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数字孪生的特征：系统文献综述
虽然最近人们对数字孪生的兴趣日益浓厚，但业界和学术界对此的定义仍不尽相同。有必要整合研究成果，以保持对该主题的共同理解，并确保未来的研究工作建立在坚实的基础之上。通过系统的文献综述和对过去十年 92 篇数字孪生出版物的主题分析，本文对数字孪生进行了描述，确定了知识差距，并指出了未来需要研究的领域。在描述数字孪生时，需要确定、讨论和整合概念的状态、关键术语和相关过程，以产生 13 个特征（物理实体/孪生；虚拟实体/孪生；物理环境；虚拟环境；状态；实现；计量；孪生；孪生率；物理到虚拟连接/孪生；虚拟到物理连接/孪生；物理过程；虚拟过程）以及数字孪生及其操作过程的完整框架。在进行这种描述之后，确定了七个知识空白和未来研究重点主题：感知效益；产品生命周期中的数字孪生；用例；技术实施；保真度级别；数据所有权；虚拟实体之间的集成；这些都是实现数字孪生所必需的。© 2020 布里斯托大学。这是 CC BY 许可下的开放获取文章（ http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ）。
eo-2115.pdf
1.0 目的 本手册由纽约联合爱迪生公司 (Con Edison) 编制，旨在为分布式能源 (DER) 客户提供指导，这些客户在单个地点以两种不同规模（总发电量 < 5 MW 或 > 5 MW）进行互连。本手册包含有关从规划阶段到发电系统运行寿命的互连和操作过程的信息。它包括公司对互连设计、安装、测试和操作的一般要求。此处的信息既适用于发电设备的新安装，也适用于现有系统升级或修改的情况。虽然本手册介绍了一般互连要求，但需要注意的是，个别项目可能有本文未指明的具体要求，Con Edison 将单独补充本手册的要求以解决任何特定于站点的问题。在本手册中，联合爱迪生公司将被称为公司，分布式能源的所有者或运营商或小型独立电力生产商将被称为客户。本手册中包含的任何信息如有更改，恕不另行通知，客户应通过书面询问公司来验证信息的最新适用性。2.0 应用本文件适用于所有地区将分布式能源 (DER) 连接到高压服务的客户位置。连接到公司输电系统或现有低压服务的分布式能源安装的要求在其他地方介绍。
用于智能家居控制的脑机接口
摘要：一种新的通信通道称为脑机接口 (BCI)，它位于人脑和数字计算机之间。其目标是恢复残疾人的运动、恢复通信、恢复环境控制。使用该系统可以交替进行自然的通信和控制。神经肌肉通道是人体的有效通路，但 BCI 的人工系统绕过了这些通道。由于神经相互作用而产生的不同模式会导致大脑的不同状态。具有不同频率和振幅范围的不同波模式是由使用多个神经元执行的神经相互作用模式产生的。这些与神经元的相互作用导致较小范围内的放电。该项目处理头部传感器感知的脑信号。这些信号被分成数据包，然后将其传输到蓝牙等无线介质中。测量脑电波的单元将从传感器接收原始数据，并将其与微控制器接口。微控制器的输出数据被发送到家庭部分的操作过程，例如灯泡和风扇模块。根据 alpha 和 theta 波的振幅，家用电器的开启和关闭状态会有所不同。这有助于老年人和瘫痪患者轻松操作家用电器。由于智能技术近年来变得非常流行，这种智能技术在家庭控制中的应用非常有用和有帮助。关键词：BCI、EEG、神经交互、虚拟现实。
VFR航班和空域容量模型分析
1.4。在繁忙的机场中，空中交通流量管理（ATFM）是必要的。ATFM通过确保尽可能最大程度地利用机场容量来为安全，有序和迅速的空中流量做出贡献，并且交通量与适当的ATS权威宣布的容量兼容6。ATFM旨在确保在需求期望超过ATC系统的可用容量时确保最佳的交通流量。ATC容量反映了系统提供服务的能力，并在给定时间7中进入了空域的指定部分的飞机数量。ATZ被归类为B类空域，允许VFR和IFR流量。虽然IFR到达受到ATFM的插槽和流量控制，但VFR航班并非如此。入站和出站VFR航班受塔控制器的判断。因此，它为塔控制器增加了工作量。VFR飞机不受控制的流动机场可能会抵消疲劳管理，从长远来看，这可能是有害的，并且安全危险。ATC的认知和操作过程不仅根据所控制的飞机数量而异，而且还根据要解决的问题的数量和复杂性8。空中交通管制员报告的主要压力来源既连接到手术方面和组织结构。对于前者来说，最重要的是交通负荷，时间压力，限制和设备可靠性的峰值。后者主要涉及转移时间表，角色冲突，不利的工作条件以及对工作的缺乏控制9。
评估数字仪器和控制的安全性...
