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World File Search System摘要
摘要
1 Scand-LAS Education and Training Committee Practical training without and with animals – From dummies to live animals......................................................28 Åsa Holmberg Wenell • Karolinska Institute, Sweden Training animals to participate and the construction of a training set up ............................................................29 Stine Drent • Novo Nordisk, Denmark Wild fish as experimental animals: research and conservation viewpoints...........................................................30 Jenni Prokkola • Natural Resources Institute Finland (Luke), Finland GPS-tracking of wild boar (Sus scrofa) – room for refinement?...............................................................................31 Elmo Miettinen 1,2 , Mervi Kunnasranta 1 , Anna Meller 2 • 1 Natural Resources Institute Finland, 2 University of Helsinki, Finland Using wild birds as model predators to study predator-prey coevolution............................................................32 Liisa Hämäläinen • University of Jyväskylä, Finland Is the EC Educational and Training Framework adapted for wildlife researchers?...............................................33 Siri Knudsen • Norwegian University of Life Sciences, Norway Quality management systems and accreditation standards in laboratory animal research facilities.................34 Emrah Yatkin • University of Turku, Finland Strategic quality assessment: A multi-level feedback system for improved management of animal facilities..35 Jussi Helppi • Max Planck Institute of Molecular Cell Biology和遗传学，德国如何减少整个研究周期中的累积苦难？ microbiome on animal models – An overview ...........................................................................38 Axel Kornerup Hansen • University of Copenhagen, Denmark
摘要
图案UI，音乐探索的交互式工具Sweeney，R。1，Jajoria，P。1，Dimond，D。1，D'Aquin，M。2，McDermott，D。1。1。爱尔兰戈尔韦大学数据科学研究所和计算机科学学院2。Laboratoire Lorrain de Recherche En Informatique et应用程序和科学学院，Digital，Nancy，Nancy，Nancy，法国介绍模式UI是一种用户界面，UI是一种用户界面，作为音乐学家，音乐家和外行用户的工具，可通过曲调和共享旋律模式探索传统音乐公司。旋律模式是短的，整数n-gram，代表一系列重音音符。该应用程序是作为Polifonia欧盟Horizon 2020项目的一部分开发的。它可在https://polifonia.disi.unibo.it/patterns在线获得。
摘要
Committee of National Representatives (2017-2020) Petya Andreeva (Bulgaria) Christiana Antoniadou (Cyprus) Tamar Barbakadze (Georgia) Raminta Baušyt ė (Lithuania) Ursula Bentin – Ley (Denmark) Wolfgang Biasio (Austria) Virginia (Austria) Calleja-Agius (Malta) Lia Chkonia (Georgia) Susana M. Chuva de Sousa Lopes (The Netherlands) Monica Marina Dascalescu (Romania) Lucia De Santis (Italy) Francisco Dominguez (Spain) Isabel Doria Reis (Portugal) Petros Drakakis (Greece) Sozos Gillina Gillian (Georgia). ) Gareth Greggains (Norway) Marie Louise Groendahl (Denmark) Mykola Gryshchenko (Ukraine) Andrew Horne (United Kingdom) Anna Janicka (Poland) Lale Karakoc Sokmensuer (Turkey) Tatyana Kodyleva (Russia CIS) Péter Kovács (Hungary) Mark Kuyleva (Squirrel) Analysis (S. MSTeixeira De Sousa Ramos (Portugal) Sirpa Makinen (Finland) Alice Malenovska (Czech Republic) Corina Manolea (Romania) Ieva Masliukaite (The Netherlands) Laure C. Morin – Papunen (Finland) Sergei Nikitin (Russia CIS) Georgi Nikolov (Bulgaria) Kazakhstan (North Austria) Øyvind Nytun (Norway) Dinka Pavicic Baldani (Croatia) Michael Pelekanos (Greece)
