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World File Search System收割机
电力收割机的开发
Pharma Innovation Journal 2023; SP-12（8）：989-992 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; SP-12（8）：989-992©2023 TPI www.thepharmajournal.com接收到：26-05-2023接受：29-06-2023 Barkha Barkha Shakeel可再生能源工程系，技术与工程学院，马哈拉纳省MAHARANA PRATAP UNIGUSER UNICACTION of MAHARANA PRATAP UNICAPER＆AMPRIRICULTURE＆AMPER＆AMPER＆AMP;技术，乌代浦，印度拉贾斯坦邦，瓦希德·曼佐尔农业工程技术学院，Sher-e-e-Kashmir农业科学与技术大学，Shalimar，Srinagar，Jammu和印度印度Kashmir，印度印度的Kashmir，作者技术，乌代浦，拉贾斯坦邦，印度
推进的小绿色蔬菜结合收割机
为了提高小型绿色蔬菜的智能机械化收获能力，根据其种植模式和农艺要求设计了一种自我推广的绿色蔬菜智能联合收割机。它可以同时满足用于切割，夹紧和输送以及收集小绿色蔬菜的机械化收获操作的要求。此外，该模型还采用了基于BMS技术的纯电动驱动器智能电池管理系统的电动驱动机箱，该系统实现了智能平衡功率。收割机采用了由PLC控制的智能控制系统，以自动检测机器的步行速度，切割机的高度和传输速度等，以实现每个工作零件的快速匹配。发现收割机在两个小时内的电力消耗比例为23％，平均收获效率为0.16Hm²/h。此外，收割机正常运行期间的平均损失率为4.22％。这项研究为智能机械化的小绿色蔬菜提供了参考。
旋转电磁能收割机用于低频
旋转电磁能收割机旨在以低频收集人类运动的机械能。线性运动可以使用惯性系统转换为高速旋转，该系统主要由扭曲驱动结构和棘轮离合器结构组成。当扭曲杆被脚步压缩时，棘轮可以惯性地旋转约20 s，并且可以收获85.2 MJ的总能量。峰值功率输出可以达到32.2 mW，并且可以达到7.7 mW的根平方功率。棘轮的最高速度每分钟高达3700圈。当人类脚步以1 Hz的频率驱动时，可以轻松地使用电子湿热仪和70个发光二极管（LED）（LED），这表明了自动化的微电动设备的有希望的应用。
收割机割台高度调节技术
Keywords: BP neural network, fuzzy control, cutting platform height, multisensor ABSTRACT In this paper, BP neural network is used to collect header height, AMEsim is used to simulate and analyze header height adjustment hydraulic system, and fuzzy PID control is used to adjust header lifting hydraulic cylinder to stabilize header height. The experimental results of harvesting different crops show that under the header height automatic control system, the error between the actual height of crop harvesting and the set height is within 15 mm, and the harvesting effect is good, which can meet the automatic regulation requirements of the header height of the multi crop combine harvester. 摘要 为了提高调节的精度，采用 BP 神经网络多传感器融合处理技术采集割台实时高度，通过 AMEsim 软件对割台 高度调节液压系统进行仿真分析，最后采用模糊 PID 控制比例电磁阀调节割台升降液压缸从而稳定割台高度。 通过收获油菜、谷子和水稻的试验结果证明：在割台高度自动控制系统下，作物收获的实际高度与设定高度误
收割机割台高度调节技术
关键词：BP神经网络，模糊控制，割台高度，多传感器 摘要 本文采用BP神经网络对割台高度进行采集，利用AMEsim对割台高度调节液压系统进行仿真分析，采用模糊PID控制调节割台升降液压缸，稳定割台高度。收获不同作物的试验结果表明，在割台高度自动控制系统下，作物收获的实际高度与设定高度的误差在15 mm以内，收获效果良好，能够满足多作物联合收获机割台高度自动调节的要求。 摘要 为了提高调节的精度，采用 BP 神经网络多传感器融合处理技术采集割台实时高度，通过 AMEsim 软件对割台 高度调节液压系统进行仿真分析，最后采用模糊 PID 控制比例电磁阀调节割台升降液压缸从而稳定割台高度。 通过收获油菜、谷子和水稻的试验结果证明：在割台高度自动控制系统下，作物收获的实际高度与设定高度误
使用Lafesi磁电材料的热能收割机
在连续变化（CV）量子物理学中，高斯国家长期以来一直是研究的富有成果的话题[1-10]。它们自然而然地作为热状态形式的许多非相互作用颗粒的系统的基础状态[11]，或描述了由激光发出的光的相干状态[3]。通过非线性过程，可以将噪声降低到超过射击噪声限制（以互补可观察到的噪声增加的价格），并产生挤压状态[12-17]。出于Metrol-Ogy的目的，这种挤压状态通常足以获得性能的显着提升[18-21]。在理论上，高斯州相对容易处理[8，9]。高斯智能功能描述了连续变量可观察物的量子统计（例如，量子光学中的四倍）。所有有趣的量子特征都可以从相协方矩阵中推导，该协方差矩阵表征了相位空间上的高斯分布。因此，每当模式的数量仍然有限时，符号矩阵分析的技术就足以研究高斯量子状态。这已经对高斯州的纠缠特性产生了广泛的了解[22-27]，最近它也导致了高斯州的量子转向（参见[28]）的发展[29-32]，我们将其称为Einstein-Podolsky-Podolsky-podolsky-podolsky prosen（Epr）。即使它们具有许多优势，高斯州对
电池操作的便携式芒果收割机的设计和开发
