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量子机器学习：彻底改变药物发现
药物发现的每个阶段。其应用包括靶标识别、分子对接、药代动力学预测、毒性评估和加速药物筛选。这些发现的意义在于有望加快、经济高效且有针对性的药物开发。量子计算和机器学习的结合为精准医疗开辟了新领域，并有可能重塑制药业格局。本文深入探讨了 QML 在药物发现中实施的基本原理、实际案例研究和道德考虑，阐明了其彻底改变该领域和改善患者治疗效果的潜力。
人工智能在改变患者护理和诊断流程中的作用
人工智能 (AI) 在医疗行业内患者护理和诊断流程的变革中发挥着越来越重要的作用。本文探讨了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等 AI 技术对提高诊断准确性、简化患者护理和增强临床工作流程的变革性影响。通过分析最近的进展和案例研究，本文重点介绍了 AI 驱动的工具如何支持早期疾病检测、个性化治疗计划和患者数据的有效管理。它还探讨了与 AI 实施相关的潜在挑战和道德考虑，例如数据隐私和算法偏差。本文最后概述了 AI 在医疗保健领域的未来方向，强调需要继续研究、跨学科合作和监管框架，以最大限度地发挥 AI 的优势，同时解决潜在风险。通过这一探索，本文旨在全面了解 AI 在推进患者护理和诊断实践方面的作用，最终有助于建立更有效、更公平的医疗保健系统。
气候变化将改变亚马逊大黄蜂'...
bumblebees（bombus spp。）在欧洲，美国和亚洲广泛分布，温带地区最为显着的多样性。尽管它们主要与凉爽的气候相关，但某些物种适用于较温暖的地区，例如地中海地区，亚洲低地热带地区以及中部和南美洲的部分地区（Williams等，2008； Goulson，2009）。However, their species richness is the lowest in neotropical regions, including Brazil, which hosts only eight species: Bombus bahiensis Santos Ju ́ nior et al., 2015 , Bombus bellicosus Smith, 1879, Bombus brasiliensis Lepeletier, 1836, Bombus brevivillus Franklin, 1913, Bombus morio (Swederus, 1787), Bombus Pauloensis Friese，1913年，Bombus Rubriventris Lepeletier，1836年和Bombus Transsersalis（Olivier，1789年）。这些物种都不分布在整个巴西领土上，其人口仅限于特定的栖息地（Moure and Melo，2023； Moure and Sakagami，1962）。虽然B. brevivillus和B. Morio完全是黑色的，但其他物种在人体的某些区域具有黄色绒毛（Santosjúnior等，2015）。尽管物种很少，但与温带气候的物种相比，热带大黄蜂的生物学研究不足。这种知识差距部分是由于很难定位其菌落或在实验室环境中保持长时间（GaróFalo，2005； Oliveira等，2015）。此外，这些热带大黄蜂比温带气候中的大黄蜂更具侵略性，对研究工作构成了挑战（Laroca，1972，1976;GaróFalo，2005; Oliveira et al。，2015）。值得注意的是，据报道，除了刺痛之外，布雷维维鲁斯（B. brevivillus）也可能从事一种防御行为，吐出一种不认识的物质，它阻止了入侵者，也阻碍了人们对这些大身蜜蜂的感情（Oliveira等人，2015年）。巢穴建在现有的地下空腔中或地面上，有或没有大黄蜂切割的垃圾或植被的保护层，这种变化发生在物种之间和内部（Laroca，1972，1976; Olesen，1989; 1989; Taylor and Cameron; Taylor and Cameron，2003; Oliveira，2003; Oliveira et e e; Oliveira等，2015，2015年）。热带地区的大黄蜂菌落通常遵循与温带物种相似的年生殖周期（Laroca，1976; Oliveira等，2015; Paula and Melo，2015）。然而，在有利的气候条件下，殖民地产生的新gynes可能不会进入抑郁，而是开始新的殖民地（GaróFalo，1979年）。此外，
利用监管改变市场...
