该文件是应欧洲议会数字时代人工智能特别委员会的要求编写的。作者 Advait DESHPANDE,兰德欧洲 Natalie PICKEN,兰德欧洲 Linda KUNERTOVA,兰德欧洲 Annemari DE SILVA,兰德欧洲 Giulia LANFREDI,兰德欧洲 Joanna HOFMAN,兰德欧洲 负责管理员 Matteo CIUCCI Frédéric GOUARDÈRES 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅电子邮件更新提醒,请写信至: 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件:Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期:2021 年 6 月 出版日期:2021 年 6 月 © 欧盟,2021 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译均获授权,只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的,分析应引用为:Deshpande,A. 等人,2021,《利用人工智能改善工作条件》,卢森堡欧洲议会经济、科学和生活质量政策部数字时代人工智能特别委员会出版物。© 封面图片经 Adobe Stock 许可使用
随着人工智能 (AI) 技术的进步,数字食品系统的开发和实施变得越来越可能。人们对使用不同的 AI 应用程序(例如机器学习模型、自然语言处理和计算机视觉)来提高食品安全有着浓厚的兴趣。AI 的可能应用范围很广,包括但不限于:(a) 食品安全风险预测和监测以及整个供应链中的食品安全优化,(b) 改进公共卫生系统(例如,通过提供疫情预警和源头归因),以及 (c) 食源性病原体的检测、识别和表征。然而,由于数据共享有限和协作研发力度有限等障碍,食品安全领域的 AI 技术在商业发展方面落后。未来的行动应致力于应用数据隐私保护方法、提高数据标准化以及开发协作生态系统,以推动 AI 在食品安全领域的应用创新。
印度独立后,全国各地涌现出大量高等教育机构 (HEI),为学术发展奠定了基础。在这一背景下,一些杰出的机构如印度科学研究所 (IISc)、塔塔基础研究所 (TIFR) 和印度理工学院 (IIT) 成为模范研究的中坚力量。然而,大多数传统大学,无论是公立还是私立,尽管数量众多且社会影响力广泛,但在开展高质量研究方面都遇到了挑战。精英机构和传统机构之间的这种二分法导致了一种普遍的情绪,即印度的整体研究成果与该国的崇高抱负不符。
为此,我们将:1)促进有关人工智能对改善 SSRM 服务获取和质量的影响的研究和分析; 2)我们将建立并支持由拉丁美洲和加勒比地区(LAC)的区域组织、网络、机构和研究人员组成的实践社区,以交流现有人工智能解决方案的知识以及该地区面临的机遇和挑战,以应对可以通过人工智能解决的紧迫的 SSRM 需求; 3)我们将鼓励所有人工智能框架和方法的应用都具有性别敏感度、包容性并采取交叉方法; 4)我们将增加关于负责任地使用人工智能解决方案的知识和证据的转化,旨在改善 SSRM 成果并提高其可扩展性。
过去 50 年来,美国国防部 (DoD) 曾多次尝试改革其采购系统。这些举措加上国会中的许多举措,只产生了微小的改进。尽管全球反恐战争的战时要求产生了一些重要的采购举措 - 例如防地雷伏击车 (MRAP)、简易爆炸装置 (IED) 失效系统、联合直接攻击弹药 (JDAM) 精确制导导弹等 - 但国防部的整体采购系统几乎没有发生值得注意的改进。这种普遍平庸的表现(在成本和进度方面)被后 9/11 时代国防部不断增加的预算所掩盖。此外,在过去十年中,国防部的采购也经历了重大转变。2011 财年用于货物和服务合同的约 4000 亿美元中,超过一半用于服务(国防科学委员会,2011 年)。然而,规则、政策和实践完全基于购买商品;在优化坦克和工程师的采购方面存在差异。
帮助规划、开发和实施核电站运行的控制、仪表、保护和人机系统;帮助开发技术上合理且具有成本效益的鉴定、验证和确认方法和实施策略,并获得数字安全系统的监管批准;促进先进技术的研究和开发,以提高现有和未来核设施的安全性、可靠性和生产率;促进用户和许可对数字仪表和控制升级的接受
2015 年的损失(美国国家海洋和大气管理局/国家环境信息中心 2016;CoreLogic 2016)。美国国家科学、工程和医学院(2016)指出,改进此类事件的预报是一项关键优先事项,欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 最近宣布了 2025 年的目标(ECMWF 2016),强调改进这些预报的重要性。从积极的一面来看,太阳能发电预报的改进预计将在 2040 年前为公用事业公司节省 4.55 亿美元(Haupt 等人2016)。通过改进计算可持续性其他领域的预测,可以节省更多成本。计算可持续性是一个新兴的跨学科研究领域,专注于地球可持续性问题的计算解决方案。
5-17 个 GMM 用于模拟 (a) 标称条件和 (b) 串联电弧故障条件下 WT 近似系数的分布。请注意,与故障条件相比,标称条件下每个高斯之间的转换率有所增加……………………………………………………………
我当时在麦迪逊处理我自己家庭的搬家事宜。我父亲活到了 88 岁,从未出现过任何重大健康问题,但此后情况开始迅速恶化。二月和三月,他住在我姐姐家时,我大部分时间都在照顾他;他住院时,我尽可能多地去探望他。有些晚上,我会在镇上散步,经过我住过的街区和我常去的地方,思考自从我离开麦迪逊回家照顾生病的妈妈以来,这 18 年里的生活是如何展开的。在思考的过程中,我突然意识到,这些动作中有一种诗意,这种循环、生死的推拉很自然。就像水的蒸发一样,你很少看到它发生,直到有一天它的影响不可避免。你每天处理的许多事情都是如此。您可能看不到下水道主干线堵塞,但当堵塞最终导致溢流时,您不能忽视它。您看不到裂缝蔓延到水管上,但您会知道它何时破裂。您的系统就像它们服务的人一样,都是活生生的。它们每天都在老化和变化,即使是渐进的。这是一个连续体。变化是持续的,即使您无法每天看到它。我们在本杂志中讨论水、废水和雨水。我倾向于将生命视为雨水,需要不断管理才能使其安全地流向您想要的方向
最近,人们对诊断开发性疾病(DP)(Burns,2024; Burns等,2023; Degutis&Campbell,2024; Degutis et al。,2023; Gerlach et al。,2024; Lowes等,2024; Lowes et al。,2024)。Several topics have been discussed, including how much prevalence rates of DP vary depending on inclusion cut-offs ( DeGutis et al., 2023 ), whether self-report data should weigh more than objective test scores ( Burns et al., 2023 ; 2024 ), how correlation between tests can bias prev- alence estimates ( Gerlach et al., 2024 ), and how response time data can improve diagnostic sensitivity ( Lowes等人,2024)。在这里,我们添加了有关排除标准的讨论,该讨论可用于排除面部识别术的替代解释。我们关注我们收集数据的两个标准,即中级视觉删除(即,与“低级”图像表示和“高级”对象和场景的“高级”解释联系起来的中间视觉过程的麻烦)和自闭症特征,并且我们在1479人中估算了他们的预期,以估算他们的预期,他们可以自我诊断为自我诊断的人,他们会自我诊断为您的自我诊断。取决于纳入标准,7 E 11%的DP可能出现中级视觉效果,14 E 21%