图 1. 每个控制器都包含一个受控过程的模型 2. 安全控制结构示例 3. 图 2 中操作过程的安全控制结构示例 4. 列车门控制器的简单安全控制回路 5. 不安全控制行为的结构 6. 导致危险的因果因素分类 7. 压水反应堆 8. 高级 PWR 安全控制结构 9. MSIV 的安全控制结构 10. 导致操作员不安全控制行为的因果因素 11. 导致操作员控制行为不被遵循的因果因素 12. 导致 DAS 不安全控制行为的因果因素 13. 导致 DAS 控制行为不被遵循的因果因素 14. 导致 PS 不安全控制行为的因果因素 15. 导致 PS 控制行为不被遵循的因果因素 表格 1. 事故和危险示例2. 简单列车门控制器的不安全控制动作 3. 所提供类型的示例上下文表 4. 未提供类型的示例上下文表 5. 系统级事故 6. 系统级危险 7. 关闭 MSIV 的不安全控制动作 8. 操作员提供关闭 MSIV 控制动作的上下文表 9. 未提供关闭 MSIV 的上下文表 10. 安全约束
网络弹性灵活交流输电系统ABB Inc
• 目标是开发基于领域的方法，用于柔性交流输电系统 (FACTS) 的纵深防御网络安全解决方案。我们解决了与 FACTS 控制系统内部攻击相关的漏洞，例如语法正确的恶意命令和测量。存在将 FACTS 控制扩展到网络安全的机会。主要的技术挑战是设计满足所保护操作过程的速度要求的控制器扩展。我们计划使用状态估计来防止虚假数据注入；前瞻性模拟来防止恶意命令；以及时间故障传播图和马尔可夫过程进行入侵检测和控制器故障预测。我们将利用 FACTS 设备独特的动态响应，例如通过探测信号或模拟来识别并提醒操作员任何对 FACTS 设备起作用的恶意网络命令和测量。我们将为与广域测量、保护和控制 (WAMPAC) 以及监控和数据采集 (SCADA)/能源管理系统 (EMS) 交互的分布式 FACTS 系统开发网络安全解决方案。矩阵束法将用于防止广域控制 FACTS 中的中间人攻击。变分模态分解 (VMD) 技术结合决策树 (DT) 和移动目标防御，可确保广域电压控制 FACTS 的安全。开发的方法将使用各种 FACTS 设备进行测试，例如静态无功补偿器 (SVC)、串联电容器 (SC)、静态补偿器 (STATCOM) 和晶闸管控制串联补偿器 (TCSC)。
具有工业利用性乙烯与极性单体共聚的镍催化剂的最新进展
摘要：乙烯与极性单体的直接共聚以产生功能性聚集素，由于其简单的操作过程和可控的产品微观结构，因此仍然具有很高的吸引力。低成本的镍催化剂已在学术界广泛使用，用于合成极性聚乙烯。但是，适合工业生产条件的高温共聚催化剂的发展仍然是一个重大挑战。由最终共聚物分类，本综述提供了镍复合物在过去五年中较高温度下催化镍复合物的研究进度的综合摘要。乙二醇丙烯酸酯共聚物，乙二醇 - 丙烯酸丁酯共聚物，乙烯 - 其他基本极性单体共聚物和乙烯 - 特殊极性单体共聚物的聚合结果彻底总结了。所涉及的镍催化剂包括磷酸 - 苯酸酯类型，双膦氧化物类型，磷酸 - 键盘型，磷酸苯甲胺类型和磷酸 - 二元酸酯类型。通过这些催化剂的有效调节，分子量，分子量分布，分子量分布，熔点和极性单体掺入比例进行了结论和讨论。它揭示了催化剂系统的优化主要是通过催化剂结构的理性设计，额外的添加剂引入和单位催化剂异质化实现的。因此，一些出色的催化剂能够产生与商业产品非常相似的极性聚乙烯。要实现工业化，必须进一步强调高温共聚系统的基本科学以及所得的极性聚乙烯的应用性能。
