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使用物联网和人工智能进行远程患者健康监测...
由于信息和通信技术（如网络物理系统 (CPS)、5G 蜂窝技术和物联网 (IoT)）的发展，在现代时期，基于物联网的极其智能和巧妙的用例有机会出现。由于物联网支持环境辅助生活 (AAL)、移动医疗 (mHealth) 和电子医疗 (eHealth)，因此医疗保健就是一个具有重大社会影响的用例。人们将很大一部分收入用于健康。除了导致患者死亡外，传统医疗保健服务还容易出现延误、浪费时间和财务损失。当与物联网的智能和预测功能结合使用时，在家中、工作场所或医院定期进行远程患者监控 (RPM) 可以帮助有特殊需要的个人克服传统医疗设施带来的障碍。可穿戴技术、传感器网络和其他数字基础设施用于基于物联网的 RPM，可以作为即将发生的情况的预警系统，如果忽视或推迟护理，可能会导致严重的健康问题甚至患者死亡。医生可以通过集成物联网的可穿戴设备（生物传感器）实时接收患者生命体征。这样，医务人员就可以立即开始治疗患者。术语“RPM”指的是这种情况，它有可能减少等待时间、节省医疗费用并提高患者的舒适度和服务质量。为了实现具有数据分析功能的远程患者监控系统 (RPMS)，本文旨在开发一个支持物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 的框架。我们实施了 RPM 进行数据收集，并提出了一种疾病诊断算法。我们的实验结果表明，我们的方法优于现有方法。
评估两种新型抗体在 DNA 纤维测定应用中对 CldU 的识别
DNA 纤维测定是一组技术，可在玻璃支持物上显示拉伸至接近轮廓长度的单个基因组 DNA 分子，以研究体内 DNA 复制和 DNA 损伤反应，以及复制与特定 DNA 序列或特定蛋白质的共定位（Chastain 等人，2006 年；Cohen 等人，2010 年；Datta 和 Brosh，2022 年；Herrick 和 Bensimon，1999 年；Jackson 和 Pombo，1998 年；Norio 和 Schildkraut，2001 年；Quinet、Carvajal-Maldonado、Lemacon 和 Vindigni，2017 年；Sidorova、Li、Schwartz、Folch 和 Monnat，2009 年）。DNA 纤维测定于上世纪 90 年代末推出，已成为实验室在分子细节上研究这些过程的必备工具。它们是唯一广泛可用、经济且易于采用的方法，能够在单个复制叉的水平上提供有关 DNA 复制及其相关事件在细胞内发生方式的定量信息，尽管需要注意的是，基于纳米孔测序的技术正在开发中，以提供类似的分辨率水平（Boemo，2021 年；Hennion 等人，2020 年；Hennion、Theulot、Arbona、Audit 和 Hyrien，2022 年）。 DNA 纤维分析的传播推动了过去十年来人类和动物细胞复制应激反应研究的惊人进步，以及发现了支持正常细胞复制叉而在癌症中发生改变的多种途径，这些途径既导致了化学敏感性，也导致了获得性化学耐药性（Berti 等人，2013 年；Berti、Cortez 和 Lopes，2020 年；Chaudhuri 等人，2016 年；Cong 等人，2021 年；Vindigni 和 Lopes，2017 年）。
Havells Studio 推出采用革命性 SpaceTech 技术的 Meditate 空气净化器系列
探索模式：用户可查看家中不同区域的空气质量指数，无需控制净化器即可显示空气质量。此外，Havells India 电气耐用消费品 SBU 负责人 Deepak Bansal 先生表示：“Havells Studio Meditate 空气净化器代表了 Havells 的下一代空气净化技术。该技术的设计目的不仅仅是捕捉可见颗粒；它还能主动瞄准和中和经常被忽视的微小杂质，如细菌、病毒和挥发性有机化合物。我们的目标是打造一款不仅能满足而且超出当今消费者期望的净化器。Havells Studio Meditate 经过精心设计，可在各种环境中始终如一地发挥作用，是任何家庭的必备产品，尤其是在室内空气质量对健康和幸福越来越重要的时代。” Havells India 销售总裁 Parag Bhatnagar 先生在发布会上表示：“在 Havells，创新是我们一切工作的核心。我们始终致力于开发不仅能满足客户不断变化的需求，还能提高他们整体生活质量的产品。Havells Studio Meditate 空气净化器就是对这一承诺的证明。通过集成先进的 SpaceTech 空气净化技术，我们在为印度家庭提供改善日常生活的可靠解决方案的使命上迈出了重要一步。这款产品体现了我们品牌致力于提供优质和创新，同时解决人们对更健康的室内环境日益增长的担忧。”此外，Havells Studio Meditate 是同类产品中第一款支持物联网的空气净化器，具有无线充电功能，让用户可以在净化空气的同时为手机充电。其 360 度空气吸入、过滤和循环系统，结合 AP400 的 CADR 为 400 平方米/小时和 AP250 的 CADR 为 250 平方米/小时，确保了卓越的空气净化性能。适合现代生活的智能功能
