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改变明天
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改变风险；还没有改变现实
- 特朗普的宁静：特朗普的白宫从未面临过对熊市的政治考验，即使在大流行期间，当我们看到陡峭但短暂的抛售时。特朗普总统可以为投资者提供几种舒适的来源：对加拿大，墨西哥和欧洲的关税返回；宣布在并购周围激发动物精神的法规中回滚；或巩固税收减免和就业法的延长。- 美联储将其“放回”放弃：眼睛自然而然地转到了下周的美联储会议，但更广泛地说，如果有保证，则可以从美联储获得奇特的消息传递，以支持股票价格行动。我们可以以更大的信号削减的形式看到这一点：目前，共识预计今年最多可以削减3个25bp，这是由于风险转移到增长的变化而带来的。美联储还可以通过加速定量拧紧的结束来支持情感，从而消除当前的资产负债表。这些变化都不可能在短期内。那么，投资者是否应该为事情变得更糟做好准备吗？
数字技术如何改变......
最好将物料清单 (BOM) 上的固定生产时间视为平均或中位估计值，该值可能因工作中心分配、零件可用性和许多其他因素而有很大差异。通过获取实时数据，可以对 BOM 上的生产时间进行微调和检查其准确性。如果没有实时数据，长期存在的固定生产时间假设可能会阻碍整条生产线完成更多任务。基于车间实时数据的更高计划准确性使生产计划更加高效，从而提高工作中心生产力并提高机器利用率。
气候。改变。
但是为什么武装部队要关心气候变化？对于行业而言，气候变化是最大的安全威胁之一，最重要的是，风险乘数和冲突的驱动力。近年来，根据气候变化的武装部队任务被描述为双重义务，这意味着要适应新的挑战并减少生态足迹。2022年，奥地利联邦国防部在其纸质气候变化和国防政策中解决了气候安全联系，并制定了具体的国防政策目标。这份战略文件作为整个政府方法的一部分促进了气候安全性联系，因为奥地利已经将自己的目标定为2040年的气候中立性。为了维持运营准备，对于我们的武装力量，尤其是在当前的时代，要减少对化石燃料的依赖并提高弹性和自给自足至关重要。基于全面的确定性概念，欧元战略框架，意识提高和战略性的稳定是朝着实现目标实现目标的进一步重要步骤。
人工智能将改变...
临床内分泌学领域以及医疗保健，正面临着新技术的变革性变化，尤其是人工智能（AI）。AI有望大大改善我们筛选，诊断，治疗，监测和教练患者的方式（1，2）。AI工具不仅会使内分泌决策的流程更快，更可靠，因此AI的使用为针对个人患者特征量身定制的个性化治疗计划开辟了道路（3，4）。AI是涵盖机器学习（ML）的计算机科学领域。ml使用旨在做出预测或分类的数学算法。这些模型通常在已知的，标记的数据集上进行训练，并迭代地增强，以获得对看不见的数据进行准确预测的能力（5）。深度学习（DL）是ML的一个子集，使用模仿人类中枢神经系统的复杂模型。dl需要使用人工神经网络（ANN）。ANN由互连层组成，这些图层通过最小化误差（6）来传递信息并优化预测。一旦受过培训，ANN可以处理庞大而复杂的数据集，以执行预测，分类，甚至更高级的应用程序等任务，例如大型语言模型（LLMS），计算机视觉和多媒体生成，从文本输入（7-9）中生成。我们预计AI会造成临床内分泌学的前所未有的破坏。尽管如此，大多数临床医生一方面缺乏对临床AI潜力的正确理解，另一方面，缺点和警告。对AI基础的平衡理解必须最大化其利益。因此，医疗保健提供者必须熟悉这项新技术，但也必须了解其局限性。表1概述了基于AI的工具与临床内分泌学中常规方法之间的差异。本文的目的是概述AI在临床内分泌学和糖尿病领域中的潜在和未来方向。
