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World File Search System收缩压
具有低功耗的脑机接口系统...
摘要 — 皮层内脑机接口有望帮助瘫痪患者恢复功能，但由于其高功耗，将其转化为便携式和植入式设备受到阻碍。与标准实验性脑机接口相比，最近的设备已大幅降低了功耗，但仍需要有线或无线连接到计算硬件以进行特征提取和推理。在这里，我们介绍了一种 180 nm CMOS 神经记录和解码 (NeuRAD) 专用集成电路 (ASIC)，它可以提取神经脉冲特征并实时预测二维行为。为了降低放大器和特征提取的功耗，NeuRAD 具有一个硬件加速器，用于从皮层内脉冲信号中提取脉冲带功率 (SBP)，并包括一个带有定点矩阵加速单元 (MAU) 的 M0 处理器，用于高效灵活地解码。我们通过记录植入犹他微电极阵列的非人类灵长类动物的收缩压，并使用稳态卡尔曼滤波器 (SSKF) 预测猴子试图在闭环中执行的一维和二维手指运动，验证了设备的功能。使用 NeuRAD 的实时预测，猴子实现了 100% 的成功率，平均目标获取时间为 0.82 秒，使用
昆士兰州验尸官法院...
1。无反应（GCS 3）2。呼吸频率为每分钟40-50呼吸3。减少80％4的氧饱和度。每分钟150次的快速脉冲5。降压性收缩压为60mm Hg 6。高温，一读“ hi”和第二温度41。7摄氏度7。高血糖，在13.2 8。 右脚的红斑9。 QAS到达后，他正在用湿毛巾，冰袋和风扇积极冷却。 该居民被送往医院进行进一步管理。 在演讲中，他仍然很热，温度为40.6。 他的血压升高，但他仍然是心动过速和速度。 他的左手腕和手上有温暖的四肢，肿胀和笨拙，右脚红斑，腹部，大腿和手臂上有红斑皮疹。 这些变化是不确定的，但被认为是可能的燃烧。 血液检查显示：高血糖，在13.2 8。右脚的红斑9。QAS到达后，他正在用湿毛巾，冰袋和风扇积极冷却。该居民被送往医院进行进一步管理。在演讲中，他仍然很热，温度为40.6。他的血压升高，但他仍然是心动过速和速度。他的左手腕和手上有温暖的四肢，肿胀和笨拙，右脚红斑，腹部，大腿和手臂上有红斑皮疹。这些变化是不确定的，但被认为是可能的燃烧。血液检查显示：
一项美国医院观察性研究显示，Andexanet Alfa 治疗 Xa 因子抑制剂相关大出血的死亡率低于 4 因子凝血酶原复合物浓缩物
图 1 在利伐沙班或阿哌沙班相关大出血患者中，总体以及胃肠道 (GI) 出血和颅内出血 (ICH) 分别使用 andexanet alfa 与 4 因子凝血酶原复合物浓缩物 (4F-PCC) 的住院死亡率。 *未调整的住院死亡率百分比是在总体人群中计算的，包括“其他出血”类型和精神状态缺失的患者 (N = 4395)。† 已根据年龄、性别、出血部位（在总体出血分析中）、创伤性与自发性 ICH（在总体出血和 ICH 分析中）、收缩压、精神状态受损、不复苏医嘱、肝脏疾病、慢性肾脏疾病、心力衰竭、糖尿病、自上次服用 Xa 因子抑制剂以来的时间、从到院到给药的时间以及数据收集时间进行调整。在调整后的逻辑回归分析中，患有“其他出血”类型的患者（n = 80）被排除在总体出血类别之外。精神状态缺失的患者也被排除在外（总体出血类别中 n = 187；ICH 中 n = 45；胃肠道出血中 n = 110）。因此，调整后的逻辑回归分析中得到的患者计数（和事件数量）如下：总体，N = 4128（352 起事件）；ICH，N = 1283（235 起事件）；胃肠道出血，N = 2457（85 起事件）。OR，比值比。
指南 欧洲卒中组织 (ESO) 自发性脑出血管理指南
背景 在过去十年中，脑出血 (ICH) 占全球所有中风的 9% 至 27%，早期病死率高，功能结果差。鉴于最近对 ICH 管理的随机对照试验 (RCT)，欧洲卒中组织 (ESO) 更新了其基于证据的 ICH 管理指南。方法来自 11 个欧洲国家的 24 名研究人员组成的多学科写作委员会确定了 20 个与 ICH 管理相关的问题，并根据 RCT 中的证据使用建议评估、制定和评估 (GRADE) 等级方法制定了建议。结果我们发现中等到高质量证据支持强烈建议在急性卒中病房管理急性 ICH 患者、避免对与抗血栓药物使用无关的急性 ICH 进行止血治疗、避免使用分级压力袜、对不动患者使用间歇性气压压迫以及使用降血压进行二级预防。我们发现中等质量的证据支持以下弱建议：在 ICH 发作后六小时内将收缩压降低至 <140 mmHg，对格拉斯哥昏迷量表评分为 9-12 的患者进行早期手术，并避免使用皮质类固醇。结论这些指南基于 RCT 中治疗效果的证据，为 ICH 管理提供指导。ICH 后的结果仍然很差，优先考虑进一步进行干预 RCT 以改善结果。
血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制剂
ACC 美国心脏病学会 ACE 血管紧张素转换酶 ACE 2 血管紧张素转换酶 2 ADR 药物不良反应 AHA 美国心脏协会 ARNI 血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂 ARB 血管紧张素 II 受体阻滞剂 BIHS 英国和爱尔兰高血压学会 BP 血压 CCB 钙通道阻滞剂 CDS 社区药物计划 CKS 临床知识总结 CV 心血管 DBP 舒张压 DDD 规定日剂量 DPS 药物支付计划 ESC 欧洲心脏病学会 ESH 欧洲高血压学会 GMS 全科医疗服务 HSE 卫生服务执行官 ICGP 爱尔兰全科医师学会 LTI 长期疾病 MAP 平均动脉压 MMP 药物管理计划 mTOR 雷帕霉素哺乳动物靶点 NICE 国家健康与临床优化研究所 NSAID 非甾体抗炎药 PCRS 初级保健报销服务 RAAS 肾素-血管紧张素-醛固酮系统 RAS肾素-血管紧张素系统 SBP 收缩压 SGLT2 钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 SmPC 产品特性总结 WHO 世界卫生组织 致谢
