1.知识库 2.操作符 3.控制策略(搜索技术) 知识库描述了当前任务域和目标。换句话说,目标就是状态。操作符操纵知识库。控制策略决定在哪里应用什么操作符。任何搜索技术的目的都是将适当的操作符序列应用于初始状态以实现目标。获得目标状态的目标: 目标可以通过两种方式实现。正向推理:它指的是将操作符应用于知识库中描述任务域的结构以产生修改后的状态。这种方法也称为自下而上和数据驱动的推理。逆向推理:将目标(问题)陈述分解为更易于解决的子目标,这些子目标的解决方案足以解决原始问题。
摘要:慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 是一种血液系统恶性肿瘤,被认为是西方世界最常见的淋巴增生性疾病。该病的特点是分子异质性高,尽管有可用的治疗方案,但仍有许多患者亚组表现出疾病治疗效果不足。挑战在于研究这些患者的个体分子特征和异质性。蛋白质组学分析是一种强大的方法,可以监测遗传信息通量操作符的恒定状态,并可以揭示蛋白质组的异质性和 CLL 患者蛋白质通路的重新连接。本综述总结了 CLL 中所有可用的蛋白质组学研究,并提出了如何利用这些研究结合药物再利用方法寻找有效的治疗方案。药物再利用利用了 FDA 批准或研究药物的安全性和有效性的所有现有知识,并预测药物与关键的 CLL 治疗靶点相结合,从而带来更好的疾病结果。本综述还讨论了 CLL 中的药物再利用研究。下一个目标是将基于蛋白质组学的药物再利用整合到精准医疗中,以及将该程序应用于临床实践,以预测最合适的药物组合,从而确保每个 CLL 患者的治疗和长期生存。
我们认为策略是一系列在问题空间中采取的步骤或操作符,目的是完成给定任务或解决问题(Newell & Simon,1972)。理论上,问题解决的任何变化都可能代表不同的策略。然而在实践中,我们经常将问题解决步骤中不显著的变化归为一种策略,并将代表“显著”不同方法的变化视为不同的策略。考虑图 1。策略 A 和策略 B 所表示的解决方案都包含三个类似的步骤。在第一步中,学生从等式的两边减去一个变量项(策略 A 中为 5x;策略 B 中为 3x)。在第二步中,使用策略 A 的学生从等式的两边减去 4,使用策略 B 的学生在两边加 6。在第三步中,每个学生将等式的两边除以系数。采用策略 C 的学生将前两个步骤合并为一个步骤,从等式的两边减去 3x-6。显然,策略 A 和策略 B 是类似的方法,可以视为单一策略的变体。能够识别和执行策略 C 的学生展示了一种更复杂的问题解决方法,可以视为使用与策略 A 或策略 B 截然不同的策略。
Stinespring的扩张定理的一个众所周知的结果是,每个量子通道都是源于对较大系统的某些动作。更准确地说,对于每个完全积极的痕量保留地图,都有一个希尔伯特空间(代表环境)以及等轴测图V-将通道的输入空间映射到与环境相连的输出空间,也可以通过捕获V(·)V ∗ [13,Thm的环境而恢复原始通道。6.9]。同等地,每个量子通道都可以使用所谓的kraus operators以操作符和形式表示[16]。量子通道的这两个表示都无处不在,并且是量子信息和量子计算的基础[28]。虽然每个这样的V(称为stinespring等距)通过TR E(V(·)V ∗)诱导唯一的量子通道,但即使在限制了Hilbert Space的环境尺寸之后,每个通道即使限制了许多Stinespring异构体。这就是Kretschmann等人的原因。[19]提出了一个问题,从某种意义上说,任何两个渠道都“闭合”是否会允许stinespring等法也“封闭在一起”。他们能够显示的是,对于任何两个量子通道φ1,φ2:c n×n→c k×k,存在stinespring sometries v 1,v 1,v 2带有常见扩张空间,以便
希格斯机制是弱规玻色子获得质量术语的过程。这是电子对称组的自发对称破坏的结果。该理论的原始对称性被自发地破坏,因为对于非零常数的电势被最小化。此常数称为真空期望值(VEV)。在该项目中,已经在标准模型(SM)描述中研究了Electroweak对称性破坏,并使用有效的现场理论方法在SM的扩展中进行了研究。已经研究的有效田地理论是标准模型有效田间理论(SMEFT),其有效的尺寸为6。已经使用一个有效的操作员(((φ†φ)3)进行了分析计算,它影响了Higgs电位和自发对称性破坏。随着添加的运算符,计算了希格斯质量和VEV的表达式。这些表达式可用于修复希格斯自耦合常数与有效操作员的耦合常数之间的关系。仪表和费米亚扇区保持不变,除了它们通过VEV的表达进行了修改。作为论文中理论工作的应用,使用madgraph进行了LHC的Higgs对生产的模拟。此仿真程序计算事件的横截面。模拟既是使用标准模型作为输入进行的,又可以与SMEFT操作员一起研究有效的操作员如何影响HIGGS对的横截面和不变质量。生成的横截面显示出对Wilson系数Cφ的二次依赖性,这意味着我们还必须包括尺寸至八操作符,以使理论保持一致。
