摘要:在信息和通信技术的时代,确保形象安全已成为面对网络威胁,未经授权的访问和篡改的优先事项和关注。传统技术提供了一定程度的安全性,但实际上缺乏处理图像异常的能力,因此提出机器学习技术并改善支持向量机(SVM)分类器的挑战。本研究通过使用加密和特征提取系统来提高分类器,以增强图像中的数据安全性,该系统依赖于较高的混沌权重来图像的特定部分。所提出的方法将图像的尺寸降低到截面,从那里从图像的实际维度降低。在混淆和扩散的两个主要阶段创造复杂的随机性方面,改进的分类器的准确性更高。实验结果证明了分类器在熵= 8方面的有效性,并且是有效的值,直方图均匀性,异常检测和加密复杂性。这些结果在许多领域提供了可靠且可扩展的解决方案,例如医疗保健,经济学和社交媒体信息传播。可以通过将所提出的方法与保护图像数据的其他方法相结合来提供全面的方法。关键字:支持向量机,图像,加密1。引言在我们当前的时间以及互联网和通信技术的发展中,图像是互联网上最重要的交流形式之一。因此,传统加密算法的挑战和建议出现了。图像用于许多设施,例如安全性,社交通信,医疗领域和通信。因此,由于其广泛的蔓延,对未经授权的人使用数据的使用引起了安全问题。图像通常包含敏感数据,并且必须保留,尤其是在当前广泛的网络攻击中[1]。尽管具有有效性,但网络攻击的加速已成为每个人的痴迷,并且需要挑战,以找到与快速技术发展保持同步的新的和先进的方法。近年来,随着技术和通信的发展以及社交网站和云存储的传播,在网络攻击和数据安全的框架内,暴露于攻击已成为所有军事,财务,经济和其他专业的优先事项[2]。图像是攻击最脆弱的数据,因为它们具有高容量,强大的互连和像素之间的重复。全世界当前正在寻求的目标是数据安全性,最有效的方法之一是加密,这只能使数据不可读取,只能由能够检索它的授权人员。由于先前的研究中提到了许多加密方法,因此加密成为挑战的主题。
“我们的研究挑战了Tau的传统观点仅是有害的,这表明它最初可能是大脑免疫防御的一部分,” Pitt Ophthalmology系助理教授高级作家或Shemesh博士说。“这些发现强调了感染,免疫反应和神经变性之间的复杂相互作用,为治疗发育提供了新的视角和潜在的新目标。”
闪烁显像和荧光镜面X射线成像的组合可以使涉及放射性核素(例如无线电栓塞)的较短,更容易的介入程序。由于同时获得解剖和核信息,这可能会减轻患者的负担并简化医院的结构。虽然已经可以使用各种多模式成像技术,并且使用\ cite {cherry2009multimotalization},但这种新方法在临床C-arm \ cite \ cite {van2019dual}上直接将伽马摄像头安装在平面X射线检测器后面。该混合C臂用于介入X射线和闪烁显像成像(IXSI)的优点包括紧凑的设计和自然良好的图像对齐。但是,仍然需要解决一些缺点,尤其是伽马摄像头\ cite {koppert2018 impact}中X射线诱导的盲目效应。到今天为止,大多数临床伽马相机都使用NAI(TL)作为闪烁体。该材料具有相对较高的后光,在每个X射线脉冲之后产生一个背景信号。这种高背景掩盖了伽马光子产生的信号,该信号由radionuclide \ cite {koppert2019 comparative}发出。因此,这项研究的重点是寻找具有与NAI(TL)相似的属性但余热较低的闪烁体。找到了这样的,进行了IXSI混合C型臂检测器的一系列栅极模拟,其中计算了十二种不同的闪烁材料的典型X射线扫描,伽马相机中的能量沉积。 选择了最高的信噪比比率的五个闪烁体进行进一步的内部测试。,进行了IXSI混合C型臂检测器的一系列栅极模拟,其中计算了十二种不同的闪烁材料的典型X射线扫描,伽马相机中的能量沉积。选择了最高的信噪比比率的五个闪烁体进行进一步的内部测试。从每种类型的晶体中的X射线能量沉积中,可以估计闪烁的光发射和余辉。随后将余辉强度与同一闪烁材料中的单个140 keV光子产生的光信号进行比较,通过计算X射线脉冲后100 ms的140 keV光子和余潮引起的光的比率。这些是CEBR3,CDWO4,NAI(TL,Y,SR),NAI(TL,SR)和CSI(TL,SB,BI)。从这些,NAI(TL,Y,SR),NAI(TL,SR)和CSI(TL,SB,BI)是新开发的材料。内部测量值至少包括余辉,衰减时间和能量分辨率测量。将在会议上介绍仿真的广泛结果,并将在内部测量结果带来。
Mayra Auxiliadora Moreira Acosta mayra.moreira@pg.uleam.edu.eedu.ec.ec https://orcid.org/0009-0004-7604-7604-8606 Elica Unsive
