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2024年3月：各院系毕业典礼地点【硕士、博士课程】...
・毕业证书等由各学部（代表除外）负责发放。 ・各专业的毕业典礼会场会收集学生证，因此请务必在毕业典礼当天携带。 ・除代表外，各系学生均可获得毕业证书。 ・毕业典礼当天将在以下会场收集学生证，请务必携带。
角树的潜在地理分布（Ceratonia ...
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布（Doblas-Miranda等，2017； Vellend等，2017）。鉴于当前的快速变暖速率，预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C（IPCC，2018年）。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张，减少或变化（Lenoir等，2008）。因此，这些影响可能会对陆生能，水通量以及CO 2排放产生重大影响（Forzieri等，2020）。此外，这种变暖正在影响各个层面的生物多样性，从个人和社区到整个生态系统（Franklin等，2017）。在地中海地区观察到的，自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响（Doblas-Miranda等，2017； Lionello and Scarascia，2018）。因此，在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣（Franklin等，2017），特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展（Kozak等，2008）。评估植物物种对气候变化的脆弱性，物种分布模型（SDM）通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围（Guisan等，2017； Pecchi等，2019）。此外，物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础（Sinclair等，2010； Qin等，2017）。当前，有许多可用的SDM方法，例如Bioclim（Bioclimatic建模），域（域环境包膜），GAM（广义加性模型），MARS（多变量自适应回归光谱）和Maxent（Maxtainter（Maximak）（最大值）（Pecchi等人，2019年）。中，Maxent算法（Phillips等，2006）在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果，并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性（Elith等，2006; Moukrim等，2019; Kassout等，2019; Kassout等，20222a）。例如，最大的熵模型已用于预测宏观生态模式（Harte，2011年），物种丰度分布（White等，2012），基于特质的社区组装（Shipley等，2011）和物种生态位模型在多个尺度上（Elith等，2010; Guisan等，2017，2017年）。Ceratonia Siliqua L.（豆科植物）是一种常绿，嗜热和二元的地中海果树（Batlle和Tous，1997; Baumel et al。，2018; Kassout等，2023），有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例（Batle and Batle和Toble和Tous）（1997）。Cacob（C。C. silliqua）是一棵缓慢生长的长树，对干旱具有很高的抵抗力，但对极度寒冷的抵抗力有限（Batlle和Tous，1997），这有助于其重要的遗传多样性（Viruel等，2019）和
Shakey 法律角，第 2 卷，第 4 期
逃离车祸现场和虚假官方声明：一名 A1C 向调查人员就发生在基地外的一起涉及同一部队其他飞行员的车祸做出了虚假官方声明。该 A1C 逃离了事故现场，没有为受伤的飞行员实施或寻求帮助。由于这一不当行为，该 A1C 被降级至 E-2，暂停降级至 E-1，暂停没收 1,008 美元，限制在基地 15 天，额外值班 45 天，并受到谴责。服务信誉受损行为：一名 TSgt 在 TDY 期间穿着一件冒犯性的衬衫，尽管被反复告知不要这样做。由于这一不当行为，TSgt 被没收 2,193 美元，为期两个月，并受到谴责。吸毒：一名 SrA 明知故犯地吸食了 THC-8（合成大麻）。对于这一不当行为，高级军官被降级至 E-3，罚款 1,340 美元六个月，暂停在基地逗留 30 天，并受到谴责。埃森空军基地指挥官根据《统一军事司法法典》（UCMJ）第 15 条对以下罪行实施了 5 项非司法惩罚行动：
明戈角皮划艇码头
该码头最初于 2000 年 3 月 13 日根据 SAC-1999-11740（FKA 99-1E-248）获得许可。工程兵团此前于 2022 年 1 月 18 日和 2023 年 7 月 14 日发布了关于该码头拟议改造的公告。2022 年，申请人提议将浮动码头从 20' x 86' 扩大到 20' x 114' 英尺，将木板路的长度从 155' 延长到 175'，并用 5' x 50' 舷梯取代 4' x 20' 舷梯。提议的变更将使码头进一步延伸到航道中。申请人随后于 2023 年修改了他们的申请，并提议将木板路和码头稍微向南移动，以减少修改后的码头延伸到航道的距离。在修改后的申请中，申请人还提议将浮动码头从 20' x 86' 扩建至 20' x 120'，将木板路从 155' 延伸至 170'，并将 4' x 20' 舷梯替换为 5' x 30' 舷梯。
5 多量子魔角旋转 - dieter-freude.de
可以使用多个脉冲序列 [2, 3] 来激发多量子相干性，并在演化时间之后将其转换为可观察到的单量子相干性。z 滤波脉冲序列如图5.1 所示，于 1996 年 [4, 5] 推出，至今仍在使用。第一和第二个脉冲应用了最高的 RF 功率。第一个脉冲激发多量子相干性，第二个脉冲将它们转换回零量子相干性。对于 𝜈𝜈 RF，第三个脉冲 ( π /2) 大约弱一个数量级，并且相应地更长，以便仅激发中心跃迁。它将不可观测的零量子相干性和群体（𝑝𝑝 = 0）转换为可观测的单量子相干性（𝑝𝑝 = −1）。图5.1 显示了自旋 5/2 核的对称三量子路径（0 → ± 3 → 0 → − 1）和对称五量子路径（0 → ± 5 → 0 → − 1）。虽然只有一个 p 符号会产生可以观察到的回声（参见公式(5.02)），但在尝试生成没有色散失真的 2D MQMAS 光谱时，必须同时获取 ± p 相干性传输路径 [2, 3, 6]。对称通路从回声通路和反回声通路产生相等的信号贡献。
突尼斯角豆豆荚的表征（...
