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数据科学对气候和环境变化的贡献
气候变化代表了我们最紧迫的全球挑战之一，对生态系统，天气模式，海平面和人类社会产生了深远的影响。极端天气事件的频率和强度增加，例如飓风，干旱和热浪，强调了迫切需要有效的策略来减轻和适应这些变化。环境监测是这些努力的核心，这是理解和打击气候变化的关键组成部分。环境监测涉及系统地收集和分析有关各种环境参数的数据，包括温度，降水，温室气体浓度和生物多样性。此数据为我们星球的健康提供了宝贵的见解，帮助科学家识别趋势，检测异常并预测未来的变化。高级技术（例如遥感，卫星图像和支持物联网的传感器）已彻底改变了环境监测，从而可以实时数据收集，并在大型地理区域进行了更精确的测量[1]。监视环境变化的重要性不能被夸大。准确，及时的数据使决策者能够做出明智的决策，制定有效的气候政策并实施自适应措施以保护脆弱的社区和生态系统。此外，环境监控通过提供必要的数据来跟踪
基于物联网系统的微电网：综述
泰戈尔大学，印度中央邦博帕尔 摘要：智能微电网作为未来智能电网的基础，结合了不同的物联网 (IoT) 设计和技术，用于旨在创建、调节、监控和保护微电网 (MG) 的应用，特别是随着物联网每天都在发展和演变。智能微电网是一种可以单独运行或与电网协同运行的小型电网，它是机构、商业和工业消费者以及城乡社会的理想选择。微电网可以采用两种方式运行（独立和并网），并且能够根据本地电网故障、计划维护、扩展、主机系统的缺陷和故障以及其他因素在模式之间转换。能量存储是存储和转换能量的过程，可用于多种用途，包括电压和频率管理、电源备份和成本优化。物联网旨在为 MG 中的最佳能源管理、安全协议、控制方法和应用提供解决方案，具有众多分布式能源资源 (DER) 和互连负载。本研究讨论了物联网架构在 MG 操作和控制中的应用。使用电网设备和支持物联网的技术。关键词：智能微电网；物联网；电力成本；信息和通信技术。
使用先进的无损检测进行关键基础设施故障分析和预防的概念模型。
摘要 - 关键基础设施的故障分析和预防对于确保运行可靠性和安全性至关重要。该概念模型探索了先进的无损检测 (NDT) 方法在关键基础设施系统中检测、分析和缓解故障的集成。无损检测技术（例如超声波检测、射线照相术、热成像和声发射分析）可实时洞察结构完整性而不会造成损坏。这些技术能够及早发现裂纹、腐蚀和材料疲劳等缺陷，这些缺陷通常是灾难性故障的前兆。所提出的模型概述了一种将预测分析与无损检测相结合的系统方法，以增强基础设施监控和维护策略。关键组件包括数据采集、预处理、使用机器学习算法进行缺陷分类以及实时决策。结合先进的数据融合技术，整合多种无损检测方法的见解，从而提高缺陷检测的准确性和可靠性。此外，该模型利用数字孪生技术来模拟和预测故障场景，从而实现主动维护和优化资源分配。该模型还强调了结合支持物联网的传感器和基于云的平台进行远程监控和利益相关者之间的实时数据共享的重要性。解决数据安全、可扩展性和测试协议标准化等挑战，以确保在交通、能源和
基于物联网的土壤 pH 值检测和作物推荐...
