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AI 循序渐进 - Optimize Inc.
聊天机器人（ChatGPT、Bard、HuggingChat） 语法检查器和改写工具（Grammarly、Wordtune、ProWritingAid） 视频创作（Descript、Wondershare Filmora、Runway） 图像生成（DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion） 笔记记录（Mem） 转录和会议助理（Fireflies、Airgram、Krisp） 日程安排（Reclaim、Clockwise、Motion） 电子邮件收件箱管理（SaneBox、EmailTree） 幻灯片和演示文稿（Decktopus、Beautiful.ai、Slidesgo） 研究（genei、Aomni） 人工智能代理（AI Agent、AgentGPT、HyperWrite）
具有多个标记元素的 Grover 算法。
2. 现在考虑一个改进的方案。为此，假设我们也可以有效地对整数 k 应用受控 U (2 k ) ≡ CU k 运算。a) 我们首先将 CU n − 1 应用于 | + ⟩| φ ⟩ 。我们可以推断哪些信息？我们必须进行哪些测量（我们对第一个量子位再次进行测量）？b) 在下一步中，我们应用 CU n − 2 ，知道步骤 a) 的结果。我们可以推断哪些信息？我们必须进行哪些测量？将测量改写为单位旋转，然后在 |±⟩ 基础上进行测量。c) 迭代前面的步骤，描述一个程序（电路）以准确获得 | φ ⟩。我们必须评估受控 U (2 k ) 多少次？（注意：此过程称为量子相位估计。）
北约武装部队在 COVID-19 大流行中的作用
北约伙伴——为了寻找此类全球卫生问题的解决方案，Covid-19大流行不幸被利用并为俄罗斯和中国狭隘的战略政治目标服务。这两个国家正在共同努力改写这场大流行病的叙述——俄罗斯是为了消除联盟在应对危机方面所给予的有效印象，而中国则是为了不再被视为应对疫情负责的国家。全球大流行，但对于在危机期间能够管理全球需求的国家来说却恰恰相反。俄罗斯和中国现在都在利用众多不同的通信平台进行自愿的虚假信息行动，并为传播的虚假信息提供可信度。
学生使用GenAI指南.pdf
以下准则适用于所有科目和评估级别：1. 根据科目的性质和评估任务的目标，GenAI 工具的使用可能被允许也可能被禁止。您应该参考您的科目和评估文件，检查是否可以在评估中使用 GenAI 工具。2. 您提交的所有评估工作都应是您自己的原创工作。要求 GenAI 为您完成作业并将 GenAI 生成的作业（部分或全部）作为您自己的作品提交（即使是改写形式）构成学术不诚实行为；这与要求其他人为您写作业或将他人的想法作为您自己的想法没有什么不同。3. 对于允许使用 GenAI 工具的评估，您可能需要声明此类工具的使用情况及其使用方式，形式类似于以下内容：
可用状态的最佳近似和三重不确定关系
在量子信息处理与计算中，凸结构在量子态、量子测量和量子信道的集合中起着重要作用。一个典型的凸结构问题是量子态鉴别，它从一组给定的量子态 {| Ψ i ⟩} ni =1 中区分出一个量子态，其中先验概率 pi 满足 ∑ nipi = 1，参见[1–4]。最近，[5–8] 考虑了不可用量子态到可用状态集合的最佳近似问题。对于给定状态 ρ，问题改写为从 {| Ψ i ⟩} ni =1 中寻找最难区分的状态，使得 ρ 与凸集 ∑ nipi | Ψ i ⟩⟨ Ψ i | 之间的距离最小[7]，该问题的解决有利于可用量子资源的选择[9–11]。与量子相干性和量子纠缠的距离测度的选择类似，我们在这里采用迹范数作为距离的测度[12–18]。
将机器学习和人工智能嵌入天气和气候科学与服务
我们正处于“人工智能革命”之中（Clark 等人，2019 年；UKRI，2021 年），世界上发展最快的深度技术有可能改写整个行业的规则（HM Government，2021b），从根本上改变我们的工作和生活方式。机器学习和人工智能等数据科学的进步意味着计算机现在可以以高精度和高速度分析和学习大量信息，为大多数行业带来显著的效率和性能提升。为了充分利用这些技术突破，许多科学学科，包括天气和气候科学和预测，都在修改其运营计划（Dueben 等人，2021b）。我们在此提出了一个框架，说明气象局将如何应对这一机遇并实现其目标“利用数据科学的力量推动天气和气候科学和服务的前沿”。
人工智能在评估中的应用：保护资格的完整性
与以往一样，根据 JCQ 核准中心通用规定第 5.3(k) 节 (https://www.jcq.org.uk/exams-office/general-regulations/)，学生必须提交自己的作业进行评估。这意味着既要确保最终产品是他们自己的话，而不是从其他来源（例如 AI 工具）复制或改写，又要确保内容反映他们自己的独立工作。学生应展示他们自己的知识、技能和理解，这是相关资格的要求，并在资格规范中列出。这包括展示他们在与问题或学生已设定的其他任务相关的科目的评估目标方面的表现。虽然 AI 将来可能会成为工作场所的既定工具，但为了展示知识、理解和资格技能，对学生的进步来说，重要的是他们不要依赖 AI 等工具。学生应该发展他们所学科目的知识、技能和理解。
制定适应计划
• 打字回复或使用抄写员抄写项目书中的书面段落 • 额外时间执行任务（例如，阅读、写作、回答问题、评判、参加考试） • 根据需要重新措辞或改写问题以便理解 • 将任务或问题分解为简单的说明 • 口头提供指示或问题 • 减少执行的问题或项目的数量 • 将地点更改为更安静的环境以进行采访、评判或任务 • 使用翻译（例如手语） • 以 pdf、放大印刷或其他格式提供项目书/材料。请联系 Extension Publications 以索取替代/电子格式的项目书。 • 在被认为安全的情况下使用服务性动物或导盲犬（包括在表演场内） • 使用有助于执行任务的设备或工具 • 用手拉手来执行技能或任务（即，助手的手放在参与者的手上以执行动作）