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灾害发生时，利用人工智能和大数据加强公民参与信息传播和收集的举措
[简介] 研究生院期间，在吉布提共和国从事基础研究，为利用流域分析和遥感技术的地表径流模型的开发做出了贡献。 之后，他担任过一名工程师，负责设计萨布水坝和河流结构，并担任过顾问，帮助地方政府制定防灾计划和相关手册，以及规划和开展防灾演习，之后才担任现职。 在现任职位上，他致力于推动区域防灾数字化转型的各种举措，同时推动公共部门的示范实验、与地方政府签订协议以及与其他公司建立业务合作伙伴关系。
利用 3D 打印技术低成本制造用于能量收集的单片谐振压电装置
摘要：物联网 (IoT) 的快速发展带动了低功耗传感器的开发。然而，物联网扩展的最大挑战是传感器的能量依赖性。为物联网传感器节点提供电源自主性的一个有前途的解决方案是从环境源收集能量 (EH) 并将其转换为电能。通过 3D 打印，可以创建单片收集器。这降低了成本，因为它消除了对后续组装工具的需求。得益于计算机辅助设计 (CAD)，收集器可以根据应用的环境条件进行专门调整。在这项工作中，设计、制造并电气表征了压电谐振能量收集器。还进行了压电材料和最终谐振器的物理表征。此外，还使用有限元建模对该设备进行了研究和优化。在电气特性方面，确定该设备在最佳负载阻抗为 4 M Ω 且受到 1 G 加速度时可实现 1.46 mW 的最大输出功率。最后，设计并制造了一个概念验证设备，目的是测量流过电线的电流。
使用扩散张量成像参数，用1.5T MRI扫描仪收集的扩散张量成像参数：案例研究
该研究的相关性在于需要通过利用从常规1.5 Tesla MRI扫描仪获得的扩散张量成像（DTI）来改善肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的诊断。这项研究旨在研究使用不同机器学习（ML）分类器以区分ALS个体的潜力。In this study, five ML classifiers (“support vector machine (SVM)”, “k-nearest neighbors (K-NN)”, naïve Bayesian classifier, “decision tree”, and “decision forest”) were used, based on two DTI parameters: fractional anisotropy and apparent diffusion coefficient, obtained from two manually selected ROIs at the level of the brain pyramids in 47 ALS患者和55名健康受试者。使用混淆矩阵和ROC曲线评估每个分类器的质量。通过径向内核支持矢量方法（77％的精度[P = 0.01]）证明了基于DTI数据的ALS患者与健康个体的最高准确性，而K-NN和“决策树”分类器的性能略低，“决策林”分类器对训练的训练量过高（AUC = 1）。作者在检测锥体区域中ALS的放射学特征方面表现出足够准确的ML分类器“ SVM”。
斯坦福医学和医师助理学生的免疫表格查看第12-16页的说明，以输入收集的信息和上传
必须包括丙型肝炎病史，HEP核心抗体，HEP表面抗体和HEP表面抗原滴度的报告。破伤风 - 白喉素（TDAP）TDAP疫苗必须发生在过去10年中
没有提取？没问题。直接进行舌头棉签的PCR加工，以诊断结核病疾病作为痰收集的替代品
摘要结核病（TB）的抽象痰收集和测试是有问题的，这是有问题的，因为可能进行了雾化，难以生成优质的样品以及复杂的DNA提取方法。舌头拭子便宜，微创，并且是痰收集的有前途的替代品。我们使用Truenat MTB加上Molbio诊断的测定法研究了舌头签名诊断的诊断精度，并直接使用PCR处理方法。每个参与者使用两个尼龙的拭子和两个旋转的聚酯棉签收集四只舌头拭子。在收集舌头样品后，参与者还提供了两个痰液样品，这些样品由Cepheid Xpert MTB/RIF Ultra或培养物进行了测试。在签名的81名参与者中，有24名参与者（30％）是痰液中TB疾病阳性的。使用Truenat MTB Plus测试，舌头棉签具有54％（52/96）的灵敏度和99％（218/220）的特异性，与痰液Ultra相比。粗裂解物，这允许增加样品输入。使用这种方法，舌头拭子具有70％（67/96）的灵敏度和94％（216/224）的特异性。使用数字PCR的结核分枝杆菌（MTB）样品定量产生20份（最小）和34,000份（最大）（最多）MTB的MTB。此外，连续收集的舌头拭子导致了相似的MTB水平，而Spun聚酯拭子则与尼龙锁的拭子进行了等效。总体而言，这项研究表明，舌拭子样品与Truenat MTB测试平台兼容，而直接对PCR方法是可行的诊断解决方案。
