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体验式网络智能中的人工智能技术可提高自主操作能力
ISG ENI 专注于定义功能和架构，以提高通信网络的自主运行能力，从而提升整体运营商体验。ENI 中的人工智能 (AI) 技术可用于构成基础设施的各个领域（例如，校园、无线电、固定接入、骨干、核心、数据中心）的整个生命周期，以及提供给最终用户的服务（例如，VPN、物联网、移动、定制的应用程序特定功能片段和固定接入）的生命周期。ENI 架构包含两个主要功能，(1) 策略定义和管理，以及 (2) 认知管理。前者使任何用户都能以标准形式向 ENI 系统输入策略和请求，ENI 可以以标准格式处理和响应这些策略和请求。后者提供增强且可解释的学习和决策，并使用这些策略以安全和可扩展的方式提供预期的最终用户体验。
第 374 土木工程中队和日本自卫队通过 CBRN 训练提高互操作能力
2024 年 6 月 21 日作者：斯宾塞·托布勒中士 第 374 空运联队公共事务部 第 374 工程兵中队的应急管理排于 6 月 6 日和 11 日在日本横田空军基地接待了日本航空自卫队和日本陆上自卫队的成员，进行双边应急管理培训。 培训涵盖了广泛的化学、生物、放射和核主题，包括危险材料讲座、适合任务的防护装备实践培训和净化程序。 第 374 工程兵中队指挥官迈克尔·普卢格 (Michael Plueger) 中校表示：“这些训练演习的目的是建立与日本盟友的关系，让我们熟悉彼此的装备、战术、技术和程序，并最终实现联合行动。” 6月6日，航空自卫队作战系统作战中队的成员参加了CBRN响应课程，学习了应急管理的基础知识。航空自卫队人员在模拟训练中使用了自己的个人防护装备（PPE）。 “这是他们第一次使用我们自己的个人防护装备进行实际操作培训，”第 374 土木工程中队应急管理联络官 Yukihide Hirano 解释道。“这是我们分享知识并向他们展示美国空军如何处理 CBRN 响应的机会。” 6月11日，日本陆上自卫队练马驻地化学防御队成员访问横田空军基地，进行双边及专家交流。第374工程兵团和日本陆上自卫队都进行了实战训练，以识别污染区域、在污染区域周围设置警戒线并进行净化训练。他们还讨论了每台设备之间的异同，回顾了其功能，并讨论了改进方法。 双边训练体现了我们加强与盟军关系的决心，促进地区安全，并帮助部队做好准备，以便在必要时迅速取得成果。 “太平洋和平是我们共同的愿望，”普弗鲁格说。“为了维护和平，我们必须遏制战争。我们必须向该地区的潜在对手证明，我们有能力应对他们可能考虑的任何类型袭击。”
两用中枢神经系统：军民互操作能力的倍增器
未来的军民合作计划必须密切关注新颠覆性技术的特殊性（例如人工智能、量子计算等的出现）以及与频谱效率和共享相关的新挑战。航空技术范式正在迅速发展。完全数字化和高带宽的新一代空地数据通信、对卫星信号的依赖以及依赖于协调协议栈和标准化数据模型的分布式互联网协议连接将严重影响与军事系统的互操作性。随着其他行业争夺频谱，对频谱带的激烈竞争将加剧。