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World File Search System收缩压
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摘要简介：动脉高血压（HTN）定义为诊室收缩压（BP）≥140 mmHg 和/或舒张压≥90 mmHg。该病在全球成人中的发病率为30-45％，被认为是心血管疾病和全因死亡的主要可预防原因。高血压可导致主要器官的结构或功能改变，这被称为高血压介导的器官损伤（HMOD）。建议对所有高血压患者进行常规 LOMH 调查，通过分析研究 [血细胞计数、空腹血糖和/或糖化血红蛋白 (HbA1c)、脂质记录、离子图、尿酸、肌酐、肝功能、白蛋白/肌酐比率] 和心电图。目的：通过评估收缩压和舒张压、身体质量指数 (BMI) 和分析研究来评估家庭健康单位 (USF) 中动脉高血压患者的患病率。材料和方法：横断面描述性观察研究，研究对象为 2023 年 9 月在 USF 注册并被诊断为 HTA 的用户。分析了性别、年龄、收缩压和舒张压、BMI、肌酐、微量白蛋白尿、总胆固醇、低密度脂蛋白 (LDL) 胆固醇、高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇、甘油三酯和糖化血红蛋白 (HbA1c) 等变量，结果于 2022/2023 年得出。数据是从 MIM@UF 和 SClínico® 程序收集的，并在 Excel2013® 中进行分析。结果：共获得6671名确诊为HTA的用户，其中55.5%（n=3702）为女性，平均年龄为70.1岁。其中，96.2%（n=6417）接受了收缩压和舒张压评估，88.2%（n=5881）接受了 BMI 评估。在实验室评估方面，85.6% (n=5710) 有 LDL 胆固醇记录，88.9% (n=5928) 有总胆固醇记录，87.2% (n=5814) 有 HDL 胆固醇记录，87.3% (n=5824) 有甘油三酯记录，87.9% (n=5866) 有肌酐记录，65.5% (n=4367) 有微量白蛋白尿记录，43.8% (n=2920) 有 HbA1c 记录。讨论与结论：研究发现，34.4% 的 USF 用户被诊断患有 HTA，并且大多数用户接受了必要的调查。与BMI相比，评估血压的用户还多，因此强化这一参数对于更好地控制这一风险因素非常重要。在实验室研究方面，微量白蛋白尿的分析最少。
心脏病报告
高血压，也称为高血压，是心脏病的主要危险因素。随着血液在整个体内泵送，它会在血管的壁上产生力。这种力被称为血压。健康人的血压随着年龄的增长而变化，并且整天正常范围内波动（1）。通过生物学性别观察到差异，与女性相比，男性始终具有更高的高血压水平。血压记录为两个数字：通常更高的第一个数字称为收缩压，第二个数字称为收缩压，第二个数字称为舒张压。2017年，美国心脏病学和美国心脏协会发布了有关高血压管理和定义高血压（高血压）的最新指南，为血压或以上或高于130/80 mmHg。第2阶段的高血压定义为以140/90 mmHg或高于140/90 mmHg的血压（1）。高血压的人可能没有任何其他身体体征或症状，直到他们出现严重的健康并发症。可以通过早期诊断和管理高血压（1）来减轻相关的并发症，例如心脏病，心脏病，中风，心力衰竭，肾脏疾病和周围动脉疾病。
内科第63卷