Pharma Innovation Journal 2023; 12（2）：2547-2556 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（2）：2547-2556©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：17-12-2022接受：21-01-01-2023 Rajender Kumar农业和食品工程系，印度西孟加拉国IIT Kharagpur，印度西孟加拉国IIT Kharagpur，印度Lokesh Kumawat印度西孟加拉邦IIT Kharagpur的Ankit Somra农业和食品工程系，印度曼尼什帕特尔农场机械和动力工程系，农业工程学院，JNKVV，JNKVV，JNKVV，Madhya Pradesh Pradesh Pradesh Pradesh印度印度Ajay Sonjay Somrriagral and Food Engifeering of Kharagpur，iiT Kharagpur，Ink and Idand and India and Ind Idand and India nation。印度西孟加拉邦IIT Kharagpur的农业和食品工程
对物联网应用和微电器设备的压电能量收割机的设计
几年前电子设备的功率要求很高。但是，随着基于Internet的系统的技术发展，低功率的微电子设备的设计，WSN和IoT设备的设计变得必要。在这些系统中，大小和功率要求很低，在大多数情况下，电池的替代是具有挑战性的。对于这些微电子和物联网设备，丰富的能量收割机非常有用。在不同的丰富能源资源中，用压电悬臂束能量收割机收集振动能量。这项研究工作介绍了能量收割机（EH）的设计和分析，该功能收割机（EH）中包含一个单个压电悬臂梁，该悬挂式横梁捕获了悬架桥的振动能量。这种方法通过将压电能量收获构建为解决低功率设备面临的力量挑战的解决方案，将两件事联系在一起，从而使过渡变得更加自然和连接。设计中的主要挑战是将桥梁的共振频率与压电EH相匹配，该压电EH约为2.5Hz，以提取最大功率。为了克服Comsol多物理学中的特征频率分析。单光束压电EH的3D几何形状是在Comsol多物理固体作品中设计和分析的。在这项研究工作中，基于COMSOL多物理学中的第一个六种特征频率分析，单光束压电频率的几何参数与特征频率之间建立了关系。选择（0.98 m/s²）的力是因为它避免了与关键系统组件共鸣。对于有限元分析（FEA），通过在悬架桥中施加等于振动力（0.98m/ s2）的力来振动压电单光束收割机。收割机的输出的共振频率为2.5Hz。压电的输出为2.5Hz的800毫米伏特非常低。还将压电EH的输出结果与具有单分支结构的悬臂梁进行了比较。
压电能量收割机将风空气动力学转换为微电源应用的电能
1因斯布鲁克大学，奥地利6020 Innsbruck； rainer.p fluger@uibk.ac.at 2 Eurac Research，39100 Bozen，意大利； Alexandra.troi@eurac.edu（A.T。）; daniel.herrera@eurac.edu（d.h.-a.） 3丹麦哥本哈根SV 2450的Aalborg University建筑环境系； ket@build.aau.dk（k.e.t。 ）; jro@build.aau.dk（J.R.）4 Izmir理工学院，35430 - Izmir，土耳其； zeynepdurmus@iyte.edu.tr（Z.D.A. ）; guldengokcen@iyte.edu.tr（G.G.A.） 5 Arch+更多ZT GmbH，9220 Velden AmWörthersee，奥地利； Arch@archmore.cc 6 Cerema，BPE Project团队，46，rue stthébald，F-38080 L'Isle D'Abeau，法国； Gaelle.guyot@cerema.fr 7 Savoie Mont Blanc，CNRS，Locie，73000ChambéRy，法国8德雷克塞尔大学，费城，宾夕法尼亚州19104，美国； dhc38@drexel.edu *通信：Alexander.rieser@uibk.ac.at;电话。 ： +43-512-507-636211因斯布鲁克大学，奥地利6020 Innsbruck； rainer.p fluger@uibk.ac.at 2 Eurac Research，39100 Bozen，意大利； Alexandra.troi@eurac.edu（A.T。）; daniel.herrera@eurac.edu（d.h.-a.）3丹麦哥本哈根SV 2450的Aalborg University建筑环境系； ket@build.aau.dk（k.e.t。 ）; jro@build.aau.dk（J.R.）4 Izmir理工学院，35430 - Izmir，土耳其； zeynepdurmus@iyte.edu.tr（Z.D.A. ）; guldengokcen@iyte.edu.tr（G.G.A.） 5 Arch+更多ZT GmbH，9220 Velden AmWörthersee，奥地利； Arch@archmore.cc 6 Cerema，BPE Project团队，46，rue stthébald，F-38080 L'Isle D'Abeau，法国； Gaelle.guyot@cerema.fr 7 Savoie Mont Blanc，CNRS，Locie，73000ChambéRy，法国8德雷克塞尔大学，费城，宾夕法尼亚州19104，美国； dhc38@drexel.edu *通信：Alexander.rieser@uibk.ac.at;电话。 ： +43-512-507-636213丹麦哥本哈根SV 2450的Aalborg University建筑环境系； ket@build.aau.dk（k.e.t。）; jro@build.aau.dk（J.R.）4 Izmir理工学院，35430 - Izmir，土耳其； zeynepdurmus@iyte.edu.tr（Z.D.A.）; guldengokcen@iyte.edu.tr（G.G.A.）5 Arch+更多ZT GmbH，9220 Velden AmWörthersee，奥地利； Arch@archmore.cc 6 Cerema，BPE Project团队，46，rue stthébald，F-38080 L'Isle D'Abeau，法国； Gaelle.guyot@cerema.fr 7 Savoie Mont Blanc，CNRS，Locie，73000ChambéRy，法国8德雷克塞尔大学，费城，宾夕法尼亚州19104，美国； dhc38@drexel.edu *通信：Alexander.rieser@uibk.ac.at;电话。： +43-512-507-63621