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通过算法量子退火对各种近乎最佳的解决方案采样
在许多科学的学科和应用中（例如人工智能和运营研究）中，对硬优化问题进行采样一组高质量的解决方案具有很大的实践相关性。主要的开放问题之一是基于蒙特卡洛技术的典型随机求解器缺乏恐怖性或模式崩溃，导致概括或缺乏对不确定性的鲁棒性。当前，尚无通用度量标准来量化各种求解器的性能缺陷。在这里，我们引入了一种新的多样性度量，用于量化NP-HARD优化问题的独立近似解决方案的数量。除其他外，它允许通过所需的多样性（TTD）进行基准测试求解器的性能，这是经常使用的时间到达（TTS）的概括。我们通过比较各种量子退火策略的采样能力来说明该指标。特别是，我们表明，不均匀的量子退火时间表可以通过控制时空分离的临界界面来重新分配和抑制拓扑缺陷的出现，从而使相对于TTS和TTD都具有优势，从而使得与标准量子退火计划相比，与TTD相对于TTD，以寻找稀有解决方案。使用路径综合蒙特卡洛模拟可用于多达1600吨，我们证明，在有效的近似张量张量网络收缩的指导下，量子波动的量子驱动驱动可以显着减少与本地场随机挫败的2D旋转镜的硬性局部性的比例。具体来说，我们观察到，通过创建一类算法量子相变，可以通过减少25％以上的难度样本实例的比例来增强溶液的多样性。
采购电池存储和太阳能系统的新兴最佳实践
启动了电动合作社（规格）的太阳能，以帮助优化电池存储和太阳能储存的电池的计划，采购和操作。Specs是由美国能源部国家可再生能源实验室（NREL）选择的太阳能创新网络（SEIN）。Cliburn and Associates，LLC领导了项目团队，包括北卡罗来纳州清洁能源技术中心（NCCETC），Cobb Electric会员公司，Kit Carson Electric Cooperative，United Power，以及其他合作社以及公共电力公用事业公司以及批发供应商，市场专家，市场专家，以及储能行业的利益相关者。随着SEIN第2轮的高潮，在2021年夏季，Cliburn and Associates和NCCETC继续支持Specs资源的传播，并继续进行工作，从而扩大了我们的重点，因为它适用于新的开发模型和市场趋势。采购对公用事业侧存储和太阳能项目的挑战主要集中在早期决策上：定义高优先级用例，同时也探索如何从项目中获得更多价值的方法，并为其生活中的市场变化做准备。通过资产所有权或PPA/ESA合同的采购策略的选择也极大地影响了采购。随着资源收缩的增长，缺乏这种类型的采购的公开指南是急剧的。此简介（以演示格式）开始满足这些要点等的指导需求。从定义上讲，它没有尝试最终或完全解决该过程中的每个步骤。附加了详细的免责声明。尽职调查 - 研究本指南对您的特定情况的适用性 - 被认为是该信息的使用术语。
药物遗传学对阿司匹林耐药性的影响
抽象背景药物遗传学有望更好地控制心脏血管疾病（CVD）等疾病。乙酰基酸酸，阿司匹林可防止形成血小板聚集和血管收缩的激活剂，并用于预防CVD。尽管如此，由于遗传变异的改变了导致阿司匹林耐药性（AR）的代谢，因此患者可能会导致治疗失败。目标是实现系统文献综述，以确定遗传变异对AR的影响。的方法文章已系统地筛选在Medline/PubMed，Cochrane，Scopus，Lilacs和Scielo数据库中。总共确定了290篇文章，因此排除了269篇文章，因为它们不符合先前确定的纳入标准。总共包括20个病例对照研究和1个队列。结果遗传变体RS1126643（ITGA2），RS3842787（PTGS1），RS20417（PTGS2）和RS5918（ITGB3）是研究最多的。关于相关性，在通过文章评估的64种遗传变异中，至少一篇文章具有统计学意义（p <0.05; 95％的置信间隔[CI]）。