真空条件下测量射频测试装置脉冲推力的导波模型
摘要 导航波理论是一类对量子力学的现实主义解释，该理论推测量子力学形式主义的统计性质是由于人们忽略了潜在的更基本的真实动力学，微观粒子会像较大的经典物体一样随时间推移遵循真实轨迹。第一个导航波理论由德布罗意于 1923 年 [1] 提出，他提出粒子与伴随的导波场或导航波相互作用，这种相互作用引导粒子沿着与恒定相表面正交的轨迹运动。1952 年，玻姆 [2] 发表了导航波理论，其中导波等同于薛定谔方程的解，粒子的速度等同于概率量子速度。一组被归类为基于真空的导航波理论或随机电动力学 (SED) [3] 的模型探索了这样一种观点，即零点场、电磁真空涨落代表了亚量子领域随机性的自然来源，并为普朗克常数、卡西米尔效应、氢的基态等的起源提供了经典解释。虽然导航波或量子力学的现实主义解释并不是当今物理学的主流观点（该观点更倾向于哥本哈根解释），但在过去十年中，基于 Couder 和 Fort 开创的一些量子模拟实验工作，人们对导航波或量子力学的关注度又重新高涨 [4]。除了这些量子类似物之外，最近在实验室中可能还观察到了干涉仪中的玻姆轨迹 [5]。在量子真空等离子推进器 (Q-thruster) 支持物理模型的方法中，零点场 (ZPF) 以与基于真空的导波理论类似的方式扮演着导波的角色。具体来说，真空涨落（虚拟费米子和虚拟光子）充当引导真实粒子前进的动态介质。在本次演讲中，将详细开发一个物理模型，并讨论其在量子真空性质思想分类中的位置。将总结最近完成的真空测试活动的实验结果，该测试活动评估了在 1,937 兆赫 (MHz) 的 TM212 模式下激发的锥形 RF 测试物品的脉冲推力性能。然后将这次活动的经验数据与物理模型工具的预测进行比较。演讲将以讨论在推测的物理模型研究中正在进行的后续活动结束。关键词：导航波，量子真空，动态真空
使用SAP S/4HANA
在当今竞争激烈且迅速发展的业务环境中，优化供应链管理（SCM）已成为旨在提高运营效率，降低成本并提高客户满意度的组织的关键。SAP S/4HANA是下一代企业资源计划（ERP）套件，为简化和现代化的SCM流程提供了一个全面且集成的平台。本评论探讨了SAP S/4HANA促进的战略业务模型和解决方案，重点是其对供应链运营各个方面的影响，包括采购，制造，物流和库存管理。SAP S/4HANA的实施使组织能够利用高级分析，实时数据处理和智能自动化来优化供应链功能。通过提供统一的供应链活动的看法，SAP S/4HANA可以提高可见度，实现积极的决策并促进更敏感和敏捷的供应链。诸如预测分析和机器学习算法之类的关键特征促进了需求预测和库存优化，从而降低了库存和积压情况的风险。此外，SAP S/4HANA支持物联网（IoT）技术的集成，允许对资产和运营进行实时监控。这种连通性增强了更有效地管理物流和运输的能力，减少交货时间并提高交付性能。总而言之，SAP S/4HANA为通过其先进的技术能力和集成方法提供了强大的基础来优化供应链管理。平台能够协调各种来源的数据的能力也有助于供应商协作，确保更好地与供应商的功能保持一致并增强整体供应链的弹性。由SAP S/4HANA启用的战略业务模型包括Just-Indime（JIT）生产，这使库存成本最小化和需求驱动的补货，这使生产计划与实际客户需求保持一致。此外，SAP S/4HANA中的数字双技术采用允许虚拟建模和供应链情景模拟，从而促进战略计划和风险管理。采用SAP S/4HANA的组织可以在供应链效率，敏捷性和弹性上取得重大提高，从而将自己定位为在动态全球市场中持续的竞争优势。此探索突出了SAP S/4HANA在重新定义供应链策略和卓越运营中的变革潜力。
迈向增材制造安全认证... - DTIC
