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改变新加坡经济...
在新冠肺炎疫情中转型 在我们转型之际，新冠肺炎疫情来袭。政府在 2020 年史无前例地推出了五份预算，为工人、企业和家庭提供支持。未来经济理事会 (FEC) 召集了新兴更强大工作组 (EST)，以应对疫情加速的结构性变化。我们的公司在危机中抓住机遇，利用技术和政府支持进行转型和创新。通过行动联盟建立了新的行业伙伴关系模式。在企业、行业合作伙伴、工会和政府的共同努力下，新加坡的联系更加紧密，并在疫情中变得更加强大。
改变客户体验
银行业的人工智能：改变客户体验 人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手，它们全天候可用，为客户提供即时支持和指导。人工智能 (AI) 正在彻底改变银行业，给银行与客户互动的方式带来重大变化。凭借其分析大量数据、预测趋势和自动化流程的能力，人工智能正在以前所未有的方式增强客户体验。通过增强以客户为中心的操作（例如语音银行、聊天机器人/虚拟助手、贷款审批流程）以及加强后端操作（例如欺诈检测和预防、法律文件审查和机器人流程自动化等），彻底改变客户支持。人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手，它们全天候可用，为客户提供即时支持和指导。它们可以理解并以自然语言回应客户的查询，提供类似人类的互动，提供个性化的产品推荐，并帮助客户找到适合其需求的解决方案。人工智能显著提高了银行交易的安全性。机器学习算法分析交易模式，以检测实时异常活动和潜在欺诈行为。这种主动方法有助于防止未经授权的交易并保护客户账户。此外，人工智能增强了身份验证流程，确保安全访问银行服务并降低身份盗用的风险。人工智能正在通过分析大量数据（包括信用历史、收入、消费模式等）来改变贷款和信贷决策过程。这种数据驱动的方法使银行能够更准确、更快速地评估信誉。人工智能系统还可以识别可能有资格获得新金融产品的客户，从而通过提供及时和相关的选项来增强客户体验。AI 正在实现常规银行业务流程的自动化，从而释放人力资源以专注于更复杂的任务。例如，AI 可以处理文档验证、数据输入和交易处理等任务。这种自动化不仅可以加快操作速度，还可以降低人为错误的可能性，确保为客户提供无缝的银行体验。AI 工具可以分析客户数据，以更深入地了解客户的行为和偏好。银行可以利用这些洞察来制定有针对性的营销策略并提高客户参与度。通过了解客户需求和偏好，银行可以创建更相关、更个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。借助人工智能，银行可以提供无缝的全渠道体验，确保客户在移动应用、网站和实体分支机构等各种接触点获得一致、集成的体验。人工智能系统可以跟踪跨渠道的客户互动并提供统一的视图，从而实现更具凝聚力和便捷的客户旅程。人工智能驱动的预测分析可以帮助客户做出明智的财务决策。通过分析消费模式和预测未来的财务需求，人工智能工具可以提供个性化的
人工智能如何改变法医
摘要：背景：人工智能 (AI) 融入各个领域，开启了多学科进步的新时代。人工智能被定义为系统解释外部数据、从中学习并适应特定任务的能力，它有望彻底改变世界。在法医和病理学中，算法在数据分析、模式识别、异常识别和决策中起着至关重要的作用。本综述探讨了人工智能在法医领域的多种应用，涵盖法医鉴定、弹道学、创伤、死亡间隔估计、法医毒理学等领域。结果：对 113 篇文章进行全面审查，发现了 32 篇与研究直接相关的论文子集，涵盖了广泛的应用。其中包括法医鉴定、弹道学和射击的其他因素、创伤、死后间隔估计、法医毒理学、性侵犯/强奸、犯罪现场重建、虚拟尸检和医疗行为质量评估。研究证明了在法医和病理学的各个方面采用人工智能技术的可行性和优势。结论：人工智能在法医和病理学中的整合为提高法医实践的准确性和效率提供了良好的前景。从法医鉴定到死后间隔估计，人工智能算法已显示出减少人类主观性、减少错误和提供经济有效的解决方案的潜力。虽然围绕道德考虑、数据安全和算法正确性的挑战仍然存在，但持续的研究和技术进步是充分发挥人工智能在法医应用中的潜力的关键。随着人工智能领域的不断发展，它将在未来的法医和病理学中发挥越来越重要的作用。
