XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System收割
强化学习简介
•一种用于分析传感器数据的工业设备的预测维护代理，以预测故障发生，仅在需要时安排维护，并减少停机时间，并使Leroy等人付费。[2023]。•一个自主交付无人机系统，可根据交通，天气条件和客户的可用性优化交货路线和时间，从每个交付中学习以提高效率和客户满意度。•像chatgpt这样的对齐代理微调LLM，以更好地匹配用户意图。它从反馈中学习，以改善问题解释并确保准确，相关的回答。请参阅RL和LLM上的第11讲。•使用视觉识别识别成熟的水果和蔬菜的机器人收割助手，该助手在果园中航行。它可以精确地轻轻挑选农产品，最大程度地减少损坏和浪费。通过从每次收获中学习什么条件会导致最佳产量和质量，它可以帮助农民优化采摘时间表。请参阅机器人RL上的第10讲。
人工授精专家意见比较分析
能够以适当的逻辑理解来思考和分析问题并解决问题的能力可以称为智能。然而，智能既包括人类智能，也包括人工智能。人类智能是指人类的智力，以认知参数为标志，而人工智能是机器所展示的智能。人工智能 (AI) 是指计算机科学领域，它涉及在机器中模拟人类智能并使其能够自动执行任务。人工智能的主要目标是通过各种工具、技术和算法在计算机中部署知识，让计算机表现出类似人类的思维能力。人工智能领域的发展无疑以革命性的理论和技术为人类世界带来了巨大的进步 [1][2][3]。例如，基于人工智能的四大领跑者：Google Assistant、Alexa、Siri 和 Cortana 通过为人类提供高效的语音帮助，对人类的日常生活产生了最大的影响。然而，人工智能的应用范围还不止于此，还包括自动驾驶汽车、电子商务中个性化购物体验的设施、借助可靠的 GPS 行驶数英里、使用机器或机器人诊断疾病、在人工智能的帮助下收割农作物
国防财政授权法案...
海军舰艇卧铺处的移动设备充电能力 ...................................................................................................... 18 星座级导弹护卫舰计划审查 ...................................................................................... 18 EPF 舰艇上的垂直发射系统 ...................................................................................... 19 其他海军采购 ...................................................................................................... 19 特别感兴趣的项目 ...................................................................................................... 19 濒海战斗舰的现代化和维护 ............................................................................. 19 下一代水面搜索雷达 ............................................................................................. 20 刚性船体充气式车辆更换船 ............................................................................. 21 海军陆战队采购 ...................................................................................................... 21 特别感兴趣的项目 ...................................................................................................... 21 加快海军陆战队的防空能力 ............................................................................. 21 美国海军陆战队采购 MQ-9 收割者 ............................................................................. 21 空军飞机采购 ............................................................................................................. 22 特别感兴趣的项目关注点 ................................................................................ 