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hirschsprung-disease.pdf
摘要：Hirschsprung氏病（HSCR）是一种罕见的发育障碍，其中肠道神经节沿着肠道的一部分缺失。HSCR具有复杂的遗传性，其中RET是致病的主要基因。然而，HSCR的发病机理仍未完全了解。因此，我们针对与HSCR相关的基因/miRNA识别和生物标志物发现基于多摩斯网络表征和聚类分析的计算方法。蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）和miRNA-靶标相互作用（MTI）网络分别通过DPCLUSO和BICLUSO分析，最后，miRNA-BD筛选了miRNA的生物标志物潜能。在这项研究中，总共确定了55个重要的基因 - 蛋白酶模块，使我们能够提出178个新的HSCR候选基因和两种生物学途径。此外，我们在137个预测的HSCR相关miRNA中确定了12个具有生物标志物潜力的关键miRNA。对新候选者的功能分析表明，与基因本体论（GO）和途径有关的富集术语与HSCR相关。总而言之，这种方法使我们能够破译HSCR的疗法发生的新线索，尽管进一步需要进行分子实验来进行临床验证。
CRG-BGI联合国际博士计划
有关BGI BGI的更多信息是通过参与人类基因组项目成立的，BGI已成为生命科学的全球研究所，在100多个国家和地区拥有分支机构。通过跨行业的合作，BGI将高级多摩斯研究应用于医疗健康，资源保护和法医服务，使自己成为生命科学领域的开创性机构。BGI已经培训了3,100多名学生，其中包括1,604名本科生，1,007名硕士学生和578名博士生，他们共同撰写了1,000多份SCI论文（中枢神经系统期刊中的400多篇），并为600多个摄影师应用程序和200多个软件版权所有贡献。BGI的许多核心团队成员和高管已经从新移民发展成为关键角色。根据2024年自然指数，BGI在生活科学机构中排名第八，并连续八年领导了亚太地区。它已经发表了5,081篇学术论文（4,438篇），其中有530,000多次引用，其中包括顶级期刊中的591篇文章。
WellSouth 初级卫生保健网络 2024 年年度报告
奥尔巴尼街医疗中心 阿米蒂健康中心 奥罗拉健康中心 百老汇医疗中心 达尼丁市全科医生 达尼丁社区健康中心 达尼丁健康中心 达尼丁北医疗中心 达尼丁南医疗中心 东奥塔哥健康中心 花园医疗中心 戈登路医疗中心 绿岛家庭健康中心 海港健康中心 海伦斯堡医疗中心 Kenko Care 毛利山诊所 子午线医疗中心 莫宁顿健康中心 摩斯吉尔健康中心 马瑟堡医疗中心 奥塔哥半岛医疗中心 欧南医疗中心 波特西医疗中心 罗斯林健康中心 萨德尔维尤健康中心 Servants 健康中心 Te Kāika 卡弗沙姆 韦弗利健康中心
为低水分准备建立卫生计划 -
本指南旨在帮助低摩斯，即食（LMRTE）人类食品（“ You”）的制造商/处理器2符合21 CFR Part 117 3（第117部分）。必须根据第117部分的要求生产的制造/加工LMRTE食品的示例包括婴儿配方奶粉（PIF），花生酱，坚果奶酪，粉状饮料混合物，巧克力，粉状和糊状的巧克力和糊状食品和糊状食品，加工的树坚果，牛奶粉，奶油粉，奶油，奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油，奶油奶油和奶油奶油和奶油奶油，奶油奶油和饼干，奶油奶油和奶油奶油，奶油奶油，奶油奶油和奶油奶油，奶油酱。本指南还旨在帮助PIF的制造商/处理器遵守21 CFR第106 4部分（第106部分）。5本指南中的建议可以帮助LMRTE食品的制造商/处理器符合当前良好制造实践（CGMP），危害分析和基于风险的预防控制的要求，以确保为这些食物提供安全和卫生的食物供应。
基于数学史的冒险电子游戏的设计与评估