英国生物库中 30,000 多名参与者的血压功能连接组特征
基于英国生物银行的全脑功能连接，我们建立了一个机器学习模型，通过重复交叉验证框架识别个体过去（扫描前约 8.9 年，N = 35 882）、现在（N = 31 367）和未来（随访约 2.4 年，N = 3 138）血压水平的神经表征。我们研究了多个潜在协变量的影响，并评估了这些模型在不同情况下的普遍性。在控制多个混杂因素的同时，预测模型在预测和实际收缩压/舒张压和脉压之间实现了显著的相关性。对未服用抗高血压药物的参与者的预测比对目前服用药物的患者更准确。此外，这些模型在种族、影像中心、药物治疗状态、参与者就诊、性别、年龄和体重指数等不同环境下表现出强大的普遍性。已识别的连接模式主要涉及小脑、前额叶、前岛叶、前扣带皮层、上缘回和楔前叶，这些区域是中枢自主神经网络的关键区域，参与认知处理，且易受阿尔茨海默病的神经退化影响。结果还显示，默认模式和额顶叶网络在预测未来血压水平和接受药物治疗的参与者中参与度更高。
与牙周炎及其危险因素有关的未诊断糖尿病和糖尿病前期的患病率
目的：估计未诊断的糖尿病的患病率随着年龄的增长而增加，可以达到3.5％。该研究的目的是评估参加牙科诊所的老年患者中未诊断的糖尿病和糖尿病前期的患病率并找到了常见的危险因素。方法：50岁以上的男性患者参加了两年的牙科牙科访问，并提议评估未诊断未诊断的2型糖尿病。进行了牙周，生化，微生物学检查，营养特征和体育活动。结果：总共检查了106例患者，有6例（5.6％）患有糖尿病，37例（34.9％）的前糖尿病前期糖尿病，没有事先诊断。糖尿病患者的牙周炎的严重程度更大。大多数患者超重，收缩压升高。患有糖尿病前期和牙周炎的患者对地中海饮食的依从性较低。Tannerella forsythia存在于更多的牙周炎患者中，除糖尿病组外，牙周炎的聚集放线菌病的患病率实际上不存在于牙周炎的组中。结论：在所研究的人群中，没有诊断糖尿病和糖尿病前期的患者的患病率很高且低估。糖尿病患者牙周炎的严重程度增加，并与牙周炎患者（尤其是患有糖尿病患者）的高水平皮质醇相结合，强调了免疫炎症系统的失调。临床意义：至关重要的是，将所有这些数据添加到我们的牙科实践中，以通过更广泛的景观覆盖患者健康。
血压遗传变异与外周动脉疾病的终生风险增加
方法和结果：全基因组关联研究摘要统计数据是BP，周围动脉疾病（PAD）和冠状动脉疾病的。通过使用一系列的多效性方法，通过2样本Mendelian随机化估算BP对PAD的因果关系。增加收缩压（SBP），舒张性BP，平均动脉压（MAP）和脉压增加了PAD的风险（SBP优势比[OR]，1.20 [1.16-1.25]，每10 mm Hg每10 mm Hg增加，P = 1×10-24； 1.26 [1.19–1.33]，p = 6×10 -16; 1.31 [1.24-1.39]，p = 9×10 -23）。冠状动脉疾病的SBP，舒张性BP和MAP的影响大于PAD（SBP的比率或[ROR]，1.06 [1.0-1.12]，P = 0.04； OR，1.15 [1.06–1.26]的MAP比率[1.06–1.26]，P = 8.6×10-4; diasolot Bp Bap oh or，1.21 [1.21] = 6.9×10 -4）。共同考虑，脉压和MAP都直接增加了PAD的风险（脉压或1.26 [1.17-1.35]，p = 3×10 -10; MAP OR，1.14 [1.06–1.23]，p = 2×10 -4）。使用遗传仪器估算了降压药的作用。SBP-lowering via β -blocker (OR, 0.74 per 10 mm Hg decrease in SBP [95% CI, 0.65–0.84]; P =5×10 −6 ), loop diuretic (OR, 0.66 [0.48–0.91], P =0.01), and thiazide diuretic (OR, 0.57 [0.41–0.79], P = 6×10 -4）相关变体是对PAD的保护性。
高复杂度诊所中高血压患者的血压控制及相关变量
简介：动脉高血压是一种对心血管死亡率和发病率影响很大的疾病；然而，它仍然没有得到充分控制。目的：评估专科门诊患者的高血压控制情况并确定相关变量。方法：横断面研究，分析在一家高度复杂的门诊接受治疗的 782 名患者的病历。纳入标准：年龄≥18岁，确诊患有高血压，治疗≥6个月。排除继发性高血压患者（104）和数据不完整患者（64）。主要结果是血压控制（收缩压<140和舒张压<90 mmHg）。研究的独立变量是：社会人口统计学和临床特征（药物使用、合并症和实验室检查）。在双变量分析中使用 Pearson χ2 检验、Fisher 检验、Student t 和 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验，在多重分析中使用逻辑回归，采用 p ≤ 0.05。结果：高血压控制率为 51.1%。与血压控制不足相关的因素包括：体重指数（OR = 1.038；95% CI = 1.008 - 1.071）、卒中史（OR = 0.453；95% CI = 0.245 - 0.821）、左心室肥大（OR = 1.765；95% CI = 1.052 - 3.011）和用药次数（OR = 1.082；95% CI = 1.033 - 1.136）。结论：约一半的高血压患者血压得到控制；临床变量和靶器官损害与血压控制有关。
