锂电池特别容易容易发生。除了热失控外，许多锂电池还含有易燃液体电解质。锂电池的损坏或管理不善会在垃圾桶，运输，中间设施或终止寿命设施（例如垃圾填埋场或回收设施）中造成大火的风险。由电池缺陷引起的4次自发火灾导致某些蜂窝电话被禁止在2016年联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）乘坐任何航空公司飞行，5强调了潜在的风险，即使相对较小的锂电池也可能摆姿势。
2023-2026战略计划执行摘要
l痛苦是向每个孩子开放学习世界的关键。梅美洲人的手语和英语对于聋哑人，听力障碍和/或使用耳蜗植入物或其他辅助技术来建立识字，发展对世界的理解和知识的学生都是必不可少的。的战略增强和加深我们的学生知识包括早期语言发展和语言丰富的环境：手语，口语语言，语音阅读和其他语言/交流工具。LL学生能够在指导，培养和挑战时设定目标，不断发展和实现。o学生在拥有自我支持，摆姿势和解决问题并成为关键和创造力的思想家所需的知识和技能时就会蓬勃发展。e非常个人有优势和能力有助于改善其社区和世界。当支持他们的社区与学校合作时，我们的学生蓬勃发展。o我们的学生是通过了解多种观点和评估多样性来为21世纪做好准备的。
社论：药理学的机器学习进步
Kim等。 提出了一种基于结构的新推理方法，该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。 他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习（MIL），从而可以进行准确的预测，而无需依赖于复杂的晶体结构，而这些晶体结构通常是不可用的。 mil是一个弱监督的学习范式，在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时，特别有效。 作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力，即使在没有实验性结构数据的情况下，也可以改善具有结合的依从性预测。 通过考虑结构的灵活性和不确定性，这种显着增强的虚拟筛选过程。 使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型，与需要晶体结构的模型相比，证明了竞争性能。 通过利用对接摆姿势，该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性，这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。Kim等。提出了一种基于结构的新推理方法，该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习（MIL），从而可以进行准确的预测，而无需依赖于复杂的晶体结构，而这些晶体结构通常是不可用的。mil是一个弱监督的学习范式，在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时，特别有效。作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力，即使在没有实验性结构数据的情况下，也可以改善具有结合的依从性预测。通过考虑结构的灵活性和不确定性，这种显着增强的虚拟筛选过程。使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型，与需要晶体结构的模型相比，证明了竞争性能。通过利用对接摆姿势，该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性，这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。
应用数学和力学（英语版）
Abstract In this paper, a reduced globus pallidus internal (GPI)-corticothalamic (GCT) model is developed, and a tri-phase delay stimulation (TPDS) with sequentially applying three pulses on the GPI representing the inputs from the striatal D 1 neurons, subthalamic nucleus (STN), and globus pallidus external (GPE), respectively, is pro-摆姿势。GPI可以控制以2 Hz -4 Hz尖峰和波浪放电（SWD）为特征的缺勤性癫痫发作。因此，基于基础神经节 - 丘脑皮质（BGCT）模型，我们首先探索D 1-GPI，GPE-GPI和STN-GPI途径的三重效应对癫痫发作模式。然后，使用GCT模型，我们将TPD应用于GPI上，如果阻止了这些通往GPI的途径，则可能研究替代方法和改进的方法。结果表明，纹状体D 1，GPE和STN确实可以共同且显着影响癫痫发作模式。特别是，如果D 1-GPI，GPE-GPI和STN-GPI途径被切割，则TPD可以有效地再现癫痫发作模式。另外，可以通过对TPDS刺激参数进行很好的调整来获得癫痫发作。这意味着TPD可以扮演类似于基底神经节的调节的替代作用，希望这可以有助于在癫痫的临床应用中开发脑部计算机界面。
网络对非政府组织的威胁
