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Li Auto Inc.理想汽车
我们是汽车级计算SOC和基于SOC的智能车辆解决方案提供商，其使命是推动使用芯片移动的未来。SOC是一个集成的集成电路，它集成了关键电子组件，包括中央处理单元，内存，I/O接口等。汽车级计算SOCS具有关键任务能力的智能车辆。基于SOC的智能车辆解决方案将嵌入的SOC与我们内部开发的ISP和NPU的IP核心，中间件和工具链的算法和支持软件集成在一起，以满足广泛的客户需求。我们设计了两个系列的汽车级SOC，Huashan系列高计算能力Soc和Wudang系列跨域SOC。我们从关注自动驾驶应用程序的Huashan系列高计算能力Soc开始并将其商业化，最近引入了Wudang系列跨域Socs，从核心自动驾驶功能扩展，以涵盖更多样化和复杂的需求，以对智能车辆的高级功能，例如Smart Cockpit和Automotive Gateway，全部获得单个Socce of Singles of Sings Siles。在自动驾驶价值链的中游运行，作为第2级SOC提供商，我们以基于SOC的解决方案和基于算法的解决方案的形式提供自动驾驶产品和解决方案。根据Frost＆Sullivan的说法，就2023年的汽车级高计算能力Soc的运输而言，我们是全球第三大提供商。
儿科急救护理应用研究网络 (PECARN) 规则在轻微头部创伤儿童中的验证
儿科急救护理应用研究网络 (PECARN) 规则通常用于预测轻度头部创伤儿童是否需要进行计算机断层扫描 (CT) 扫描。本研究的目的是验证 PECARN 规则对因头部创伤而到儿科急诊科 (PED) 就诊的韩国儿童的有效性。本研究是一项多中心、回顾性、观察性队列研究，于 2015 年 8 月至 2016 年 8 月期间在韩国两家教学 PED 中进行。在这项观察性研究中，448 名到 PED 就诊的患者被纳入最终分析。根据 PECARN 规则，使用临床决策支持软件进行风险分层，然后做出是否进行 CT 扫描的决定。患者在出院后 7 天至 90 天内通过电话进行随访。分析了敏感性和特异性。所有年龄组的敏感性均为 100%，极低风险组未发现任何临床上重要的创伤性脑损伤 (ciTBI) 病例。本研究中 14.7% 的患者接受了 CT 扫描，原始 PECARN 研究中 33.8% 的患者接受了 CT 扫描。PECARN 规则成功识别了低风险患者，尽管接受 CT 扫描的患者比例减少，但并未漏诊任何 ciTBI 病例。
人工智能在医学中的应用 人工智能生成的临床摘要不仅需要准确性
不受 FDA 监管的总结 总结临床数据的大型语言模型代表了一个广泛的类别。临床上已经可用的较简单的临床文档工具可以根据音频记录的患者会诊情况创建 LLM 生成的摘要。更复杂的决策支持 LLM 正在开发中，可以总结整个电子健康记录 (EHR) 中的患者信息。例如，LLM 可以总结患者最近的就诊记录和实验室结果，以在预约之前创建最新的临床“快照”。他们可以将许多冗长的放射学报告压缩为一个易于审查的段落。或者 LLM 可以描述患者在过去一年中接触的所有抗生素。当前的 EHR 是为文档和计费而构建的，信息访问效率低下，内容冗长，需要剪切和粘贴。这种糟糕的设计会导致医生倦怠和临床错误。 1 如果实施得当，LLM 生成的摘要将带来显著优势，并最终取代许多点击式 EHR 交互。然而，这也有可能对患者造成伤害，因为执行摘要的 LLM 不太可能受到 FDA 医疗器械监管，并且可能在没有安全和功效保障的情况下进入诊所。事实上，FDA 临床决策支持软件的最终指南——在 ChatGPT 发布前 2 个月发布——为 LLM 如何避免 FDA 监管提供了无意的“路线图”。2 即使是执行复杂摘要任务的 LLM 也不会明确符合设备条件，因为它们提供的是基于语言的一般输出，而不是疾病的特定预测或数字估计。通过仔细实施，我们预计许多总结临床数据的 LLM 可以满足设备豁免标准。2
MSR79部署-AI
1.Rigg，J.，Doyle，O.，McDonogh，N.，Leavitt，N.，Ali，R.，Son，A。和Kreter，B.，2023年。发现未诊断患有丙型肝炎病毒的患者：将机器学习应用于美国门诊电子病历。BMJ Health Care Inform，30（1），P.E100651。doi：10.1136/bmjhci-2022-100651。2.apasl，2024。摘要书（暂定）APASL 2024 KYOTO。可在以下网址提供：https：//www.apasl.info/history-meetings/apasl-2024-kyoto/docs/info/abstract_book_(Tentative)_APASL_2024_KYOTO_KYOTO_KYOTO_KYOTO_20240302.PDF [6月6日访问2024年11月6日]。3.Kirby Institute，2020年。监测澳大利亚的丙型肝炎治疗摄取（第12期）。UNSW柯比研究所。