阿尔茨海默氏病的纵向轨迹CSF生物标志物和认知健康受试者的血压
注意：使用Kruskal-Wallis ANOVA比较连续变量的组（ANOVA对年龄进行除外）。数据表示为平均值±标准偏差，除非另有说明。对于CSF生物标志物，我们使用ANCOVA调整年龄，并将数据作为平均值±标准误差。 T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据，对中位时间进行了评估。 缩写：Apoe，载脂蛋白E； BMI，体重指数； DBP，舒张压； HDL，高密度脂蛋白； LDL，低密度脂蛋白； NL，认知正常； NTN，正常性； SBP，收缩压； Quicki，定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据（129个正常人，36名患有受控高血压[HTN]的受试者，而31例HTN不受控制）。 b数据可用于200名受试者（131个正常人，35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 c数据可用于156名受试者（104个正常人，25个受控HTN的受试者，而27名不受控制的HTN受试者）。 d数据可用于195名受试者（127个正常人，34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 e可用于190名受试者（122个正常人的人，34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者）。 f数据可用于186名受试者（120个正常人，34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者）。 *在<0.05校正时与正常的组不同（Bonferroni）。对于CSF生物标志物，我们使用ANCOVA调整年龄，并将数据作为平均值±标准误差。T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据，对中位时间进行了评估。 缩写：Apoe，载脂蛋白E； BMI，体重指数； DBP，舒张压； HDL，高密度脂蛋白； LDL，低密度脂蛋白； NL，认知正常； NTN，正常性； SBP，收缩压； Quicki，定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据（129个正常人，36名患有受控高血压[HTN]的受试者，而31例HTN不受控制）。 b数据可用于200名受试者（131个正常人，35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 c数据可用于156名受试者（104个正常人，25个受控HTN的受试者，而27名不受控制的HTN受试者）。 d数据可用于195名受试者（127个正常人，34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。 e可用于190名受试者（122个正常人的人，34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者）。 f数据可用于186名受试者（120个正常人，34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者）。 *在<0.05校正时与正常的组不同（Bonferroni）。P值来自排名的Ancova。第五次访问时限制数据，对中位时间进行了评估。缩写：Apoe，载脂蛋白E； BMI，体重指数； DBP，舒张压； HDL，高密度脂蛋白； LDL，低密度脂蛋白； NL，认知正常； NTN，正常性； SBP，收缩压； Quicki，定量胰岛素灵敏度检查指数。显着的P值以粗体。可用于196名受试者的数据（129个正常人，36名患有受控高血压[HTN]的受试者，而31例HTN不受控制）。b数据可用于200名受试者（131个正常人，35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。c数据可用于156名受试者（104个正常人，25个受控HTN的受试者，而27名不受控制的HTN受试者）。d数据可用于195名受试者（127个正常人，34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。e可用于190名受试者（122个正常人的人，34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者）。f数据可用于186名受试者（120个正常人，34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者）。*在<0.05校正时与正常的组不同（Bonferroni）。g数据可用于201名受试者（131个正常人，36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。h数据可用于203名受试者（134个正常人，36名受控HTN的受试者，而33个受试者不受控制的HTN）。I可用于201名受试者的数据（131个正常人，36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者）。†与受控高血压<0.05校正时不同。