Among them, the following have had unanimous results: rs1371097 ( P2RY1 ), rs1045642 ( MDR1 ), rs1051931 and rs7756935 ( PLA2G7 ), rs2071746 ( HO1 ), rs1131882 and rs4523 ( TBXA2R ), rs434473 ( ALOX12），RS9315042（ALOX5AP）和RS662（PON1），而这些在AR：RS5918（ITGB3），RS2243093（GP1BA）（GP1BA）的实际干扰方面有所不同，RS1330344（PTGS1）（PTGS1），以及RS20417（PTGS1）（PTGS2）。作为研究局限性，我们强调了分析的文章和人口差异的非均匀方法。结论值得注意的是，药物遗传学是一个扩展的区域。因此，需要进一步的研究以更好地了解遗传变异与AR之间的关联。
间歇性缺氧增强了自愿激活并减少了重复下肢收缩期间的性能疲劳
先前的研究强调了急性间歇性缺氧（AIH）在运动不完全脊髓损伤和健全的个体后增强运动性能的治疗益处。虽然对啮齿动物和人类的研究表明AIH可能促进运动兴奋性，但兴奋性变化与功能性能之间的关系尚不清楚。此外，AIH对健全的个体兴奋性的影响的差异值得进一步研究。了解重复AIH对自愿激活和脊柱反射兴奋性的同时影响可能会阐明AIH对肌肉力量产生的功能意义。高自愿激活对于需要重复肌肉收缩的活动中维持扭矩产生至关重要。我们假设，重复的AIH会减弱在疲劳收缩期间通常观察到的自愿激活和最大扭矩产生的下降。为了检验这一假设，我们检查了AIH连续四天对重复的最大足底屈曲收缩期间自愿激活和扭矩产生的影响。，我们通过计算自愿扭矩与具有超大性电刺激产生的扭矩的比率来评估自愿激活的变化。与我们的假设一致，我们表明重复的AIH在疲劳收缩过程中显着增加了汽车和峰值扭矩。我们没有观察到静止的脊柱反射兴奋性或拮抗剂肌肉共激活的任何变化。在一起，这些发现表明，重复的AIH通过增强的下降神经驱动来减少性能疲劳。优化自愿激活对于促进神经系统损伤后功能性步行技能的恢复至关重要。
神经科学方法杂志 - 研究资料库
背景：面部反馈效应研究通常采用道具或摆出的面部表情，这些表情通常缺乏时间精确性和肌肉特异性。新方法：面部神经肌肉电刺激 (fNMES) 可以控制面部肌肉收缩的影响，可用于提高我们对面部反馈效应的理解，尤其是与脑电图 (EEG) 结合使用时。然而，电刺激会引入显著的干扰，可能会掩盖潜在的大脑动态。现有的信号处理方法是否可以减少上述干扰，同时保留感兴趣的效果，仍未得到探索。结果：我们针对经典的 N170 视觉诱发电位（一种面部敏感的大脑成分）解决了这些问题：20 名参与者观看了房屋以及悲伤、快乐和中性面孔的图像。在半数试验中，在呈现视觉刺激时，fNMES 被传送到双侧下脸肌肉。与房屋相比，面部的 N170 幅度更大。有趣的是，无论是否移除 fNMES 伪影，在 fNMES 期间和不使用 fNMES 期间都是如此。此外，无论是否使用 fNMES，悲伤面部表情都会比中性面部表情引起更大的 N170 振幅。与现有方法的比较：fNMES 提供了一种更精确的方法来操纵面部肌肉的本体感受反馈，这为面部反馈效应研究的实验设计提供了更大的多样性。结论：我们表明，fNMES 和 EEG 的结合是可以实现的，并且可以作为探索受控本体感受输入对各种认知处理类型影响的有力手段。
贝叶斯张量反应回归及其在脑激活研究中的应用