摘要
患者接受过五种药物治疗（68.8%），且对三类药物有抵抗（77.9%）。既往治疗包括抗 CD38（93.5% [83.1% 难治]；dara（90.9% [80.5%]）、IMiD（100% [97.4%]；pom，83.1% [75.3%]）、嵌合抗原受体-T 细胞（31.2%）和 BsAb（39.0% [37.7%]）疗法。dara 组距上次暴露的中位时间为 474 天（d），pom 组距上次暴露的中位时间为 385 天。没有剂量限制性毒性。所有患者均有 ≥1 个 AE（94.8% 级别 [gr] 3/4），最常见的是味觉障碍（79.2%；NA gr 3/4）、中性粒细胞减少症（77.9%；68.8% gr 3/4）、CRS（74.0%；所有 gr 1/2）、口干（64.9%；2.6% 3/4 级）和疲劳（57.1%；5.2% 3/4 级）。CRS 发病时间中位数为治疗后 1 天；中位持续时间为 2 天。ICANS 发生率为 3.9%（3/4 级 1.3%）。感染发生率为 74.0%（29.9% 3/4 级）；大多数 3 级以上感染发生在前 6 个月内（18/23 起事件）。5.8% 的患者因 AE 停止治疗。两名患者出现 5 级 AE（脓毒症和出血性转化性中风）。ORR 为 81.8%；53.2% 的患者完全缓解或更好。中位 DOR 为 22.1 个月（95% CI，13.6–27.0）。首次缓解时间中位数为 1.0 个月（范围， 0.9–6.7）。中位 PFS 为 15.5 个月（95% CI，11.7–24.4）。在抗 CD38 耐药和先前接受过 T 细胞重定向治疗的患者中，反应深度和持久性。初步数据显示，tal 血清浓度通常与 tal 单药治疗在同一范围内。结论：在接受过大量治疗的 RRMM 患者中，这些患者大多对 dara 和 pom 耐药，tal+dara+pom 显示出良好的反应深度和持久性。安全性与每种药物已知的安全性一致。结果支持 tal 作为组合伙伴的多功能性，并值得进一步研究 tal 与 dara 或 pom 的联合使用。
摘要
muhtarom ahkam maulana脑肿瘤是脑细胞在脑组织中生长和发育时的疾病。可以通过身体检查和手动诊断来对医生检测脑肿瘤。手动诊断有局限性，即误诊的可能性。对计算机视觉的发展已应用于脑肿瘤图像的分类。这项研究使用深度学习对脑肿瘤图像进行了分类，正是基于卷积神经网络（CNN）的转移学习方法。用于传输学习的预训练模型为Densenet121，InceptionResnetv2，MobilenetV2，NasnetMobile和Resnet50v2。数据集包含7020个图像，其中包含四个类别：神经胶质瘤，脑膜瘤，垂体和从Kaggle获得的无肿瘤。使用预训练模型的几种情况进行了测试，该模型用于超参数辍学率和已经调整的密集单元。使用平均精度，平均精度，平均灵敏度和平均特异性构建的模型评估。评估结果表明，表现最佳的模型的准确性为97.70％，损失为0.066。这些结果在混乱矩阵中说明了，该矩阵表明该模型可以很好地对脑肿瘤图像进行分类。关键字：分类，转移学习，脑肿瘤，卷积神经网络。
摘要
Gregory Crane Tufts大学，我们经常在语言研究中面临二分法：专注于一些用于精通和比较文学的语言，失去全球影响力或强调世界文学的广度，依赖翻译者。混合计算机人类系统提供了一条新路径。语言学家长期以来使用丰富的语言注释来使用未知的语言，但是这些注释是劳动密集型，有限且静态的。三代技术改变了这种情况。首先，可使用人和机器生成的引文网络的可嵌入文本的可嵌入文本。第二，机器学习的进步允许分析复杂的语言方面，例如语法和语义。第三大语言模型不仅为服务不足的语言提供了传统的机器翻译，还可以回答有关语言和文化背景的问题。这种不断发展的技术改变了我们与人类记录的互动，在理解和利用语言方面提供了新的挑战和机会。
摘要
该研究采用了跨六个阶段的实验设计。首先，文献综述确定了FMD爆发的关键风险因素，指导数据源选择。第二，历史数据是从各种来源追溯收集的。使用包括平均插补，重复的删除和可视化的技术，重点是数据预处理，以及检测分布变化的双向统计方法。在第四阶段，包括随机森林，支撑矢量机，分类和回归树，梯度提升机，逻辑回归，K-Nearest邻居和ADABOOST在内的七种ML算法，同时使用数据增强技术同时解决了类不平衡。第五和第六阶段涉及测试和验证这些模型以评估其在分布变化下的性能。探索了两种方法以增强模型性能：一种以数据为中心的方法，该方法集成了包括边界效果，主动学习，概率校准和伪标记的技术，以及一种以模型为中心的方法，涉及调整和堆叠随机森林，梯度增强机器和Adaboost。
摘要
课堂教学的间隔学习方法基于研究单元，这些单元重复地集成到学习内容以及需要检索所学信息的问题和任务中。此外，间隔的学习技术还采用了多个短暂的教学期安排，这些教学期散布在休息时间。在本研究中使用的课堂课程阵列中，两个研究插槽之间有很短的突破。课堂教学单元之间的空间持续时间尚不清楚，需要进一步研究。教室中的间隔学习方法提供了一个环境，在该环境中，学生在一个课程中仅以三个小时的三个单位学习。最近，引入了一个名为“用于记忆和保留教学的间隔学习学习学习的阵列”，除了在间隔学习中的现有课程的短时间外，还提供了课程之间的一组中等长度的间隔。一项关于使用间隔教学方法教学的学生检索和应用能力的试点研究是在2017 - 2018年间在英国进行的，结果表明与其他组相比，SMART有很大的统计差异。有必要加深和扩大对学习和思维能力如何受到不同教学实践影响和促进的理解。该领域的科学研究允许更精确的见解。一个示例研究了元认知指导和在计算机前工作的方法之间的效果和差异。这项研究发现，在计算机面前，成就低的学生比与同伴小组学习更成功的学习。支持这一发现的一种解释是，在同伴组中，成绩最低的学生被标记为胜任，因此在学习方面占据了较低的积极作用。因此，检查学生在开始使用间隔教学方法时如何成功的学生将如何成功。