XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System改进
基于改进的Segformer的水下图像的语义分割
水下图像细分对于诸如水下探索，海洋环境监测和资源开发等任务至关重要。尽管如此，鉴于水下环境的复杂性和可变性，改善模型准确性仍然是水下图像分割任务中的关键挑战。为了解决这些问题，本研究提出了基于标准Segformer模型的水下图像的高性能语义分割方法。首先，Segformer中的混合变压器主链被Swin Transformer替换，以增强特征提取并促进对全局上下文信息的有效获取。接下来，在骨干的下采样阶段和解码器中引入了有效的多尺度注意（EMA）机制，以更好地捕获多尺度特征，从而进一步提高了细分精度。此外，将特征金字塔网络（FPN）结构合并到解码器中，以在多个分辨率下组合特征图，从而使模型可以有效地集成上下文信息，从而在复杂的水下环境中增强了鲁棒性。对SUIM水下图像数据集进行测试表明，拟议的模型在多个指标上达到了高性能：联合（MIOU）的平均相交（MIOU）为77.00％，平均召回（MRECALL）为85.04％，平均精度（Mprecision）为89.03％，为89.03％，F1Score（MF1Score（Mf1score）为86.63％）。与标准Segformer相比，MIOU的提高3.73％，MRECALL为1.98％，Mprecision的3.38％和MF1Score的2.44％的提高，参数增加了989万。结果表明，所提出的方法通过最小的其他计算实现了出色的分割精度，从而显示了水下图像分割中的高性能。
t-MSD：一种改进的离子扩散系数的方法...
在这里，我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD，旨在解决罕见事件对相关数据的影响，并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分：时间平均的MSD分析和Block JackKnife（BJ）重采样。使用深层势分子动力学（DPMD）模拟，我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性，从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知，尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29]，但它很少在固态离子学中应用。此外，BJ重采样通过明确考虑
改进的结果突出显示
前瞻性陈述：本版本中的某些陈述可能包括1995年《私人证券诉讼改革法》的含义，包括不受限制的陈述，关于雇用销售人员和扩展我们的分销渠道的影响的陈述。前瞻性陈述是基于当前期望和假设的预测，预测和其他关于未来事件的陈述，因此，风险和不确定性都受到风险和不确定性的影响。Many factors could cause actual future events to differ materially from the forward-looking statements in this release, including, without limitation, those risk associated with our post-market clinical data collection activities, benefits of our products to patients, our expectations with respect to product development and commercialization efforts, our ability to increase market and physician acceptance of our products, potentially competitive product offerings, intellectual property protection, FDA regulatory actions, our ability to integrate acquired businesses, our expectations regarding预期的协同效应和收益的福利，以及我们提交给SEC的文件中描述的其他风险和不确定性。前瞻性陈述仅是制作日期的说法。daxor不承担任何义务公开更新或修改任何前瞻性陈述，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。本演示文稿不构成出售或征求购买任何安全性的要约。
Jiles-Atherton 磁滞模型的改进与非正弦激励下 软磁材料复杂磁滞准确模拟
输入数据： 1 ） i = 0 时刻： H (0) = 0 ， M (0) = 0 ， H m = 0 2 ）磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 ）模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 ）磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
dala energi-通过改进的业务模型以下账面价值交易
Redeye上周在Dala Energi的第四季度报告后更新了其估计值和公允价值范围。该报告没有任何真正的惊喜，除了在H1 2025年后期披露了自愿股份赎回中的拟议价格，并提议股息增加100％ - 我们认为是正面的。我们还认为，新的合资企业（Denevis）应该为想要加入该平台的新公司提供一个有吸引力的价值主张，这应该比以前为Dala Energi（通过JV）提供更多的吸引人的增长机会。
评估小儿微创食管吻合模型的缝合技能改进：基于模拟器的观察群研究
这项研究旨在通过密集的模拟器训练来评估微创手术（MIS）缝合技能的增强，以将各种实验测量的运动参数与已建立的评分系统进行比较，并确定可能对实现能力至关重要的运动参数。55名儿童内窥镜手术的强化实践过程的参与者被包括在内。训练从每天的单手术结练习开始，在最后一天进行了执行，类似于食管闭锁修复的吻合术。通过成功完成吻合术来衡量训练效果。通过配备专门传感器的模拟器评估了技能，该模拟器将数据转换为一组仪器运动参数。此外，两名研究人员使用录制视频和对技术技能的客观结构化评估（OSAT）问卷进行了评估。每天都会注意到单手术结的显着提高，特别是在指标上：时间，运动经济，平稳性，加速度，仪器活动和整体评分。在自动化和人类评估之间观察到了强相关性。48/55参与者在最后一天尝试吻合，其中70％（34/48）取得了成功（中位数5.1/10，只有16.7％的得分高于7/10）。涵盖的运动经济和仪器距离是吻合成功的最相关的预测指标。密集的模拟培训显着提高了内窥镜缝合技巧。
RFC 9678：向改进的可扩展身份验证协议方法进行验证和关键协议（EAP-AKA'FS）
我们将术语“身份验证和密钥协议”（或“又名”）用于第三代（3G）及以前的3GPP移动网络使用的主要身份验证和关键协议协议。后代添加了AKA的新功能，但核心保持不变。它基于挑战 - 响应机制和对称加密。与较早的GSM对应物相比，又名提供了长长的密钥长度和相互认证。手机通常在USIM中执行AKA。从技术上讲，USIM只是一个可以驻留在可移动通用集成电路卡（UICC），嵌入式UICC或集成在受信任的执行环境（TEE）中的应用程序。在本文档中，我们使用术语“ usim卡”来参考任何能够运行AKA的订户身份模块（SIM）。
第4章改进了使用生成AI
关于问题难度估计的研究需要用于准确评估工具和其他模型出于不同的目的。近年来包括基于BERT（双向编码器表示），RNN（经常性神经网络）和其他分类模型的许多主题。传统的问题难度估计方法主要集中在语言和结构分析上，并接受了大型预先标记的问题及其难度水平的培训。本章提出了一种将这些常规技术与生成AI结合起来的方法，以实现更准确的问题难度估计。该方法的原则是，随着AI系统更深入地介入文档以提出问题，产生的问题可能更复杂或稀有
改进安全和私人的生成AI模型...
摘要。生成的对抗网络（GAN）在为各种应用程序（包括涉及敏感信息（例如医疗保健和金融）等敏感信息的数据生成合成数据）中表现出了巨大潜力。但是，当将gan应用于敏感数据集时出现了两个主要问题：（i）模型可以记住培训样本，损害个人的隐私，尤其是当数据包括个人身份信息（PII），以及（ii）缺乏对生成样品的特异性的控制，这限制了其限制其量身定制的用途。为了应对这些挑战，我们提出了一个新颖的框架，该框架将差异隐私与潜在的表示学学习整合在一起，以确保隐私，同时提供对生成数据的特殊性的控制。我们的方法确保合成数据不会揭示单个数据点，并且通过学习有效的潜在代码，它可以生成特定和有意义的数据。我们使用MNIST数据集评估了我们的方法，表明它保留了隐私并证明了隐私 - 实用性权衡取舍，这会导致分类准确性降低。此外，我们强调了计算挑战，因为与标准GAN模型相比，训练过程的时间增加了十倍。最后，我们将方法扩展到Celeba数据集，证明如何控制隐私和特异性以生成高质量的私人合成数据。