可在以下网址提供：https：//kirby.unsw.edu.au/sites/default/files/kirby/report/monitoring/monitoring-hep-c-c--treatment-uptake-in--australia_iss12-jul22.pdf.pdf [2024年11月6日访问]。4.世界卫生组织，2024年。到2030年消除肝炎。可在以下网址提供：https：//www.who.int/health-topics/hepatitis/hepatitis/elimination-of-hepatitis-by-2030#tab = tab_1 [2024年11月6日访问]。5.治疗货物管理，2024年。人工智能（AI）和医疗设备软件。可在以下网址提供：https：//www.tga.gov.au/how-we-regulate/manufacturing/manufacture-medical-device/manufacture-specific-specific-types-medical-devices/artaindelligence-incover-infercer-infercer-infercer-inderaligence-inderaligence-inderligence-inderligence-iintelligence-ai-ai-and-medical-medical-device-software [2024年11月6日访问]。6.治疗货物管理，2024年。临床决策支持软件。可在以下网址提供：https：//www.tga.gov.au/sites/default/files/files/clinical-decision-support-software.pdf [2024年11月6日访问]。7.UK政府，2024年。算法透明度记录标准集线器。可在以下网址提供：https：//www.gov.uk/government/collections/algorithmic-transparency-recording-recording-andard-hub#: text=算法透明度记录标准，算法工具如何支持决策[2024年11月6日访问]。
笔和纸CS教育的手写代码识别
通过让学生手工编写课程来教授计算机科学（CS）具有关键的教学优势：它可以集中学习，并且与使用智能支持工具或“只是尝试”的整体开发环境（IDE）相比，需要仔细思考。笔和纸的熟悉环境也减少了没有以前没有计算机经验的学生的认知负担，而这些计算机的基本用法可能会令人生畏。最后，这种教学方法为获得计算机访问权限的学生打开了学习机会。但是，一个关键的障碍是目前缺乏用于使用手写程序和运行手写程序的教学方法和支持软件。手写代码的光学特征识别（OCR）具有挑战性：较小的OCR错误，可能是由于各种手写样式，很容易使代码不运行，并且识别凹痕对于像Python这样的语言至关重要，但由于不一致的水平间距很难在手写上进行。我们的方法是两种创新的方法。第一个将OCR与凹痕识别模块和一种用于后官方误差校正的语言模型相结合，而无需引入幻觉。据我们所知，这种方法在手写代码识别中超过了所有现有的系统。，由于对学生计划的逻辑修复程序的最小幻觉，它将误差从艺术状况减少到5％。第二种方法利用了多模式模型来识别端到端时尚中的手写程序。我们发布了手写程序和代码的数据集，以支持未来的研究1。我们希望这项贡献能够刺激进一步的教学研究，并有助于使CS教育易于获得。
助理教授CAGRI SAHIN - 安卡拉
助理ÇAĞRI ŞAHİN 教授个人信息电子邮箱：cagrisahin@gazi.edu.tr 网址：https://avesis.gazi.edu.tr/cagrisahin 国际研究人员 ID ORCID：0000-0001-5800-6243 Publons / Web Of Science ResearcherID：AAA-1719-2019 ScopusID：55319956100 Yoksis Researcher ID：322118 教育信息 博士学位，特拉华大学，计算机与信息科学，美国 2011 - 2017 研究生，特拉华大学，计算机与信息科学，美国 2009 - 2011 本科，塞尔丘克大学，工程学院，计算机工程系，土耳其 2003 - 2007 论文博士，实证研究软件工程决策的能源影响，特拉华大学，Bilgisayar Bilimi，2017 发表的被 SCI、SSCI 和 AHCI 索引的期刊文章 I. 流行的应用程序是否存在能源效率问题？Şahin Ç.PEERJ COMPUTER SCIENCE，第 10 卷，第 1891 页，2024 年（SCI-Expanded）II. 通过对拟议的源代码更改的执行/跳过能源测试的反馈来支持软件演进 Sahin Ç.，Pollock L.，Clause J. JOURNAL OF SOFTWARE-EVOLUTION AND PROCESS，第 31 卷，第 4 期，2019 年（SCI-Expanded）III. 代码混淆如何影响能源使用？ Sahin Ç.、Wan M.、Tornquist P.、McKenna R.