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快速＃：-19880976- uts的作品
单光子源（SPSS）是量子光学元件的基石，它提供了一种可靠的方式来确定性地生成高纯度光子按需生成高纯度光子[1，2]。存在大量的应用程序来利用这些来源，从量子信息处理和计算到量子加密[3-6]，包括有效实施量子密钥分布（QKD）协议[6-8]。但是，实用的QKD需要集体解决几个SPS属性，包括亮度，纯度和稳定性。因此，对于在集成的光子系统中进行设计和包装的这种源有明确的需求。六边形硝酸硼（HBN）在该空间中特别感兴趣，作为一系列可以用作高质量SPS的原子缺陷，具有出色的亮度，稳定性，稳定性和良好的单光子纯度（可能不超过每脉冲一个光子的概率）[9-15] [9-15]。与需要低温冷却的基于量子点的对应物相比[1]，基于HBN的SPSS在室温（RT）上运行，为量子通信中的应用提供了实际优势。但是，由于宿主晶体中的光捕获，所有固态SPS的主要缺点是有限的激发效率和/或收集效率。有多种旨在通过提高内部量子效率[16-18]和收集效率[19，20]来提高SPS性能的作品。但是，大多数方法都依赖于精确的发射极定位和/或纳米制造，使其变得复杂，难以扩展并且不适合批量生产。在这项工作中，我们开发并实现了基于HBN和固体浸入透镜（SILS）[21-23]的集成SPS。这种方法很有希望，因为SIL易于制造和商业上可用。我们表明，集成的HBN-SIL设备的示例超过了光子收集效率的六倍，产生了10 7 Hz的单光子收集速率，并且还能够保持G（2）（0）= 0.07的极好纯度，并且在许多小时的连续操作中都具有出色的稳定性。我们还展示了一个紧凑而强大的共聚焦显微镜设计，该设计
旋翼防冰系统 (RIPS)
柯林斯航空继续走在冰检测技术的前沿。我们的磁致伸缩冰检测技术提供灵活、坚固的设计，可在各种结冰环境中检测冰。该技术能够检测到小至 0.001 英寸的积冰，同时对各种类型的污染不敏感。我们的传感元件具有高收集效率，相对于飞机表面具有出色的灵敏度。针对冰检测和结冰严重程度的优化设定点可在早期检测和最小化防冰操作之间取得平衡。冰检测器的结冰严重程度和液态水含量测量值可提供给防冰控制器，以调节和优化防冰系统的控制。
健康岛屿 - 世界卫生组织 (WHO)
太平洋岛国的固体废物管理设备，尤其是压实车和焚烧炉等先进设备的维护相当困难，因为难以获得备件，气候炎热，空气含盐量高，熟练技工稀少。因此，设备的选择应特别谨慎。应仔细研究邻国的过去经验。选择合适的储存箱也很重要。在太平洋岛国，使用不合适的垃圾箱（如 55 加仑钢桶）的情况相当普遍。当它们装满湿垃圾时，它们会变得太重，不仅对收集工人造成严重的健康风险，而且由于装载时间较长，收集效率也会降低。
新品 新品 - 微软
UltraCam Osprey Prime II 不仅仅是一款标准相机，它在一个摄影测量级外壳中安装了两台相机，使用尖端技术同时收集摄影测量级的地面图像（PAN、RGB 和 NIR）和倾斜图像（80 兆像素 RGB），可用于地籍、基础设施规划、DTMOrtho 或 DSMOrtho 生成等应用。与所有 UltraCam 系统一样，UltraCam Osprey 提供亚像素精度、出色的信噪比，并在传感器头中集成所有系统组件，包括可选的 UltraNav 直接地理参考和飞行管理子系统。凭借一流的飞行收集效率，UltraCam Osprey Prime II 的设计非常合理
尘埃等离子体 - IEEE NPSS
工业中的“灰尘”颗粒 - 污染物或商品：在微电子工业中，化学活性等离子体用于进行等离子蚀刻，以形成数百万个微观电路元件（例如晶体管），这些元件是所有现代电子产品的核心。这些条件与灰尘在等离子体中形成的条件完全相同！由于现代微电子使用的电路元件通常小于 10 纳米，因此这种大小的灰尘颗粒很容易损坏和污染加工后的芯片。然而，灰尘颗粒不仅仅是一种滋扰，它们可能是一种重要的商品。例如，纳米颗粒嵌入太阳能电池中以提高光收集效率，可用作抗菌剂，甚至用于改进计算机内存。1,2
通过智能城市中的AI驱动预测分析来增强城市弹性
不断增长的城市废物对全球城市构成了重大的环境和经济挑战。传统的废物管理系统通常依靠效率低下的收集路线，回收过程不足以及过度使用垃圾填埋场。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，自动排序和优化的收集路线来彻底改变智能城市的废物管理。通过整合来自智能垃圾箱，机器人分类系统和预测分析的数据，城市可以实现零浪费的目标并促进循环经济实践。实验结果表明，废物隔离准确性，收集效率和回收率有显着改善，为城市废物管理提供了可持续的蓝图。
使用人工蜜蜂菌落算法在无线传感器网络中进行节能优化
摘要 - 无线传感器网络（WSNS）在能源效率，覆盖范围优化和由于资源限制而引起的数据收集可靠性方面面临障碍。这项研究部署了人造蜜蜂殖民地（ABC）算法以提高网络性能。提出的方法包括用于平衡能耗的聚类模型，用于优化数据传输的路由算法以及可扩展的方法以改善网络覆盖率。通过解决诸如群集头选择，无线节点路径优化和数据潜伏期之类的困难，该算法显着延长了网络寿命，提高了数据收集效率并实现了较高的覆盖率。仿真结果证明了与传统优化算法索引项相比，基于ABC的方法的性能 - 人造蜜蜂菌落，ABC，优化
egomimic：通过以自我为中心视频
缩放人与机器人数据。为了研究人类和机器人数据源对性能的缩放效果，我们为cont进行了其他数据收集。对象中的孔任务。如图8，对2小时的机器人数据和1小时人类数据进行了训练，对3个小时的机器人数据（128 vs 74分）进行了训练。值得注意的是，一个小时的人类数据可产生1400个演示，而一个小时的机器人数据中只有135个演示。这些结果证明了自我有效利用人类数据收集效率的能力，从而产生了更明显的缩放效应，从而实质上可以提高任务性能，而不是仅靠机器人数据而实现的目标。我们注意到，在2小时的机器人数据下，在2小时的机器人数据中，egomimic优于ACT，因此一些改进归因于体系结构。
重组和本地化：在CS2Agbibr6薄膜中展开电导率损失背后的途径
cs 2 agbibr 6（CABB）被认为是铅卤化物钙钛矿的一种有希望的无毒替代品。但是，低电荷载体收集效率仍然是将该材料纳入光电应用中的障碍。在这项工作中，我们使用稳态和瞬态吸收和反射光谱研究CABB薄膜的光电特性。我们发现，由于薄膜内部多次反射，这种薄膜上的光学测量结果被扭曲。此外，我们使用微秒瞬时吸收光谱和时间分辨的微波电导率测量来讨论这些薄膜电导率损失背后的途径。我们证明，载体损失和定位的综合作用导致CABB薄膜的电导率损失。此外，我们发现电荷载体扩散长度和晶粒尺寸的数量级相同。这表明该材料的表面是电荷载体损失的重要原因。