社会工程威胁利用人类心理学而不是技术脆弱性来获得未经授权的信息或系统的访问。最常见的形式是网络钓鱼，矛网络钓鱼，打smishing和Vishing。网络钓鱼涉及以合法来源的幌子发送带有恶意链接或附件的电子邮件，以无太多个性化的方式针对广泛的受众。在Nethope的《 2024年人道主义和发展网络安全报告》中，近80％的受访者在前12个月中经历了网络钓鱼，这使得网络钓鱼是对NGO（Nethope）的任何威胁类型中最常见的。Spear网络钓鱼是一种更具针对性的网络钓鱼版本，专注于组织中的单个接收者或特定实体，部署经过精心研究且高度可信的威胁，通常会导致恶意软件的部署。在“ 2024年人道主义和发展网络安全报告”中，Nethope的初步发现表明，超过60％的受访者在前12个月中经历了长矛网络钓鱼，使Spear网络网络网络钓鱼是任何威胁类型中第二常见的（Nethope）。Smishing利用SMS短信来欺骗收件人，通过摆姿势作为知名实体，利用文本消息的即时性和个人性质来揭示个人信息。wishing或语音网络钓鱼涉及攻击者征求个人和财务信息的可靠权限的电话，利用直接对话来产生独特的压力，鼓励受害者遵守而无需验证。
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我很高兴印度分析科学家 - 德里分会与印度石油研究所（CSIR-IIP）合作，从6月5日至2024年6月5日至7日在印度石油研究所组织了印度印度石油研究所，印度迪赫拉顿，印度德赫拉顿，与科学和技术的角色”主题。国际分析会议和展览旨在为来自学术界和工业的研究人员提供一个论坛，在绿色和低碳化学品，石油，石油和药物和制药，食品和农业，环境，环境，气候变化等领域工作，以共享其知识，最新的尖端研究结果以及分析科学方面的知识。isas-delhi分会（www.isasdelhi.org）自成立以来，为分析科学家提供了一个共同的平台来交流思想，使自己了解最新发展，从而促进了该国分析科学的增长。多年来，Isas-Delhi分会在印度北部各地组织了60多个计划。我们在印度分析大会（IAC-2024）的3天中收到了压倒性的反应。预计将有300多名代表参加印度和国外的IAC-2024，并收到了250多个摘要，以进行全体，被邀请，口头和摆姿势的会议。我们尊敬的赞助商还扩大了对该活动的全心全意的财政支持。代表Isas-Delhi分会执行委员会，我向所有IAC-2024的所有作者，代表，赞助商和参展商致敬。我希望这次会议期间的审议对工业，学术界和学生社区非常有益。我要表示真诚的感谢，并感谢组织委员会的努力，并希望这次会议取得巨大的成功。
动态情报评估：在通往AGI的道路上基准LLM，重点是模型置信
摘要 - 随着机器智能的发展，需要测试和比较不同AI模型的问题解决能力的需求。但是，当前的基准通常很简单，允许模型均匀地表现良好，并且很难区分其功能。此外，基准通常依赖于模型可能记住或猜测的静态问答对。为了解决这些局限性，我们引入了动态智能评估（DIA），这是一种使用动态问题模板测试AI模型的新方法，并改善了多个学科的指标，例如数学，密码学，网络安全性和计算机科学。随附的数据集，Dia-Bench包含各种挑战模板的集合，这些挑战模板具有各种形式的可变参数，包括文本，PDF，编译的二进制文件，视觉难题和CTF风格的网络安全挑战。我们的框架介绍了四个新指标，以评估多次尝试的模型的可靠性和信心。这些指标表明，以不同形式摆姿势时，即使是简单的问题也经常被错误地回答，从而突出了模型的可靠性中的显着差距。值得注意的是，像GPT-4O这样的API模型通常高估了其数学功能，而ChatGpt-4O由于有效的工具使用而显示出更好的性能。在自我评估的Openai的O1-Mini中，证明其应尝试解决哪些任务是最好的判断。我们使用DIA-Bench评估了25个最先进的LLMS，这表明当前的模型在复杂的任务中遇到了困难，并且即使有更简单的问题也表现出意外的较低信心。DIA框架设定了一个新标准，不仅可以评估解决问题的问题，还设定了模型的自适应智能和评估其局限性的能力。该数据集在项目页面上公开可用：https：//github.com/dia-bench。索引术语 - 手工智能，大语言模型，动态基准测试，性能指标，可靠性
药品中的自然保存开发...
2纺织与科学技术学院副教授，哈亚纳摘要：网络风险在当今日益连接的数字世界中也在发生变化，现在它们受AI和ML的潜力超级能力。此外，这使骗子可以增加在不同方案中成功的机会。尽管“数字逮捕”一词与众多欺诈行动有关，但这些骗局的受害者人数仍在不断增加。在“数字逮捕”骗局中，骗子使用视频呼吁作为法律当局，并威胁说虚拟的逮捕以索要金钱。在本文中，将讨论此数字逮捕骗局的所有方面，该骗局的运作方式以及面临什么挑战，以及我们如何保护自己免受此骗局关键字：数字逮捕，网络犯罪，网络攻击1.引言由于网络犯罪的增加以及对应对在线罪犯的现代执法工具的要求，“数字逮捕”的想法引起了人们在日益数字的环境中的关注。因为到达迫使世界上很大一部分人口在线的Covid-19-大流行中，网络欺诈有所增加。像FedEx这样的快递服务高管的骗子将通知受害者，因为它包含了非法的东西，因此以其名字的货物被困在机场。这就是数字逮捕骗局（Courier Scams）在2023年初在印度广受欢迎的方式。他们会让他们与假网络牢房或海关官员接触。1.1数字逮捕：这是什么？为了逃避逮捕，将指示目标将资金转移到据报道由印度储备银行授权的监视银行帐户中。明智的转折是，在确认其身份证明后，这笔钱将返回目标。在印度，安全风险正在迅速发展，数字逮捕欺诈正在成为主要的担忧。这些复杂的技术甚至吸引了受过良好教育的人，没有意识到惊喜。报纸每天都充满“数字逮捕”。为执法人员摆姿势的网络犯罪分子威胁受害者“数字逮捕”，迫使他们支付大量资金以避免被捕。总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）必须向公众警告“数字逮捕”计划的必要性证明了该问题的紧迫性。法律中没有什么叫做数字逮捕。网络犯罪分子假装执法人员或政府组织，包括州警察，CBI，执法局和麻醉品