XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System撒母
人工智能、自动化和文化政治
摘要 本文追溯了自动音乐母带制作的基础设施政治，以揭示当代人工智能 (AI) 的迭代如何塑造文化生产。本文探讨了 LANDR 的出现，这是一个提供自动音乐母带制作的在线平台，建立在被称为人工智能的监督机器学习之上。机器学习将日益成为声音和图像信号处理不可或缺的一部分，塑造媒体文化的声音、外观和感觉。虽然 LANDR 是机器学习所谓“大爆炸”的产物，但如果没有特定条件，它就不可能存在：特定类型的可比数据，以及特定的美学和工业条件。反过来，母带制作作为一种基础设施实践，已成为音乐流通中不可或缺但研究不足的一部分。在这里，我们分析了机器学习和母带制作的交叉历史，以及 LANDR 在自动化音频工程其他领域方面的失败。通过这样做，我们批判了人工智能必然性的论述，并展示了机器学习必须以何种方式构建或重新构建文化和审美实践，以实现自动化，以服务于数字分发、识别和推荐基础设施。
2024 年秋季简讯
12 月，我们计划向拿撒勒医院捐款 60,000 美元，以支持正在医院学习专科的西岸医生。NPI 的资金将有助于填补医生的财务资源与在医院学习和住院的费用之间的差距。您的支持将有助于培训这些将返回西岸医院的医生！NPI 非常感谢 8 月收到 Miriam Eberly 遗产的遗赠。Mim 从 2004 年到去世前一年一直向 NPI 捐款。她定期的捐赠和慷慨的遗赠凸显了她对拿撒勒富有同情心的医疗保健和优质护理教育的承诺。在个人职业生涯中，Mim 从 1976 年起在美国担任注册护士，直到 2003 年退休。此前，她在伯利兹担任护士和助产士六年。
紧急护理计划手册
768.13 好撒玛利亚人法案；免于民事责任。 (1) 本法案应称为并引用为“好撒玛利亚人法案”。 (2)(a) 任何人，包括持有行医执照的人，在直接应对根据 s. 381.00315 宣布的公共卫生紧急情况、根据 s. 252.36 宣布的紧急状态相关的紧急情况时，或在医院、医生办公室或其他具有适当医疗设备的场所外的紧急情况现场，在未经受伤受害者反对的情况下，免费并善意提供紧急护理或治疗，则对于因此类护理或治疗造成的任何民事损害，或因在提供或安排进一步医疗治疗方面采取的任何行动或不作为造成的任何民事损害，如果该人的行为方式与普通合理谨慎的人在相同或类似情况下的行为方式相同。
通过长距离风的Culicoides spp。
摘要欧洲面临蓝胞菌病毒（BTV）血清型的定期介绍和重新引入，最近通过在野土中的血清型3的入侵而举例说明。尽管将疾病载体的长距离风散布，Culicoides spp。被认为是病毒介绍途径，但在风险评估中仍然被研究了。开发了一个定量风险评估框架，以估计BTV-3从撒丁岛侵入欧洲大陆的风险，该病毒自2018年以来一直存在。我们使用了大气传输模型（杂交单颗粒拉格朗日综合轨迹）来推断昆虫载体的空气传播分散的可能性。流行病学疾病参数量化了撒丁岛载体种群中病毒的流行及其在新区域引入后的第一次传播。假设最大持续时间为24小时，撒丁岛引入BTV的风险仅限于地中海盆地，主要影响意大利半岛，西西里，马耳他和科西嘉岛的西南地区。风险延伸到意大利的北部和中部地区，巴利阿里群岛以及法国大陆和西班牙，主要是最大持续时间长于24小时。关于矢量流条件和杂物复合物特异性参数的其他知识可以改善模型的鲁棒性。我们的框架为BTV介绍风险提供了空间和时间见解，是指导全球监视和准备对Epizootics的准备的关键工具。
通过长距离风的Culicoides spp。
摘要欧洲面临蓝胞菌病毒（BTV）血清型的定期介绍和重新引入，最近通过在野土中的血清型3的入侵而举例说明。尽管将疾病载体的长距离风散布，Culicoides spp。被认为是病毒介绍途径，但在风险评估中仍然被研究了。开发了一个定量风险评估框架，以估计BTV-3从撒丁岛侵入欧洲大陆的风险，该病毒自2018年以来一直存在。我们使用了大气传输模型（杂交单颗粒拉格朗日综合轨迹）来推断昆虫载体的空气传播分散的可能性。流行病学疾病参数量化了撒丁岛载体种群中病毒的流行及其在新区域引入后的第一次传播。假设最大持续时间为24小时，撒丁岛引入BTV的风险仅限于地中海盆地，主要影响意大利半岛，西西里，马耳他和科西嘉岛的西南地区。风险延伸到意大利的北部和中部地区，巴利阿里群岛以及法国大陆和西班牙，主要是最大持续时间长于24小时。关于矢量流条件和杂物复合物特异性参数的其他知识可以改善模型的鲁棒性。我们的框架为BTV介绍风险提供了空间和时间见解，是指导全球监视和准备对Epizootics的准备的关键工具。
Brian C. Peach，PhD，RN，CCRN -UCF护理学院Angela Wheat BSN，MSN，DNP，RN，CDCES
提供3-5个母子对联的护理； 6-10名患者负荷责任。护理包括对母亲和婴儿的评估，后来分娩后，孕产妇评估和管理后，阴道和/或剖宫产后，孕产妇和婴儿药物交付和管理，有关母亲和/或婴儿健康的紧急情况的管理，以及与妇产科健康和妇产科医生，培育医生，培养科医生以及有关患者的往来以及有关患者的往来。
综论报告类囊胚：
差异介质，TDM），nive pscs 透过自我组织的方式形成类囊胚（ Yu等人，2021a）。polo polo（polo 团队则利用再程式化纤维母细胞（（成纤维细胞））te te te te te te te te pre，pre，进行聚合形成称为iblastoids 的类囊胚（ liu et al。 （腔）liu等人，2021； Yu等人，2021a）。人类类囊胚的制作方法经不断改，naive Esc或ipscs（Yanagida等，2021; Kagawa等，2022； Yu等人，2023年）、EPSCS（Fan等，2021； Sozen等，2021），以及8Clcs （Mazid等，2022； Yu等人，2022年），子宫内膜上皮细胞）（Kagawa等，2022）（2022））子宫内膜基质细胞（2023）（2023））（2023））进进
情境中的机器学习，或从 LANDR 中学习
“您只需创造，剩下的交给我们”，在线音乐母带制作服务 LANDR 的标语如是说（关于 LANDR，第 nd 页）。LANDR 呼应了柯达 1888 年的口号“您只需按下按钮，剩下的交给我们”，承诺为客户带来音乐录制和发行最后阶段的轻松、无缝和简洁：母带制作和分发。只需单击一下（并进行信用卡交易），LANDR 用户即可在 Spotify、Apple Music、Google Play、Tidal、Deezer 等主要音乐平台上“以及其他所有重要平台”分发完成的曲目（关于 LANDR，第 nd 页）。但许多互联网服务都提供此选项。LANDR 提供的更独特的服务是自动化音乐母带制作，它建立在监督式机器学习 (ML) 之上，被称为人工智能 (AI)。他们既定目标是使用 ML 来自动化通常由人类母带制作工程师做出的决策。这一简单的说法既隐藏了真相，也揭示了真相：“人工智能”一词近年来已成为营销热词，掩盖了正在使用的许多不同类型的机器学习（参见 MacKenzie，2017 年，第 5 页）。此外，它模糊了可能使用某种机器学习的业务或运营之间的界限。