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支持物联网的太阳能冷藏解决方案……
摘要 — 本文介绍了专为街头小贩设计的尖端太阳能冷藏装置的开发。这项创新技术通过太阳能整合了便携性、灵活性和效率，满足了离网地区对可靠和移动冷藏解决方案的迫切需求。从历史上看，街头小贩严重依赖不可再生能源，并且面临着冷藏设施有限的使用。我们的系统旨在通过物联网连接提供用户友好的界面、高效的冷却机制以及实时监控和管理。通过以便携和用户友好的设计为易腐物品提供可靠的冷藏，面向街头小贩的太阳能冷藏系统有可能彻底改变他们的商业实践。该系统的主要特点包括便携性，允许街头小贩在需要的地方运输和设置冷藏装置，以及对太阳能的依赖，使其成为一种可持续且经济高效的解决方案。此外，物联网技术的集成实现了对冷藏装置的远程监控和管理，确保最佳性能和能源效率。总体而言，这项技术为街头小贩提供了一种可靠、高效的冷藏解决方案，可以显著提高其产品的质量和保质期，最终改善其业务运营和盈利能力。索引词 — 物联网系统、食品质量监测、传感器、安全、自适应技术、食品工程。
面向支持物联网人工智能中人类操作员的认知助手
由于设备的异构性以及对实时处理和决策的要求，物联网 (IoT) 系统变得越来越复杂。在此背景下，人工智能 (AI) 技术提供了强大的功能，可以为物联网设备提供智能服务，从而产生所谓的物联网人工智能 (AIoT)。操作员处于这种复杂性之中，试图了解情况并做出有效的实时决策。因此，人为因素，尤其是认知因素，是一个需要解决的主要问题。人类认知部分必须与智能工件结合在一起，需要在联合认知系统领域采用系统化的方法。需要以助手和向导的形式提供新的软件开发方法，以帮助操作员了解上下文并减少他们在编码或计算机技能方面的技术工作量，从而专注于手头的任务或服务。基于先前关于人类工作者在 AIoT 环境中的作用的研究，本文从人类信息物理系统的角度分析了所描述的情况，旨在为这些辅助系统在认知层面提出一个概念框架。描述了两个说明性示例，以验证所提出的框架在协作任务中的有效性。
推荐引用 推荐引用 Fragkos, Georgios。“人工智能支持物联网应用的分布式边缘计算。” (2020)。https://digitalrepository.unm.edu/ece_etds/494
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使用 PPG 持续监测生理参数
目标：利用支持物联网的脉搏血氧仪开发一种非侵入式血红蛋白连续监测方法。目前在印度，大多数妇女、老年人和农村地区的人都患有贫血。在很多情况下，人们无法去医院和实验室进行血红蛋白检测。为了帮助上述人群，我们提出的系统将以实惠的价格测量血红蛋白浓度，而无需去医院。方法：我们开发了使用脉搏血氧仪实时连续监测血红蛋白浓度和血氧饱和度 (SpO 2 ) 的方法。在本研究中，有 47 名健康志愿者参与并在静息条件下测量上述参数。结果：获得的结果与实验室测量值一致，变化范围为 0.12g/dL 至 1.0g/dL。新颖性/应用：实验结果表明，使用支持物联网的非侵入式方法连续监测血红蛋白和 SpO 2 的方法可用于医疗保健管理。
案例研究 2030 年慕尼黑 V2G - 数字资产管理
通过构建生态系统共同应对复杂世界的挑战。通过与原始设备制造商、公用事业、车队运营商、公司、城市和客户等开展合作，同时从一家 175 年来一直致力于改变日常生活的技术公司引入能源供应、电网、移动性和建筑方面的丰富知识。通过使用我们支持物联网的硬件、软件解决方案和服务产品连接现实世界和数字世界，帮助客户和用户节省时间、资源和成本。
CUT&Tag 套件版本 3 用户手册版本 3.0
靶标下切割和标记 (CUT&Tag) 是一种突破性的表观基因组图谱策略，它以之前的免疫束缚技术 CUT&RUN 和 ChIC 1-6 为基础。在 CUTANA ™ CUT&Tag 中，细胞核被固定在固体支持物上，抗体原位结合其染色质靶标。蛋白 A 和 G 与原核转座酶 5 (pAG-Tn5) 的融合用于选择性切割和标记抗体结合的染色质，并带有测序接头 (图 1)。使用 EpiCypher 独有的单管 (“直接 PCR”) 方法直接对标记片段进行 PCR 扩增，得到可测序的 DNA 6,7。
弹性城市能源系统：人工智能支持的智慧城市应用
城市环境中对能源的需求不断增长，再加上减少碳排放的迫切需要，这就需要创新发电、配电和用电的方法。人工智能 (AI) 驱动的智能电网通过优化能源效率、整合可再生资源和确保电网稳定性提供了变革性的解决方案。本文探讨了机器学习和支持物联网的预测分析如何提高城市地区智能电网的性能。通过解决需求预测、负载平衡和可再生能源间歇性等挑战，本研究展示了人工智能彻底改变可持续能源管理的潜力。实验结果突出了电网可靠性、成本降低和碳足迹最小化的提高，为弹性和环保的城市能源系统铺平了道路。
emass和weebit nano使用reram
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说：“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了，因为RERAM能够更好地支持物联网，汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合，我们为下一代解决方案奠定了基础，该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能，并确保可扩展性和可持续性，为更智能，更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用，我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步，在物联网，医疗保健，汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”