摘要。本文介绍了一款冒险类电子游戏的设计和评估，该游戏旨在涵盖小学数学课程。游戏的叙述基于数学史，为了获胜，玩家需要穿越时空，从古埃及开始，到现代世界结束。为了实现这一目标，玩家与现实生活中的人物互动，例如萨摩斯的毕达哥拉斯，了解他们对该领域的贡献，并利用这些知识来解决难题。本文提出的研究旨在了解游戏对学生数学成绩和数学焦虑水平的影响，数学焦虑是一种在数字操作过程中出现紧张感的临床症状。爱尔兰小学一二年级的学生（n = 88）对该游戏进行了测试。学生每周玩 45 分钟到 1 小时，持续 3 周。实验采用前后测试设计，学生回答改良简略数学焦虑量表 (mAMAS) 和基于游戏内容设计的数学测试。统计分析表明，这款游戏显著提高了学生的数学成绩。然而，它也增加了女学生的数学焦虑水平，这引发了一场讨论，即游戏设计的哪些方面会影响这一特定群体的数学焦虑水平。
用于疟原虫的杂种传输模型，占超级感染，免疫力和催眠液储层
摘要疟疾是一种媒介传播的疾病，在全球南部造成了严重的损失。疟原虫的流行病学是人类疟疾的地理膨胀剂，其特征是被称为催眠症的休眠寄生虫储层的应计。复发是由催眠岩激活事件引起的，包括大多数血液阶段感染负担，对免疫的获得和超感染的分布产生影响。在这里，我们构建了一个新型模型，用于促进疟原虫的传播，该模型同时说明了催眠岩储层的应计，（血液阶段）超级感染和对免疫性的获取。我们首先使用有限的服务器排队网络模型来表征宿主内部动力学作为蚊子到人类传输强度的函数，从而扩展了我们以前的模型以捕获离散的免疫力水平。为了模拟传播阻滞和抗异酶免疫，我们允许在成功的人类到 - 摩斯高质传播和症状血液阶段感染作为这种免疫力水平的各个概率中的几何衰减。在混合近似情况下（概率内部分布）被视为预期的人群水平比例 - 我们将伴侣寄主和向量动力学恢复与Ross-Macdonald理论一致的降低隔室模型。然后，我们对此隔室模型进行稳态分析，该模型由在主机内级别得出的（分析）分布。为了表征瞬态动力学，我们得出了一个简化的IntegrodiventionTequations的系统，同样由主机内排队网络告知，从而使我们能够为各种
汽车再制造中的自动移动机器人
摘要本文着重于现代物流4.0技术和精益管理在优化辅助过程中的作用。文献综述介绍了内部概述的关键方面，包括使用自动摩斯移动机器人（AMR）以及与其成功实施相关的挑战。本文还讨论了行业4.0和行业5.0的概念。强调工作者和高级技术之间协同作用的重要性。在优化物流过程时，作者强调了精益管理和5s和Kaizen等工具的重要性。作者分析了与辅助过程，内在学和现代技术的引入有关的研究差距。缺乏为辅助过程实施新技术的良好实践和策略，这对经理和生产工程师来说是一个关键问题。本文提供了可以在公司中实施的实用策略。这是一个有价值的资源，对于寻求管理内部学术并有效改善制造工厂的支持流程的经理来说，这是一种有价值的资源。总而言之，本文对现代物流中的优化支持过程进行了全面研究。它突出了将现代物流技术与精益管理原则相结合的重要性，这可以提高公司的效率和竞争力。
评估酸性酸性和粪肠球菌NRRL B-2354作为用于植物内验证的沙门氏菌的热替代微生物ST
Pediococcus酸ATCC 8042和粪肠球菌NRRL B-2354被研究为使用热宠物食品等产物中的热死亡时间动力学的沙门氏菌血清射手的潜在替代物。酸性P.酸性ATCC 8042，E。Faeciumnrrl B-2354的D-值和七种与低摩斯疗法产品相关的七种沙门氏菌血清的鸡尾酒，在无防腐剂的干宠物食品中，在9.1、17.9.9和27.0％和27.0％和27.0％和87.7和87.7的湿度水平上，均为9.1、17.0％和87.8 U. C.线性回归。酸性P.酸性ATCC 8042的D值高于沙门氏菌血清鸡尾酒的d-值，但低于粪肠球大肠杆菌NRRL 2354。At 9.1 % moisture, D -values of 6.54, 11.51, and 11.66 min at 76.7 u C, 2.66, 3.22, and 4.08 min at 82.2 u C, and 1.07, 1.29, and 1.69 min at 87.8 u C were calculated for Salmonella serovars, P. acidilactici ATCC 8042, and E. faecium NRRL B-2354分别。数据表明，可以将酸性P.酸性ATCC 8042的热灭活特性用作替代物来预测沙门氏菌在干燥的宠物食品中的响应，这些食品在90 U C.