22 MQ–9 死神无人机系统的电子支援有效载荷 ...................................................................................... 22 F–22 .............................................................................................................. 23 MQ–9 死神无人机现代化 ...................................................................................... 24 关于 A–10 撤资的报告 ...................................................................................... 24 关于削减空军固定翼高级教练机计划的报告 ............................................................. 25 保留美国空军和空军国民警卫队飞机的尾号 ............................................................................. 26 空军其他采购 ............................................................................................. 26 特别关注的项目 ............................................................................................. 26 空战训练系统能力增强 ............................................................................. 26 飞机上的自主驾驶舱系统 ............................................................................. 27 空军国民警卫队和空军预备役的 C–130 部队结构。
农业中的人工智能：
农业中的人工智能：农业和耕作是世界上最古老和最重要的职业之一。随着世界人口不断增长，土地变得越来越稀缺，人们需要发挥创造力，提高耕作效率，利用更少的土地生产更多的作物，提高耕地的生产率和产量。现在，该行业正在转向人工智能技术，以帮助生产更健康的作物、控制害虫、监测土壤和生长条件、为农民组织数据、帮助减轻工作量，并改善整个食品供应链中与农业相关的各种任务。人工智能的应用：1. 人工智能帮助分析农场数据：农场每天在地面上产生数十万个数据点。借助人工智能，农民现在可以实时分析从农场收集的各种事物，例如天气状况、温度、用水量或土壤条件，以更好地为他们的决策提供信息。例如，人工智能技术通过确定作物选择、最佳杂交种子选择和资源利用率，帮助农民优化规划，以获得更丰收。人工智能还用于创建季节性预测模型，以提高农业准确性和生产力。除了地面数据，农民们还利用空中数据来监控农场。计算机视觉和深度学习算法处理无人机飞过田地时捕获的数据。通过无人机，人工智能摄像头可以捕捉整个农场的图像，并近乎实时地分析图像，以确定问题区域和潜在的改进措施。2. 人工智能解决劳动力挑战：随着从事农业行业的人数减少，大多数农场都面临着劳动力短缺的挑战。传统上，农场需要许多工人（大多是季节性工人）来收割农作物并保持农场的生产力。解决这种工人短缺问题的一个解决方案是人工智能农业机器人。这些机器人增强了人类劳动力队伍，并以各种形式使用。这些机器人可以比人类工人以更高的产量和更快的速度收割农作物，更准确地识别和消除杂草，并通过拥有全天候劳动力来降低农场的成本。通过使用人工智能和认知技术，世界各地的农场能够更高效地运营，使用比以前更少的工人，同时仍能满足世界粮食需求。食品加工是主要的制造业之一。在很大程度上，该行业是一个产量很高、利润率很低的行业。寻找新方法来提高效率，即使是小幅提高，也可能决定工厂是盈利还是亏损。这就是为什么一些最大的食品加工公司正在转向人工智能技术，试图改进该过程的许多方面。人工智能应用相对特定于食品加工和制备，但人工智能还有许多更普遍的用途，它们直接或间接地对行业产生了影响。主要应用包括：1) 对产品和包装进行分类 2) 食品安全合规 3) 提高清洁度 4) 产品开发 5) 营销
人工智能、机器人和无人机在... 中的应用
机器人技术和人工智能 (AI) 在农业领域的融合，通过提高精度、效率和可持续性，正在彻底改变农业实践。机器人技术可以自动执行种植、收割和监测等任务，从而降低劳动力成本并提高生产力，而人工智能则可以通过预测模型进行实时数据分析，从而优化作物管理。无人机和拖拉机等自动化机械减少了对体力劳动的依赖，并支持连续运行，通过优化资源使用和减少浪费，为可持续发展做出贡献。无人机通过提供高分辨率图像和多光谱数据发挥着至关重要的作用，从而增强了作物监测、精准灌溉和病虫害管理。它们使农民能够评估作物健康状况、识别水分胁迫并检测病虫害的早期迹象，从而及时准确地采取干预措施。这些技术提高了资源效率、减少了环境影响并降低了成本。尽管具有显著优势，但实施成本高、需要熟练操作员以及数据隐私问题等挑战阻碍了其广泛采用。然而，机器学习、可追溯性区块链和自主系统的进步有望提高这些技术的采用和有效性，重塑农业实践和农村经济。