div textrocardia（图1）。右侧卧位位置的经胸膜超声心动图（TTE）显示左心室的收缩功能（左心室射血分数，54％；左心室末端 - 舒张末端 - 117 ml；左心室末端末端末端末端末端体积，54 ml）。早期舒张期（E）和晚期（A）比（A）比> 2的二尖瓣流入速度> 2，表明舒张功能障碍，肺动脉收缩压根据tricuspid Refurgitation压力梯度估计的肺动脉收缩压为46 mmHg。未观察到明显的瓣膜反流。轻度心力衰竭的原因是心动过速诱导的心肌病。在住院期间，在ECG监测器上观察到由于阵发性心房颤动和鼻窦停滞而导致的重复心动过速。持续> 3 s的暂停，导致患者经常观察到意识和恶心的丧失（图2）。24小时的ECG表明，平均心率为124 bpm，最大心率与阵发性心房纤维化为163 bpm，最小心率为32 bpm，伴随着8.3 s。该患者被诊断出患有病态的窦性合成（Rubenstein分类，III型）。因此，安排了永久性起搏器植入。评估血管解剖结构并最小化辐射
机器人技术，自动化和科学国际杂志
摘要 - 心血管疾病是世界各地人们的主要关注点，仍然是全球死亡的主要原因。血压已被确定为最重要的危险因素。具有对该生物学参数进行连续监测的能力在降低患心脏病的风险方面起着重要作用。进行的许多研究都利用两种生物信号和从信号中手动提取的特征作为模型的输入。然而，这些方法在涉及信号同步时会增加预处理阶段的计算复杂性，并且模型性能高度取决于特征的选择。这项研究的主要目的是建立一个混合卷积神经网络与长期任期内存（CNN-LSTM）模型相结合，以估算PPG信号的血压，从而消除了对手动特征提取的需求。相关研究以评估模型的性能，并直接可视化模型的性能。这项研究比较了使用CNN-LSTM模型的模拟II数据集，UKM数据集和PPG-BP数据集之间的相关性能，以估算PPG信号的血压。结果表明，UKM数据集的收缩压为0.53，总体相关性最高，舒张压为0.29。使用此数据集训练的模型适合估计141至150mmHg的收缩压，舒张压为81至90 mmHg。结论，
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全日制注册课程序列指南[入学方法 - 科学轨道副学士]供应链管理科学学士学位| co
1。区分和解释血液和血液类型的组成部分的结构和功能2。识别心脏的总解剖结构并描述其位置和功能3。检查心肌组织学4.解释心脏的起源听起来5。比较动脉和静脉的结构和功能6。定位系统和肺循环的主要动脉和静脉7。对比胎儿循环与成人循环8。测量和解释全身血压（收缩压和舒张压），脉压和平均动脉压的概念9。测量和解释了EKG
体力活动和心脏形态适应
长期高强度的锻炼会导致心脏适应，继而导致左心室壁厚和腔径增加，有时达到左心室肥大 (LVH) 的标准，通常称为“运动员心脏”。最近的研究还报告称，作为运动引起的结构性适应的一部分，极其剧烈的运动与左心室小梁形成程度增加有关，符合不致密化性心肌病的标准。这些变化特定于运动类型、强度、持续时间以及对心肌的容量和工作量要求。它们被认为是与不良预后无关的生理性适应。相反，由于血压 (BP) 长期升高或瓣膜反流导致的慢性容量超负荷而导致的肥厚性心脏适应会导致心脏功能受损、心血管事件增多，甚至死亡。在年轻运动员中，肥厚性心肌病 (HCM) 是非创伤性、运动诱发的心源性猝死的常见原因。因此，应进行扩展的心脏检查，以区分 HCM 与非病理性运动相关 LVH 或运动员心脏。运动相关的心脏结构和功能适应是正常的生理反应，旨在适应运动带来的增加的工作量。因此，我们建议将这种适应定义为“富营养性”肥大，而 LVH 则保留为病理性心脏适应。日常活动中的收缩压可能是心脏适应的最强预测指标。大多数日常活动的代谢需求约为 3-5 代谢当量 (MET)（1 MET = 每分钟 3.5 毫升 O 2 公斤体重）。这与 Bruce 方案第一阶段跑步机运动的代谢需求相似。一些证据支持该阶段结束时运动收缩压反应 ≥ 150 mmHg 是左心室肥大的有力预测指标，因为这个血压反映了大多数日常体力任务的血流动力学负担。中等强度的有氧训练可降低绝对负荷下的静息和运动收缩压，从而降低日常活动中的血流动力学负担，最终减少 LVH 的刺激。该机制解释了有氧运动干预临床研究解决的 LVH 显著消退问题。
原始文章
