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World File Search System摩阻
关于研究主题的多摩学方法的社论在人类疾病机制研究中
随着高通量下一代测序技术的发展和普及，OMICS方法逐渐成为现代生物学和医学研究的重要工具，例如基因组学，转录组学，蛋白质组学和放射线学。在早期，大多数研究都使用单个OMIC来介绍特定类型的生物分子类型，这些分子可能会产生不一致的生物标志物在OMICS类型的排名不同。随着OMICS的进步和成本效益，高质量的关键生物标志物以及分子途径和与疾病有关的监管网络可以通过具有多种类型的OMICS的共同呼叫多媒体来鉴定（Hasin等，2017）。在一项典型的多词研究中，人们将将疾病样本与对照组进行比较，并比较具有不同严重性或不同渐进阶段的样品，以探索疾病特异性或特定阶段的分子特征，直到进行进一步的实验验证，待进一步的实验验证。从患有特定疾病的患者的人口统计学和临床数据与多摩学数据的结合提供了一个独特的机会，可以充分利用包括机器学习和深度学习在内的尖端人工智能方法，以积累跨学科研究领域的知识和经验（Reel等，2021； Ballard等，2024）。最有用的分析是通过来自具有纵向信息的同一样本的多摩学数据，以阐明时间依赖时间的动态疾病进程特征。对于多方面且复杂的疾病，多摩变学可以定义具有不同内型的患者组，该患者由于其特定的潜在分子机制与表型连接基因型的特定潜在分子机制，该患者表现出异质的治疗反应（Tyler and Bunyavanich，2019年）。这些研究的发现可以为疾病的早期诊断，预测预测和实施最合适，最有效的治疗策略，从而改善患者的生活质量和实现个性化医学。最近，多摩尼克已被广泛用于人类疾病的研究，包括罕见疾病，癌症和其他常见疾病。例如，事实证明，它有助于预测乳腺癌对治疗的反应（Sammut等，2022），鉴定了人类大脑中阿尔茨海默氏病（AD）（AD）（Nativio等，2020）的表观遗传变化，以及
微生物组数据的多摩变整合用于识别疾病相关的模块
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2024年1月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.07.03.547607 doi：Biorxiv Preprint
deepdra：使用多摩尼克数据集成与自动编码器进行重新利用
癌症治疗已成为当今世界上最大的挑战之一。使用不同的治疗方法针对癌症；基于药物的治疗结果显示出更好的结果。另一方面，为癌症设计新药是昂贵且耗时的。已经建议使用一些组合方法，例如机器学习和深度学习，以使用药物重新利用来解决这些挑战。尽管有望在重新利用癌症药物和预测反应中采用经典的机器学习方法，但深度学习方法的表现更好。本研究旨在开发一种深入学习模型，该模型可以根据多摩变数据，药物描述符和药物指纹预测癌症药物反应，并根据这些反应促进对药物的重新申请。为了降低多媒体数据的维度，我们使用自动编码器。作为多任务学习模型，自动编码器已连接到MLP。我们使用三个主要数据集对模型进行了广泛的测试：GDSC，CTRP和CCLE确定其功效。在多个实验中，我们的模型总体上优于现有的最新方法。与最先进的模型相比，我们的模型达到了令人印象深刻的AUPRC为0.99。此外，在跨数据库评估中，该模型在GDSC上进行了训练并在CCLE上进行了测试，它超过了先前的三项工作的表现，达到了0.72的AUPRC。总而言之，我们提出了一个深度学习模型，以优于当前有关概括的最新技术。我们的研究强调了高级深度学习的潜力，以提高癌症治疗精度。使用此模型，我们可以评估药物反应并探索药物的重新构成，从而发现新型癌症药物。
在动态环境中递归可行的缩小 - 摩尼子MPC保证保证
在本文中，我们着重于在不确定的动态环境中缩小 - 摩尼斯模型预测控制（MPC）的问题。我们考虑控制一个确定性的自主系统，该系统在其任务过程中与无法控制的随机代理相互作用。采用保形预测中的工具，现有作品为未知代理的传统提供了高信心的预测区域，并将这些区域集成到MPC适当安全约束的设计中。尽管保证了闭环轨迹的概率安全性，但这些约束并不能确保在整个任务的整个过程中相应的MPC方案的可行性。We propose a shrinking-horizon MPC that guarantees recursive feasibility via a gradual relaxation of the safety constraints as new prediction regions become available online.这种放松可以从所有可用的预测区域集合最少限制性预测区域保存安全限制。在与艺术状态的比较案例研究中，我们从经验上表明，我们的方法导致更严格的预测区域并验证MPC方案的递归可行性。关键字：MPC，动态环境，共形预测
热化学储能 (TCES) 的设计与集成，用于建筑物的负荷削减/转移
盐水合物中的热阻和传质阻力是设计过程中面临的最大挑战。盐水合物颗粒和耦合介质之间的高热阻和潜在接触不良会导致盐未被利用（非活性储存）。因此，求解二维热阻和传质方程可实现更有效的设计，例如矩形通道和圆形翅片管几何形状，便于制造和定制。
Roechling工业购买的最后包裹在...
