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World File Search System摩擦系数
一种预测干摩擦的机器学习策略
没有用于预测干摩擦的摩擦学模型。这项工作提议为建立代表第三体形态的有效数据库奠定基础，以了解是否可以使用机器学习来预测后者的局部摩擦系数。其使用需要构建质量数据库[1]。的确，数据库是机器学习中的关键要素之一，因为它们允许培训人工智能算法，并因此建立模型。考虑到这项研究是开发的。该研究的目的是通过对摩擦界面的定量描述（称为第三尸体）来预测摩擦干燥系数。
土耳其工程杂志
超疏水表面除了对表面具有疏水性（防水性）之外，还具有许多优势。超疏水特性可以通过在材料表面人工创建几何结构来实现。这些几何结构减少了液体与表面之间的接触面积。液体与表面之间的接触角产生两种情况：疏水和亲水。如果表面与液体之间的接触角大于 90 度，则会出现疏水状态。如果角度低于 90 度，则表面处于亲水状态。这两种状态中的一种根据需要确定，并为许多目前等待工程干预的问题提供替代解决方案。超疏水领域的科学研究日益增多。人们对超疏水的兴趣预计将进一步增长，因为它为各个领域的持续挑战提供了环保且经济的解决方案。超疏水材料还提供了一种防止结冰的方法，因为它们能够通过其防水特性防止液体滞留在材料表面。由于超疏水表面上液体与材料表面接触面积的减少导致摩擦系数降低，因此流动对材料的摩擦也会减小。超疏水材料的这些特性引起了航空和航海等领域的兴趣。本研究描述了通过各种方法在材料上创建的超疏水表面的特性，重点关注防冰和降低摩擦系数等应用。
宣传册 – MOLYKOTE® 减摩涂层
规格编写者：这些值不用于制定规格。在编写这些产品的规格之前，请联系您当地的 MOLYKOTE ® 销售代表。 (1) 湿 = 存在发动机油的混合摩擦条件；干 = 干燥条件。 (2) 由于摩擦系数受材料配对、摩擦接触、负载、速度和温度的影响，MOLYKOTE ® 建议在制定规格之前对原始零件和组件进行试验。 (3) M = 金属；P = 塑料；NBR = 丁腈橡胶；EPDM = 乙烯丙烯二烯单体橡胶。每对中列出的第一个字母表示涂有抗摩擦涂层的基材。
ODE 中用于在线发布论文的准备模板
也被雷达和立体多功能摄像系统识别，因此 TaxiBot 车队在接触障碍物之前达到了完全停止状态。SMPC 系统检测到后，车队与障碍物的距离约为 X = 179 米。由于传感器的特性，雷达探测到后与物体的剩余距离在 X = 19.5 米和 30.3 米之间。这代表着至少约 1.5 秒的额外反应时间。这个较大的范围是由于雷达图像的更新率相对较差。在滑行道被污染的情况下，摩擦系数会降低到 0.3。即使在这些条件下，物体和车队之间的剩余最小距离为 X = 3.5 米。
高周疲劳断裂分析与研究...
钛在地壳中的含量约为0.63%，居所有元素的第10位，含量仅次于铝、铁、镁等金属元素，铁、镁居第10位；钛合金密度小，比强度高（抗拉强度与密度之比），工作范围宽（-253℃~600℃），耐腐蚀熔点优良；钛合金化学活性很大，易与氢、氧、氮发生反应，冶炼加工困难，加工成本高。钛合金还具有导热性差（仅为铁的1/5、铝的1/15）、变形系数小、摩擦系数大等特点，被广泛应用于飞机机身、燃气轮机、石油化工、汽车工业、医疗等领域的重要零部件。
低温衰老和测试环境对PEEK复合材料的摩擦学和机械性能的影响
这项研究研究了在液氮衰老之前和之后，聚苯乙烯（PEEK）和PEEK COM的机械和摩擦学特性5个月。在25°C和-100°C下进行的摩擦学测试在空气和高真空（10-5 PA）环境中揭示了基质修饰，填充剂，环境，温度和低温衰老对其性能的影响。聚合物的低温衰老导致低温含量和骨折韧性的降低约10％，磨损速率提高至少20％。在碳纤维，石墨和PTFE增强PEEK的低温真空环境中实现了非常低的摩擦系数（0.02）。结果表明衰老，温度和环境对PEEK及其复合材料的显着影响。
ISSN：2180-1363激活能量，扩散热，热扩散和霍尔电流对MHD Casson流体流动的影响
本研究文章涉及激活能量和霍尔电流对电动传导的纳米流动的影响，探索了连续拉伸的表面，并探索了扩散热和热扩散的影响。带有小雷诺数假设的横向磁场是垂直实现的。适当的相似性转换被用来将管理部分微分方程转换为非线性的普通微分方程。在射击方法的帮助下计算无量纲速度，温度和纳米颗粒浓度的数值溶液。通过图讨论了每个激活能量，霍尔电流参数，布朗运动参数，嗜热参数和磁参数对速度，浓度和温度的影响。沿X和z指导，局部努塞尔数和舍伍德数的皮肤摩擦系数是数值计算的，以查看新兴参数的内部行为。
教授
8. “天然纤维增强环氧复合材料的机械性能：综述”，ScienceDirect，Procedia Computer Science，2019 年 1 月，（Elsevier） 9. “通过灰色关联分析的田口法优化 Al2O3/Cu 复合材料的粉末冶金工艺参数”。沙特国王大学杂志，2019 年 2 月，（Elsevier）。 10. “MWCNTs/MnO2 纳米复合材料的侵蚀磨损分析”，Materials Today：Proceeding，2018 年 12 月，（Elsevier）。 11.“Cu/Al 2 O 3 复合材料在电火花加工电极中的硬度和磨损分析”，材料科学与工程，2018 年 2 月，IOP Science，（SCOPUS） 12. LM 25 合金和 LM 25 花岗岩复合材料在不同滑动速度和施加压力下的摩擦系数比较分析，IJMPERD，2018 年 6 月，（SCOPUS）
引用本文 Hemadri K, Ajith ADS, Kukanur V, Nagaral M. 用不同合金增强 Al6262 的磨损率和摩擦系数的测定
对基于铝合金 6262 的混合金属基复合材料在干滑动条件下进行了摩擦学研究，该复合材料加入了不同重量百分比的碳化钨 (WC) 和二硫化钼 (MoS 2)。具体来说，碳化钨的加入量为 3%、6% 和 9%，而二硫化钼的加入量为 2%、4% 和 6%。这些混合复合材料的制造采用搅拌铸造技术。实验设计遵循 L27 正交阵列，并采用田口优化来确定输入参数的最佳组合。采用正交阵列、信噪比和方差分析来研究开发的复合材料的最佳测试参数。最佳配方可产生最小的磨损率和摩擦系数，即 9% WC、6% MoS2、负载为 10N、滑动速度为 1 m/s 以及滑动距离为 400 m。使用扫描电子显微镜 (SEM) 对 Al6262/WC/MoS 2 混合复合材料进行表征。