摘要。本文提出了一种新的贝叶斯回归实现，该回归具有标量协变量的多维数组（张量）响应。最近，各个学科中出现了复杂的数据集，迫切需要设计具有张量值响应的回归模型。本文考虑了一种这样的应用，即在存在张量值大脑图像和标量预测因子的情况下，在 fMRI 实验中检测神经元激活。此应用的总体目标是识别由外部刺激激活的大脑空间区域（体素）。在此类应用和相关应用中，我们建议将所有细胞（或大脑激活研究中的体素）的响应一起回归为标量预测因子的张量响应，以考虑张量响应中固有的结构信息。为了估计具有适当细胞特定收缩的模型参数，我们提出了一种新的张量结构化回归系数多向断棍收缩先验分布，从而能够识别与预测因子相关的细胞。本文的主要创新之处在于，当细胞数量增长速度快于样本大小时，对张量响应回归中提出的收缩先验的收缩特性进行了理论研究。具体而言，在温和的假设下，张量回归系数的估计值在 L2 意义上逐渐集中在真实稀疏张量周围。各种模拟研究和脑激活数据分析从经验上验证了所提出的模型在细胞级参数估计和推断方面的良好性能。
致畸性和活性氧：实验和临床证据，重点是药物，导致人类流产失败
短暂性胚胎缺氧后的致致膜性和活性氧：实验性和临床性含量，重点关注具有人类流产潜力的药物。活性氧（ROS）可能对胚胎组织有害。不良胚胎效应取决于低氧事件的严重程度和持续时间以及在组织中发生缺氧期间。胚胎中最近形成的动脉的血管内皮极容易受到ROS损伤。内皮损害导致器官的血管破坏，出血和玛尔德开发，通常应该由动脉提供。ROS还可以诱导胚胎中的不规则心律，从而导致肾小管心脏开始跳动时的血流和压力改变。在心脏病发生过程中，血流和压力的这种改变会导致多种心血管缺陷，例如转置和心室间隔缺陷。本文的一个目的是审查和比较动物研究中各种起源的瞬态胚胎缺氧引起的畸形模式，这些畸形与瞬态胚胎缺氧在人类怀孕中由于流产失败而导致的畸形。结果表明，瞬时缺氧和具有引起人类流产失败的化合物，例如米索前列醇和激素妊娠试验（HPT），如Primodos，与类似的变性频谱有关。频谱包括减少肢体，心血管和中枢神经系统缺陷。米索前列醇和HPT的缺氧相关的致畸性，可能是子宫收缩的继发性，并在器官发生过程中构成子宫内术/胚胎血管的含量。
行业4.0：全球化和数字化的问题...
尼日利亚河流大学管理科学学院，尼日利亚港口大学1 ndaabari1968@gmail.com＆2 osquare.com＆2 osquare1968@gmail.com戒断全球化是世界收缩的过程，差距的缩短，差距的缩短，以及事物的亲密关系。 它允许世界上任何一个人的互动增加与世界另一端的人的互动，以便使世界变成一个全球村庄。 行业4.0将创建数字网络和生态系统，在许多情况下，这些网络和生态系统将跨越全球，但仍保留不同的区域足迹。 发展和发展中的市场都将大幅增长。 由于第四次工业革命将公司和国家的束缚越来越紧密，通过全球供应链和数据网络，它将越来越多地促进全球化。 许多工业领导者在全球范围内运营，因此成功的行业4.0实施不限于特定国家或地区。 这项研究研究了工业4.0对制造业的影响，其对世界发展中国家劳动力的培训和重新培训的影响。 该研究建议尼日利亚和世界其他发展中国家应寻求适当的措施来采用工业4.0，以实现第四次工业革命。 关键字：行业4.0，全球化，数字化，劳动力。 简介全球化一词来自英语，作为“全球化”一词的基础，它是指属于经济和社会体系的国际网络的新兴。尼日利亚河流大学管理科学学院，尼日利亚港口大学1 ndaabari1968@gmail.com＆2 osquare.com＆2 osquare1968@gmail.com戒断全球化是世界收缩的过程，差距的缩短，差距的缩短，以及事物的亲密关系。它允许世界上任何一个人的互动增加与世界另一端的人的互动，以便使世界变成一个全球村庄。行业4.0将创建数字网络和生态系统，在许多情况下，这些网络和生态系统将跨越全球，但仍保留不同的区域足迹。发展和发展中的市场都将大幅增长。由于第四次工业革命将公司和国家的束缚越来越紧密，通过全球供应链和数据网络，它将越来越多地促进全球化。许多工业领导者在全球范围内运营，因此成功的行业4.0实施不限于特定国家或地区。这项研究研究了工业4.0对制造业的影响，其对世界发展中国家劳动力的培训和重新培训的影响。该研究建议尼日利亚和世界其他发展中国家应寻求适当的措施来采用工业4.0，以实现第四次工业革命。关键字：行业4.0，全球化，数字化，劳动力。