* 作者感谢以下人员就创新豁免进行的有益讨论：Rebecca W. Hanmer，美国环境保护局水资源执法和许可办公室主任；David Foster，美国环境保护局外联和经济激励人员主任；以及 William H. Foskett，独立顾问，前任绩效发展研究所空中团队负责人。** 技术与政策副教授。麻省理工学院政策选择中心 (CPA) 主任。前公共成员和国家职业安全与健康咨询委员会前主席。前科学顾问委员会成员。美国环境保护局。文学士学位，1959 年，华盛顿大学；博士学位，1965 年，芝加哥大学（物理化学）；法学博士学位，1972 年，芝加哥大学。*** 研究助理和专职律师，CPA，麻省理工学院。文学士学位1971 年，普渡大学：1973 年，东北大学，硕士；1984 年，东北大学，法学博士。**** 麻省理工学院客座研究经济学家、注册会计师。1968 年，华盛顿大学，文学士；1970 年，布朗大学，硕士。1. 技术创新是新技术理念首次在商业上获得成功。根据定义，它发生在那些在市场上竞争的机构中，主要是私营营利性公司。创新应与发明区分开来，发明是技术创新的开发
aml通过Notch信号传导改变骨髓基质细胞成骨效应
引言：急性髓细胞性白血病（AML）是由各种遗传改变引起的高度异质性恶性肿瘤，其特征是骨髓中未成熟的髓样爆炸的积累（BM）。AML细胞的这种异常生长破坏了正常的造血并改变BM微环境成分，从而建立了对白血病的利基支持。骨髓基质细胞（BMSC）在产生BM壁ni的基本要素（包括脂肪细胞和成骨细胞）方面起着关键作用。动物模型表明，BM微环境是由AML细胞显着重塑的，AML细胞将BMSC偏向于无效的成骨分化，并积累了骨化剂。然而，对AML细胞影响成骨的机制知之甚少。
不丹计划采用国家技术驱动器 - 我们准备好了吗？通过旅游业改变经济
今天有3,100家持牌运营商，但行业观察家估计，只有大约四分之一的活动。已获得了接近2,500条指南的许可。旅游班酒店也从1991年之前的七个旅馆发展到53个国际“旅游班”酒店和旅馆，提供1,807张床，到2002年。到2016年，国外和地区游客共有267家酒店，有10,278张床。128位于3至5星类别及以上。自2016年以来，估计有132家酒店（三星级及以上）在Thimphu和Paro（TCB数字）中得到批准。2星及以下的预算酒店的数量也在增加。Air BNB是一种全球在线住宿预订系统，宣传约70个或更多的不丹物业，使区域游客能够直接预订。将近一半的地区游客留在预算酒店，而这些住宿的收入不可用。同样，对不丹的区域游客进行的TCB调查表明，平均而言，调查的地区游客的一半单独从正常旅行成本中支出约5,530/-apart。这是国际游客总支出的一小部分，国际游客代表了总访客的三分之一。
亨廷顿氏病动物模型中微小RNA表达的改变及潜在的治疗策略
摘要 回顾近年来的亨廷顿舞蹈症动物模型，发现许多microRNA在纹状体和大脑皮层中的表达水平发生改变，且大多下调。发生改变的microRNA包括miR-9/9*、miR-29b、miR- 124a、miR-132、miR-128、miR-139、miR-122、miR-138、miR-23b、miR-135b、miR- 181（均下调）和miR-448（上调），类似的变化此前也在亨廷顿舞蹈症患者中发现过。在动物细胞研究中，发生改变的microRNA包括miR-9、miR-9*、miR-135b、miR-222（均下调）和miR-214（上调）。在动物模型中，miR-155 和 miR-196a 的过表达导致突变型亨廷顿蛋白 mRNA 和蛋白质水平下降，纹状体和皮质中的突变型亨廷顿蛋白聚集体降低，并改善行为测试中的表现。miR-132 和 miR-124 的过表达也使行为测试中的表现得到改善。在动物细胞模型中，miR-22 的过表达增加了感染突变型亨廷顿蛋白的大鼠原代皮质和纹状体神经元的活力，并减少了 ≥ 2 µm 的亨廷顿蛋白富集灶。此外，miR-22 的过表达提高了用 3-硝基丙酸处理的大鼠原代纹状体神经元的存活率。外源性表达 miR-214、miR-146a、miR-150 和 miR-125b 会降低 Hdh Q111 / Hdh Q111 细胞中内源性亨廷顿蛋白 mRNA 和蛋白质的表达。有必要对亨廷顿氏病动物模型进行进一步研究，以验证这些发现，并确定特定的microRNA，它们的过度表达可抑制突变亨廷顿蛋白的产生和其他有害过程，并可能为治疗亨廷顿氏病患者和减缓其进展提供更有效的方法。关键词：动物模型；大脑皮层；亨廷顿蛋白；亨廷顿氏病；microRNA；神经退行性；纹状体；治疗策略
AI 如何改变网络威胁格局？
随着基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序的出现，AI 再次成为一个备受关注的话题。这些新模型的局限性尚待探索，目前还不清楚当前的 AI 趋势将有多大的颠覆性。毫无疑问，人们担心 AI 对网络安全的影响，因为它已经改变了攻击者和防御者的网络线程格局。我们调查了由于新技术的出现，攻击者的攻击和操作如何发生变化，重点关注 AI 的攻击性使用。虽然生成式 AI 已经提高了社会工程攻击的质量和数量（例如，深度伪造、大规模个性化网络钓鱼），但我们将讨论重点放在技术攻击媒介上，而不是人为因素上。然而，应该提到的是，社会工程攻击是最普遍的攻击之一，AI 对这种特定类型攻击的影响非常明显。