摘要：农业生产力取决于土壤肥力，受氮、磷、钾、pH 值和土壤水分等关键因素的影响。然而，由于农民知识有限，难以确定精确的肥料用量，因此实现最佳作物生长具有挑战性。传统的土壤分析方法涉及人工取样和昂贵的实验室测试，这些方法具有主观性。为了解决这个问题，提出的解决方案将支持物联网的土壤养分监测与机器学习算法相结合，以提供作物推荐。传感器收集有关氮、磷和土壤温度等关键参数的数据，并将其传输到基于云的数据库。机器学习分析这些数据以建议理想的作物，最大限度地减少化肥使用，减少劳动力，提高整体生产力。这种创新方法简化了作物选择，最大限度地减少了不必要的投入，同时最大限度地提高了产量。通过利用物联网和机器学习，农民可以获得有关土壤健康的宝贵见解，从而实现精准施肥和作物选择。这不仅可以提高农业生产力，还可以通过促进可持续实践和提高产量来促进经济增长。关键词：农业产量、作物推荐、机器学习、土壤行为分析。
MIE1723_2021-syllabus.pdf - MIE UToronto
新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展，或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 类的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产利用、购买和处置中的应用。维护资源的有效利用：组织结构、人员规模、车间资源需求；平衡维护成本与工厂可靠性；使用排队理论和模拟的资源需求；外部资源的利用。维护管理信息系统；设计 CMM/EAM 系统的 7 步方法；选择 CMM/EAM 系统。
碳减排计划
对于较旧的园区，我们已实施各种措施来提高能源效率。其中包括： • 改造技术以改进冷水机组和空气处理机组 (AHU) • UPS 优化 • 集成设计，将建筑概念、建筑物理、围护结构设计、MEP 设计等结合在一起，以实现能源效率 • 监控平台，例如全球能源指挥中心 (GECC)。我们的 GECC 平台将楼宇管理系统 (BMS) 输入集成到一个通用平台上。这有助于优化运营控制并提高能源效率。该平台连接到可以最佳运行子系统的各个支持物联网的设备和传感器，并使用数据确保系统按照设计效率运行。印度约有 1520 万平方英尺连接到 BMS，占总办公空间的 68%。截至目前，自 2018 财年以来，每年累计节省了 460 万单位的电力。净节省额为每年 3860 万印度卢比。我们的园区建筑符合绿色建筑标准。我们拥有 36 栋 LEED 认证建筑。此外，我们在三个园区（Kodathi、Chennai 和 Sarjapur）采用了 ISO 50001 EMS。这占总运营办公空间的 35%。o 向可再生能源转型：Wipro 目前使用可再生能源为其 76% 的设施供电。这有助于避免超过 101,002 吨的二氧化碳排放。早期对可再生能源和可持续建筑设计的投资帮助我们超越了可再生能源目标。可再生能源贡献了约 1.48 亿千瓦时，占印度总能源消耗的 76%。我们已开始对 Group Captive 进行投资。这将帮助我们大大加快可再生能源足迹。
使用...增强冥想技巧和洞察力
通过 Muse 2 设备和冥想应用程序之间的蓝牙连接，利用物联网功能。该方法包括数据收集、预处理、特征提取和模型训练，同时利用物联网 (IoT) 功能。Muse 2 设备从多个电极记录 EEG 数据，然后在移动冥想平台内进行处理和分析。预处理步骤包括消除冗余列、处理缺失数据、规范化和过滤，利用支持物联网的技术。对 EEG 信号进行特征提取，利用平均值、标准差和熵等统计指标。使用预处理数据训练三种不同的模型，包括支持向量机 (SVM)、随机森林和多层感知器 (MLP)，并结合基于物联网 (IoT) 的方法。使用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等指标来评估模型性能，突出了物联网驱动技术的有效性。值得注意的是，MLP 和随机森林模型表现出了卓越的准确度和精确度，凸显了这种物联网集成方法的潜力。具体来说，这三个模型实现了较高的准确度，其中随机森林以 0.999 领先，其次是 SVM 以 0.959 和 MLP 以 0.99 紧随其后。这项研究不仅为脑机接口和辅助技术领域做出了贡献，还展示了一种将 Muse 2 设备无缝集成到冥想练习中的可行方法，通过物联网技术的附加功能促进自我意识和正念。
云计算的演变：趋势，问题和未来...