高级定量降水信息-AMS期刊
摘要：高级定量降水信息（AQPI）是一个协同的项目，结合了观察和模型，以改善旧金山湾地区的降水，水流和沿海洪水的监测和预测。作为一种实验系统，AQPI利用了十多年的研究，创新和实施，对全州，最先进的观察网络以及下一代天气和沿海预测模型的发展。AQPI是作为原型开发的，以响应水管理社区的要求，以改善有关降水，河流和沿海条件的信息，以告知其决策过程。在加利福尼亚沿海山脉山脉的复杂湾区景观中观察降水是一个具有挑战性的问题。但是，借助新的高级雷达网络技术，AQPI正在帮助填补这个人口稠密且脆弱的大都市地区的重要观察差距。原型AQPI系统由改进的天气雷达数据组成，以进行降水估算；降水，水流和土壤水分的其他表面测量；以及一套集成的预测建模系统，以提高人们对从天空到大海的当前和未来水状况的情境意识。这些工具将有助于改善紧急准备和公众反应，以防止极端暴风雨期间造成生命损失和财产损失，并伴随着大量降水和高沿海水位，尤其是高摩斯裂变的大气河流。湾区AQPI系统可能会在加利福尼亚州，美国和全球的其他城市地区复制。
癌细胞系中药物敏感性的两步多词建模，以识别驾驶机制
人类癌细胞系的药物敏感性预测模型构成了在临床前环境中识别潜在反应性因素的重要工具。整合从一系列异质数据中得出的信息至关重要，但仍然是不平凡的，因为数据结构的差异可能会阻碍拟合算法将足够的权重分配给不同的OMIC数据中包含的互补信息。为了抵消这种效果，该效果倾向于仅导致一种数据类型主导所谓的多摩斯模型，我们开发了一种新颖的工具，使用户能够在第一步中分别训练单摩尼斯模型，并在第二步中将它们集成到多摩s模型中。进行了广泛的消融研究，以促进对奇异数据类型及其组合的各自贡献的深入评估，从而有效地识别它们之间的冗余和相互依赖性。此外，单词模型的集成通过一系列不同的分类算法实现，从而可以进行性能比较。被发现与药物敏感性显着转移相关的分子事件和组织类型集可以返回，以促进对药物反应性潜在驱动因素的全面而直接的分析。我们的两步方法产生了一组实际的多媒体泛 - 批处理分类模型，这些模型对GDSC数据库中的大多数药物具有很高的预测。在具有特定作用模式的有针对性药物的背景下，其预测性能与将多词数据合并到简单的一步方法中的分类模型相比。此外，案例研究表明，它在正确识别已知的特定药物化合物的关键驱动因素以及为其他候选者提供其他药物敏感性因素方面取得了成功。