Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说:“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了,因为RERAM能够更好地支持物联网,汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合,我们为下一代解决方案奠定了基础,该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能,并确保可扩展性和可持续性,为更智能,更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用,我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步,在物联网,医疗保健,汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
摘要。针对 COVID-19 等流行病的生物医学仪器和管理平台正在迅速采用支持物联网的医疗设备 (IoMT)。量子密钥分发 (QKD) 也被认为是应用顶级互联网战略的基本原理、工具、方法和思想,特别是在医疗保健和医疗领域。然而,使用 QKD 的高效端到端验证系统解决了协议的安全问题并简化了整个流程。因此,尽管成本可能会增加和出现错误的可能性,但必须实施一种新系统,使数据传输顺畅而不损害其完整性。当存在额外的传感器和设备并且需要更多能量来处理它们时,可以使用更有效的算法来降低功耗。
“1.4.1 本标准中使用的项目特有物项、工艺和材料;仅包括那些为开发、采购、生产、装配、安装、测试和支持而构思、开发、实施或首次记录的物项、工艺和材料(包括其组件、系统/设备/最终物项和支持物项),这些物项、工艺和材料是根据特定项目开发或最初采购的,这些物项、工艺和材料被判定为不可能被后续开发的系统使用。换句话说,项目特有物项、工艺和材料将只是那些显然独一无二的物项、工艺和材料,因此,通过物项缩减研究或任何未来使用而消除的可能性很小或根本没有。”
新兴技术在 PAM 中的作用:深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展,或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容:人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术,以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南,用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 课的一些扩展:简要介绍隐藏故障或软故障资产的检查优化;可持续资产管理以及可持续资产管理在资产组的利用、购买和处置中的应用。
摘要 由于计算资源成本下降和数据采集潜力不断增加,人们对数字孪生(物理原件的虚拟副本)及其工业应用的兴趣日益增加。然而,关于如何支持物理到虚拟孪生过程及其关键方面,已发表的研究有限。本研究的目的是介绍从机电一体化产品开发建模项目中获得的有关物理到虚拟孪生的见解。我们对建模项目成员进行了调查和深入访谈。在调查和访谈中,我们确定了物理产品和虚拟模型是如何关联的,使用了哪些虚拟模型,以及项目成员认为哪些一般挑战和关键方面很重要。我们的研究结果表明,对物理到虚拟孪生建模构成挑战的关键特征是模型粒度、模型验证以及模型集成和互连性。关键词:数字孪生、产品建模/模型、模拟、设计过程 联系人:Sturm,Carolin 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) IPEK 产品工程研究所 德国 carolin.sturm@kit.edu
体积小、重量轻、坚固耐用、支持物联网 这些开发目标乍一看似乎很容易实现,但要实现这些目标需要进行许多技术改进,而这些改进至今仍是我们的竞争对手无法比拟的。例如,机械控制型号的喷射泵和阀门由获得专利的 SCS(单凸轮系统)驱动,该系统只需要一个凸轮,还包括一个自动减压系统。采用 Hatz E1 技术的 B 系列型号采用电子控制。久经考验的核心发动机的可靠性与最先进电子设备带来的优势相结合,并首次在这一性能级别中提供了全新的潜力。结合联网解决方案,机器制造商和运营商可以简化业务并提高效率。这些和其他创新确保 Hatz B 系列在坚固性、长使用寿命和未来可行性方面广为人知且需求旺盛。此外,气缸盖、曲轴箱和调速器外壳均由压铸铝制成,因此确保高强度和低重量,特别适用于移动机械。
摘要 本文介绍了一种支持物联网的低成本无线传感器网络,该网络采用新开发的可靠方案来提高郊区空气质量监测的可靠性。该系统具有用于路由器通信的传感单元,通过动态保护节省能源。基于可靠性函数和平均故障时间,使用连续时间马尔可夫链模型来分析监测性能。结果表明,所提出的可靠监测网络在能耗和数据保证方面具有高可用性,在郊区空气质量监测的至少 72 小时运行期间,存活概率超过 80%。在 6 个月内研究的细颗粒浓度分布表明,所开发的系统与基准监测站具有高度相关性,PM2.5 和 PM10 的皮尔逊系数分别为 0.903 和 0.817,因此是可行的。对与两起极端事件(一次是丛林大火,另一次是疫情封锁)相关的性能评估进行了统计分析。结果表明,用于城市空气质量无线监测的共置可靠低成本传感器网络的可靠性和准确性有所提高。
摘要 — 物联网 (IoT) 正迅速成为我们生活和多个行业不可或缺的一部分。我们预计物联网连接设备的数量将呈爆炸式增长,并将在未来几年达到数千亿。为了支持如此大规模的连接,人们研究了各种无线技术。在本次调查中,我们广泛介绍了现有的无线物联网连接技术,并讨论了几种可有效用于实现物联网大规模连接的新兴技术和解决方案。特别是,我们根据覆盖范围对现有的无线物联网连接技术进行分类,并回顾了具有不同规格的多种类型的连接技术。我们还指出了现有连接技术在实现大规模物联网连接方面面临的关键技术挑战。为了应对这些挑战,我们进一步回顾并讨论了一些有前景的技术示例,例如压缩感知 (CS) 随机接入、非正交多址 (NOMA) 和基于大规模多输入多输出 (mMIMO) 的随机接入,这些技术可用于支持物联网连接的未来标准。最后,根据各种服务需求对物联网应用进行分类。对于每组分类应用程序,我们概述了其合适的物联网连接选项。
摘要 本文介绍了一种支持物联网的低成本无线传感器网络,该网络采用新开发的可靠方案来提高郊区空气质量监测的可靠性。该系统具有用于路由器通信的传感单元,通过动态保护节省能源。基于可靠性函数和平均故障时间,使用连续时间马尔可夫链模型来分析监测性能。结果表明,所提出的可靠监测网络在能耗和数据保证方面具有高可用性,在郊区空气质量监测的至少 72 小时运行期间,存活概率超过 80%。在 6 个月内研究的细颗粒浓度分布表明,所开发的系统与基准监测站具有高度相关性,PM2.5 和 PM10 的皮尔逊系数分别为 0.903 和 0.817,证明了该系统的可行性。针对两次极端事件(一次是丛林火灾,另一次是疫情封锁)进行了统计分析,以评估其性能。所得结果表明,用于城市空气质量无线监测的共置可靠低成本传感器网络的可靠性和准确性有所提高。
抽象能量效率仍然是改善RRAM的关键性能标记以支持物联网边缘设备的主要因素之一。本文提出了一种简单且可行的低功率设计方案,可以用作降低RRAM电路能量的强大工具。设计方案仅基于写入和阅读操作期间的当前控制,并确保写作操作完成而不会浪费能量。提出了自适应写终止电路,以控制在形成,重置和集合操作过程中的RRAM电流。终端电路感知编程电流,并在达到首选编程电流后立即停止写入脉冲。仿真结果表明,适当的编程电流选择可以帮助提高4.1倍的形成,设置的改善9.1倍,重置能量提高1.12倍。此外,还证明了对复位电阻的严格控制的可能性。阅读能量优化也可以通过利用差分含义的放大器提供可编程当前参考。最后,根据最终的应用程序要求,建立了设置/重置操作期间能源消耗与可接受的读取保证金之间的最佳权衡。