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World File Search System摘要
摘要
16 例患者因感染性感染在 1 个月内死亡，其中 7 例患者再次入院。36 例 (57%) 患者在研究前 3 个月内服用过抗生素。最常见的疾病是社区获得性肺炎 (CAP) 16 例 (25.4%)、急性支气管炎 (AB) 15 例 (23.8%)、COPD 加重 13 例 (20.6%) 和流感 7 例 (11.1%)。最常用的抗菌药物是：头孢菌素 24 例 (26.7%)、阿莫西林克拉维酸钾 20 例 (22.2%) 和喹诺酮类药物 17 例 (18.9%)。没有对 AB 患者进行分析，因为目前的科学证据没有推荐最佳的抗生素治疗持续时间。对其余患者（48）进行了分析：35 名患者的抗生素使用时间超过证据推荐的时间（15 名患者为社区获得性肺炎，12 名患者为慢性阻塞性肺疾病急性加重，4 名患者为流感，4 名患者为其他感染）；9 名患者按照推荐的时间使用抗生素（3 名患者为急性肾盂肾炎，3 名患者为流感，1 名患者为社区获得性肺炎，1 名患者为复杂性膀胱炎）；4 名患者的抗生素使用时间短于推荐的时间（1 名患者为复杂性膀胱炎，1 名患者为慢性阻塞性肺疾病急性加重，1 名患者为咽扁桃体炎，1 名患者为急性胃肠炎）。结论和相关性将近 75% 的患者抗生素疗程长于证据推荐的时间。这应该是干预的优先事项。树立抗生素意识非常重要，就合理使用抗生素而言，“越短越好”是“处方医师的口头禅”。
一、摘要：
作者：Viktor Glaser（1,2）、Christian Flugel（1, 2）、Jonas Kath（1,2）、Weijie Du（1,2）、Vanessa Drosdek（1,2）、Clemens Franke（1,2）、Maik Stein（1,2）、Axel Pruß（3）、Michael Schmueck-Henneresse（1,2）、Hans-Dieter Volk（1,2,4,5）、Petra Reinke（1,2）、Dimitrios L. Wagner（1,2,3,4,#）。隶属关系：1）柏林高级治疗中心（BECAT），Charité-柏林大学，柏林FreieUniversität的公司成员，Humboldt -UniversitätzuZu Zu Berlin和Berlin berlin Institute of Berlin Shealth（BIH），柏林，柏林，德国2）BIH Regenerative Thrane thrine thriny of termlin internfies of termin of ，Charité-德国柏林大学4）医学免疫学研究所，Charité-柏林大学柏林大学5）Checkimmmune Gmbh，berlin＃）柏林FreieUniversität，Humboldt-UniversitätZu柏林和柏林卫生研究院（BIH），校园Virchow Klinikum，Augustenburger Platz 1，13353柏林
摘要
iufro世界大会是全球最大的与森林相关的事件之一。他们吸引了4000多名参与者，包括来自世界各地的学术界，政府，工业，非政府组织和民间社会的代表。iufro世界大会是科学内容的跨学科和综合性。它们是科学家和利益相关者讨论与森林有关的研究，政策制定和管理的技术和社会问题的论坛。对于东道国和合作伙伴组织，伊夫罗世界大会是展示其地区和活动的全球舞台。第一届IUFRO国会发生在1893年，即Iufro基金会后的一年。从那以后，国会通常在世界各地每五年举行一次。全体会议上的国会也是伊夫罗成员的大会。国会科学委员会主席：意大利主席Elena Paoletti：Teresa Fonseca（葡萄牙第1级）Marjana Westergren（斯洛文尼亚2分区）Ola Lindroos（瑞典3分，瑞典）Donald Hodges（美国）唐纳德·霍德斯（Distrand Hodges）（美国4号，美国）PEKKASARANPää（美国）PUKKASARANPää（Maarts）5级，Binland bote Binland bote Binland boten benland benland，finland，finland，finland，finland，finland，Binland botia，botia curia b。 Klapwijk（瑞典第7级）Alexia Stokes（法国第8分区）Monica Gabay（阿根廷第9级）Daniela Kleinschmit（德国副总统）Shirong Liu（副总统 - 总统 - 总统工作队，中国）WUBALEMEMENETESE（非洲总统，替代）Ericheopia schaitia schaitia schaitia schaitia schaitia erichepia schaitia erichepia（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia）（Ethiopia） BjörnHånell（瑞典国会组织委员会代表）Isabelle Claire Dela Paz（菲律宾国际林业学生协会）
摘要
背景血脂异常包括通过两种分类（Freickson-Levy [FL]或Sniderman）分类的各种脂肪蛋白疾病。然而，这两种分类都因依靠脂蛋白代谢的不完整知识而受到批评，尤其是在新型治疗方案的明确性和个体治疗反应中的变化中。聚集是一种无监督的机器学习（ML）算法，可以处理广泛的变量，有可能揭示具有独特的分子特征和独特的治疗靶标的患者群体，可以为心脏疾病（CVD）提供更有效的预防策略。We aimed to use unsupervised ML algo- rithms to discover intrinsic dyslipidaemia categories from lipoprotein measurements, to recognise the necessary compo- nents of lipid panels for classification, and to analyse the similarities between the newly formed clusters, FL and Sni- derman classifications.