1 Froes, Francis 和 Rodney Boyer。2019 年。增材制造在航空航天工业中的应用。Elsevier Science。2 同上。3 McCue, TJ。2019 年。“3D 打印市场规模预计将飙升至 356 亿美元。”《福布斯》。3 月 27 日。4 Lord, Ellen M。2019 年。“指令型备忘录 (DTM)-19-006。”《使用增材制造 (AM) 支持物资保障的临时政策和指导》。5 George, Major Benjamin E。2014 年。3D 打印在空军中的应用 - 打破增材制造的迷思。麦克斯韦空军基地：空军大学 6 Scott, Alwyn。2017 年。“打印的钛合金部件有望为波音梦想飞机节省数百万美元的成本。”Reuters.com。4 月 10 日。7 Kellner, Thomas。 2018。“启动：通用电气成功测试了采用 3D 打印部件的先进涡轮螺旋桨发动机。”GE.com。1 月 2 日。8 Simpson, Joseph 等人。2019。增材制造在核反应堆核心部件中的应用考虑因素。ORNL/TM-2019/1190，橡树岭国家实验室。9 2014。“SpaceX 将 3D 打印部件发射到太空，创建打印的发动机舱。”SpaceX.com。7 月 31 日。10 2019。“更新：飞行中止静态点火测试异常调查。”SpaceX.com。7 月 15 日。11 “增材制造的 7 个系列。”Hybridmanutech.com。2019 年 12 月 30 日访问。12 2017。“高级工艺 - 定向能量沉积、粉末床熔合、粘合剂喷射。”比特变成原子 - 3D 打印和设计。4 月 30 日。13 Seifi, Mohsen、Ayman Salem、Jack Beuth、Ola Harrysson 和 John J. Lewandowski。2016 年。“金属增材制造的材料鉴定需求概述。”矿物、金属与材料学会杂志 66 (3): 747-764。14 同上。15 Brackens, Brian。2019 年。“空军成立新的先进飞机 PEO。”AF.mil。10 月 3 日。16 Insinna, Valerie。2019 年。“美国空军针对未来战斗机的激进计划可能会在 5 年内部署一架喷气式飞机。”DefenseNews.com。9 月 16 日 17 Roper, Will。2019 年。“星条旗。”3D 打印即将为军方节省数十亿美元。 12 月 26 日。18 国防部监察长。2019 年。“对国防部使用增材制造技术生产维持部件的审计。”报告编号 DODIG-2020-003。
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。
革命6G网络：增强性能的深入强化学习方法
从5G到6G网络的过渡代表了通信技术的开创性步骤，该步骤有望重新定义世界的联系，互动和运作。6G将提供极大的性能飞跃，数据速率预计将达到前所未有的每秒1吨（TBP），而延迟降至低至0.1微秒。这种进化有望实现以前难以想象的应用程序和服务，将6G定位为下一波数字转换浪潮中的核心技术。6G最令人兴奋的方面之一是它为需要超低延迟和高带宽的高级应用提供了潜力。自动驾驶汽车将受益于近乎实用的数据传输，使它们可以相互交流，并实时与基础设施进行通信，以提高安全性和效率。这对于减少事故和实现智能运输系统的发展至关重要。此外，诸如全息沟通，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）之类的沉浸式体验将达到6G的新高度，提供完全互动的三维体验，这些体验像生活一样，仅受到想象的限制。6G也将允许Terahertz（Thz（Thz）允许通过大量的型号供应大量的数据，并增强了大量的数据。密度。THZ频谱可以在短距离内更快地传输数据，这使其非常适合在茂密的城市地区和智能城市中的应用，在这些应用程序中，大量设备需要同时进行高速连接。因此，6G设置为支持物联网（IoT）的持续扩展，并实时连接数十亿个智能设备。这个庞大的网络将实现一系列新的服务和应用程序，从智能城市的智能照明和能源管理到行业的预测维护。此外，6G管理巨大的设备密度和数据量的能力将增强关键服务，例如实时远程医疗，远程诊断甚至机器人手术。其接近零的潜伏期和超高可靠性（高达99.9999％），6G将允许医疗专业人员从远处执行复杂的程序，从而扩大获得优质医疗保健的机会。这对于医疗专业知识和资源有限的农村和偏远地区尤其具有变革性。超出速度和连接性，可持续性将是6G网络的主要特征。这些下一代网络旨在通过采用先进的能源收获技术和改进的网络管理来优化能源效率。通过智能资源分配，6G网络将最大程度地减少跨基础架构和连接设备的能源消耗。关注可持续性的关注与全球努力减少环境影响并建立绿色技术的努力保持一致，以确保数字连通性的增长并不能以牺牲地球为代价。安全性和隐私增强功能也将是6G的关键组成部分，因为大量的连接设备和生成的数据深度需要强大的保护。总而言之，6G代表不仅代表更快，更广泛的连接性。高级加密，分散的网络体系结构和AI驱动的安全措施将形成安全6G环境的骨干，从而解决了增加连接性的漏洞。这是一个超连接，聪明和可持续的数字未来的基础。通过在医疗保健，运输，工业等方面启用革命性应用，6G将在塑造社会运作，提供便利和创新时发挥关键作用，而