XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System支离破碎
回顾人工智能和机器学习活动......
本报告旨在总结美国国家气象局 (NWS) 当前人工智能和机器学习活动，旨在找出现有障碍并提出未来发展方向。人工智能和机器学习活动在 NWS 内部发展迅速，但支离破碎，缺乏改善协调工作所需的基础设施。当前阻碍未来发展的障碍包括：缺乏人工智能和机器学习方面的劳动力培训、缺乏可用于开发和评估人工智能/机器学习方法的精选数据集和软件、缺乏可供气象服务人员获取技术专业知识/咨询的集中信息交换所、操作计算资源有限，以及缺乏涵盖勘探、开发、测试平台/试验场和操作实施的明确端到端项目路径。
减少抗生素生产过程中的排放
国际社会正在努力减少人类和动物对抗生素的不合理使用；然而，减少制药生产中抗菌药物耐药性相关排放对健康和环境的潜在影响的举措似乎支离破碎，供应商、买家和监管机构之间缺乏公认的标准，无法就抗生素的可持续生产应该是什么样的以及如何实现达成共识。除此之外，抗生素污染继续引起国际媒体的广泛关注，有可能严重损害制药公司以及印度等主要出口国的声誉。与此同时，全球范围内推动商品和服务可持续生产和消费的压力越来越大，这导致全球采购实践和抗生素环境法规发生变化。
东盟发布人工智能指南
东西方在人工智能问题上是否出现了分歧？尽管 2023 年管理和监管人工智能的努力加速，但世界各国政府对于如何监管人工智能几乎没有达成一致。一些国家提出了不同的框架，导致全球监管格局支离破碎、令人困惑。据报道，欧盟立法者去年游说一些东盟成员国采取更“严格的做法”，但东南亚集团却选择了一种更加不干涉的做法。尽管由于该地区国内法规的多样性和社会经济发展水平参差不齐，这是意料之中的，但东盟最终可能会采用更严格、具有法律约束力的规则。这在很大程度上取决于技术如何发展，以及欧盟的《人工智能法案》是否会成为东盟可能想要效仿的典范。
欧洲可持续纺织品、服装和皮革战略
3. 其中一个所谓的根本原因是供应商和全球买家之间明显的权力不对称。多年来，TGLF 价值链越来越由买家驱动，导致价格低廉、时间压力加大和付款条件不佳。2 这些条件加剧并加剧了 TGLF 生产工厂侵犯劳工权利的风险。TGLF 价值链支离破碎、层次繁多、缺乏透明度、地理分散，通常位于机构脆弱、腐败猖獗的国家，这些事实使得应对这些挑战变得困难。冗长的全球供应链和缺乏垂直整合（外包多个生产步骤）使得环境、社会、人权和治理要求的透明度和问责制变得越来越复杂，促使生产以全球最低标准进行，并增加了运输的影响
支持组织决策的人工智能配置中的人类能动性
人类智能与人工智能 (AI) 的融合对于在组织决策中发挥优势正变得越来越重要。这需要了解人机协作配置以管理协作智能。然而，现有的关于人机协作的文献缺乏结构，并且在人类智能 (HI) 对人工智能协作的贡献以及人工智能系统如何在决策过程中配置方面支离破碎。本文进行了有组织的文献综述，以整合现有文献的见解。我们确定了协作智能中涉及的六种人类机构，并将研究结果综合成六种人机协作配置，并用矩阵框架进行解释。通过阐明人机协作的复杂性，该框架阐明了对 HI 和人工智能在决策中的相互交织作用有细致理解的必要性，这对设计和实施用于组织决策的人工智能系统具有重要意义。
影响医疗保健领域人工智能用户信任度的影响因素
信任是一个难以捉摸的概念，其定义和操作在不同的学科和背景下各不相同，导致人们对信任的理解有些支离破碎（Chopra & Wallace，2002）。信任通常被描述为信任者（例如用户）、受信任者（例如机器）和情况的函数（例如 Hoff & Bashir，2015；Merritt & Ilgen，2008；Siau & Wang，2018）。当涉及不确定性和风险时，信任变得重要（Kini & Choobineh，1998）。信任的决定至少在一定程度上取决于受信任者的可信度，即其可靠和可预测的属性。它反映了对受信任者属性的评价（McKnight、Carter、Thatcher & Clay，2011）。鉴于“技术缺乏意志和道德主体性，与 IT 相关的信任必然反映对技术特征的信念，而不是其意志或动机，因为它没有。” （McKnight 等人，2011：5）。因此，本评论采用了一个工作定义，其中对人工智能的信任被定义为个人对人工智能应用程序执行对个人很重要的特定操作的能力的态度。
使用区块链追踪有形资产所有权和来源
区块链交易记录在一个共享的、仅可追加的存储库中，多方可验证、确认并达成一致。区块链最初用于跟踪数字资产，现在用于跟踪有形资产的所有权和出处。使用区块链执行此任务的一个固有挑战是保持有形资产在物理世界中的状态与区块链上的非同质化代币同步。虽然已经有多个区块链以这种方式使用，但具体的实施细节却支离破碎。为此，本研究考察了使用联盟许可区块链跟踪有形资产的四个阶段，包括：区块链的设计和治理、资产创建、资产转移和资产退出。基于此分析，本研究提出了一个风险考虑和控制目标框架，以评估独特的区块链在多大程度上可以作为跟踪有形资产所有权和出处的可靠交易存储库。
超越减少粮食损失和浪费的目标
减少食物损失和浪费 (FLW) 对于寻找全球解决方案以应对三重挑战至关重要，即养活不断增长的世界人口、确保农业食品供应链上家庭的生计以及履行气候和环境可持续性承诺。然而，由于各国定义和指标不一致以及国家对减少食物损失和浪费的政策方针不同，跟踪实现联合国可持续发展目标 (SDG) 第 12.3 个目标（将全球人均食物浪费量减少一半）的进展情况受到阻碍。减排目标往往不明确，国家政策承诺支离破碎，政府实体之间的协调有限。本报告对食物损失和浪费政策环境进行了全面审查，利用了经合组织从 42 个国家部委代表和欧盟委员会收集的数据，以支持跨国对话并加速实施更有效的基于证据和针对具体情况的食物损失和浪费政策。