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国家研究中心基金会 - 带有RNA技术指数的基因治疗开发和药物，选择N 2 POS主题：旨在获取感兴趣的事件和估计上下文收集的公告
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摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
从毛毛虫收集的昆虫觅食者的生物多样性（...
[8] Chen，T.，P。Egan，F。Stoeckli和K. Shea。“研究将基于添加剂制造的设计练习纳入大型的第一年技术图和CAD课程的影响。” ASME IDETC工程教育会议。波士顿，马萨诸塞州，2015年。[7] Egan，P.，T。Ho，C。Schunn，J。Cagan和P. Leduc。“培训背景和设计工具对多层生物系统设计的影响。”国际工程设计会议。米兰，意大利，2015年。 [6] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。 “基于认知的搜索策略，用于通过共生的人类和基于代理的方法得出的复杂生物纳米技术设计。” ASME IDETC设计理论与方法论会议。 布法罗，纽约，2014年。 detc2014-34714。 [5] Egan，P.，C。Schunn，J。Cagan和P.Leduc。 “出人意料的随机性：使用纳米机械生物系统的交互式模拟对紧急行为的学习和设计应用。”认知科学学会年度会议。 魁北克市，加利福尼亚州，2014年。 [4] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。 “用于可视化复杂多尺度系统的模块化设计工具。”国际工程设计会议。 首尔，韩国，2013年。 [3] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。 “利用紧急水平促进复杂的系统设计：在合成生物学领域中证明。” ASME IDETC设计自动化会议。 波特兰或2013年。 detc2013-12072 [2] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。 芝加哥，伊利诺伊州，2012年。pp。 793-804。米兰，意大利，2015年。[6] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。“基于认知的搜索策略，用于通过共生的人类和基于代理的方法得出的复杂生物纳米技术设计。” ASME IDETC设计理论与方法论会议。布法罗，纽约，2014年。detc2014-34714。[5] Egan，P.，C。Schunn，J。Cagan和P.Leduc。“出人意料的随机性：使用纳米机械生物系统的交互式模拟对紧急行为的学习和设计应用。”认知科学学会年度会议。魁北克市，加利福尼亚州，2014年。[4] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。“用于可视化复杂多尺度系统的模块化设计工具。”国际工程设计会议。首尔，韩国，2013年。[3] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。“利用紧急水平促进复杂的系统设计：在合成生物学领域中证明。” ASME IDETC设计自动化会议。波特兰或2013年。detc2013-12072 [2] Egan，P.，J。Cagan，C。Schunn和P. Leduc。芝加哥，伊利诺伊州，2012年。pp。793-804。“使用多代理模拟和结构行为函数表示的复杂纳米级系统的设计。” ASME IDETC设计理论与方法论会议。[1] Egan，P。，P。Leduc，J。Cagan和C. Schunn。“对基因工程肌球蛋白电机的设计探索。” ASME IDETC设计自动化会议。华盛顿特区，2011年。pp。1017- 1025。
芯片、节点和晶圆：半导体数据收集的分类法
半导体价值链容易受到干扰，这对现代经济构成了相当大的风险。更好的数据对于决策者识别瓶颈、监控特定半导体类型的供需平衡以及管理干扰至关重要。本文提出了半导体类型和生产设施的通用分类法，以促进协调的数据收集和共享。该分类法将半导体产品分为四大类——“逻辑”、“内存”、“模拟”和“其他”——并根据其普及程度和特定功能细分为子类别。半导体生产设施根据所使用的技术和生产不同类型半导体的能力、安装的生产能力以及其他相关工厂（和公司）特征进行分类。该分类法将成为半导体生产数据库的基础，并将在未来进行修订，以跟上半导体技术的发展。
大学和研究部 genethera p rn 国家研究中心基金会 - 带有RNA技术指数的基因治疗开发和药物，选择N 2 POS 主题：旨在获取感兴趣的事件和估计上下文收集的公告
候选人必须在06/09/2024的时间内发送其通过认证的E -Mail（P.E.C.）申请
genRC：稀疏图像收集的生成3D房间完成
摘要。稀疏的RGBD场景完成是一项具有挑战性的任务，尤其是在整个场景中考虑一致的纹理和几何形状时。与依赖人类设计的文本提示或预定义相机轨迹的现有解决方案不同，我们建议GenRC（一种无自动训练的管道）来完成带有高保真纹理的房间尺度3D网格。为了实现这一目标，我们首先将稀疏的RGBD图像投射到高度不完整的3D网格上。我们利用提出的电子扩散来生成视图一致的全景RGBD图像，而不是填充空白的新视图来填补空白，以确保全局几何形状和外观一致性。此外，我们通过文本内版本维护输入输出场景风格的一致性，以替换人类设计的文本提示。为了弥合数据集之间的域间隙，电子扩散利用了在大规模数据集中训练的模型，以生成各种外观。genRC在Scan-Net和Arkitscenes数据集上的大多数外观和几何指标下的最新方法都优于ART方法，即使没有在这些数据集上训练GENRC，也没有使用预定义的摄像机轨迹。项目页面：https：//minfenli.github.io/genrc/
斯坦福医学和医师助理学生的免疫表格查看第12-16页的说明，以输入收集的信息和上传
必须包括丙型肝炎病史，HEP核心抗体，HEP表面抗体和HEP表面抗原滴度的报告。破伤风 - 白喉素（TDAP）TDAP疫苗必须发生在过去10年中
树实例细分和特征估计林业环境利用移动机器人收集的LIDAR数据
摘要 - 森林在我们的生态系统中起着至关重要的作用，充当碳汇，气候稳定剂，生物多样性中心和木材来源。根据其规模的本质，监视和维护森林是一项艰巨的任务。林业中的机器人技术可能有可能实现高效和可持续的森林实践。在本文中，我们解决了通过利用移动平台收集的LIDAR数据自动生产森林清单的问题。要构建库存，我们首先从点云中提取树实例。然后，我们处理每个实例以提取林业清单信息。我们的方法提供了“胸高直径”的每个树几何特征，以及一个地块中的单个树位置。我们验证了我们的结果，以实地试验期间森林人收集的手动测量结果。我们的实验显示出强大的细分和树状估计表现，这强调了自动化林业服务的潜力。结果与该域中使用的流行基线方法相比，结果表现出了出色的性能。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特殊选择的情况下被选中的。通过在线调查猴收集的所有答案都经过分类并进行定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特班杜拉 (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及在英语词汇发展方面过度依赖人工智能技术。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
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