、Pearson Z.、Halfond WGJ、Clause J. JOURNAL OF SOFTWARE-EVOLUTION AND PROCESS，第 28 卷，第 7 期，第 565-588 页，2016 年（SCI-Expanded）IV。从基准到真实应用：探索性能导向变化对能源的影响 Sahin Ç.、Pollock L.、Clause J. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE，第 117 卷，第 307-316 页，2016 年（SCI 扩展版）在其他期刊上发表的文章 I. 用于网络欺凌检测的机器和深度学习研究 YAKUT MF、Sahin C.、ATAY Y. Savunma Bilimleri Dergisi，第 1 卷，第 43 期，第 155-177 页，2023 年（同行评审期刊）
PAUL MARIO KOOLA 博士、MBA - 德克萨斯农工大学
Knowledge Based Systems Inc.，首席研究员/项目经理：• 寄生电源组 (P3)：美国海军 为海洋传感器供电的永久波浪能 • WAVE CARPET：美国海军 一种可快速重新部署的波浪能技术的新颖设计 • TraceLogic：美国海军 持续到 2017 年 开发机器学习算法以从数据痕迹中解读操作规则 • LIQDS（泄漏识别、量化和检测系统）。：美国海军 与洛克希德·马丁公司合作，该项目开发了一种传感器系统，可以检测和量化联合攻击战斗机 (JSF) 中的泄漏，以支持预防性健康维护 (PHM)。• CORMIT（腐蚀缓解）：美国海军 设计传感器以检测缝隙腐蚀的起始 - 这项工作涉及使用机器智能算法和数据融合的虚拟或抽象传感器。• NDI 图像挖掘：老化飞机计划开发了一种自动化工具，以协助现场工程师使用无损评估 (NDE) 技术评估搭接接头检查中的腐蚀情况。• 数据挖掘油漆退化：老化飞机计划实施数据挖掘技术，使用 EIS、颜色和光泽度测量探索油漆退化 • 多光谱特征融合 (MSFF)：导弹防御局 (MDA) 实施图像处理和贝叶斯融合以增强目标识别 - （诱饵/弹头识别） • iSee：直觉系统：海军研究办公室支持的其他项目： • 为 NASA 构建变更管理和分析工具 (CMAT) 构建决策支持软件原型，结合多用户项目评估，帮助实现多维度的企业愿景 - 结合投资组合理论，帮助根据预算选择项目 • 为能源部 (DOE) 开展的 SDES/MIDAS 石油钻井行业项目研究钻井领域，开发新算法，用于自动执行钻柱连接等日常任务 - 开发数据管理和报告工具，以评估绩效并改进运营。• ISIIAH- 用于抽象和集成仪器硬件的智能系统 – 空军为未来仪器开发的语言、工具和方法 • FIST – 智能传感器智能支持框架 – 空军在 IEEE1451.2 上演示了智能传感器应用 • C2P3/EsMate：导弹防御规划 • KDWIZARD 和 HDWIZARD：数据挖掘和知识发现、恐怖主义建模 • TEAMWORK：社会工作建模、基于视频的知识捕获。• ATIP 和 ATDT 和 IIWARS：文本挖掘、链接分析、恐怖主义建模文本可视化挖掘。• AKDS：文本挖掘支持制造领域的道路规划。
概念请注意有关...
关于欧洲汽车行业环境未来的战略对话，汽车行业是欧洲繁荣的核心引擎，为欧盟提供了超过1300万个就业机会，并占了其GDP的7％。但是，这现在正受到挑战。该行业正处于深层结构转变的中间，这是由技术变化和竞争力量驱动的，包括数字化，脱碳，新的竞争对手以及不断变化的地缘政治环境。历史竞争优势和欧洲汽车公司的传统领导力正在侵蚀，欧洲汽车行业可能会大大落后于新的国际竞争对手生产成本和掌握关键技术的掌握，例如电池，支持软件的汽车和自动驾驶。数十年来，欧洲汽车行业面临着空前的挑战，只有果断，协调一致的行动才能带来转变和避免实质性损失的就业和价值创造。这将需要公共和私营部门以及欧洲汽车价值链之间的密切协调和协作。目标欧盟委员会认识到局势的紧迫性和严重性，以及采取决定性行动来保护欧洲繁荣的必要性，同时实现气候目标和其他社会目标。欧洲工业竞争力是新委员会工作计划的核心优先事项。鉴于汽车行业在欧盟就业中的重要性，确保过渡是公平的，并将专注于确保未来的高质量工作和技能同样重要。在委员会内，tzitzikostas专员的任务是为汽车部门制定欧盟工业行动计划。在这种背景下，对话的目的是与欧洲汽车行业参与者，社会合作伙伴和其他利益相关者互动，以对最关键的挑战，潜在的解决方案和各自的角色有共同的了解，并将其转化为行动。明确的野心是“卷起袖子”，并以动作为方便。格式和参与者的战略对话将在常规会议上锚定，将行业的主要代表汇集在一起，尤其是OEMS和TIER-1供应商，社会合作伙伴，基础设施和民间社会的代表以及选定的专员，并由冯·德·德莱恩总统主持。第一次会议将旨在对最关键的挑战和解决方案的潜在途径进行共同看法。它还可以为进一步的工作制定特定的目标和野心。之后，将构成由该行业和委员会的高级专家组成的主题工作组，负责制定更详细的建议。这些工作组将定期向高级指导小组报告有关建议的指导和决策。与