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SIPART 控制器和软件 - 过程仪表解决方案
附加可配置功能可提高 SIPART DR21 过程控制器操作的舒适性和可靠性：• 变送器监视• 设定点限制• 设定点斜坡• x 跟踪• 控制偏差的过滤器和响应阈值• 作用方向的调整• 控制算法的特殊功能：根据控制信号从 PI(D) 控制切换到 P(D) 控制。从自动模式切换到手动模式和反之亦然，以及从所有其它操作模式切换到自动模式都很协调。• 操作变量的限制• 限值监视器• 重启条件：根据设备的当前负载，通过电源的存储效应可以桥接工作电压的短时间中断。如果发生较长时间的电源故障，已配置的参数和结构将保留在非易失性用户程序存储器中。最后一个操作模式、最后一个设定点和最后一个操作变量也会加载到非易失性存储器中。在电源中断或重新闭合后电压恢复时，控制器会以结构化操作模式、设定点和操纵值自动启动。电源故障后电压恢复时，可通过光学信号发出信号。• 自诊断：全面的监控程序会定期或在电源开启或看门狗复位后检查内部数据流量。如果检测到故障，则会在
训练与评估大纲报告 - 美国陆军
条件：该旅正在现场、虚拟或建设性训练环境中开展行动，并已被指示控制野战炮兵部队移动到新地点，为作战行动提供持续的火力支援。指定移动的部队已经制定、传播和排练了移动命令。所有必要的人员和设备都已准备就绪。该部队与上级、相邻和下级部队有通信。该部队已获得交战规则 (ROE) 的指导。该旅正在动态复杂的作战环境中针对混合威胁开展行动。上级总部作战命令和防空计划/附件可用。BDE 适当地结合了主动和被动的 C-UAS 措施。联军和非战斗人员可能出现在作战区域内。此任务的某些迭代应在能见度有限的期间进行。C-UAS 威胁的总体控制状态为无武器。 BDE 人员已进行演练，以便在受到攻击时正确识别、攻击、摧毁或驱离敌对平台（参见 ATP 3-01.81）。   注意：此任务的条件陈述是假设评估单位获得“完全训练”（T）评级所需的任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件编写的。   注意：条件术语定义：   动态操作环境：在执行评估任务期间，三个或更多操作变量和两个或更多任务变量发生变化。   复杂操作环境：四个或更多操作变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。   混合威胁：正规部队、非正规部队、恐怖分子和犯罪分子的多样化和动态组合统一起来以实现互利效果。 Â
人工智能研究的系统综述
污水处理厂的维护不善会造成严重的生态和公共卫生问题，并可能导致影响人类生活和水质的各种水传播疾病 [1-3]。必须解决地下水污染和挥发性有机化合物 (VOC) 控制等问题，以满足环境法并保持优质的用户形象 [4-6]。极端情况下，在污水处理厂运行期间，为了有效监测工艺性能，必须执行各种控制措施 [7]。模型是强制性的，因为在计算机系统上可以比通过实验更简单地研究调整操作变量的影响。因此，许多可选设计和实用方法都可以计算出来，而无需对每个地块进行实际台架测试 [8, 9]。通过使用适当的突出变量复制执行估计模型，可以及时响应流程中的任何调整，并制定运营策略以将工厂转移到新的运营条件。这些新条件提高了流出物的稳定性和质量，并且可以
根本原因通过因果发现而通过加固学习
本文通过将因果发现与增强学习整合到供应链中的产生供应风险的新颖方法是导致供应链中交付风险的归因。随着供应链的越来越复杂，根本原因分析的传统方法难以捕获各种因素之间的复杂相互关系，通常会导致虚假的相关性和次优决策。我们的方法通过利用因果发现来确定操作变量之间的真正因果关系，并加强学习来迭代地完善因果图。此方法可以准确识别后期交付的关键驱动因素，例如运输模式和交货状态，并提供可行的见解以优化供应链性能。我们将方法应用于现实世界中的供应链数据集，证明了其在揭示交付延迟的根本原因方面的有效性，并提供了缓解这些风险的策略。这些发现对提高运营效率，客户满意度和供应链中的整体盈利能力具有重大意义。
