XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System改进的
量子最大的改进的近似算法 -
我们给出了一种量子最大切割的近似算法，该算法通过将半明确程序（SDP）松弛到纠缠量子状态来起作用。SDP用于选择变异量子电路的参数。然后将纠缠状态表示为应用于产品状态的量子电路。它达到0的近似值。582在无三角形图上。Anshu，Gosset，Morenz [AGM20]和Parekh，Thompson [PT21A]的先前最佳算法的近似值为0。531和0。分别为533。此外，我们研究了EPR Hamiltonian，其术语为EPR状态而不是单线状态。（EPR是Einstein，Podolsky和Rosen的缩写。）我们认为这是一个自然的中间问题，它隔离了当地哈密顿问题的一些关键量子特征。对于EPR Hamiltonian，我们给出了一个近似值比1 /√< / div>的近似算法
使用自适应改进的运动想象分类...
a. 将空间滤波器应用于处理后的训练数据以获得过滤后的训练数据。b. 计算过滤后的训练数据和训练标签之间的损失。c. 通过更新空间滤波器来最小化损失。（4）保存学习到的空间滤波器。（5）将学习到的空间滤波器应用于处理后的训练数据以获得过滤后的训练数据。（6）从过滤后的训练数据中提取特征以获得训练特征。（7）使用训练特征和训练标签训练分类器。（8）保存训练后的分类器。（9）预处理原始测试数据以获得处理后的测试数据。（10）将学习到的空间滤波器应用于处理后的测试数据以获得过滤后的测试数据。（11）从过滤后的测试数据中提取特征以获得测试特征。（12）使用训练后的分类器预测测试特征的标签。（13）返回预测的测试标签。
关键字：税收集群，综合法，经济，印度尼西亚。如何引用：Saputra，T。E.（2023）。税收集群对改进的影响
本文的研究重点是使用Omnibus Law方法形成版权法中的税收集群。综合法方法的使用有可能克服重叠的法规，监管变更的效率以及在立法中克服部门自我。这在就业税收集群中可以看出，其中发生了一些变化。尽管公众对税收征收，但版权法中的税收集群安排可以通过对公开上市公司的股息免税和税收优惠来对经济改善产生积极影响。本文旨在回答版权法在改善印度尼西亚经济方面的影响，以及征税集群在综合法律中的影响作为改善印尼经济的影响。这项研究的结果表明：版权法中的税收集群是印度尼西亚政府改善该国经济的战略步骤。法律的税收集群的变化旨在通过简化税收法规，鼓励投资，减轻税收负担并解决投资障碍来加强经济和金融部门。总的来说，创建工作法的税收安排有很大的潜力来推动经济增长，支持国家发展并加强印度尼西亚的经济地位，如果有效地实施。
基于改进的k-neareb邻居和欧几里得聚类分割的锂电池表面缺陷的新方法
急剧降低加工效果。对于选择参数D，我们必须考虑点云数据收集的密度。当距离太小时，可以选择致密点，但是某些缺陷点会损失；当距离太大时，很难选择所有离群值D需要达到平衡的距离（图8b）。和最后，要确定体素网格的密度ρ从边缘去除稀疏体素，这反映了体素网格k-邻域中点云的密度（图8C）。因此，在此仿真示例中，提出的算法的参数配置如下：n = 12，d = 1，ρ= 0.5。
识别和编辑合成基因组片段改进的策略
基因组工程项目通常利用细菌人工染色体 (BAC) 来携带低拷贝数的多千碱基 DNA 片段。然而，全基因组工程的所有阶段都有可能对合成基因组施加突变，从而降低或消除最终菌株的适应性。在这里，我们描述了对多重自动基因组工程 (MAGE) 协议的改进，以提高重组频率和多路复用性。该协议用于重新编码大肠杆菌菌株，以在基因组范围内用同义替代词替换七个密码子。重新编码菌株的 BAC 中包含的 10 个 44 402–47 179 bp 从头合成 DNA 片段无法补充使用单个抗生素抗性标记所导致的相应 33–61 个野生型基因的缺失。下一代测序 (NGS) 用于识别每个片段中必需基因的 1-7 个非重编码突变，而 MAGE 反过来证明是一种有用的策略，可以在 BAC 中包含的重编码片段上修复这些突变，因为在修复过程中突变基因的重编码和野生型拷贝都必须存在。最后，使用两个基于网络的工具，使用蛋白质结构和功能调用来预测一组非重编码错义突变对菌株适应性的影响。
优化用于云计算的深层生成入侵检测系统：改进的挑战和范围
