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World File Search System操作员
E300 - 特种作战操作员 - MyNavyHR
目前 SO 等级的人员配备为 97%。SO（O26A）等级水手没有提前分离或转换的机会。舰队转换机会极具竞争力，2020、2021 和 2022 年级的 E5 及以下人员可获得该机会。所有其他 YG 请参阅 MILPERSMAN 1220-400 了解 SB 特定的等级信息。等级标准和身体要求在 MILPERSMAN 1220-300 和 1220-410 中列出。体能筛选测试 (PST) 必须由新南威尔士州评估小组协调和签署，并记录完成情况。IAW MILPERSMAN 1220-300 舰队转换候选人的 PST 时间表可在 www.sealswcc.com 上查看。SO 等级转换申请（参加 SO“A”学校）每季度审核一次。提交转换请求的时间窗口：FY23 第二季度 2 月 13 日至 3 月 3 日，第三季度 5 月 1 日至 19 日，第四季度 7 月 31 日至 8 月 18 日。不接受迟交。收据通知将在收到请求后 1 周内发送。在查询结果之前，请留出截止日期后的 45 天时间。请参阅 www.sealswcc.com 和“从舰队到海军特种作战”
大脑成像设施操作员和用户法规
该设施是进行功能成像研究所需的刺激设备的中心提供商，并进行了必要的相关维护工作。该设施定期组织使用刺激设备的指导。如果没有适合特定必需刺激的商业解决方案，该设施将开发自己的解决方案，该解决方案将与科学研讨会团队合作实现。设施人员将提供有关新设备采购的建议，以确保所有新设备都与现有系统兼容。该设施对新设备的采购将在首席研究人员每月会议上获得相关研究小组领导人的批准（PI会议）。
面向支持物联网人工智能中人类操作员的认知助手
由于设备的异构性以及对实时处理和决策的要求，物联网 (IoT) 系统变得越来越复杂。在此背景下，人工智能 (AI) 技术提供了强大的功能，可以为物联网设备提供智能服务，从而产生所谓的物联网人工智能 (AIoT)。操作员处于这种复杂性之中，试图了解情况并做出有效的实时决策。因此，人为因素，尤其是认知因素，是一个需要解决的主要问题。人类认知部分必须与智能工件结合在一起，需要在联合认知系统领域采用系统化的方法。需要以助手和向导的形式提供新的软件开发方法，以帮助操作员了解上下文并减少他们在编码或计算机技能方面的技术工作量，从而专注于手头的任务或服务。基于先前关于人类工作者在 AIoT 环境中的作用的研究，本文从人类信息物理系统的角度分析了所描述的情况，旨在为这些辅助系统在认知层面提出一个概念框架。描述了两个说明性示例，以验证所提出的框架在协作任务中的有效性。
探索界面以协助操作员了解情况... - DiVA
无人驾驶飞行器（UAV），通常称为无人机，最近已应用于多个领域。随着无人机自主性的发展，下一代无人机应用正朝着基于团队的多无人机操作发展。这也促进了操作员角色向多架无人机的监督控制转变。态势感知（SA）是评估人类在复杂系统中表现的重要概念。本论文提出了一种人机界面，用于由单个操作员同时监控多架自主无人机，并研究如何减少不同无人机之间任务切换对操作员态势感知的影响。机队任务控制背景下的任务被定义为具有不同的紧急程度。已经总结出几种设计策略来解决研究问题。综上所述，在不同任务之间使用相似的界面布局通常可以有效降低任务切换的影响。设计合理的警报系统是减轻任务切换到更高紧急程度的任务/界面的影响的一个特定因素。此外，界面区域的合理划分和根据重要性正确呈现信息也很重要，尤其是对于任务切换到较低紧急程度的任务/界面时。
EEG录音机操作员手册EEG录音机操作员手册
目录目录的目录指示表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4个警告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5快速启动指南。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7步骤1：在Ceribell EEG录音机上的功率。。。。。。。。.7步骤2：输入患者信息。。。。。。。。。。。。。。.7步骤3：连接Ceribell EEG头带。。。。。。.13步骤4：收听EEG波形。。。。。。。。。。。。。。。。.14步骤5：查看癫痫发作负担。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16步骤6：停止脑电图记录。。。。。。。。。。。。。。。。。.17系统概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18个系统组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18系统描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.19充电电池。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.20在Ceribell EEG录音机上进行动力。。。。.22 Ceribell EEG录音机软件。。。。。。。。。。。。。。23主屏幕。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.23启动脑电图记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.24检查电极连接。。。。。。。。。。。。。。。。.26电极阻抗可听见通知。。。。。。。.27停止脑电图记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.29添加标签和注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.30查看EEG波形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.31听EEG波形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.32收听声音库样本。。。。。。。。。。。。。。.33观看癫痫发作负担。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.33连续癫痫发作通知。。。。。。。。。。。。。。。。.34扣押负担可听见通知。。。。。。。。。。。。。.34通过USB传输脑电图记录文件。。。。。。。。。.36通过WiFi传输EEG记录文件。。。。。。。。。.36默认可听见通知设置。。。。。。。。。。。。。.39设置日期/时间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.41设备信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.41维护服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.42 Ceribell EEG Portal。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43癫痫发作检测模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。.43癫痫发作检测模块的验证。。。。。。。.45临床性能数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.45临床性能测试的结果。。。。。。。。。。。。。。.47结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.49
一对多：人机界面可让单个操作员控制多架无人机
本文描述并回顾了解决人机界面挑战的研究和潜在解决方案，使单个操作员能够通过一个界面控制多架无人机 (UAV)。作为一个系统，这也被称为多机器人系统 (MRS)。MRS 应用于多个领域，如环境监测 [1]、搜索和救援 [2, 3]、安全 [4]、机器人配送的监督控制以及探索性医疗保健中的微型和纳米机器人群 [5]。单个操作员同时控制多个机器人的优势（称为一对多关系）是改善资源分配、时间成本、稳健性和现实世界任务的其他方面 [6]。然而，由于单个操作员的认知工作量增加，增加机器人数量并不一定会提高系统性能 [7]。早期模型描述了单个操作员使用基于忽视容忍度的扇出控制的机器人数量、当操作员忽视机器人时机器人的效率如何随时间下降，以及交互时间、任务切换、建立上下文、计划和将计划传达给机器人所需的时间 [8]。该模型已扩展到包括等待时间和性能指标，以模拟给定任务约束的扇出水平 [9]。
叉车操作员的每日检查表
注释：（需要维修或调整的项目）注意 – 如果发现卡车需要维修或以任何方式不安全，或导致不安全状况，应立即向指定机构报告此事，卡车在恢复到安全运行状态之前不得操作。如果在操作过程中，卡车以任何方式变得不安全，应立即向指定机构报告此事，卡车在恢复到安全运行状态之前不得操作。除非获得特别授权，否则请勿进行维修或调整。
矩阵映射和Schröder序列空间的紧凑型操作员
在这项研究中，我们的主要贡献是调查哪些大脑区域和EEG浪潮提供了与其他合并症和医疗治疗无关的ADHD症状的最强提示。为了实现这一目标，我们首先找到了一个高度准确的分类器，并观察到来自脑电图的各种渠道的数据得分的置换重要性得分。据我们所知，这是第一项使用机器学习来探索来自大脑不同区域ADHD症状的EEG信号的变化的非临床研究。本文的其余部分如下：在第2节中，我们描述了我们在实验中使用的材料和方法。在第3节中，我们提出了实验结果。我们进一步详细介绍了我们的结果，并在第4节中讨论了研究的未来方面。我们在第5节中得出结论。