摘要:已经开发了基于诱导多能干细胞(IPSC)衍生的运动神经元(MN)的大量体外模型,以研究运动神经元疾病(MNDS)选择性MN变性的潜在原因。例如,球体是简单的3D模型,具有大量生成的潜力,可以在不同的测定中使用。在这项研究中,我们生成了MN球体,并开发了一种工作流以分析它们。开始,通过开发管道来获得其大小和形状的测量,可以实现球体的形态学填充。接下来,我们分别通过QPCR和组织清除样品的免疫细胞化学来确认不同Mn标记在转录本和蛋白质水平上的表达。最后,我们评估了Mn球体使用微电极阵列方法以动作电位和突发形式显示功能活动的能力。尽管大多数细胞都表现出MN身份,但我们还表征了其他细胞类型的存在,即中间神经元和少突胶质细胞,它们与MN共享相同的神经祖细胞池。总而言之,我们成功地开发了一种MN 3D模型,并优化了可以应用其形态学,基因表达,蛋白质和功能性培养的工作流,随着时间的流逝。
在日本以外,开发树脂化学回收技术的初创公司 Gr3n(瑞士)计划在西班牙建造一座聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 单体化工厂。该公司预计将从加工 PET 的工厂和消费者那里采购旧 PET,并将接受聚酯纤维和饮料瓶。由于微波可以选择性地将 PET 分解成单体,Gr3n 表示它还可以处理与高达 30% 的聚氨酯或棉花混合的聚酯纤维。此外,Pyrowave(加拿大)拥有一个模块化技术平台,可以将废弃的聚苯乙烯单体化。该平台由微波反应器组成,每台装置的年生产能力为 1,000 吨苯乙烯单体,与生产原始苯乙烯单体相比,可减少五到七倍的温室气体排放量。 Pyrowave 还实现了高生产率,苯乙烯单体纯度与原始材料相当(高达 99.8%),产率约为 98%,这相当于将一吨废聚苯乙烯送入平台时回收的苯乙烯单体量。米其林(法国)已使用 100% 回收的苯乙烯单体试制了四吨苯乙烯-丁二烯橡胶,并确认与使用化石燃料衍生的苯乙烯单体制成的轮胎中使用的橡胶相比,性能没有差异。未来计划试制轮胎并评估其在卡车应用上的性能。
RIVACY 放大是从大量仅部分保密的共享信息中提取高度机密的 P 共享信息(可能用作加密密钥)的艺术。让 Alice 和 Bob 获得一个随机变量 W,例如随机 a 位字符串,而窃听者 Eve 学习一个相关随机变量 V,最多提供有关 W 的 t < n 位信息,即 H(WIV) 2 nt。Alice 和 Bob 通常不知道分布 PVW 的细节,但它满足此约束以及可能满足一些进一步的约束。他们可能知道也可能不知道 Pw。 Alice 和 Bob 希望公开选择一个压缩函数 g : (0,l)” + (0, l}',使得 Eve 关于 W 的部分信息和关于 g 的完整信息可以让她获得关于 K = g(W) 的任意少量信息,但概率可以忽略不计(对于 g 的可能选择)。考虑到 Eve 的所有信息,得到的 K 实际上是均匀分布的;因此可以安全地用作加密密钥。Alice 和 Bob 可以提取的秘密的大小 T 取决于 Eve 可用的信息类型和数量。假设 W 是一个随机的 n 位字符串,需要考虑的各种可能情况是 Eve 可以获得
计划符合条件的程序资格,设备必须是新的,并且必须安装在非住宅设施中。必须有资格获得电动激励措施,申请人必须是Ameren Illinois的非住宅电力客户,电动递送服务率DS1,DS2,DS3,DS3,DS4,DS4,DS5或DS6,以及对与电力项目相对应的服务点的Ameren Electric账单上的能源效率计划。DS5帐户应在开始之前与伊利诺伊州的Ameren代表讨论。通过伊利诺伊州伊利诺伊州能源效率业务计划提供的激励措施旨在支持需要安装新的,优质效率或高性能设备的能源效率项目。所有设备必须符合申请表上列出的最低绩效标准,以便有资格获得激励措施。当前的设备(如果存在)必须是运营的,并且(至少)是标准工作日。
该指数从2025年2月24日开始,将其总重量的50%分配给全球大麻公司,这些公司是大麻行业增长的“主要”受益人。A Cannabis Company is considered a “Primary” beneficiary if it (A) discloses in its most recent annual or quarterly reports filed with the SEC or other financial regulatory authority to which the company is subject, that (x) it derives at least 50% of its revenues from the businesses described in categories (i) or (ii), above, or (y) it describes in its business overview or business description of its public filings that it is engaged in any combination of the上述类别(i)或(ii)中描述的企业;或(b)它向指数委员会(或其代表)确认,其收入的至少50%来自上面(i)或(ii)类别所述的活动。该基金还可以投资于Real Estates Investment Trusts(“ REITS”)的证券。