重新评估惯性静电约束推力器的喷射模式及其在空间推进中的应用
惯性静电约束 (IEC) 利用强电场来产生和约束等离子体。它已广泛用于进行核聚变反应，并在商业上用作活化分析的中子源。本研究调查了 IEC 推进器的两种不同放电模式，即“喷射”模式和“喷雾”模式。本文比较了 IEC 系统在各种初步设计方案下的放电特性，例如阴极网格设计和阴极网格尺寸。高分辨率图像用于在多个操作点进行强度分析。基本法拉第探针用于定性记录等离子体电流密度的变化。结果表明，在更负的电位下偏置阴极会导致网格吸收的电流和可见等离子体的可见强度增加。电流和光强度逐渐增加，直到发生从“喷射”到“喷雾”的模式转变。换句话说，“喷射”模式始终先于“喷雾”模式。此外，背景压力和施加的阴极电位被证明是 IEC 设备的两个主要操作变量。最后，当设备以“喷雾”模式运行时，记录到更高的电流密度，然而，在“喷射”模式下，喷出的等离子体更加准直。
钴和基于铜的金属有机框架合成及其超级电容器应用
随着对环境压力的增加以及旨在减少运输碳足迹的监管框架和政策，数据驱动的解决方案越来越多地被部署。这与容器运输尤其重要，因为它具有固有的固定衬里服务，与整体成本结构中的燃料成本相关，还与总体容量扩张和严重的外源性影响的趋势相关，这会导致供应链中断。本文介绍了碳排放指数（CEI）的方法论背景，该工具是测量全球容器运输公司的CO 2排放，并验证可用容器贸易路线之间变化的动态。对算法中使用的指标和操作变量进行了全面的系统分析，并概述了使用选定的容器贸易路线对CEI强度和动态的实际应用。这项研究的结果突出了数字化在衡量容器公司的碳足迹方面的作用，以及通过运输中的索引报告环境绩效的重要性，这是绩效指标的一部分。
培训与评估大纲报告
条件：该排在实战训练环境中开展作战行动，必须对自行火炮阵地 (PLT) 执行侦察行动。它必须转移以提供机动部队的支援。该排已收到炮兵连指挥官的警告命令 (WARNORD)，其中包括未来行动的侦察区域。该排与上级和下级部队保持通信。该排拥有所有必要的设备和人员。该排在夜间在动态复杂的作战环境 (OE) 中针对混合威胁开展行动。上级指挥部作战命令和防空计划/附件可用。PLT 适当地结合了主动和被动 C-UAS 措施。敌人可以通过空中、间接火力和地面（骑乘或下马）攻击，并具有电子战 (EW) 能力。联军和非战斗人员可能出现在 OE 中。该部队已获得交战规则 (ROE) 和互动规则 (ROI) 的指导。此任务应在所有环境条件下执行。此任务的一些迭代应在系统降级或全球定位系统 (GPS) 拒绝的环境中进行。C-UAS 威胁的总体控制状态为无武器。 PLT 人员已进行演练，以便在受到攻击时正确识别、攻击、摧毁或驱离敌对平台（请参阅 ATP 3-01.81）。注意：此任务的条件陈述是假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件编写的，该矩阵是评估单位获得“完全训练”（T）评级所需的。注意：条件术语定义：动态操作环境：在执行评估任务期间，三个或更多操作变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂操作环境：四个或更多操作变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁：常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合，所有这些都统一起来以实现互惠互利的效果。单一威胁：训练环境中的单一威胁包括常规、非正规、犯罪或恐怖势力。可能会遇到敌对的空中平台和无人驾驶飞行器。 此任务的一些迭代应在 MOPP 4 中执行。此任务应在 IED 威胁条件下进行训练。标准：排长接到任务，执行自行火炮阵地 (PLT) 的侦察行动，并与先遣队一起行动，选择并准备新阵地区域，供部队根据 WARNORD、战术常备作业程序 (TSOP)、ATP 3-09.70 和指挥官的指导占领。注意：领导者定义为指挥官、排长、排士官、火力指挥中心军官/士官、枪炮士官、班士官。