简介全球化一词来自英语，作为“全球化”一词的基础，它是指属于经济和社会体系的国际网络的新兴。众所周知，“全球化”一词的最早用途是在1930年的出版物中，旨在指定人类在教育方面的经验概述。Charles Russell Tazel在1897年使用了一家近期的“巨人公司”来描述当时的大型国家信托基金和其他大型企业。自1960年以来，这两个条款开始被社会科学领域的经济学家和研究人员互换使用，直到1980年中期才使用。自概念发明以来，全球化启发了许多解释，定义，并且历史可以追溯到十五世纪以来在亚洲和印度洋的伟大商业和帝国主义运动。vladislav inosemtsev将全球化定义为当今最受欢迎的社会研究之一，同时是一个空的术语。这是1940年代中期在文献中首次提到的，但直到1980年代中期，它才偶尔被提及。在冷战之后，该术语开始被用来描述世界在经济和信息方面变得更加相互依存。由于概念的复杂性，研究项目，文章和辩论主要集中在全球化的一个方面上。罗兰·罗伯逊（Roland Robertson）是阿伯登大学社会学教授，是第一个将全球化定义为“对世界的理解和对整个世界的看法的不断增加”的人。
ml-mags：用于基因和效果大小收缩率的多元遗传关联分析的机器学习框架
摘要。遗传学的一个基本目标是确定遗传变异与性状的相关性，通常使用全基因组关联（GWA）研究结果的回归结果。重要的方法论挑战是考虑到GWA效应估计的通货膨胀，并同时研究多个特征。我们利用这两个挑战的机器学习方法，开发了一种称为ML-MAGE的计算高效方法。首先，我们缩小了使用神经网络在变体之间非独立引起的GWA效应大小的通胀。然后，我们通过变异推断在多个性状之间群集变体关联。我们将通过神经网络收缩的性能与正则回归和绘制映射进行了比较，这两种方法用于解决膨胀效应，但处理不同大小的焦点区域的变体。我们的神经网络收缩在近似模拟数据中的真实效应大小方面优于两种方法。我们的无限混合聚类方法提供了一种灵活的，数据驱动的方式，可区分不同类型的关联（特征特异性，跨性状或虚假），基于其正则效应。聚类也会产生更高的精度和回忆，以区分模拟中的基因级关联。我们证明了ML-MAGE在英国生物库中的两个定量性状和两个二元性状的关联分析中的应用（英国500,000名居民的遗传和表型数据）。我们从单特征富集测试中鉴定出的相关基因与已知特征相关的生物学过程重叠。除特定特定的关联外，ML-mages还标识了几种具有共享多特征关联的变体，提示了假定的共享遗传结构。
诱导多能干细胞模型
旨在研究心脏病分子碱基和致病机制的研究中的主要局限性是能够再现人类疾病特征的细胞模型的有限可用性。迄今为止，跨越大小动物模型的心脏疾病的几种体内模型（Patten and Hallporter，2009; Tsang et al。，2016），但纤维素研究的大部分基于原发性培养和细胞系（Savoji等，2019）。所有这些模型肯定都是有用的，但是每个模型都有局限性，这可能导致纤维素模型中的可翻译性有限。的确，来自成年动物的主要培养物的两个局限性是它们一旦镀的短生存力，并且依赖于操作员的质量。另一方面，从新生动物（尤其是大鼠和小鼠）获得的细胞系或原发性培养物的主要缺点可能是它们缺乏超微结构和未成熟代谢。发现人类诱导的多能干细胞（HIPSC）的发现有望在菜肴中对许多不同的人类疾病进行建模并研究潜在的细胞病理生物学，甚至建立用于药物发现/毒性的体外测定法。鉴于心血管疾病（CVD）是全球最大的杀手，因此获得了获得HIPSC衍生心肌细胞（HIPSC-CMS）方案的优化，已受到了很多关注和资金。然而，心脏是一个复杂的器官，包括越来越多的细胞类型以及维持去极化和同步收缩的有效传播所需的独特空间结构。”总体而言，事实证明，小鼠模型的翻译价值（Nerbonne，2004年），最近的组织工程改进可以帮助克服与HIPSC在心血管研究中使用有关的当前局限性。当前从HIPSC获得心脏模型的主要策略如图1所示。在此角度，我们通过这些模型解决了当前局限