5。与DCLASS功率阶段的无缝兼容性I2DClass毫不费力地集成到Blustream的放大器设计中,从而消除了需要进行额外的转换阶段或调整。使用I2DCLASS技术,Blustream的新放大器将重新定义紧凑的音频系统中的可能性。放大器将以精确,效率和可靠性提供卓越的音频性能,为较小的形式的声音质量设定新的基准测试。无论是用于专业应用还是高端消费者设置,I2DCLASS都可以确保BlustReam放大器能够以提供纯净,动态,动态和畸变的自由声音的高级功能脱颖而出。
具有橄榄石结构的磷酸铁锂 (LiFePO 4 或 LFP) 因其环保、高循环性能和安全性而被视为最有前途的锂离子电池正极材料之一 (Wang and Sun, 2015)。与其他锂电池正极相比,LiFePO 4 具有多种优势,例如长寿命、高功率、高安全性和低容量衰减 (Armand and Tarascon, 2008, Ghadbeigi et al., 2015, Dunn et al., 2011)。基于 LFP 的电池已迅速占领市场的各个领域,其未来发展前景仍然光明。尽管它们不是汽车用途的首选,但亚洲市场正在重新评估它们,以降低最终产品的价格并抑制钴的整体使用量 (Gucciardi et al., 2021)。对于此应用,进一步提高电池的性能、降低电池成本,同时认真处理电池生产和处置过程中可能出现的所有环境问题都是适当的。为此,必须开发新的材料合成生产方法和新的电极制造配方 (Liu et al., 2021)。为了实现这些结果,有必要设计具有成本效益且质量可控的材料和电极制造工艺 (Valvo et al., 2017)。过去,在我们的实验室中,使用创新方法合成了性能良好的 LFP,其主要优势在于 LFP 不需要在受控气氛的烤箱中生产,因为可以在空气中获得它 (Prosini et al., 2016)。同时,开始了一项研究活动,以生产含有非氟化水分散性聚合物作为电极粘合剂的电极 (Prosini et al., 2015)。由于该聚合物可分散于水中,因此使用它们可以取代锂离子电池技术中通常用作电极制备溶剂的 N-甲基吡咯烷酮 (NMP),而用水代替。这样不仅可以降低电极的危险性,还可以降低生产成本。事实上,据计算,对整个阴极生产而言,47% 的总工艺能量消耗在电极的干燥过程中,用于 NMP 蒸发和回收 (Wood 等人,2018)。从这两个实验室规模开发的工艺出发,本文我们描述了一个中试工厂的设计,该工厂能够生产公斤级的 LFP 和制备 26 cm2 大小的水基电极。虽然这些工艺的规模与工业规模的工艺无法相比,但同时它们也比实验室规模的工艺要大得多。
经典仿真在量子计算机和算法的设计中至关重要。尽管最近证明了量子霸权 [ 2 ],但当今的量子计算机质量不足以运行和测试许多有趣的算法。即使是未来精确的量子计算机在编写新算法方面也只能提供有限的帮助,因为与仿真器不同,它们提供的有关量子态演变的信息有限。此外,某些算法,特别是用于噪声中等规模量子 (NISQ) 设备 [ 3 ] 的算法,如变分类算法 [ 4 ],只能进行有限的分析处理。因此,经典仿真的价值是不可否认的。研究界需要高级可用工具,这些工具易于部署、提供快速的数值研究并与其他成熟软件集成。然而,经典模拟量子设备的成本呈指数级增长,使得即使是 NISQ 计算机的仿真也非常耗费资源。因此,模拟器必须充分利用经典的高性能计算技术,如多线程和 GPU 并行化,并使用 C 等低级高性能语言编写。这一要求与可用工具的需求相矛盾,非专业程序员和更广泛的量子社区都可以使用这些工具。在此背景下,我们开发了 QuESTlink:一个高性能 Mathematica 软件包,用于数值模拟量子计算机,通过将昂贵的计算转移到运行 QuEST 的远程加速硬件上 [ 5 ]。Mathematica 既是一种语言,也是一种计算工具,在物理学家中广为流传,它提供了一个方便的交互界面(通过笔记本)和一套非常全面和强大的实用程序。虽然最广泛使用的计算工具是量子计算领域中的计算工具,但它仍然是量子计算领域中最受欢迎的工具。
在 Infosys,我们开发了三层能力结构,将个人培养为 AI 感知者、AI 构建者和 AI 大师。AI 感知小组拥有 AI 工具知识,可实现有效的协作和共同创造。AI 构建者利用 AI 技能(例如实用程序、产品服务或 API)来创建 AI 嵌入式或 AI 重新构想的解决方案,而 AI 大师则设计模型和创新方法,以大规模工作、降低成本并为业务增加价值。在 Infosys,我们的工程师可以使用一流的工具来提供最佳服务并进行创新。这些工具集随着 AI 技术的最新发展而不断增强,作为我们负责任的设计方法的一部分,带来了速度、规模、安全性和保障性的好处。我们采取平衡的方法,利用最先进的技术框架、来自我们合作伙伴生态系统的工具和开源,同时还针对特定场景和独特的客户需求创建定制框架。
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