本演示文稿,包括与此有关的口头陈述,其中包含联邦证券法含义内的前瞻性陈述,估计和预测。不是历史的陈述是前瞻性的,可能包括我们的运营和战略计划;天然气储量和资源的估计;预计的时间和未来投资回报率;以及未来生产收入,收入和资本支出的预测和估计。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与这些陈述估计和预测有实质性差异。投资者不应过分依赖前瞻性陈述,以预测未来的实际结果。本演讲中的前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明;我们没有任何更新陈述的义务,我们警告您不要过分依赖它们。
本演示文稿,包括与此有关的口头陈述,其中包含联邦证券法含义内的前瞻性陈述,估计和预测。不是历史的陈述是前瞻性的,可能包括我们的运营和战略计划;天然气储量和资源的估计;预计的时间和未来投资回报率;以及未来生产收入,收入和资本支出的预测和估计。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与这些陈述估计和预测有实质性差异。投资者不应过分依赖前瞻性陈述,以预测未来的实际结果。本演讲中的前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明;我们没有任何更新陈述的义务,我们警告您不要过分依赖它们。
在探索的早期阶段,许多企业领导者可能会通过要求这些工具审查关键文档和文件来“测试”生成式 AI 功能,以了解 AI 的表现如何。但这样做,他们实际上可能允许他们的机密文件成为 AI 用于学习和改进的“公共来源”的一部分。这意味着专有的机密数据现在已经退出了组织的“围墙”。突然意识到这一现实,许多组织已经在其 IT 平台内创建了边界,阻止使用开放访问的生成式 AI 平台,并且只允许在其平台内使用这些工具(而不是在开放网络上)。阻止使用不在组织私有 IT 系统内的生成式 AI 工具可能是您的组织需要考虑的重要第一步。
2024年8月12日义隆电子2Q24财报 人机界面解决方案领导厂商义隆电子股份有限公司(代号:2458)今日公布2Q24未经审核财务业绩。结果显示,营收、毛利率、营业利润率、税前利润及税后利润较1Q24及2Q23均有改善。2Q24毛利率环比上升70个基点至48.6%,受惠于产品组合改善。2Q24营业利润率为24.4%,营业利润环比增长18.3%,同比增长36.7%。归母净利及每股盈余分别为新台币7.38亿元及新台币2.58元。公司仍在努力争取订单,争取更佳业绩,但短期宏观经济波动影响犹存。我们对 3Q24 的预期是销售额约为 31 亿至 34 亿新台币,毛利率约为 47.5%至 49.5%,营业利润率约为 22.1%至 26.3%。
投资目标 通过投资全球股票市场并重点关注人工智能的发展,实现长期资本增长。 投资范围 子基金旨在通过将其全部或大部分资产投资于安联全球人工智能 - AT 类 (H2-SGD) Acc(“基础基金”)来实现目标。基础基金旨在通过投资全球股票市场并重点关注人工智能的发展,按照可持续性关键绩效指标策略(相对)实现长期资本增长。基础基金可使用金融衍生工具来实现高效的投资组合管理(包括对冲)目的和/或用于投资目的。子基金以新加坡元计价。 投资方法 凭借一致且严谨的选股流程和审慎的风险控制,基础基金旨在构建投资于全球股票市场的多元化投资组合。基础基金根据可持续性关键绩效指标策略(相对)(“KPI 策略(相对)”)进行管理,该策略解决温室气体(GHG)强度问题。基础基金的投资策略:
