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支持物联网的太阳能冷藏解决方案……
摘要 — 本文介绍了专为街头小贩设计的尖端太阳能冷藏装置的开发。这项创新技术通过太阳能整合了便携性、灵活性和效率，满足了离网地区对可靠和移动冷藏解决方案的迫切需求。从历史上看，街头小贩严重依赖不可再生能源，并且面临着冷藏设施有限的使用。我们的系统旨在通过物联网连接提供用户友好的界面、高效的冷却机制以及实时监控和管理。通过以便携和用户友好的设计为易腐物品提供可靠的冷藏，面向街头小贩的太阳能冷藏系统有可能彻底改变他们的商业实践。该系统的主要特点包括便携性，允许街头小贩在需要的地方运输和设置冷藏装置，以及对太阳能的依赖，使其成为一种可持续且经济高效的解决方案。此外，物联网技术的集成实现了对冷藏装置的远程监控和管理，确保最佳性能和能源效率。总体而言，这项技术为街头小贩提供了一种可靠、高效的冷藏解决方案，可以显著提高其产品的质量和保质期，最终改善其业务运营和盈利能力。索引词 — 物联网系统、食品质量监测、传感器、安全、自适应技术、食品工程。
DoDI 3110.05，“支持物资可用性的保障健康指标”，2024 年 4 月 24 日
a. 总资产清单（TOAI）................................................................................................. 15 b. 在役总数量（TISP）............................................................................................... 15 c. TAI......................................................................................................................................... 15 d. TII.......................................................................................................................................... 16 e. EPSLI.......................................................................................................................................... 18 f. 总采购数量....................................................................................................................... 18 5.3. 计算不可用时间和维护成本....................................................................................... 18
支持物流流程生产公司的信息系统的重要性
摘要。本文提出了有关物流知识领域的关键问题。讨论了物流系统的性质和含义和相关的后勤信息。在工作的另一部分中，审查了支持公司生产过程的选定的IT系统，并介绍了每个系统的特定功能。也表征了进行调查的AFPRO过滤器企业的结构。出于工作目的，从公司各个部门的用户的角度评估了使用实施信息系统的有效性，进行了两项调查。在工作摘要中，解决方案可以帮助公司提高实施信息系统的使用效率，从而改善信息流。
面向支持物联网人工智能中人类操作员的认知助手
由于设备的异构性以及对实时处理和决策的要求，物联网 (IoT) 系统变得越来越复杂。在此背景下，人工智能 (AI) 技术提供了强大的功能，可以为物联网设备提供智能服务，从而产生所谓的物联网人工智能 (AIoT)。操作员处于这种复杂性之中，试图了解情况并做出有效的实时决策。因此，人为因素，尤其是认知因素，是一个需要解决的主要问题。人类认知部分必须与智能工件结合在一起，需要在联合认知系统领域采用系统化的方法。需要以助手和向导的形式提供新的软件开发方法，以帮助操作员了解上下文并减少他们在编码或计算机技能方面的技术工作量，从而专注于手头的任务或服务。基于先前关于人类工作者在 AIoT 环境中的作用的研究，本文从人类信息物理系统的角度分析了所描述的情况，旨在为这些辅助系统在认知层面提出一个概念框架。描述了两个说明性示例，以验证所提出的框架在协作任务中的有效性。
推荐引用 推荐引用 Fragkos, Georgios。“人工智能支持物联网应用的分布式边缘计算。” (2020)。https://digitalrepository.unm.edu/ece_etds/494
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