耕种土壤主要由N 2 O排放造成全球变暖,并且证明很难缓解。然而,一种具有令人鼓舞的新方法在实验室中,利用有机废物作为N 2 O-令人反感细菌(NRB)菌株的底物和向量,以其在土壤中生存的能力而被选中。在这里,我们在现场实验中证明了强大的作用:产生沼气产生的废物,其中菌株cloacibacterium sp。CB-01在有氧运动中生长到〜6*10 9细胞ML -1,将N 2 O-排放降低了50-95%。CB-01的强大而持久的作用归因于其在土壤中的坚韧性,而不是其生物动力学参数,该参数不如其他NRB量。扩展到欧盟水平,我们发现国家人为n 2 O-发射可以降低5-20%,如果包括其他有机废物,则可以降低更多。这为目前缺乏其他缓解措施的N 2 O排放量开辟了一条途径。
我非常荣幸能够以第 43 任信号团团长的身份重返艾森豪威尔堡,加入如此悠久而杰出的信号领导队伍。我也很高兴再次为受人尊敬的期刊《陆军通信员》撰稿。很难相信自信号兵团第一份出版物以来已经过去了 104 年。1976 年,查尔斯·迈尔少将重振传统,将其更名为《陆军通信员》,他写道“我们希望它成为陆军通信的动态代言人。”就像信号团一样,《陆军通信员》也在与时俱进,真正实现了迈尔少将关于动态声音的梦想。多年前,我们早在其他军种之前就转向了数字平台。第 38 任信号团团长罗伯特·埃德蒙森少将于 2018 年再次修改了该期刊,并在美国陆军网络卓越中心公共网站上发表。今天,我们很高兴能成为陆军参谋长兰迪·乔治将军的哈丁项目的一部分,该项目支持所有专业军事期刊。我知道,信号团最适合再次带头与陆军其他部队和整个军事社区分享我们的故事。“传递信息”就是我们的工作!
目标:本文旨在调查广泛使用的人工智能网站上提供的基本研究问题的答案。人工智能 (AI) 是一种机器智能,它依赖于检测、识别、处理和回忆特定主题中越来越多的变量的能力,并用它来模仿人类智能。众所周知,它对医学问题有好处。方法:我们向人工智能网站提出了四个基本研究问题(我们之前发表过的主题)。答案未经任何更改或修改就呈现了出来。如果您对第一个答案不满意,该网站提供了“重新生成”功能,该功能仅使用一次。结果:准备了四篇短文,每篇大约 20 秒即可从 AI 网站下载。讨论:短文(一页)生成的内容合乎逻辑,但并不总是准确的,没有任何明显的临床决策或批判性反思。内容主要是历史性的,不包括任何具有临床视角的细致入微的答案。高中和大学教师可能会担心学生考虑使用该系统来生成课堂论文作业,这是合理的。预计人工智能将越来越多地用于根据医疗环境中患者展现的复杂数据生成诊断。结论:生成的文章都是基础文章,不包括 2018 年之后的任何研究论文,也不包括独立研究人员驱动的论文中为回答研究问题所做的深入而深思熟虑的讨论。预计人工智能将变得更加复杂,越来越有用,并被各种类型的学生和专业人士使用。我们需要关注它,以便明智地使用它,而不仅仅是接受它的局限性。
抽象写作是一项重要的技能,必须掌握它,因为它是书面交流的一种形式。但是,过去的研究表明,写作是其他技能中最艰难的,尤其是在ESL学习者中。使用课堂行动研究,这篇定性论文考虑了小学生对使用图片和指导写作策略来提高写作技巧的好处的观点。方便的抽样选择用于为这项研究选择28个高级小学生。两种仪器专门用于收集数据:课堂观察和半结构化访谈。通过遵循Kemmis和Mctaggart的行动研究模型,这项研究是在两个周期中进行的,每个周期都由四个步骤组成(计划,ACT,观察和反思)。然后对收集的定性数据进行解释和分析,以丰富调查结果的可信度。通过现场笔记确定了三个主题,当图片和指导写作策略在写作课上灌输时,它们是学生的认知,行为和情感结果。研究结果表明,当使用图片和指导写作策略时,有重大发展显示学生写作技能的提高。本文为研究人员和教育工作者提供了指南,他们有兴趣将图片和指导写作策略纳入ESL小学教室中,希望能够提高学生的兴趣和写作技巧。关键字:ESL学习者,指导写作,图片,改进,写作技巧。
• 新兴模式:系统正在测试和调整其服务的关键要素,以确定最佳的人员配备和临床治理模式、患者队列、敏锐度水平和技术使用。 • 有限的有力证据:尽管早期研究表明有显著的好处,但由于诸如获取足够大样本的完整数据集、考虑到运营模式的差异(包括敏锐度水平/测量)而进行比较研究以及对对照组的选择缺乏共识等挑战,缺乏有力的证据。 • 虚拟病房的技术支持仍处于相对新兴的阶段,系统需求随着新兴市场的发展而不断发展。考虑到这些因素,本报告提供了支持本地商业案例的材料,包括主要好处、这些好处的现有证据以及加强该证据的数据项。 方法