本演示文稿包含可能被视为美国联邦证券法所定义前瞻性的陈述。在某些情况下,您可以通过使用诸如“预期”、“将”、“继续”或类似表达以及这些词的变体或否定词来识别这些前瞻性陈述,但没有这些词并不意味着陈述不是前瞻性的。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述,包括但不限于“2023 财年第四季度和长期非 GAAP 指引”下的陈述以及任何上述假设的陈述。这些陈述受已知和未知风险、不确定性和其他因素的影响,这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与本演示文稿中表达或暗示的结果存在重大差异。此类风险因素包括但不限于与以下方面相关的因素:收购的影响以及我们实现预期协同效应和相关成本节约的能力;执行消费者网络安全业务运营模式的困难;我们在直接客户获取方面的投资回报低于预期;难以留住现有客户并将现有的非付费客户转变为付费客户;降低运行率费用和货币化未充分利用的资产的困难和延迟;新产品和升级的成功开发以及这些新产品和升级获得市场认可的程度;我们维持客户和合作伙伴关系的能力;某些细分市场的预期增长;利率、税率和外币汇率的波动;我们股价的波动和波动性;我们成功执行战略计划的能力;我们的解决方案、系统、网站和数据容易受到第三方故意破坏;一般商业和宏观经济状况,包括经济衰退、通胀压力、包括俄罗斯入侵乌克兰在内的武装冲突以及 COVID-19 大流行。有关这些和其他风险因素的更多信息包含在我们最新的 10-K 表和 10-Q 表报告中的风险因素部分。我们不承担任何义务,也不打算根据未来事件或发展更新这些前瞻性陈述。
本研究对 2019 年至 2023 年五年间信息技术 (IT) 公司的风险和回报状况进行了全面分析。IT 行业以其活力和创新而闻名,但也受到重大市场波动和风险因素的影响。本研究旨在为投资者、分析师和政策制定者提供有关 IT 公司业绩和稳定性的宝贵见解,从而促进明智的决策。本研究的结果为 IT 行业现有的财务分析和投资管理知识体系做出了贡献。它们还为寻求优化投资组合和降低技术驱动型行业快速发展的风险敞口的投资者提供了实际意义。总体而言,本研究强调了进行彻底的比较分析以评估 IT 公司的风险和回报特征的重要性,从而帮助利益相关者在追求其财务目标时做出明智的决策。
一种影响力的新兴文献证明了碳排放和股票回报之间的强烈相关性。我们重新检查这些数据并得出结论,这些关联是由两个因素驱动的。首先,股票收益仅与数据供应商估计的未量化排放相关,但没有与公司实际披露的未量的排放相关。供应商估计的排放系统在系统上与公司限制的排放量有所不同,并且与财务基本面高度相关,这表明先前的发现主要捕获了这种基本和回报之间的关联。第二,未量化的排放,通常用于学术文献中的变量,与股票回报相关,但排放强度(按照公司大小缩放)是实践中使用的同样重要的措施,不是。虽然不缩放的排放代表了社会的重要指标,但我们认为,对于个人,排放强度是评估碳性能的适当测量选择。在考虑到上述任何一个问题之后,排放和收益之间的关联消失了。
摘要与世界各地的大多数领域一样,医疗领域都有数字化转型。这种转变旨在降低提供卫生服务的成本,预防疾病,并最大程度地减少医学和卫生融资领域的人类错误。最受欢迎的数字工具可用于这些目的,是人工智能技术,大数据分析和区块链技术。在这种情况下,在这项题为“医疗保健数字化:应用和收益”的研究中,评估了医疗保健部门的成就,得益于这些技术。此外,强调了卫生部门数字化过程带来的风险,并提出了一些建议以消除这些风险因素。随着在医疗保健中广泛使用人工智能应用程序,有关个人信息隐私的问题已经在不同国家的申请示例范围内解决了。在这一点上,诸如MEDREC,MEDREC,MEDREC,MYPCR,FHIRCAIN,HEALTHCHAIN,MEDIBCHAIN,MEDIBCHAIN,MEDIBCHAIN,MODERCHAIN,BLOCKCHAINHEALTH,EHEALTHWALLET和MEDVAULT以及这些应用以外的个人健康记录存储以外的使用领域的优势。在将国家卫生系统整合到数字平台的过程中,这项研究很重要。关键词:健康经济学,医疗保健数字化,健康中的人工智能。JEL分类代码:I10,I11,I19。