DenizLeasing 从 EFSE 和 GGF 获得 2000 万欧元融资...
能源项目。Deniz Leasing 总经理 Burak Koçak 表示：“作为 DenizLeasing，我们认为参与可再生能源融资是我们的使命，这是我们对子孙后代的责任，因为气候变化、人口增长和资源稀缺。目前，可再生能源项目（主要是太阳能和工业-商业屋顶 SPP 项目）在我们的资产负债表中占 13%。我们的目标是在未来几年将这一比例提高到 20%。基于这种理解，我们集中精力确保为相关领域获得长期且具有成本效益的资金。我们将转借 GGF 的 1000 万欧元贷款，以资助提高能源效率的项目。另一方面，我们还专注于为中小企业融资，这使我们的经济保持稳定，并支持我国的农业生产活动。通过与农业设备生产商和供应商的密切合作，2024 年，我们 7% 的交易量来自农业；目前，智能温室、现代化挤奶设施、联合收割机投资、收割、打包和青贮机正在引领潮流，这些将在农业机械化和数字化以及提高效率方面发挥重要作用。我们将将从 GGF 获得的 1000 万欧元贷款转借给中小企业，以确保中小企业获得所需的资源以及农业。在未来的日子里，我们将继续努力，以确保生产者和中小企业发展业务，同时支持绿色转型。”
第 20 章：维京人，公元 900 年 - 公元 1035 年
船舶和贸易 维京人用茂密森林中的木材建造船只。这些船很大，非常适合长途航行。船身又长又窄。船舷两侧有一排 16 支桨，通常装饰有黑色或黄色的盾牌。高高的船头雕刻成龙头的形状。这是为了吓唬敌人和海洋中的恶魔。船帆缝得很结实，呈方形，通常有红色和黄色条纹。这些船的名字有“海蛇”、“风之乌鸦”和“浪之狮”等。船头的遮阳篷保护水手免受恶劣天气的影响。他们睡在皮革睡袋里，带着铜锅做饭。只要有可能，他们就会在岸上做饭，以避免船上发生火灾。维京人根据太阳和星星的位置规划航线。他们航行到遥远的北海和大西洋寻找良好的捕鱼区和贸易。他们大部分的旅行和贸易是在春天播种后或秋天收割庄稼后进行的。他们用漫长的冬天来修理船只和武器。维京人在贸易方面和腓尼基人一样成功。维京商人把毛皮、兽皮、鱼和奴隶运往西欧和地中海。他们从这些地区带回了丝绸、葡萄酒、小麦和白银。
米切尔研究所政策文件
现在，美国面临着极其广泛的威胁，包括中国和俄罗斯等同等竞争对手、野心勃勃的核对手朝鲜和伊朗，以及伊斯兰国和基地组织等非国家行为体。所有威胁都在不断增加。空军理所当然地希望转型，以应对现代、高度竞争的威胁环境中的冲突。然而，空军在寻求重启被前国防部领导推迟或取消的现代化进程时，也面临着巨大的预算压力。鉴于国防部不愿为空军分配更大比例的国防预算来弥补多年的资金不足，空军现在发现自己正在削减在高度竞争的冲突中不被视为相关的传统部队结构，以将这些资源转移到新功能上。这是一种极其高风险的方法，但它是军队领导人剩下的为数不多的选项之一。成功驾驭它需要仔细考虑什么是真正多余的，什么仍然可以审慎地满足重要的任务要求。这就是为什么应该仔细重新考虑在 2030 年至 2035 年之间退役 MQ-9 收割者的计划。该飞机以低成本、高效的方式满足了广泛的要求。虽然空军已经建议购买 MQ-9 的替代品，但鉴于已经在进行大量必要的现代化项目，这并不能保证。
空战指挥
弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地——今天，空战司令部发布了一份事故调查委员会报告，报告称一架 MQ-9A 收割者无人机于 2023 年 9 月 3 日坠毁在美国中央司令部责任区内一个未公开地点的水中。此次事故未造成人员死亡，未造成人员受伤，也没有报告平民财产损失。政府财产损失价值 2610 万美元。事故发生时，位于俄亥俄州斯普林菲尔德-贝克利空军国民警卫队基地的第 162 攻击中队的任务控制部门正在美国中央司令部责任区内远程驾驶飞机。任务控制部门由一名飞行员和一名传感器操作员组成。空战司令部主席确定，事故原因是飞行员决定迫降或迫降飞机，而不是返回美国非洲司令部责任区的发射恢复部门。做出这一决定的原因是飞行员未能正确运行电气系统故障检查表，该检查表应保持明确的原始启动发电机诊断，并导致通过紧急任务恢复 LRE；或者在断电时由 MCE 控制移交给 LRE，并执行新的紧急任务作为应急措施。AIB 报告可在此处的飞机事故报告中查看。
利用稻壳灰中的二氧化硅制造透明钠钙玻璃 Chiara Valsecchi 巴西潘帕联邦大学
RH 具有极高的价值，如果处理不当，会被视为高风险环境污染物：它会导致土壤沙漠化、燃烧时空气中的 CO2 含量增加，如果吸入会导致长期健康问题，即矽肺病。据估计，全世界每年从水稻收割中回收 1.4 亿吨 RH，其中 2.5% 产自巴西南部。此外，RH 的二氧化硅含量非常高，几乎占净稻壳重量的 20%。出于这些原因，该项目旨在从 RH 中提取和纯化二氧化硅，以生产透明的钠钙玻璃，从农业废弃物中创造增值产品。由于 RH 中的二氧化硅含有微量的氧化铁和氧化锰，因此用未经处理的 RH 二氧化硅制成的玻璃通常呈红褐色。因此，为了在可见光区域获得最佳透明度，我们研究了几个因素：稻壳化学预处理（酸浸法），使用盐酸（4% 和 10%，A2-A3 样品）和硫酸（4% 和 10%，A4-A5 样品）；稻壳煅烧条件（温度和时间）；以及向玻璃基质中添加过渡金属氧化物以形成透明金属配合物。结果非常令人满意：酸浸法确实几乎完全去除了过渡金属杂质，在可见光区域产生了约 80% 透明的玻璃。此外，添加锑（1%）后，可以产生与砂硅玻璃相当的玻璃透明度。