抽象的云计算已成为现代IT基础架构的基石，通过按需访问计算资源来改变服务交付。本文对云计算的演变进行了全面评论，重点是2016年至2024年的趋势，问题和未来方向。关键的里程碑包括引入IaaS，Paas和SaaS，以及虚拟化和容器化技术的进步。向云本地和无服务器体系结构的转变标志着可扩展性和效率的显着飞跃。当前的趋势包括采用混合和多云环境，AI作为服务的兴起（AIAA）以及边缘和雾计算的集成以支持物联网。这些趋势证明了云的发展，以满足各种应用需求。的持续挑战，例如安全和隐私问题，成本管理的复杂性和互操作性问题。高级安全措施，包括AI驱动的威胁检测和零信任框架，被强调为关键发展。未来的方向强调与新兴技术（如量子计算和区块链），可持续实践，以减少数据中心的环境影响，并扩大实时物联网分析的边缘计算。应对这些挑战并利用未来的技术进步对于云计算的持续增长和影响至关重要。本文对云计算的当前状态和未来轨迹进行了详细的分析，是该领域研究人员和从业人员的宝贵资源。关键字： - 云计算，混合云，多云，AI作为服务，边缘计算，无服务器计算，安全性，量子计算，可持续性，物联网（IoT）
2030 年以后的 5G、6G 和未来标准化 2030 年后各代技术将会进步到什么程度？
文档类型 标题 技术报告 探索元宇宙：机遇与挑战 技术报告 元宇宙：定义分析 技术规范 元宇宙的定义 技术报告 构建与元宇宙相关的概念和定义的原则 技术报告 电力元宇宙：与电网侧和用户侧相关的用例 技术规范 元宇宙应用和服务中生成人工智能的能力和要求 技术规范 元宇宙跨平台互操作性的服务场景和高级要求 技术报告 在建立元宇宙信心和安全的标准中考虑道德问题的指南 技术报告 元宇宙中的网络风险、威胁和危害 技术报告 在元宇宙的开发中嵌入安全标准和用户对个人身份信息 (PII) 的控制 技术报告 元宇宙中儿童的年龄验证 技术报告 在元宇宙中负责任地使用人工智能保护儿童 技术报告 元宇宙中的政策和监管机遇与挑战 技术报告 元宇宙中的监管和经济方面：数据保护相关 技术报告元宇宙标准制定中包容性和可访问性的评估指南 技术规范 元宇宙中可访问产品和服务的要求：第一部分 - 系统设计视角 技术规范 元宇宙中可访问产品和服务的要求：第二部分 - 用户视角 技术规范 可持续元宇宙生态系统的设计标准和技术要求 技术规范 支持物联网的元宇宙服务的可访问性要求 技术报告 可持续元宇宙中的可访问性 技术报告 元宇宙中解释的指南和要求 技术报告 如何为所有人构建元宇宙的指南 - 第一部分：法律框架
虚拟大脑：智能大脑IoT系统中可靠的脑电图传感和致动的基于模型的框架
摘要：实时大脑物联网系统的成本很高。但是，通过对虚拟大脑进行的更好研究，开发更便宜的系统已经大大加快了。重要人物在秘密任务中的死亡是考虑敏感信息，并且必须尽可能多地处理。通过确保这种离散性，其死亡传达给相关权威的信息所花费的时间将增加到几天。传递消息所花费的时间太多了。如今，硬件的改进提高了虚拟大脑和可穿戴大脑IOT传感器的能力，这使开发人员创建将人脑与物联网相结合的有用应用程序的许多新软件框架的开发。还启用了多个感官途径，以通过更大尺寸的数据与人脑进行通信。该项目的主要目的是将机密文档尽可能安全地上传到云上。关于每个人如何思考和回忆记忆的知识是由虚拟大脑事务所发现的。这些研究在发展方面已经大大加速了这两个领域。这反过来将推动对支持物联网需求的更广泛需求的节能技术。在该项目中对物联网中的大脑活动提取进行了彻底的调查。这包括基于脑电图（EEG），机器学习和当前活动平台的物联网模型。由于人体的低频范围为7Hz或低于7Hz，因此EEG传感器无法检测到它。我们调查的主要发现重点介绍了虚拟脑发育系统，即，物联网，脑电图和云计算的三个主要发展趋势。因此，可穿戴的脑电图传感器的频带围绕着头部。一旦个人死亡，可以将牢固存储在云中的机密信息发送到用户预先注册的邮件ID，毫不延迟。该系统非常有效。