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停车和交通操作手册
可以使用现金、支票（抬头为“弗吉尼亚理工大学财务主管”）、Visa、万事达卡、学生账户和 Hokie Passport 支付许可证费用。全职员工和研究生助理也可以通过工资扣除来支付许可证费用。F/S 年度许可证每个支付期扣除的金额为 25 美元，春季学期许可证为 44.20 美元，年度摩托车/轻便摩托车许可证为 12.53 美元。此选项可用到九月。只有年度和春季学期 F/S 和摩托车/轻便摩托车许可证才可通过工资扣除。如果选择工资扣除作为停车许可证的付款方式，并且弗吉尼亚理工大学的工作结束，停车许可证的剩余应付金额将从您的最后一份薪水中扣除。要获得退款，您需要将许可证退还给停车服务处。请参阅第 4 页了解退款百分比。只有停车服务处已收到的许可证才会退款。
使用先进的摩托车模拟器研究血液酒精浓度对摩托车手的骑行性能的影响
在很大程度上接受，驾驶饮料驾驶显着增加了驾驶员可能从事冒险行为并从而导致道路崩溃的可能性。尽管已经进行了一些研究，研究了血液酒精浓度（BAC）对发达国家骑手表现的影响，但尚无对BAC水平对摩托车骑手在发展中国家表现的影响进行任何研究。这项研究试图评估低BAC水平（即0.05 g/dl或0.05）对使用高级摩托车骑行模拟器在越南运动骑手的骑行性能的影响。34岁的34岁摩托车骑手在三个BAC级别上完成了18-40个完整的模拟游乐设施，即0.00、0.02和0.05。骑行性能指标是测量的，并在不同的BAC水平上进行了比较。这些指标包括平均速度，平均横向超车距离，制动反应时间，加速度，减速和车道变化频率。在BAC = 0.02或更低的水平上，对骑手安全控制摩托车的能力的负面影响在静态上是微不足道的。在BAC = 0.05的水平上，所有性能都受到损害，负面影响在统计学上显着。比较新手和经验丰富的参与者之间的BAC，平均速度和新手参与者的加速率显着高于经验丰富的参与者。基于发现，本文进一步讨论了骑行表现减少与道路撞车风险之间的经验关系，以及对骑摩托车骑手的饮酒威慑政策制定的见解。2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
国家电动汽车政策概述国家电动汽车政策概述
Andaman和Nicobar群岛正在实施以下污染税率：2轮摩托车（ICE）的每辆车800卢比，3轮摩托车（ICE）的每辆车15,000卢比，LMV和其他车辆和其他车辆（ICE）的每辆车4,000卢比。此外，汽油的干净燃油库每升0.5，柴油的燃油箱为0.75。
探索泰国电动汽车市场增长的潜力
预期的年增长率为20.1％。在同一时期内，电池电动摩托车预计将增长10.1％，而电池电动总线预计将以29.5％的速度显示出大幅增长。因此，电池电动总线的收入将占主导地位的电池电动摩托车，从2024年开始，平均每年约1.6倍。
第 192 号 – Quadrant House 拟建新店铺出租
2. 在 2023 年 11 月 30 日召开的战略与资源委员会上，官员们报告称，他们正在与麦当劳制定计划，在建筑物后方进行送货取货，这样轻便摩托车就不必停在克罗伊登路了。3. 麦当劳已确认他们正在设计餐厅装修，以便在后方进行送货取货。他们致力于此有两个原因。首先，他们不希望因他们的经营而给居民带来任何滋扰。其次，停在餐厅外人行道上的轻便摩托车会损害他们的生意。4. 作为这种送货取货设计的一部分，Quadrant House 后方地下室的空间将租给麦当劳，为送货轻便摩托车创建路外停车位。麦当劳将为该空间支付额外的租金，并将自费进行所有改造工程。这个停车场对轻便摩托车骑手来说非常方便，所以他们没有理由把车停在其他地方。
电动汽车技术的进步及其对工程学科的影响