对多阶段轴向压缩机空气动力学的深度学习建模和建立变化
深度学习对物理模拟（例如计算流体动力学）的应用最近引起了人们的兴趣，并且在不同领域中证明了它们的生存能力。但是，由于高度复杂，湍流和三维流，尚未证明它们可用于涡轮机械应用。用于燃气轮机应用的多阶段轴向压缩机代表了一个非常具有挑战性的情况，这是由于几何和操作变量的流场回归的高差异性。本文展示了深度学习框架的开发和应用，以预测多阶段轴向压缩机的流动场和空气动力学性能。一种基于物理的降低性降低方法解锁了流场预测的潜力，因为它将回归问题从非结构化的问题重新构建为结构化的问题，并减少了自由度的数量。与传统的“ Black-Box”替代模型相比，它通过识别相应的空气动力学驱动程序来为整体性能的预测提供解释性。该模型适用于制造和建造变化，因为已知相关的性能散布对CO 2排放产生重大影响，这构成了巨大的工业和环境相关性的挑战。事实证明，所提出的体系结构可实时实现与CFD基准的准确性，以实时与工业相关的应用。部署的模型很容易集成到燃气轮机的制造和建造过程中，从而提供了通过可行和可解释的数据来分析评估对性能的影响的机会。
培训与评估大纲报告 - Army.mil
条件：公司收到上级总部的命令或指挥官派出任务，在动态和复杂的作战环境 (OE) 中为总部提供人员支持。混合威胁在所有五个领域（陆地、海上、空中、太空和网络空间）、所有三个维度（人、物理和信息）和电磁频谱中挑战公司的目标。此外，他们还保持与公司维持所有九种接触形式（直接；间接；非敌对；障碍；化学、生物、放射和核 (CBRN)；空中；视觉；电磁；和影响）的能力。存在四个或更多 PMESII-PT 操作变量。来自上级总部的命令包括所有适用的叠加和/或图形、作战区域 (AO) 边界、控制措施和后续战术行动的标准。所有必要的人员和设备都已准备就绪。公司由必要的单位组成，并得到上级资产的增援，以完成分配的任务。公司与下属单位、相邻单位和上级总部保持通信。指挥官已组织了指挥和控制系统的四个组成部分，以支持决策、促进沟通和开展行动。  注 1：此任务的条件声明反映了评估单位获得训练 (T) 评级所需的训练条件。但是，只有在外部评估期间在这些条件下执行任务，单位才能获得 T 评级。 注 2：使用秘密//可发布 (S//REL) 机密任务伙伴网络 (MPN) 执行任务，以实现指挥和控制、决策和与任务伙伴的共同理解（协作以及相关信息的显示和共享），从而真实地描绘任务
系统的系统效率和功率评估... -CDN
热再生氨基电池（TRABS）使用低温（t <100°C）热量提供相对于其他废热装置的固定能量和功率，具有较高的功率密度和效率。Trabs是废热设备中研究的活跃领域，但是目前，该系统的哪个方面几乎没有达成共识，即限制Trab性能以及最大程度的效率。在此使用实验和数值模型来检查Trab系统中电池和蒸馏柱对关键操作变量的敏感性，从而确立了实际限制并确定改善性能的焦点领域。电池电量对欧姆损失的敏感性比动力学和传质损失高八倍，而不论工作温度如何，并且在75°C下模拟的峰值功率密度为18.8 mW cm -2。理论能源效率限制的定义为一系列氨含量和操作压力，比以前的估计量高于以前的2-3次 - 3次 - 3次 - 3次 - 3次 - 3次。大气压柱的操作与亚气流压力相比使用了更多的废热。估计，对于天然燃气轮机的功率输出的每1％，电池的体积将占9.2 m 3，但是随着细胞电导率的实际改善，尺寸将降低到2.5 m 3。这项工作中介绍的结果将通过关注最小化欧姆损失并提供特定数据以使未来的TRABS的完整系统评估来帮助简化未来的发展。