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在医学研究中占据着重要的地位,在创新和开发新技术方面占有重要地位。然而,尽管许多人认为人工智能是一种充满希望和希望的技术——一种可以实现更早、更准确的诊断的技术——但医院对人工智能和机器学习技术的接受度仍然很低。造成这种情况的主要原因是这些技术缺乏透明度,特别是认知透明度,这导致人工智能扰乱或困扰临床环境中既定的知识实践。在本文中,我们描述了一个用于临床环境的人工智能应用程序的开发过程。我们展示了人工智能开发人员、临床医生和生物医学科学家如何密切合作,协商和共同产生认知透明度,从而形成人工智能被接受为认知操作符的环境。本文借鉴与合作研究人员进行的定性研究,开发一种用于早期诊断罕见呼吸系统疾病(肺动脉高压/PH)的 AI 技术,探讨了如何将临床医生和临床科学家纳入 AI 开发人员的协作实践中,以消除透明度问题。我们的研究表明,消除透明度问题发生在与 PH 相关的 AI 开发的三个维度上:查询数据集、构建软件和训练模型。密切合作产生了一种既具有社会性又具有技术性的 AI 应用程序:它整合并铭刻了不同参与者在开发过程中的知识过程。我们认为将这些应用程序称为“人工智能”是一种误称,如果将它们重新定义为社会技术智能的形式,它们将得到更好的开发和实施。
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在医学研究中占据着重要的地位,因为它可以实现更早、更准确的诊断。然而,尽管许多人认为人工智能是一种充满希望和希望的技术,可以实现更早、更准确的诊断,但医院对人工智能和机器学习技术的接受度仍然很低。造成这种情况的主要原因是这些技术缺乏透明度,尤其是认知透明度,这导致人工智能扰乱或困扰临床环境中既定的知识实践。在本文中,我们描述了一个用于临床环境的人工智能应用程序的开发过程。我们展示了人工智能开发人员与临床医生和生物医学科学家如何密切合作,协商和共同产生认知透明度,从而形成人工智能被接受为认知操作符的环境。本文借鉴与合作研究人员合作开发用于罕见呼吸系统疾病(肺动脉高压/PH)早期诊断的人工智能技术的定性研究,探讨了如何将临床医生和临床科学家纳入人工智能开发人员的协作实践中,以消除透明度的困扰。我们的研究表明,在与 PH 相关的 AI 开发的三个维度上,如何消除令人不安的透明度:查询数据集、构建软件和训练模型。密切合作产生了一种既具有社会性又具有技术性的 AI 应用程序:它整合并铭刻了不同参与者在开发过程中的知识过程。我们认为将这些应用程序称为“人工智能”是一种错误的说法,如果将它们重新定义为社会技术智能的形式,它们将得到更好的开发和实施。
在1927年索尔维会议之后,将近一个世纪,量子力学的最终本体论问题仍然没有解决。本质上,量子理论的所有公式都取决于波函数或状态向量的使用(或数学上等效的结构)。,但研究人员不同意国家向量是否是现实的完整而准确的表示,它是否代表了现实的一部分,但需要通过其他变量来增强现实的一部分才能完成,还是它是一种认知的工具,而不是完全代表现实的工具。,他们进一步不同意国家向量是否应该被认为是某种抽象的希尔伯特空间的要素,或者是否应以更直接的物理方式(例如,在诚实的三维“空间”中)对矢量的特定代表或该矢量的特定表示,是否存在某种基本的本体论状态。在这里,我想主张这些替代方案中极端立场的合理性,世界上的基本本体论完全由抽象的希尔伯特(Hilbert Space)中的向量代表,并根据统一的schr'odinger Dynamics及时演变。从颗粒和田地到空间本身的其他所有内容都被正确地认为是从那种严峻的成分组中出现的。这种方法被称为“疯狂的埃弗里特主义”(Carroll&Singh,2019年),尽管“希尔伯特太空原教旨主义”同样准确。让我们看看一个人最终会如何被一种意识形态所吸引,这种意识形态与我们对世界的直接经验完全不同。然后,我们认为波函数会根据当我们首先教授量子力学时,我们会向我们展示如何通过采用经典模型并量化它们来构建量子理论。想象我们在某个相空间上定义了一个经典的前体理论,在数学上以符号歧管γ表示,其进化由某些哈密顿函数H:γ→r确定。我们在相空间上选择一个“极化”,这等于根据规范坐标Q(定义“配置空间”)和相应的规范矩p对其进行协调,每个符号可能代表多个维度。这是一个相当通用的设置;对于在d维欧几里得空间中移动的n点粒子,配置空间与r dn是同构的,但是我们也可以考虑范围的理论,对此,坐标仅仅是整个空间中域的值。构造相应量子理论的一种方法是引入单独坐标的复杂值波函数ψ(q)∈C。波函数必须是可正常的,从某种意义上说,它们是正方形的,rψ∗ψdq <∞,其中ψ∗是ψ的复杂偶联物。现在,动量由线性算子ˆ P表示,其形式可以从规范的换向关系[ˆ q,ˆ p] = iℏ(其中操作符Q仅通过Q乘法)。这使我们能够将经典的哈密顿量提升为一个自动接合操作员ˆ H(ˆ q,ˆ p)(超过潜在的操作员订购的歧义)。