大量数据及其指数增加导致安全问题，随后会损害云计算及其环境。入侵检测系统（IDS）是监视和分析云环境中恶意攻击数据的系统之一。云计算中网络流量的大量，高冗余和高维度使得很难通过当代技术检测攻击。需要解决以提高IDS功能的性能和数据不平衡问题。本文包括在不同类型的基于云的数据集中对基于ML技术和IDS性能的基于云ID的技术和调查。它还分析了差距和范围，以增强ID的评估参数。它提供了基于云的IDS系统，与其他当代系统相比，它将产生良好的性能结果。此外，本文提供了有关基于云的ID，数据不平衡技术，数据集和提议的云IDS系统体系结构的当前概述。
如何引用：Venu, K., Natesan, P. (2023)。使用改进的 Whale 优化算法对 EEG 信号分类进行优化的深度学习模型。
脑机接口 (BCI) 是一种利用脑电图 (EEG) 信号在人的心理状态和基于计算机的信号处理系统之间建立联系的技术，该系统无需肌肉运动即可解码信号。无需实际移动身体部位即可想象身体部位运动的心理过程称为运动想象 (MI)。MI BCI 是一种基于运动想象的脑机接口，允许运动障碍患者通过操作机器人假肢、轮椅和其他设备与周围环境互动。特征提取和分类是 MI BCI 脑电信号处理的重要组成部分。在这项工作中，提出了具有改进互利阶段的鲸鱼优化算法，以找到最佳卷积神经网络架构，用于对运动想象任务进行分类，具有高精度和较低的计算复杂度。Neurosky 和 BCI IV 2a 数据集用于评估所提出的方法。实验表明，对于 Neurosky 和 BCI 数据集，所提出的技术在分类准确率方面分别优于其他竞争方法，分别为 94.1% 和 87.7%。
OPF使用改进的CHG优化算法
©版权所有美国糖尿病协会。2023。这是以艾哈迈德（Ahmed），A。等人的最终形式发表的文章的非预定版本。（2023）“遗传证据也强烈支持控制体重和血压，除了血糖控制以防止2型糖尿病患者的血管并发症'，糖尿病护理，2023，0（PRING PRINT），DC230855-DC230855。doi url https://doi.org/10.2337/dc23-0855 ..（请参阅：https：//diabetesjournals.org/journals.org/journals/pages/pages/ada-journalnalnal-policies#authorreuse）。
开发OGA的宠物示踪剂，具有改进的活力动力学
o -glcnacylation被认为在阿尔茨海默氏病中的tau病理发展中起作用，因为它可以调节Tau的聚集倾向。o -Glcnacylation由2种酶调节：O -GlCNAC转移酶和O- Glcnacase（OGA）。开发宠物示踪剂将是开发OGA治疗性小分子抑制剂的必要工具，从而实现靶向参与和剂量选择的临床测试。方法：筛选小分子化合物的集合，以抑制活性和与OGA的高度结合，以及有利的宠物示踪剂（多药耐药蛋白1 ef toplip of，中枢神经系统宠物系统宠物系统宠物多组合表的优化）等）。选择了两种具有较高属性的铅化合物，并且选择了OGA的选择性，以进一步实现，包括使用放射性访问结合测定法与组织匀浆的OGA结合。使用大鼠未标记化合物的微剂量方法建立了体内药代动力学。在带有11个标记化合物的啮齿动物和非人类培养物（NHP）中进行了体内成像研究。结果：两个选定的候选者Bio-735和Bio-578在体外显示出有希望的属性。用Tritium进行放射性标记后，[3 H] Bio-735和[3 H] Bio-578在啮齿动物脑匀浆中结合的结合分别表现出0.6和2.3nm的解离结合体。的结合被同源化合物和硫代thiamet G抑制了浓度，这是一种良好的特征和结构上多样的OGA抑制剂。成像研究表明，在非二型活性化合物存在下，这两种示踪剂在大脑中都具有很高的吸收，并且抑制了与OGA的结合。然而，只有BIO-578在具有11 c标记分子的PET研究的时间范围内显示出可逆的结合动力学，以使用动力学建模来实现定量。示踪剂摄取的植物与10 mg/kg的阻塞剂量结合在一起。铅化合物BIO-578在啮齿动物和人类后脑组织中对OGA的高度和选择性表现出很高的选择性，从而在NHP中进行了进一步的测试。NHP PET成像研究表明，示踪剂具有出色的脑动力学，并完全抑制了硫胺素G的特定结合。这些结果表明，示踪剂[11 C] Bio-578非常适合在人类中进一步表征。