人工智能如何改变世界
执行摘要 人工智能是指机器的智能，与它们像人类一样思考和行动、从经验中学习和进化的能力有关。机器可以从大量数据中学习，做出适当的决策并产生符合数据趋势的结果，通常处理信息的速度比人类更快。如今，人工智能模型随处可见，从 Alexa 等虚拟助手到自动驾驶汽车。随着行业的快速发展，个人应该关注如何使用人工智能工具，为人工智能技术主导的未来做好准备。____________________________________ 什么是人工智能？人工智能系统分为 4 个不同的类别：反应机器、有限记忆、心智理论和自我意识。反应机器是人工智能的最基本形式。它们是特定于任务的，并依靠预编程规则来执行操作。因此，它们无法利用新数据进行学习，也没有记忆来记录过去的活动。大多数现代人工智能被归类为记忆有限；这些类型的机器通过获得新数据来成长，然后它们会记住并利用这些数据进行改进。心智理论人工智能模仿人类的决策技能，可以识别情绪并在社交场合做出反应。自我意识人工智能比心智理论领先一步，因为它们具有身份意识并意识到自己的存在。更重要的是，自我意识人工智能具有人类的情感能力，这将使其在与人类互动时做出更复杂的决策和更深层次的联系。在这四种人工智能中，自我意识人工智能最接近人类体验。目前，心智理论和自我意识人工智能都不存在，但正在积极研究心智理论人工智能。更广泛地说，人工智能也是根据机器能够完成的操作数量进行分类的。当机器只能根据给定的数据及其编程执行操作时，它们被标记为狭义智能。在固定目标的指导下，它们无法执行它们被编程完成的任务之外的任务，因此只能专门用于该单一目的。一个这样的例子是深蓝，一个被设计用于下棋的计算机程序。虽然深蓝在下棋方面非常出色，但如果要求它玩纸牌游戏或生成图像，它会不知所措。甚至更高通用人工智能 (AGI) 是指机器学习完成人类能够完成的任何任务的能力，使用反映人类特征的动作或决策。AGI 可以适应不熟悉的情况，这意味着它会随着经验的积累而发展。
人工智能如何改变医疗保健
用途范围非常广泛。目前，机器学习被用于：帮助医生诊断中风并解读眼睛、皮肤、肺和其他器官的图像；标记不规则心律，如心房颤动；检测欺诈性账单并自动安排时间；帮助保险公司预测哪些患者需要更多医疗服务或停止服药。下面，我们将介绍一些主要的机器学习类型以及它们在医学领域的应用。
人工智能如何改变公共部门
人工智能是一门年轻的学科，其应用需要满足许多准入条件——从监管到数据获取再到管理文化。 IDC 的研究结果与欧盟委员会发布的电子政务基准进行了对比，结果显示政府的数字化水平与实施人工智能解决方案的准备程度之间存在相关性。波兰并不缺乏雄心，但是在数字化进程的基础上我们还有很多工作要做。 – Borys Stokalski，《RETHINK》
通过...改变美国教育
通过创新改变美国教育是阿斯彭研究所国会计划于 8 月 16 日至 21 日在加拿大不列颠哥伦比亚省举办的 2010 年会议的主题。这次会议是一系列会议中的第十七次会议，旨在探讨促进美国青少年教育和福祉，进而促进国家福祉的政策选择。由 16 名国会议员组成的两党小组以及五名具有相关知识和经验的特邀专家参加了会议。国会计划系列会议的目的并非产生建议政策方向的共识声明。相反，其目的是帮助政策制定者了解情况，并促进寻找有效的美国立法政策所必须基于的共同点。2010 年国会计划会议探讨了当今学校面临的主要教学和学习挑战，技术和创新为这些挑战提供了新的解决方案。