一项有关最近能源收集的小规模方法的调查，以提高可穿戴身体区域网络（WBAN）的电池效率
摘要 - 如今，技术开发导致人类采用可穿戴和可植入的设备进行生物医学应用。该领域的一个重要研究问题是无线身体区域网络（WBAS），它专注于此类设备。在WBAN中，使用电池作为唯一的能源供应是一个重大挑战，尤其是在医疗应用中。充电电池是使用WBAN的患者的问题。对于可穿戴设备而言，更换电池不是很难，但是可植入的设备的条件不同。在植入式设备中使用电池有许多问题，包括手术，精神压力和缺乏舒适性引起的疼痛和费用。电池的寿命取决于其类型，操作，患者的医疗状况和其他因素。本文回顾了WBAN传感器中电池充电的最新能源收集方法。此外，我们还提供有关WBAN的能源收集方法的未来研究指示。因此，研究了在WBAR应用中的主动研究领域（RL）（RL）和分布式优化。我们坚信，这些见解将有助于研究和开发新一代的WBAS研究人员的新一代可充电传感器。
分析在连续时间收集的生物多样性观察数据：我们是否应该使用离散或连续的占用模型？
fi g u r e 1五个占用模型。with：휓占用概率； （a）bp p检测概率； y是在会话s期间在现场I中观察到的检测/未检测； （b）COP휆检测率；会议的持续时间； n是会议s期间网站I的检测数量； （c）pp휆检测率； n i网站I中的检测数量；在网站I中检测到k的时间； （d）2-mmpp和（e）IPP휆1状态1的检测率； 휆2状态2的检测率； 휇12从状态1到状态2的开关率； 휇21从状态2到状态1的开关率； n i网站I中的检测数量；在网站i中检测到k的时间i。
利用冷冻电镜彻底改变小分子药物发现流程：高通量筛选和高分辨率数据收集的工作流程
人类 CDK 活化激酶 (CAK) 复合物是癌症药物的一个有趣靶点，因为它参与转录起始控制和细胞周期 2 。为了发现和合理设计具有更高效力和更少脱靶效应的下一代疗法，允许应用基于结构的药物设计方法的结构数据至关重要。因此，我们着手对 CAK 复合物的结构进行表征，这些复合物与一系列市售分子以及与 ICEC0942 3 一起开发和表征的一系列化合物结合，旨在揭示 CDK7 抑制剂选择性的结构基础，为下一代疗法铺平道路。
可持续交通道路上利用车辆和自然资源进行能量收集的技术和设备：最先进的分析和商业解决方案
摘要：我们每天行驶的道路都受到多种能源的影响（机械负荷、太阳辐射、热量、空气流动等），这些能源可用于使道路的常见系统和设备（即照明、视频监控和交通监控系统）实现能量自主。几十年来，研究小组已经开发出许多能够从与道路相关的能源中获取能量的技术：用于汽车压力和振动的电磁、压电和摩擦电收集器、用于阳光的光伏模块、用于热量的热电溶液和热电材料以及针对低速风（例如由移动车辆产生的风）优化的风力涡轮机。因此，本文探讨了从道路上可用的能源中获取能量的现有技术，包括自然能源和与车辆运输相关的能源。首先，为了将它们置于应用场景中，我们确定并描述了可用的能源和转换机制，并讨论了开发适用于道路的收集器必须考虑的主要要求。随后，概述了科学文献中提出的从道路回收能量的能量收集解决方案，并根据转换方法（即压电、摩擦电、电磁、光伏等）和拟议的系统架构对其进行分类。随后，介绍了市场上可用于从道路回收能量的商业系统，重点介绍了它们的架构、性能和安装方法。最后，对每个设备类别（即科学作品和商业产品）进行比较分析，提供见解以确定开发未来自给自足的智能道路最有前途的解决方案和技术。
斯坦福医学和医师助理学生的免疫表格查看第12-16页的说明，以输入收集的信息和上传 b''
日期＃1日期＃2日期＃3或实验室免疫力证据包括报告（对模棱两可的滴度），如果乙型肝炎病史，HEP核心抗体，HEP表面抗体和HEP表面抗原滴度的报告必须包括在内。破伤风 - 白喉素（TDAP）TDAP疫苗必须发生在过去10年中