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World File Search System操作员
基于傅立叶神经操作员的替代物，用于现实地质中的二氧化碳存储
这项研究旨在开发替代模型，以加速与碳捕获和存储（CCS）技术相关的决策过程。选择子表面CO 2存储位点通常需要昂贵，并且涉及CO 2流场的模拟。在这里，我们开发了一个基于傅立叶神经操作员（FNO）模型，用于对CO 2羽流迁移的实时高分辨率模拟。该模型经过由现实的子面参数产生的综合数据集训练，并提供O（10 5）计算加速度，并以最少的预测准确性牺牲。我们还探索了超分辨率的概念，以提高培训基于FNO的模型的计算成本。此外，我们提出了各种策略，以改善模型的预测可靠性，这是在评估实际地质地点的同时。基于NVIDIA的模量，这个新型框架将允许对CCS的站点进行快速筛选。讨论的工作流和策略可以应用于其他能源解决方案，例如地热储层建模和氢气。我们的工作量表科学机器学习模型到现实的3D系统，这些系统与现实生活中的地下含水层/储藏室更一致，为下一代数字双胞胎铺平了道路，用于亚面CCS应用程序。
神经操作员的连续关注-Cirm
注意机制及其在变压器体系结构中的使用已广泛成功地建模数据中的非局部相关性。最新的对操作员学习的关注的兴趣激发了功能空间设置中方法的表述。在这次演讲中，我们概述了基于[1]的注意机制的构建。我们展示了如何利用这种形式来设计变压器神经运算符，神经网络体系结构在函数的无限维空间之间映射并得出相关的通用近似定理。通过从计算机视觉到连续体的“修补”策略概括，我们设计了有效的跨神经操作员，我们证明，对于涉及Darcy Flow和Navier-Stokes方程的操作员学习任务的成本和准确性具有竞争力。
深度操作员的学习减少了PDE的维度的诅咒
深层神经网络（DNNS）在众多领域取得了巨大的成功，并且它们在与PDE相关的问题上的应用正在迅速发展。本文使用DNN将学习Lipschitz操作员在Banach空间上使用DNN的概括错误提供了估计，并将其应用于各种PDE解决方案操作员。目标是指定DNN宽度，深度以及保证某个测试错误所需的训练样本数量。在对数据分布或操作员结构的轻度假设下，我们的分析表明，深层操作员学习可以放松地依赖PDE的离散化解决方案，从而减少许多与PDE相关的问题的诅咒，包括椭圆方程，抛物线方程，抛物线方程和汉堡方程。我们的结果还适用于在操作员学习中有关离散化侵权的见解。
通过投影操作员测量值差异隐私保护量子计算
摘要 - 量词计算已被广泛应用于各个领域，例如量子物理模拟，量子机学习和大数据分析。然而，在数据驱动范式的领域中，如何确保数据库的隐私正在成为至关重要的问题。对于古典计算，我们可以通过手动添加噪声来结合差异隐私（DP）的概念，以满足隐私保存标准。在量子计算方案中，研究人员通过考虑量子噪声将经典DP扩展到量子差异隐私（QDP）。在本文中，我们提出了一种新颖的方法来满足QDP定义，通过考虑投影操作员测量产生的错误，该错误表示为射击声。然后，我们讨论可以通过镜头噪声实现的隐私预算数量，这是保护隐私保护水平的指标。此外，我们在量子电路中提供了带动噪声的量子噪声的QDP。通过数值模拟，我们表明射击噪声可以有效地提供量子计算中的隐私保护。索引术语 - Quantum计算，差异隐私，投影操作员测量
Highfield 2端 - ST0259供应链仓库操作员的端点评估
该职业的广泛目的是安全地处理货物进出存储设施。这将涉及从卡车，火车，船只或飞机上卸载商品，对产品的识别和检查，然后将其放在存储位置。操作人员将从存储地点挑选产品以满足客户订单。某些产品可能需要在组装之前重新包装进行发货。所有订单将被检查并加载到分配的交通运输形式中。仓库操作员通常会在大型建筑物中工作，并且经常具有换档工作模式以提供24小时的操作。驾驶执照并不是绝对必要的，但对于进入位于外地工业庄园的分销中心可能是可取的，在这些工业庄园中，公共交通可能无法用于班次的开始和完成时间。在日常工作中，此职业的一名员工与团队负责人和仓库主管，股票控制管理人员，即将到来的交货司机，外交送货驱动程序，客户制作收款，数据管理助理，销售和营销代表，计划者以及项目经理，买家和采购经理。仓库操作员将由团队负责人，仓库主管或轮班经理进行监督。
操作员访问控制技术简介
在基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 云模型中，云服务提供商管理系统的子集，例如基础设施（云提供商租户），而客户管理系统的其他部分，例如虚拟机、应用程序和数据库（客户租户）。某些监管框架可能要求客户负责并控制任何人在访问系统时采取的操作，包括云提供商租户中的云提供商员工的操作。为了帮助客户满足这些要求，Oracle 客户可以将 Oracle 操作员访问控制 (OpCtl) 与 Exadata Cloud@Customer (ExaC@C) 和 ExaC@C 上的自治数据库专用 (ADB-D) 结合使用。
地理空间技术 xii (818) 职位角色： gis 操作员
5.1. 叠加分析 5.2. 数据交叉、并集分解、合并和裁剪的再处理。 5.3. 功能属性和表达。 统计数据和报告生成。 6. 符号学和布局 6.1. 地图浏览。 6.2. 准备地图及其布局。 6.3. 索引。 6.4. 比例和注释。 准备用于演示的地图。 7. 在职培训 7.1. 准备用于以下领域的地图。 1. 环境分析。 2. 城市地区。 3. 水体。 农业和森林 使用 GPS 收集地面真实情况 在 GIS 中叠加不同的地图。