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利用人工智能（AI）的大坝运行支持系统
事实证明，浅层神经网络可以高精度地预测以前经历过的洪水模式下的大坝流量。另一方面，正如御所水坝的情况一样，当洪水史无前例时，准确度就会很低。基于AI的大坝运营支持系统通过让AI学习经验丰富的大坝管理者进行的理想大坝运营及其决策标准，即时显示建议的大坝排放量。通过实施该系统，可以最大限度地利用大坝的蓄水能力，同时有助于减少对下游河流的破坏并做出有关高级运营的决策。 希望该系统将来能够用于更高效、更有效的大坝运行。
供应链风险管理中的决策支持系统和人工智能
过去二十年，发生了多起事件，对全球供应链产生了重大影响，风险管理的必要性也因此成为人们关注的焦点。从 9/11 恐怖袭击和 2008 年经济危机，到 2011 年日本地震和海啸（Pettit 等人，2013 年）和泰国洪水（Chopra 和 Sodhi，2014 年），再到最近的例子，例如 2016 年英国决定退出欧盟（Matthews，2017 年）或 2018 年初肯德基鸡肉供应危机（Green，2018 年），全球供应链受到多种战略、环境、金融或政治原因的干扰。正如 Snyder 等人（2016 年）和 Behzadi 等人（2017 年）所讨论的那样，由于采用精益管理和即时生产和物流的供应链的脆弱性增加，以及垂直整合的减少增加了供应链的复杂性，风险也变得越来越普遍。
用于优化的人工智能增强决策支持系统
摘要 - 土木工程项目中危险废物的规划、监测和减轻对于保护环境和公众健康来说非常复杂且至关重要。最近，人工智能已成为优化危险废物处理的有力工具。本文探讨了人工智能如何应用于土木工程决策支持系统，以提高危险废物管理的效率、安全性和可持续性。土木工程中的危险废物存在问题，需要创新的解决方案。然后，本文讨论了机器学习算法、数据分析和预测模型如何优化垃圾收集、运输、处理和处置。这些人工智能增强技术通过监控和做出实时决策来改善风险评估和环境合规性。本研究考察了基于人工智能的决策支持系统的案例研究和项目，以确定它们的优缺点。它涵盖了人工智能在危险废物管理中的道德和监管影响。人工智能增强决策支持系统可以优化土木工程中的危险废物处理，减少环境影响，提高安全性并提高生产力。这项研究表明，人工智能可能会彻底改变土木工程项目中的危险废物管理，并鼓励可持续的环保解决方案。
an/usm-636(v) 综合自动化支持系统 n88 ...
AN/USM-636(V) 综合自动化支持系统 (CASS) 是一种计算机辅助的多功能自动测试设备 (ATE)，用于测试海军和海军陆战队中期维护活动、海军武器站、海军航空站和海军海上系统司令部支持活动中的各种电子元件。CASS 计划的目标是将电子和航空电子设备支持整合到一个标准 ATE 系统中。随着新武器系统的出现和额外测试要求的确定，CASS 计划预计将会发展壮大。CASS 计划目前处于采购阶段 III（生产、部署和运营支持）。1994 年 3 月 28 日，混合 (HYB)、通信、导航和识别 (CNI) 和射频 (RF) 配置的里程碑 III 得以实现。电光增强 (EO+) 配置里程碑 III 于 1998 年 12 月实现。初始作战能力于 1993 年 10 月实现。
大数据作为决策支持系统中的价值生成器
摘要 目的——本文旨在分析决策支持系统如何管理大数据以获取价值。 设计/方法/方法——进行了系统的文献综述，筛选并分析了 2012 年至 2019 年期间发表的 72 篇文章。 发现——研究结果表明，决策支持系统主要使用与计算机科学和云计算相关的大数据分析、机器学习算法和技术。另一个发现是，这些技术和技术的主要应用领域是物流、交通、健康、商业和市场。本文还让作者了解了描述性、预测性和规范性分析的使用关系，根据数据分析的复杂性和人类决策的需要之间的反比关系。 原创性/价值——由于这是一个新兴主题，本研究旨在概述文献中正在讨论的技术和技术，以解决各自领域的问题，作为一种理论贡献。作者还认识到，讨论的成熟度具有实际贡献，甚至提出了反思作为未来研究的建议，例如伦理讨论。本研究的描述性分类还可以作为寻求了解涉及决策支持系统和大数据的研究的新研究人员的指南，以获得价值
在公平的多级支持系统中的同意和通知
1。在公平的多级支持系统（EMLSS）系统中提供服务所需的同意或通知？学区在通识教育课程中提供了一系列教学支持。联邦和州法律，行政规则和指导通常是关于需要向父母提供通知或同意普通教育课程中的教学支持的同意书而保持沉默的。通知或同意是不需要的。学校被鼓励在采用课程时包括家长的观点，以及确定对特定孩子的支持时。
健康行为变更简介支持系统2023