眼睛和视网膜提供了一个独特的模型系统,用于研究神经元中遗传操作的影响。视网膜的输出细胞是视网膜神经节细胞(RGC),它们是位于视网膜内表面的神经元,与眼睛的玻璃体室相邻[1,2]。RGCS将其轴突向下伸出视神经,以将视觉信息从视网膜传输到大脑[1,3]。因此,不同的隔室允许通过玻璃体向RGC提供处理,并监测治疗对大脑中RGC的视神经和末端场中轴突的影响。RGC的正常功能对于维持视力至关重要,对RGC或疾病(例如青光眼或视神经神经病)的损伤[4]可能导致视力丧失。使用基因疗法介入神经元变性的过程可能会导致RGC存活,潜在地保留或恢复视力。治疗RGC的一种方法是通过注射重组腺相关病毒(AAV)向量转导这些细胞。
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摘要背景:最近,涉及致癌途径涉及的基因的拷贝数变化(CNV)引起了人们对管理疾病可疑性的越来越多的关注。CNV是肿瘤细胞基因组中最重要的体细胞像差之一。癌基因激活和肿瘤抑制基因失活通常归因于许多癌症类型和阶段的拷贝数增益/扩增或缺失。下一代测序方案的最新进展允许将唯一分子标识符(UMI)添加到每个读取中。每个靶向的DNA片段都用添加到测序引物中的独特随机核苷酸序列标记。umi通过使每个DNA分子在不同的读取群中使每个DNA分子与CNV检测特别有用。结果:在这里,我们提出了分子拷贝数改变(MCNA),这是一种新的甲基动态,允许使用UMI检测拷贝数变化。该算法由四个主要步骤组成:UMI计数矩阵的构建,使用控制样品构建伪参考,log-Ratios的计算,分割以及最后的统计推断异常分段断裂。我们证明了MCNA在患有弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的数据集上取得了成功,我们强调MCNA结果与比较基因组杂交具有很强的相关性。结论:我们提供了MCNA,这是一种新的CNV检测方法,可在https:// gitla b.com/pierr ejuli en.viail ly/mcNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA许可下免费获得。MCNA可以通过使用UMI显着提高CNV变化的检测准确性。
摘要目的:这项研究分析了工业4.0和过程改进的准备如何影响Manaus工业中心的热塑性公司。它专注于“制造和运营”和“供应链”之间的关系。目标是评估其对运营效率的影响。理论框架:理论框架强调了组织成熟度,物流,自动化和物联网对工业4.0中热塑性行业的重要性,以及使用QRM和PCP等策略以优化库存和降低成本的策略。方法:该研究采用混合和描述性方法以及三角剖分进行分析。数据是从PIMM 4.0系统收集的,并使用JASP软件进行了分析。结果和讨论:分析结果表明,与其他变量相比,“行业4.0”变量可能对操作效率产生更大的影响。但是,与“在制造业中使用数据”,“实时清单”和“交货时间”相比,结果不足以明确确定运营效率。研究意义:研究表明,为工业4.0和运营变量的准备并不会显着影响热塑性行业的效率。它强调需要综合策略克服技术采用挑战。独创性/价值:研究使用混合方法和逐步研究热塑性部门的行业4.0准备就绪。关键字:行业4.0,热塑性,相关性,逐步方法。它突出了背景因素和战略规划中综合方法的重要性。
随着超表面在光学应用领域的应用越来越广泛,在其开发中需要一种能够以低成本实现大表面和亚100纳米尺寸的制造方法。由于其高吞吐量和小结构化能力,软纳米压印光刻是制造此类器件的良好候选方法。但是,由于必须使用低粘度聚合物才能达到所需尺寸,因此阻碍了其在可见光波长下超表面的应用,这使得最终的压印件更易碎,且该过程更昂贵、更复杂。在此,我们提出了一种PDMS模具制造方法,该方法依赖于PDMS的自组装掩模,然后直接蚀刻模具,从而与聚合物粘度无关可达到的最小尺寸。我们对使用我们的方法获得的模具制造的超表面进行了表征,验证了其在大表面器件纳米制造中的应用。
这项研究研究了使用市售活性炭(AC)同时回收贵金离子。在通过微波辐射增强的封闭批处理反应器中进行吸附,从而产生高压和高温条件。检查了溶液的交流质量,过程,过程,温度,pH和离子强度的影响。高温,高压和微波辐射被证明是化学激活的有效手段,导致了近100%的吸附效率。建议微波辐射显着增加活性碳表面的局部温度,从而改变吸附机理。与没有微波支持的传统批处理反应堆相比,这种增强导致了更高的回收率。结果证明了该方法有效金属回收的重要潜力。