摘要背景：患者教育被认为是糖尿病控制的重要组成部分。进行了这项研究，以比较使用基于团队的学习（TBL）方法和讲座方法对血压（BP），空腹血糖（FBS），糖基化血红蛋白（HBA1C）（HBA1C）和体内质量指数（BMI）（BMI）的效果。方法：这项准实验研究是针对RAFSANJAN糖尿病诊所的61例老年患者进行的，2018年10月至2019年1月。患者。他们分为两组TBL和基于讲座的学习。对于每个小组，通过每周举行的2小时会议介绍了教育内容，持续1个月。FBS，HBA1C，BMI和BP在干预后和三个月后测量。数据。 p值<0.05被认为是显着的。结果：在干预后，与讲座组相比，TBL组的收缩压和舒张压BP显着下降（P <0.001）。在干预TBL组之前和3个月后，FBS（P = 0.01），HBA1C（P <0.001）以及收缩压和舒张性BP（P <0.001）之间的平均值显着下降，但在讲座组中，仅在讲座组中，只有主理BP显示显着降低（P <0.001）。结论：TBL方法对老年人中的2型糖尿病的影响比讲座方法更大。建议健康提供者应考虑对糖尿病的老年人教育。
瑞芬太尼与硝酸甘油治疗低血压的疗效对比
背景：在围手术期，尤其是面部整形手术中，通常使用控制性降压麻醉来减少失血并提供理想的手术视野。目的：评估硝酸甘油和瑞芬太尼在原发性开放式鼻整形术控制性降压麻醉中的降压作用。方法：2021 年 6 月至 10 月在伊拉克埃尔比勒的 Rizgary 教学医院进行了一项前瞻性、比较、随机、双盲研究。80 名患者随机分为两组，分别给予硝酸甘油或瑞芬太尼，以将平均动脉压保持在 50 至 60 mmHg 之间。测量并比较心率、收缩压和舒张压、术中失血量、手术视野质量和手术持续时间。结果：硝酸甘油组和瑞芬太尼组的患者均达到了收缩压、舒张压和平均动脉压目标，结果相似。但瑞芬太尼组和硝酸甘油组手术时间有统计学差异（分别为135.3和145.3分钟）。两组心率有明显差异。瑞芬太尼组术中失血量减少，术野质量更高，外科医生满意度明显更高。结论：硝酸甘油和瑞芬太尼持续输注是一种可靠有效的方法，可通过达到目标平均动脉压来实现控制性降压。瑞芬太尼在限制失血、减少手术时间和维持良好血流动力学（尤其是心率）方面优于硝酸甘油。
心脏生长和重塑的均质约束混合模型：分析机械生物学稳定性和逆转
抽象的心脏生长和重塑（G＆R）模式在全球范围内和本地都会改变心室大小，形状和功能。生物机械，神经激素和遗传刺激通过心肌尺寸和纤维化的变化驱动这些模式。我们提出了一个新型的微观结构动机模型，该模型基于均质的约束混合理论来预测心脏中器官的G＆R。以前的模型，基于运动学生长理论，通过规定生长的方向和程度，但忽略了潜在的细胞机制，从而再现了G＆R在散装心肌组织中的后果。在我们的模型中，G＆R的方向和程度自然来自心肌组织成分的细胞内和细胞外的转移过程及其首选的稳态伸展状态。我们还提出了一种获得机械相位平衡的参考配置的方法。我们在理想化的3D左心室几何形状上测试了我们的模型，并证明我们的模型旨在在高血压条件下维持紧张的稳态。在稳定图中，我们从具有不同的收缩压和生长因子的相同参数集中确定稳定和不稳定的G＆R区域。此外，我们在第1阶段和第2期高血压后将收缩压返回到基线后的G＆R逆转程度。一种现实的器官心脏G＆R模型有可能识别有心力衰竭风险，实现个性化心脏疗法的患者，并促进医疗设备的最佳设计。
基于常规健康检查数据的肾衰竭的机器学习预测：韩国的全国人群数据集
结果：本研究中使用的最终数据集由1,048,422例使用参与者的年度健康检查记录，包括肾衰竭患者（n = 13,156 [1.27％]）。表现最佳的模型是双重组件，其中包括所有功能，不包括年龄，包括脊回归和LightGBM组成，AUROC为0.754，精度为0.693，特异性为0.693，敏感性为0.691，敏感性为0.691，测试数据集对0.692的精度平衡。最后，预测肾衰竭的五个最重要特征是年龄，体重指数，空腹血糖，舒张压和收缩压。