XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System收集者
我们没有被告知有关基因编辑的内容-Serendipity
不要期望在您的夜间新闻或日报上听到此报道，但是官方指定的数据收集者为欧盟Eudravigilance而言，为药物不良事件而言；对于英国，MHRA黄牌系统和美国CDC The Vaers（Reveal）报告了192年21,192的死亡，截至2021年6月19日，严重伤害为2,698,177。这在现代医学史上是前所未有的，迄今为止，没有政府的反应可以停止任何注射。公认的预防原则将要求对这项人类实验的立即暂停，直到进行彻底的独立研究。有些人认为这必须是故意的。我把它留给你判断。在这里，我分享了一项研究，我回顾了有关mRNA刺戳实际上如何在人体中起作用的研究。回想一下，我们从未见过对其中任何一个的长期大鼠研究。我们人类是豚鼠。
标题：使用人工智能标记自由文本手术和超声报告以对小儿阑尾炎进行分级
目的 小型数据集和非结构化电子病历 (EMR) 阻碍了数据科学方法对儿童阑尾炎进行个性化管理。基于大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 聊天机器人可以构造自由文本 EMR 数据。在这里，我们比较了 ChatGPT-4 和人工数据收集器之间的数据提取质量。方法 为了训练 AI 模型对儿童阑尾炎进行术前分级，几名数据收集者（医学生和研究助理）从 2014 年至 2021 年期间因急性阑尾炎接受手术的 2100 名儿童中提取了详细的术前和手术数据。收集者接受了培训并根据令人满意的 Kappa 分数获得了该任务的认证。ChatGPT-4 被提示使用设定的变量和编码选项从数据集中的 103 个随机匿名超声和手术记录中构造自由文本，并从手术报告中估计儿童阑尾炎等级 (PAG)。然后，一名儿科医生裁定所有数据，找出每种方法中的错误。结果 在至少有一个字段不一致的 44 份超声报告（42.7%）和 32 份手术报告（31.1%）中，98% 的错误发生在手动数据提取中。29 名患者（28.2%）的 PAG 被手动错误分配，3 名患者（2.9%）的 PAG 被 ChatGPT-4 错误分配。在整个数据集中，使用人工智能聊天机器人能够避免 59.2% 的记录（包括报告和提取的数据）中的错误分类，速度比手动快约 100 倍。结论人工智能聊天机器人在超声和手术报告的准确性方面明显优于手动数据提取，并且正确分配了 PAG 分数。虽然需要更广泛的验证和
2024 第三届供应链环境与社会可持续性年度研讨会
在他的整个职业生涯中，科贝特一直致力于运营管理中新兴的研究领域。科贝特研究方法的一个特点是采用其他学科的观点和方法。在职业生涯早期，科贝特是第一批使用博弈论模拟供应链参与者利益冲突的研究人员之一。他是研究运营和供应链中环境问题的先驱之一，这仍然是他的主要关注点。科贝特和同事与总部位于伦敦的 CDP（前身为碳排放披露项目）合作，后者是企业温室气体排放和气候变化战略数据的主要收集者，他们分析了大型企业全球供应链中的碳足迹，以寻找更清洁、更可持续的流程的机会。
会议报告 - 测绘机构
Robin 首先研究了 NMCA 变革的驱动因素，Google、Apple 和其他公司正在“正面”竞争市场，他们作为唯一国家地图提供商的核心价值主张正在受到削弱，而且他们没有“迎接”开发新商业模式的挑战。政府中的其他机构（例如统计局和航天局）的知名度更高，他可以看到许多国家/地区的 NMA 功能正在被它们所吸收。在匈牙利，他于 1990 年代帮助建立的 NMA 已不复存在。生存的选择包括从“数据收集者转变为整理者”——成为专业的系统集成商。其他选择是通过协调关键登记册的开发、提供数据传播和质量认证等增值服务以及在目前空白的地方协调地球观测工作，让自己在数字化转型中发挥更广泛的作用。在土地管理领域，他认为拥抱是合适的
重新定义电池回收供应链
PNE 团队积极地利用他们的专业网络。通过团队之前合作过的一位电池收集者，PNE 与纬创公司建立了联系。纬创公司是财富全球 500 强企业，也是电子产品回收服务行业的领导者，年收入达 300 亿美元，回收业务位于德克萨斯州。纬创公司在工业规模回收方面拥有专业知识，拥有拆卸和重新分类电子设备电池所需的员工和生产线。与纬创公司的合作并非一朝一夕就能建立起来的。纬创公司对市场进行了深入的技术评估，以选择最佳的创新合作伙伴。在第一阶段资助结果和爱达荷国家实验室提供的可信数据的支持下，PNE 被选中在纬创公司的德克萨斯州回收设施内建立一条共置直接回收试验线。
土地利用地图绘制的标准分类系统...
