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BCG（卡介苗）结核病 (TB) 疫苗接种
BCG（卡介苗）疫苗是一种由活的但减毒的结核病菌菌株制成的疫苗。BCG 疫苗接种不能预防个人感染结核病。但是，它可以防止病情发展。据报道，它对严重疾病（例如结核性脑膜炎和幼儿播散性疾病）的保护率超过 70%。只有在儿童感染结核病菌之前接种 BCG 才有用。
对接触过……的婴儿的疫苗接种建议
登记处表明，接受联合治疗（抗 TNFα 药物与硫唑嘌呤或 6-巯基嘌呤）的新生儿呼吸道感染率较高。鉴于此，我们建议接受过一种以上免疫抑制剂治疗的新生儿在出生后第一年（6 个月大时）接受医学风险剂量的 Prevenar 13。• 播散性 BCG 感染与高死亡率有关，并且存在
生成人工智能对传播学科的影响
人工智能 (AI) 已从根本上突入通信领域。自从 Stability.ai 的文本转图像程序 Stable Diffusion 的代码发布，以及 OpenAI 的 Dall-e 或 MidJourney 等其他类似程序的普及，到 Runway 等编辑工具、Harmonai 等声音创作工具、GPT-3/4 等文本和对话创作工具及其最流行的形式 ChatGPT 的开发，通信世界经历了一场激烈的变革，无论是在学术水平以及专业水平。关于人工智能将如何影响视听创作和制作的未来，存在许多公开辩论。这本短文专着旨在汇集传播研究人员的新兴作品，以解决有关人工智能如何改变数字内容创作各个方面的争论。
IP组播路由技术概述
多播组由其多播组地址标识。多播数据包被传送到该多播组地址。与唯一标识单个主机的单播地址不同，多播 IP 地址不标识特定主机。要接收发送到多播地址的数据，主机必须加入该地址标识的组。数据被发送到多播地址，并由已加入该组的所有主机接收，表明它们希望接收发送到该组的流量。多播组地址被分配给源处的组。分配多播组地址的网络管理员必须确保地址符合互联网号码分配机构 (IANA) 保留的多播地址范围分配。
美国播客广告收入研究
注：1| 条形图中的数据经过四舍五入 2| 根据自我报告的数据 3| 零售 DTC（直接面向消费者）已重新整合到今年的图表中，改变了与去年报告的百分比比较。 *2023 年其他（“利基类别”）包括其他，请指定：（23.4%）由能源、政府、非营利、倡导、科技、法律、宠物、体育、宗教与精神以及其他较小的类别组成。家居装修/家具（2.0%）、教育（0.9%）、赌博/体育博彩（0.4%）；2023 年制药包括制药（3.4%）、健康/保健（3.5%）；2023 年 CPG 包括消费包装商品（11.7%）、婴儿/儿童/育儿（0.1%）、美容/化妆品（0.1%）； 2023 年零售包括实体店/电子商务（8.7%）、服装/时尚/配饰（1.3%）、直接面向消费者的零售（1.3%）；2023 年饮料和餐厅包括餐厅/酒吧（1.6%）、饮料（0.2%）
播客：黄热病疫苗接种 - DIFAEM
黄热病是由一种名为埃及伊蚊的受感染蚊子传播的。它们只能感染猴子和人类。少数感染病毒的患者从未出现任何症状。更常见的是，症状在蚊子叮咬后 3 至 6 天出现。其表现为发烧、肌肉疼痛、头痛、背痛、恶心和呕吐。大多数情况下，症状会在 3 至 4 天后消失。约15%的患者进入疾病的第二阶段，已消失的症状再次出现。患者随后会出现严重症状，主要影响肾脏和肝脏并引起黄疸。黄疸是这种发烧名称的由来：黄热病。口腔、鼻子、眼睛或胃部可能会出现出血。目前仅可支持治疗，无法治愈。大约一半的重症病例在 7 至 10 天内死亡6。
在边缘网络中启用多播切片
摘要 — 电信网络正在经历一场颠覆性的转变，转向在用户附近具有虚拟化网络功能 (VNF)（例如防火墙、入侵检测系统 (IDS) 和转码器）的分布式移动边缘网络。这一转变将使网络服务（尤其是物联网应用）能够作为具有一系列 VNF 的网络切片进行配置，以保证其连续数据和控制流的性能和安全性。在本文中，我们研究了边缘网络中物联网应用多播流量的延迟感知网络切片问题。我们首先通过将问题转化为整数线性规划 (ILP) 来提出精确解。我们进一步设计了一种具有近似比的近似算法，用于单个多播切片的延迟感知网络切片问题，目标是在网络切片的延迟要求约束下最小化其实施成本。给定多个多播切片请求，我们还提出了一种有效的启发式算法，通过探索总计算资源需求和延迟要求之间的非平凡相互作用的影响，可以接纳尽可能多的用户请求。然后，我们研究了具有给定延迟保证级别的延迟导向网络切片问题，考虑到不同类型的物联网应用具有不同级别的延迟要求，我们提出了一种基于强化学习 (RL) 的有效启发式算法。最后，我们通过模拟和在实际测试平台上的实现来评估所提算法的性能。实验结果表明，所提出的算法很有前景。
播客调节AI-算法和竞争法
Annalisa Tosdevin Hello，欢迎您访问我们有关算法和竞争法的播客。我的名字是Annalisa Tosdevin，我正在与布鲁塞尔办公室的竞争对手乔丹·埃里森（Jordan Ellison）交谈。我们今天将讨论围绕算法的社会焦虑以及这是竞争法问题的程度。我们还将讨论一些竞争监管机构是什么，或者应该做的，我们将为那些在业务中使用AI和算法的人提供一些实际的收获。乔丹，我认为我们都认识到，作为消费者，算法给我们带来了很大的好处，但是人们对使用算法和所谈论的各种危害也越来越担心，包括竞争法律界。所以我想今天问你的一件事是，您认为这些危害在多大程度上是竞争法问题？
存在散斑和弱闪烁的闭环自适应光学
散斑是一种干涉现象，由相干照明从物体平面的光学粗糙表面散射而产生。传播到光瞳平面后，背向散射的光线自干涉形成亮斑和暗斑，这些斑块被称为“散斑”。假设照明为准单色，且表面高度变化超过光波长的一半，则散斑图案将“完全显现”，对比度趋于一致。在非合作定向能应用中，散斑充当乘性噪声，对图像质量[2]和轨迹质量[3]产生有害影响。给定一个扩展信标，自适应光学系统必须分别感测和校正大气引起的相位像差（导致闪烁）和物体引起的相位像差（导致散斑）。然而，波前传感器（在自适应光学系统内）实际测量和重建的是来自两个相位像差源的路径积分贡献的总和。例如，夏克-哈特曼波前传感器 (SHWFS) 使用单独的小透镜将接收器孔径划分为子孔径，这些子孔径对入射波前进行采样，并将样本聚焦到探测器阵列上。