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船上操作 - EverySpec
本手册适用于指挥官、参谋、机组人员和教员。它将用于协调、计划、执行和教授船上作业。除了海军出版物外，它还提供了制定标准化、渐进式计划的信息，以培训船员熟练掌握船上作业。附录 A 至 F 提供了有关飞机操纵信号、飞机武装和安全信号、武器装载、击落、下载和回收指南、单点和双点船舶操作、水上作业的常规操作程序以及飞行甲板服装和职责的补充信息。附录 G 提供了有关直升机/船舶接口的信息；陆军、空军和海军之间关于甲板着陆作业的最新谅解备忘录可在附录 H 中找到。本出版物还反映了海军术语、法规、程序和传统，这些对于船上安全操作是必不可少的。除非文中另有说明，否则术语“营”指航空营和中队。
数字信号处理算法：增强信号质量和效率
数字信号处理（DSP）算法在提高各个域的信号的质量和效率方面起着关键作用，从电信和音频处理到医学成像和雷达系统[1]。这些算法可以使数字信号的操纵，分析和合成以提取有意义的信息，减少噪声并改善整体性能。在本文中，我们深入研究了DSP算法的领域，探讨了它们的意义，应用以及它们提高信号质量和效率的方式[2]。数字信号处理涉及使用数学算法来操纵数字信号以实现特定目标。与处理连续信号的模拟信号处理不同，DSP以从模拟域采样的离散时间信号运行。将这种转换为数字化，可以使用计算技术来精确控制和操纵信号。dsp算法包括量身定制的多种技术，以解决各种信号处理任务[3]。
![arXiv:1901.02602v1 [cs.LG] 2019 年 1 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\04ec387a38e523020e6fffe3b65c786036aa678b.webp)
arXiv:1901.02602v1 [cs.LG] 2019 年 1 月 9 日
摘要。目前无人机记录的数据集大多局限于动作识别和物体跟踪，而手势信号数据集大多记录在室内空间。目前，尚无用于无人机指挥信号的室外记录公共视频数据集。利用无人机的视觉传感器和操作简单性，可以有效地将手势信号用于无人机。为了填补这一空白并促进更广泛应用领域的研究，我们提出了一个在室外环境中记录的无人机手势信号数据集。我们从一般飞机操纵和直升机操纵信号中选择了13个适合基本无人机导航和指挥的手势。我们提供了119个由37151帧组成的高清视频片段。使用基于姿势的卷积神经网络 (P-CNN) 计算得出的整体基线手势识别性能为 91.9%。所有帧都标注了身体关节和手势类别，以便将数据集的适用性扩展到更广泛的研究领域，包括手势识别、动作识别、人体姿势识别和情境感知。
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由Joop Vermeer教授领导的植物分子和细胞生物学的实验室正在招募一名大多数。该位置可从2025年5月开始。这个由SNSF资助的职位持续了2年，可以选择额外的一年。VermeerLab研究了使用横向根形成作为模型的细胞间通信如何适应新器官的发出。最近，我们已经建立了胸膜大黄蜂作为一种新模型，以研究横向根发育过程中的空间适应反应。该项目旨在解解在侧根形成过程中内胚层去分化的基础机制。与博士生一起，您将使用CRE-Lox介导的细胞标记，多光子显微镜，SCRNASEQ（与Bert de Rybel教授，PSB，Ghent，Ghent）和CRISPR-CAS9介导的基因组工程。目标是更好地了解具有更复杂根系的物种中根分支的网络。我们使用并开发遗传和分子工具来操纵信号传导是特定的细胞层，即在多个尺度，转录组学，蛋白质组学，组织学和植物生理学上的高分辨率和实现现象，以了解多种植物物种中根分支的调节。要求： - 植物分子/细胞生物学的博士学位（或即将获得的） - 至少1个作者出版物（包括Biorxiv） - 愿意申请资金的意愿 - 熟练英语（口头和书面） - 对大师级学生的兴趣 - 对大师级学生的兴趣 - 以下几个或以下几个领域的经验：