3 天前 — 1855 年初,《新闻报》开始关注克里米亚战争。3 月 14 日及之后的几期报纸用了相当大的篇幅报道了从克里米亚剪报中摘录的材料……
提取物的复制(最多500个单词)是授权的,除非出于商业目的,只要保留了文本的完整性,摘录就不会出于上下文,不会提供不完整的信息,或者不会以其他方式误导读者,因为读者
自 1970 年以来,国际计量局 (BIPM) 定期发布此文件,其中包含国际计量大会 (CGPM) 和国际计量委员会 (CIPM) 关于国际单位制的决议和建议。已添加解释以及国际单位制的相关摘录
图 1 DEMCs 被 PhICl 2 和 H 2 还原可逆氧化的示意图。经参考文献 [34] 许可改编。版权归 2017 美国化学学会所有。与摘录材料相关的更多许可应直接向 ACS 索取。
A 部分中的问题示例 ................................................................................................................................ 7 B 部分中的问题示例 ................................................................................................................................ 9 C 部分中技术对象图表示例 ................................................................................................................ 12 C 部分中的问题示例 ................................................................................................................................ 13 参考文件摘录 ...................................................................................................................................... 15
有急性病史的阿米什人患者疲劳,呼吸短路和体重增加。患者被允许进入ICU,以使肝硬化复杂。但是,他继续下降。病人的妻子认为这是因为抗生素,并为社区成员使用的摘录提供了帮助肝脏健康。很快,该团队检查了提取瓶,他指出tin剂含有90%的酒精,可能与患者的衰落有关。一旦摘录停产,患者的肝功能测试就开始向下趋势,他可以安全地出院到家庭健康。这个轶事故事在宾夕法尼亚州的兰开斯特人来说太常见了。它阐明了患者正在服用哪些补充剂和替代治疗方法的需求。美国补充市场的年收入为300亿美元,为我们社区的健康做出了贡献。探索替代性案例可能会为研究提供机会。1
在阅读本书之前,你可能已经阅读过一些深度学习的经典论文。如果你这样做了,你可能会意识到作者们所说的语言与你所理解的不同;他们使用物理语言。让我们举个例子。以下摘录自该领域的经典论文之一;Salakhutdinov 和 Hinton 2012 年的著作,题为深度玻尔兹曼机的有效学习程序 [1]。这是深度学习领域最重要的论文之一。出版于我们将在后续章节中查看同一著作的较长摘录,现在我们只想确定一个关键术语。为了清晰和重点,作者在以下摘录中以粗体斜体形式显示了关键术语:摘自 Salkakhutdinov 和 Hinton (2012) [1]:无向图模型,例如玻尔兹曼机,在最大似然梯度中有一个额外的、与数据无关的项。该项是对数配分函数的导数,与数据相关项不同,它带有负号。这意味着,如果使用变分近似来估计与数据无关的统计数据,则所得的梯度将倾向于改变参数,从而使近似值变得更糟。这可能解释了使用变分近似来学习玻尔兹曼机缺乏成功的原因。这里的关键术语是对数配分函数,或者更简单、更具体来说,是配分函数。配分函数的概念是统计力学的核心和唯一性。如果我们能够理解这一点,我们就有一个切入点来开拓和理解深度学习的全部工作领域。