全球运输部门正经历着向可持续和节能替代方案的变革性转变，这是由于对环境污染，耗尽化石燃料储量的担忧以及减少温室气体排放的迫切需要。在这种情况下，电动汽车（EV）已成为一种有前途的解决方案，提供了更清洁，更有效的移动性选择。在各种类别的电动汽车中，电动摩托车通过结合能源效率，成本效益和降低碳足迹来彻底改变城市通勤的潜力，因此受到了极大的关注。与他们的内燃机（ICE）对应物不同，电动摩托车消除了直接排放，减少噪声污染并需要降低维护，这使其成为个人骑手和基于车队的应用程序的吸引人替代品。但是，电动摩托车的开发提出了需要多学科方法的几项工程挑战。设计精良的电摩托车必须平衡各种因素，包括底盘几何优化，结构完整性，空气动力学效率，动力总成性能和热管理。选择合适的材料，例如轻质铝合金，对于保持最佳的强度与重量比至关重要，同时确保安全性和耐用性。此外，电池技术和能源存储系统的进步在扩展范围和提高电动摩托车的整体效率方面起着关键作用。动力总成的效率决定了车辆的加速度，最高速度和整体范围。电动摩托车设计的关键方面是动力总成配置，其中包括电动机，电池组，电动机控制器和变速箱系统。此外，电池管理系统（BMS）对于监视和调节电池健康，确保安全充电和排放周期以及防止潜在危害（例如过电压或热失控）至关重要。必须仔细实施热模拟和散热策略，以维持电池组和电机的最佳操作条件，从而提高性能和寿命。除了性能优化外，安全性仍然是电动摩托车设计的根本关注点。高级安全功能，包括绝缘监控设备（IMD），再生制动系统和电子稳定性控制，有助于提高骑手安全性和车辆的可靠性。使用有限元分析（FEA）的结构分析用于评估不同负载条件下底盘和Swingarm的机械强度，从而确保耐用性和耐磨性。此外，悬架设置和轮胎选择在增强骑行舒适性，可操作性和整体稳定性方面起着至关重要的作用。本研究论文旨在提供有关电动摩托车原型的设计，模拟和优化的全面研究。该研究涵盖了关键方面，例如底盘开发，动力总成计算，电池管理和安全系统。计算建模和实验验证用于分析设计参数对车辆性能的影响，从而确保效率，安全性和可持续性之间的最佳平衡。通过整合创新的工程解决方案并利用新兴技术，这项研究有助于电动摩托车开发的发展，为城市运输方面的更绿色，更可持续的未来铺平了道路。
使用人工智能进行头盔检测
Madhuchhanda Dasgupta、Oishila Bandyopadhyay、Sanjay Chatterji、Kalyani [1] 任何智能交通系统都必须包括对交通规则违规行为的自动检测。在印度这样的国家，所有主要城市的人口密度都很高，摩托车是主要的交通工具之一。研究发现，大多数摩托车手在城市或高速公路上骑行时都不戴头盔。在大多数摩托车事故场景中，戴头盔可以降低摩托车手头部和严重脑部受伤的风险。现在，大多数交通和安全规则都是通过分析监控摄像头获得的交通记录来发现的。这项研究提出了一个框架，用于检测未戴头盔的摩托车上的一个或多个骑手。在建议的方法中，第一阶段使用 YOLOv3 模型来发现摩托车骑手，该模型是 YOLO 模型的增量版本，YOLO 模型是最先进的物体检测方法。在第二阶段，提出了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的摩托车头盔检测架构。使用交通记录测试了所建议的模型，与其他基于 CNN 的技术相比，结果显示出良好的前景。
利用欧盟电池生产以实现轻型电动汽车的净零
LEV已经超出了欧洲的电动汽车[2]。e-e-e-wike销售在2022年达到550万辆[18]，是当年注册的200万辆电动汽车的两倍以上[4]。这种增长是由电子自行车的可访问性和可负担性的增加驱动的，这导致五分之一的欧洲家庭拥有E-the自行车[19]。同样，由于时间和金钱节省2，每天将近500万欧洲人通勤使用摩托车和摩托车[20]。两轮车部门也正在迅速使3：注册的新摩托车中的一分之一是电动，约占2023年五个最大欧盟市场总注册总量的32％，而e-Motorcycles自2019年以来的平均年增长率为37％[21]。