北卡罗来纳州地理信息和分析中心 (CGIA) 已启动土地利用和土地覆盖项目，其主要目标有两个：1) 开发全州分类方案，作为该州许多组织使用的土地利用和土地覆盖制图标准；2) 完成全州土地覆盖制图。该项目的推动力直接来自 CGIA 正在进行的项目，这些项目依赖于最新的土地利用和土地覆盖信息以及北卡罗来纳州广大用户群体的极大兴趣。作为该州地理信息的协调者、收集者和分发者，CGIA 已承担起该项目的责任，目标是在 1995 年底前完成全州土地覆盖制图。CGIA 没有计划进行详细的土地利用制图，但本文中提出的分类方案将为各组织启动自己的土地利用和制图工作提供基础。CGIA 提倡各个组织在全州地理信息基础设施框架内开发土地利用制图。
IEA生物能T39IEA生物能T39
食用油是一个挑战，因为它是一种低价值的废物。”他解释说。，但由于其碳足迹很低，因此它是运输燃料的出色选择，对UCO的需求增加了。“在某些情况下，UCO变得比原始油贵”。同样的低碳-LI PID-FEEDSTOCK可用于生产生物燃料燃料，还可以制作生物柴油或重新燃料柴油（也称为欧洲的HVO）。萨德勒指出，SAFS和Bio/Renewa Ble柴油之间正在进行的COM请愿书对废物收集者以及农业生产商来说应该有吸引力，因为它增加了对脂质产品的需求。“但是，农田对棕榈油，低芥酸菜籽，大豆等诸如原料的压力很大，这就是为什么政府在短期内实施100％SAF政策将非常困难的原因。”在中期其他生物燃料生产技术中，将需要投放能够使用更广泛的生物质原料的市场。
人工智能开发中领域专业知识的低技能化
农民和放射科医生等现场工作人员在资源匮乏的环境中为人工智能模型的数据集收集发挥着至关重要的作用。然而，我们对现场工作人员的专业知识如何在数据集和模型开发中得到利用知之甚少。根据对 68 名为资源匮乏环境构建人工智能开发人员的采访，我们发现开发人员将现场工作人员降格为数据收集者。开发人员将数据质量差归咎于工人的做法，认为工人腐败、懒惰、不守规矩，他们自己就是数据集，他们追求监视和游戏化来训练工人收集更高质量的数据。尽管模型试图模仿现场工作人员的专业知识，但人工智能开发人员将工人视为非必需品，并降低了他们的专业知识以服务于构建机器智能。我们说明了为什么应该将现场工作人员视为领域专家，并重新想象领域专业知识是人工智能发展的重要伙伴关系。
巴基斯坦：巴拉科特水电开发项目
缩写列表 ADB：亚洲开发银行 AHs：受影响家庭 BHPP：巴拉科特水电项目 DC：副专员 DP：流离失所者 EMC：外部监测顾问 EMR：外部监测报告 GAP：性别行动计划 GRC：申诉处理委员会 GRM：申诉处理机制 IMR：内部监测报告 IVS：独立评估研究 LAA：1894 年土地征用法 LAC：土地征用收集者 LAR：土地征用和重新安置 LARP：土地征用重新安置计划 LRP：生计恢复计划 NGO：非政府组织 PEDO：普什图省能源发展组织 PIU：项目实施单位 PMC：项目管理顾问 SASMR：半年度社会监测报告 SPS：2009 年保障政策声明