摘要评论文章构成了读者和期刊所喜欢和追捧的重要文献主题。它们对于捕获最近的研究工作的关键细节至关重要,并与先前关于类似主题的研究建立了联系。在越来越多的科学出版物的时代,制作审查文章的时代至关重要。本文深入研究了过程的主题,并阐明了起草文章的方法论和基本原理。介绍了评论文章的简要概述。讨论了撰写评论文章及其结构的基本规则。良好写作的重要性也被突出显示。此外,作者还提供了有关在哪里发表准备好的评论论文的见解。关键字:文章发布;新手研究员;评论文章;科学出版物;写作指南
戏剧的摘要:•马克和Jan讨论某人“死了”。利亚想要答案知道菲尔在想什么。•约翰·泰特(John Tate)显然受到压力,并试图用“死”一词禁止他人。他试图通过使用恐惧和威胁来保持对团队的控制。理查德威胁他的领导才能,但这被压制了。当Mark和Jan到达时,他们向小组解释了导致亚当陷入格栅的事件的版本。他们试图通过说他在笑来证明对他的恶性攻击。菲尔终于讲话并制定了一个计划,以构建一个不存在的人。•警察找到了一个适合菲尔(Phil)编造的男人的人,因为凯茜(Cathy)使用她的“倡议”找到了一个与描述相匹配的人。该计划出错了。Brian拒绝进入派出所,以确定正在构架的人。菲尔威胁他,如果他不走,就会被带到格栅。Brian走了。 •Jan和Mark揭示了Cathy在树林中“找到了某人”。 原来是亚当。 利亚带着一个包装的手提箱到达现场。 她试图通过威胁要离开并告诉他不要试图阻止她来引起菲尔的注意……他没有。 她向他介绍了亚当的纪念馆,并在电视上看到了凯茜。 •亚当还活着,一直生活在树篱中。 他通过死动物生存而幸存。 他显然怀疑头部受伤。 菲尔指示Jan,Mark和Lou离开而不说什么。 莉亚恳求他不要这样做。Brian走了。•Jan和Mark揭示了Cathy在树林中“找到了某人”。原来是亚当。利亚带着一个包装的手提箱到达现场。她试图通过威胁要离开并告诉他不要试图阻止她来引起菲尔的注意……他没有。她向他介绍了亚当的纪念馆,并在电视上看到了凯茜。•亚当还活着,一直生活在树篱中。他通过死动物生存而幸存。他显然怀疑头部受伤。菲尔指示Jan,Mark和Lou离开而不说什么。莉亚恳求他不要这样做。他向凯茜展示了如何通过将塑料袋绑在布莱恩的头上来杀死亚当。•利亚不说话。菲尔为她提供甜蜜,她吐出甜蜜的叶子,厌恶。菲尔大喊她。Jan和Mark揭示某人“走了”。这是莉亚。•理查德试图说服菲尔重新加入该小组。他试图以与利亚相似的方式吸引他的注意力。菲尔不会说话。他也不吃。理查德告诉他,小组其他成员发生了什么。
在您的硕士或学士学位论文完成的中点,您将被要求参加座谈会。在这个座谈会上,您将在20分钟的演讲中介绍您的主人或单身汉的初步。与Tenzer教授和您的学术顾问进行了20分钟的讨论,这将使这将使这将使这将是一定的。座谈会被设计为一种发展经验,而不是考试情况。我们将专注于指导您正在进行的工作,因此,欢迎您在该阶段向我们提出任何开放问题。请注意,由于负责的原因,未出现在预定座谈会上的学生将使座谈会失败。座谈会的演示文稿应与您的论文相同的轮廓,并详细概述了您在不同部分中所涵盖的观点和内容,以及下一步的步骤和挑战。我们建议您密切关注Ten-Zer博士和您的学术顾问的反馈,并在您的论文中仔细实施。参加我们的研讨会的学生有望在提交后的研讨会上发表15分钟的演讲。每个演讲将在班级讨论之后进行,为此鼓励演讲者准备引人入胜的讨论提示。主题应遵循概述,以反映您的研讨会论文的结构:
科学是通过语言来传播的。科学语言的媒介是多模式的,从课堂上的讲课,到科学家之间的日常非正式讨论,再到会议上的准备好的演讲,最后是科学传播的巅峰——正式的同行评审出版物。像 ChatGPT 1 这样的由人工智能 (AI) 驱动的语言工具的出现引起了全球的极大兴趣。截至 2023 年 1 月底,ChatGPT 创下了历史上任何应用程序中用户群增长最快的记录,仅两个月就有超过 1 亿活跃用户。2 ChatGPT 只是众多基于人工智能的语言工具中的第一个,还有更多工具正在准备中或即将推出。3 − 5 在我们来得及考虑这种工具的后果或验证它生成的文本是否正确之前,世界各地的许多科学研究和大学都对 ChatGPT 改变科学交流的潜力表示担忧 6。 ChatGPT 生成的文本结构与人类相似,可能会让读者误以为它是人类编写的。7 然而,现在很明显,生成的文本可能充满错误,可能肤浅、肤浅,并可能产生错误的期刊参考和推论。8 更重要的是,ChatGPT 有时会做出荒谬和错误的联系。我们简要总结了 ChatGPT(以及未来的 AI 语言机器人)的一些优缺点,并总结了一系列最佳实践建议,供科学家在研究的任何阶段(特别是在手稿撰写阶段)使用此类工具时参考。9、10
2) 支持电子邮件主题格式:示例)VA 23-001,语言专家,KGS-07/09,第 34 届 KSC CO,Hong Gil-dong