[1] WIN KT，ROBERTS MRH，OINAS-KUKKONEN H.有说服力的系统在计算机介导的体育活动中的生活方式修改干预措施中。Infels Health Soc Care 2019; 44（4）：376-404 doi：10.1080/17538157.2018.1511565 [在线发布：20181023]。[2] WIN KT，OINAS-KUKKONEN H，IYENGARS。确定促进者和护士驱动实施障碍的形成性评估：设计住院的MHealth干预措施以支持戒烟。2017。[3] Lee JS，Albrechta H，Goodman GR等。数字药丸系统中的多样性：在与具有多种种族和种族身份的男性发生性关系的男性中，对使用数字药丸的看法和态度的差异。[4] Berger M，Lahmer S，Reuther M，Schoch M.健康行为变更支持系统中的首选游戏化元素。[5] Steinherr VM。对行为变更支持系统的设计要求高使用延续：目标学生的见解。，2023年。[6] Wallius E，Klock Act，Hamari J.游戏化和政策合规性：在线插图实验的结果，在社会距离公共卫生安全方面。，2023年。[7] Agyei E，Oinas-Kukkonen Ho，Nyman V等。评估减肥应用程序中的介入组件，2023。
基于 Web 的飞机调度和维护决策支持系统
摘要：飞机调度涉及在飞机发生意外故障时确定最佳调度选项。目前，停机坪上的维护技术人员获取支持信息的渠道有限，在大量维护手册中找到正确的信息是一项耗时的任务，常常导致技术延误。本文介绍了一种新型的基于 Web 的原型决策支持系统，以帮助技术人员进行飞机调度决策和后续维护执行。建立并实施了实时调度决策支持的系统架构。持证维护技术人员通过运营环境中的案例研究对开发的系统进行了评估。该系统完全自动从多个数据源检索信息，对给定的故障消息执行替代识别和评估，并为技术人员提供对相关信息（包括相关维护任务）的现场访问。案例研究表明，每个调度决策可能节省高达 98% 的时间。此外，它使目前主要基于纸张的调度决策流程数字化，从而减少物流和纸张浪费。该原型是第一个在飞机维护领域提供运营决策支持的原型，并通过提供代表性案例研究解决了决策支持系统研究中经常发现的理论与实践之间缺乏关联的问题。为基于 SGML 的文档开发的自定义解析器可以有效地识别和提取相关信息，极大地有助于整体缩短决策时间。
GIS 作为教育决策支持系统 (EDSS) 的应用
GIS 在教育决策支持系统 (EDSS) 中的应用（尼泊尔高等中学教育委员会的经验） Tibendra Raj Banskota GIS 专家（尼泊尔高等中学教育委员会）摘要 尼泊尔高等中学教育委员会 (HSEB-Nepal) 成立于 1990 年，在该国整体教育结构中是一个相对较新的机构。在尼泊尔现有的教育结构中，高等中学具有特殊地位，因为它是中学教育和大学教育之间的纽带。现在，全国各地有 1976 所高等中学隶属于 HSEB，约有 50 万学生在 HSEB-Nepal 下毕业。在这种情况下，对如此庞大数量的学校和学生进行信息管理是一项挑战。GIS 学校地图绘制是应对上述挑战的方法之一。教育机构以及乡村发展委员会 (VDC) 边界、道路通道、河流和主要定居点的数字地图提供了空间和社会覆盖方面的地面现实。为此，HSEB Nepal 一直使用 GIS 制图技术作为教育决策支持系统 (EDSS)。 GIS 学校地图绘制包括对高中和中学的物理位置分析以及在高中周边确定附属学校。为了确定潜在的中学（附属学校），需要对每所高中的道路、定居点、河流、桥梁、特定区域的人口等进行空间数字覆盖。可访问性分析基于上述图层的位置和属性。全球定位系统 (GPS) 以及模拟地图用于将新学校描绘为点层。其他统计数据作为属性数据在高中属性表中进行管理。根据可访问性和空间分析做出必要的决定。GIS 地图绘制项目支持 HSEB-Nepal 授予附属关系、查找考试中心和选择特定学校用于特定目的，如 EDSS。关键词：GIS、学校地图绘制、教育决策支持系统 (EDSS)、EMIS、尼泊尔高等中学教育委员会、全球定位系统 (GPS)。1. 简介 GIS 学校地图绘制作为一个术语近年来在教育规划中得到了广泛使用。从概念上讲，它涵盖了更广泛的教育规划和管理，涉及资源分配、学校系统的高效运行和提高学习效率。制图是一种常用的工具，用于揭示特定区域内学校分布与学龄人口分布之间的明显关系。GIS 数据库提供了空间和非空间数据的综合框架和组织，已成为帮助规划和决策的重点工具。教育机构的地图以及行政边界和生物物理层（如主要道路网络、河流和主要定居点）的信息提供了地理方面的现实情况