DNA作为基于量子物理原理的完美量子计算机
DNA是一个复杂的多分辨率分子，其理论研究是一个挑战。其内在的24多尺寸性质需要化学和量子物理学才能了解结构和25个量子信息学，以将其操作解释为完美的量子计算机。在这里，我们提出了26个DNA的理论结果，可以更好地描述其结构及其在遗传信息的传输，编码和解码中的操作过程27。芳香性通过28个相关电子和孔对的振荡谐振量子状态来解释，这是由于量化的29个分子振动能充当吸引力的。相关对在单个带𝜋-分子轨道（𝜋 -MO）中的氮基碱基中形成30个超电流。Mo Wave 31函数（φ）被认为是N组成原子轨道的线性组合。腺嘌呤（a）和胸腺氨酸（T）或鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）之间的32个中央氢键像理想的约瑟夫森连接一样。正确描述了两个34个超导体之间约瑟夫森效应的方法，以及氮基碱的凝结到35，获得了形成量子的两个纠缠量子状态。将36个复合系统的量子状态与经典信息相结合，RNA聚合酶传递了四个钟形37个状态之一。DNA是一台完美的量子计算机。38
迈向可靠、适用的 NISQ 量子计算
摘要 — 量子计算正成为提升当前计算资源、实现信息通信技术应用以优化流程和解决复杂且具有挑战性的特定领域问题的一大希望。然而，量子计算技术尚未成熟到可以提供明显优于高性能计算的水平。为了实现这种“量子优势”，需要更多的量子比特，这不可避免地会导致计算量子比特的拓扑结构更加复杂。这增加了退相干时间的额外困难，并意味着更高的量子比特错误率。尽管量子硬件层存在内在的不确定性，但当前的嘈杂中型量子 (NISQ) 计算机仍然很有用。为了利用这种容易出错的计算资源，需要各种概念来解决量子比特错误并提供成功的计算。本文描述并激发了对新概念量子 DevOps 的需求。这需要定期检查 NISQ 量子计算 (QC) 实例的可靠性。通过测试基本量子门和计算（C-NOT、Hadamard 等）的计算可靠性，它可以估计大规模关键计算（例如计算城市的每小时交通流量模型）提供足够质量结果的可能性。按照这种方法选择最佳匹配（云）QC 实例并将其直接与基于量子的算法和系统的开发、测试和最终操作过程集成，从而实现量子 DevOps 概念。
AI在地球和环境科学中的使用
AI模型中的对流环境 - AI模型有什么了解大气轮廓？研究人员评估了不同基于AI的天气预报模型的性能，重点是北美和欧洲2020年的对流季节。特别是，他们研究了美国龙卷风爆发的例子，所有模型都预测了高能量的指标。这项工作奠定了基于危险驱动的AI的预测基础。mon，15年4月15日，14：35–14：45 CEST，0.11/12室AS1.2，通过遥感和机器学习战争评估武装冲突对乌克兰农业部门的影响，由于苏联，爆炸，爆炸，爆炸，爆炸，爆炸，加剧食品的安全性，对乌克兰的农业部门产生了负面影响。遥感方法与机器学习结合使用，可以帮助自动在接近实时检测受损的字段。此信息对于适应乌克兰的全球粮食供应和修复很有用。mon，15年4月15日，15日至15日至25日，CEST，1.34室的会议3.2/erere6.12需要使用AI来在地震和洪水等灾难之后进行地震和洪水进行搜查和洪水，例如地震和洪水等灾难，例如喀麦拉斯和洪水，例如喀麦拉斯，声音传感器和牢房的接收者，可以帮助挽救生命。这项工作考虑了定位受害者的操作过程，并认为使用AI快速探索这些数据集是必要的。星期二，4月16日，08：45–08：55 CEST，0.15室nh6.7