由威斯特摩兰县委员会于1983年成立，威斯特摩兰县工业发展公司实施了一项全面的经济发展战略，以创造就业机会，经济产出和稳定的威斯特摩兰县税收基础来促进增长。通过开发县范围的工业公园系统，响应迅速的商业呼叫计划和参与公共/私人合作伙伴关系，WCIDC致力于促进业务增长，从而为威斯特摩兰县的公民带来了工作机会。
文章 基于 MEMS 的压阻式压力传感器的机械膜片结构设计，以提高灵敏度和线性度 Phongsakorn
2 泰国微电子中心（TMEC）、国家电子和计算机技术中心、国家科学技术发展局、Chachoengsao 24000，泰国电子邮件：a s6209091960016@email.kmutnb.ac.th，b，* ekachai.j@tggs.kmutnb.ac.th（通讯作者），c hwanjit.rattanasonti@nectec.or.th，d putapon.pengpad@nectec.or.th，e karoon.saejok@nectec.or.th，f chana.leepattarapongpan@nectec.or.th，g ekalak.chaowicharat@nectec.or.th，h wutthinan.jeamsaksiri@nectec.or.th 摘要。本文针对低压工作范围提出了一种改进的微机电系统 (MEMS) 压阻式压力传感器设计，该传感器由花瓣边缘、横梁、半岛、三个横梁和一个中心凸台组合而成，以提高传感器性能，即灵敏度和线性度。利用有限元法 (FEM) 预测 MEMS 压阻式压力传感器在 1-5 kPa 施加压力下的应力和挠度。利用幂律制定纵向应力、横向应力和挠度的函数形式，然后将其用于优化所提设计的几何形状。仿真结果表明，所提设计能够产生高达 34 mV/kPa 的高灵敏度，同时具有 0.11% 满量程 (FSS) 的低非线性。半岛、三个横梁和中心凸台的设计降低了非线性误差。通过增加花瓣边缘宽度可以提高灵敏度。还将所提设计的传感器性能与文献中先前的设计进行了比较。比较结果表明，所提设计的性能优于先前的设计。关键词：MEMS、压阻式压力传感器、有限元法、灵敏度、线性度。
考虑接触电阻的箱式太阳能灶的数学建模
太阳能灶是一种利用太阳能加热食物以进行烹饪的设备。太阳能烹饪可用于减少传统燃料的使用并提高食物质量。太阳能灶必须处理通过吸收板金属部件和食物容器接触的高浓度热流。对于热传递，接触热阻起着重要作用，降低接触点的热阻是主要关注点。在目前的研究中，通过结合接触电阻对轻质、节能的箱式太阳能灶进行了数学建模。开发了一种实验装置来找出接触热阻，并评估了铝材料表面粗糙度为 0.2 Ra 和 0.8 Ra 时的接触热阻。对灶具进行了性能测试以获得性能系数 F 1 和 F 2 。此外，还对表面粗糙度为 0.8 和 0.2 Ra 的测得的热接触阻进行了负载测试。对于 0.2 Ra 的表面粗糙度，考虑接头处热阻时观察到的 % 误差分别为 19.77%、13.69%、13.68%，不考虑接头处热阻时观察到的 % 误差分别为 −42.89%、18.95% 和 16.37%。对于 0.8 Ra 的表面粗糙度，考虑接头处热阻时观察到的偏差分别为 23.09%、17.52%、13.5%，不考虑接头处热阻时观察到的偏差分别为 −42.89%、18.95% 和 16.37%。计算得出的品质因数 F 1 为 0.12，而商用炊具的品质因数为 0.11，这表明新设计的炊具具有更高的光学效率。计算得出的品质因数 F 2 为 0.42，而商用炊具的品质因数为 0.38。因此，结果强调了热接触阻非常重要，在建模时应予以考虑。