摘要这项研究介绍了突尼斯角豆豆荚的主要营养成分，通过热水提取（50°C 190分钟）获得的角豆汁的某些特性以及热巴氏杀菌的影响（70°C持续15分钟）。角豆豆荚显示出大量的糖（〜65 g/100 g干物质），可观的蛋白质含量（〜10 g/100 g干物质），灰分的大量含量（3.35 g/100 g干物质）和低水平的脂质（0.28 g/100 g干物质）。相应的果汁是根据物理特征，营养成分，微生物特征和感觉特性来表征的。结果显示高粘度，高含量可溶性糖和缺乏致病性。与参考果汁（水果鸡尾酒汁）相比，长者（80％）对角豆汁的总体可接受性很高。原始的角豆汁在70°C下热巴氏灭菌15分钟。研究了巴氏灭菌对颜色和清晰度，菌群和维生素C含量的影响。观察到菌群数的重要减少，尤其是1900年至270 CFU/mL的总菌群。在2.87到3.01的颜色值中也观察到显着增加，清晰度从0.87到1.04。与生汁相比，在巴氏灭菌汁中的维生素C含量中检测到显着降低。关键字：角豆荚；角豆汁；热水提取；热巴氏杀菌。1。引言角树（Ceratonia Siliqua L.）是地中海国家的常绿植物，包括突尼斯在内，沿海地区天然生长[1]。成熟的新鲜水果（角豆豆荚）由90％的果肉和10％的种子组成。Cacob Pod的营养成分根据角色零件，品种和气候而广泛不同[2]。角豆浆的特征是高糖含量（40-60％），
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
由于Shor表明量子计算机可能会破坏RSA和Di-Hellman Cryptosystems [13]，这是日常使用最广泛的不对称方案，因此加密社区的重点是对合适的抗量子替代品的设计和分析。在对称密码学中，情况不同。Grover的算法[8]给出了二次加速，以详尽地搜索秘密键。从这个通用的结果中得出了民间传说的信念，即“将关键长度加倍足够”。的确，将密钥的长度加倍使量子攻击与格罗弗的搜索至少成本，在操作数量上，就像对原始密钥的经典详尽搜索一样。在本文中，我们重点介绍了对块密码K（用秘密键K实例化）对攻击者仅具有黑匣子访问的情况。
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
2位来自n个位块密码中，带有2个键的密钥，并在理想模型中具有安全性证明。我们证明了Bonnetain等人的OfflIne-Simon算法。（ASIACRYPT 2019）可以扩展到在量子时间e O（2 n）中攻击这种结构，在最佳的古典攻击中提供了2.5个量子加速。关于对称密码的量子后安全性，通常认为将密钥尺寸加倍是一种充分的预防措施。这是因为Grover的量子搜索算法及其衍生物最多只能达到二次加速。我们的攻击表明，可以利用某些对称结构的结构来克服这一限制。尤其是2xor-cascade不能用来加强对量子对手的块密码，因为它仅具有与块密码本身相同的安全性。
高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测
1名学生，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维鲁普拉姆2号2助理教授，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维卢普拉姆，摘要：AI驱动的模拟访谈系统通过虚拟互动提供现实的实践，利用ML来分析和供应的知名度和语言反应，并提供了对文化和句子的范围，并提供了对文化的个人反馈， （NLP）技术。这些NLP算法对于理解和解释候选人答案的上下文和情感语气至关重要，从而提供了对其沟通技巧的细微评估。系统使用图像处理技术来分析非语言提示。MediaPipe，一种用于检测和识别面部要点的多功能工具，可以精确地识别面部表情和运动。诸如面部检测，具有里程碑意义的检测和情感分类之类的技术用于解释这些非语言信号，从而对候选人的情绪状态和参与水平提供了见解。系统的体系结构还包括用于语音捕获和分析的组件。语音分析检查了音调，音高和语音速度，以了解响应的清晰度和情感底色。这种多模式方法结合了口头，人声和视觉数据，可确保对候选人的表现进行全面评估。整合高级技术，该系统有效地模拟并评估了访谈。关键字：Gemini（AI工具），AI（人工智能），LLM（大语言模型），ML（机器学习），NLP（自然语言处理）。