32 PONS系列WDM EDFA组合仪,高功率ERBIUM掺杂纤维放大器,它是光学发射器系统中一个网中三个净的核心设备,输入8端口PON+1 PORTS CATV和输出8端口合并结合1550/1490/1310nm。组合的光输出功率:15dBm。插件双电源,实现了OLT和CATV 1550NM光学单一组合和放大的功能,具有高成本性能值。(Erbium掺杂纤维放大器)是光学放大器中的代表性。由于EDFA的波长为1550nm,因此与低损坏的纤维带一致,其技术相对成熟,因此广泛使用。Erbium-doped fiber is the core components of the EDFA, it makes quartz optical fiber as matrix material, and incorporate a certain proportion of rare earth element erbium ions(Er3 +)in the core of a fiber.When certain amount of pump light is injected into the erbium-doped fiber, Er3 + have been excited from the low-energy level to the high energy level, due to Er3 + has a very short高能水平上的寿命,并以非辐射式的形式不久以更高的水平过渡,并形成了该能级和低能水平之间的种群反转分布。由于这两个能级之间的能量完全等于1550nm的光子能量,因此只能发生1550nm光的刺激发射,我们只能扩大1550nm的光学信号。
Azadirachta Indica(Neem)口香糖由于其化学性质而抵抗了极端的环境条件。关于微生物载荷的印em胶组成尚待研究。此外,牙龈胶中的种群结构及其细菌的多样性也很广为人知。当前的研究是关于隔离和识别印em胶的细菌多样性,并表征其植物生长促进(PGP)属性。使用12种不同的生长培养基,总共获得了130种细菌分离株,其中50个分离株在形态,生化和分子特征上表现出显着差异。放大的核糖体DNA限制分析(ARDRA),然后是基于16S rRNA基因同源性鉴定,表明在印em胶中存在20种推定的细菌形式。主要存在肠杆菌,芽孢杆菌,假单胞菌,Paenibacillus和Brevibacterium的种类。在这50个分离株中,有44个分离株显示IAA产生高达2-730 µg/ml。同样,分别由21和12种不同的细菌分离株展示了铁载体和HCN的产生。分离株还表现出磷酸盐(6),钾(6)和锌(18)溶解能力。此外,分离株能够产生水解酶,例如淀粉酶(13),纤维素(12),脂肪酶(14)和果胶酶(31)。研究结果表明,分离株可以帮助农业实践,并在不利条件下优化植物的养分。
图 4 表面网格细化对减少缺失体素数量的影响。(a)体积到表面投影示意图。方块表示体积空间中的体素。黄色方块表示分配给网格顶点的体素。灰色方块表示由于顶点间距粗而未投影到任何网格顶点上的缺失体素。三角形表示表面网格的面。蓝点表示原始表面中的顶点。紫点表示通过表面细化添加的顶点。随着在细化过程中将顶点添加到表面,更多的体素被分配给顶点,从而减少了缺失体素的数量。(b)使用原始表面时缺失的体素,这些体素是通过增加表面细化的迭代次数而捕获的。放大的视图显示了距状沟内的示例表面(黑色轮廓)。颜色表示唯一体素索引。随着表面网格的细化,表面投影中包含了更多唯一体素。 (c)随着表面网格逐渐细化,独特 fMRI 体素的数量。随着每次细化迭代,包含的独特体素数量稳步增加,在四次细化迭代后出现稳定状态。虚线表示每个受试者(N = 3)的值;条形图显示受试者的平均值
由于电信、医疗、计算机和消费电子等所有市场领域对便携式应用的更小尺寸和更长电池寿命的需求不断增长,低压低功耗硅片系统的发展趋势日益增长。运算放大器无疑是模拟电子电路中最有用的设备之一。运算放大器的构建复杂程度各不相同,可用于实现从简单的直流偏置生成到高速放大或滤波等功能。仅需少量外部元件,它就可以执行各种模拟信号处理任务。运算放大器是当今使用最广泛的电子设备之一,被用于各种消费、工业和科学设备中。运算放大器,通常称为运算放大器,是模拟电子电路中使用最广泛的构建模块之一。运算放大器是一种线性器件,它不仅具有理想直流放大所需的几乎所有特性,还广泛用于信号调节、滤波和执行数学运算,如加、减、积分、微分等。运算放大器通常是一个 3 端器件。它主要由一个反相输入端(在运算放大器符号中用负号(“-”)表示)和一个同相输入端(用正号(“+”)表示)组成。这两个输入端的阻抗都非常高。运算放大器的输出信号是两个输入信号之间的放大差,或者换句话说,是放大的差分输入。通常,运算放大器的输入级通常是差分放大器。运算放大器是一种具有相当高增益的直流耦合差分输入电压放大器。在大多数一般
使用人工智能辅助图像分类器对初级内镜医师进行胃病变组织学预测培训的初步效果。方法 在具有五个卷积层和三个完全连接层的卷积神经网络上构建人工智能图像分类器,通过 2,000 个未放大的内镜胃图像训练 Resnet 主干。独立验证集由来自 100 个胃病变的另外 1,000 个内镜图像组成。六名初级内镜医师审查了验证集的第一部分,然后向其中三名(A 组)披露人工智能的预测,而其余三名(B 组)未提供此信息。所有内镜医师都独立审查了验证集的第二部分。结果 AI 的总体准确率为 91.0 %(95 % CI:89.2 – 92.7 %),敏感度为 97.1 %(95 % CI:95.6 – 98.7 %),特异度为 85.9 %(95 % CI:83.0 – 88.4 %),ROC 曲线下面积 (AUROC) 为 0.91(95 % CI:0.89 – 0.93)。在两个验证集中,AI 的准确度和 AUROC 均优于所有初级内镜医师。在第二个验证集中,A 组内镜医师的表现有所提高,但 B 组内镜医师没有提高(准确度为 69.3 % 到 74.7 %;P = 0.003)。结论 训练后的 AI 图像分类器可以准确预测胃病变中是否存在肿瘤成分。人工智能图像分类器的反馈还可以加快初级内窥镜医师预测胃病变组织学的学习曲线。
可以使用水域周围的生物群来对汞废物污染进行生理监测。这项研究旨在以分子方法来鉴定Kejapanan,Pasuruan,East Java的水域的浓度和蠕虫的类型。使用线粒体基因组COI条形码引物进行靶基因扩增。通过DNA分析和系统发育,相似性,DNA序列变异,遗传距离和粗体系统进行分子鉴定的分析。使用AAS分析了浓度Hg,并使用SEM EDAX映射分析了蠕虫中汞的分布。结果表明,与其他位置相比,污染物源面积(ST2样品)的汞浓度最高。分子鉴定的结果表明形成了两个簇。根据靶标(600-700 bp),放大的样品产生了DNA带,并以形态基于形态的关键识别继续该过程。结果表明,它们由Nadidae家族组成,其中有两个物种,即Hoffmeisteri和Branchiura Sowerbyi。DNA长度为709 bp以及核苷酸组成。爆炸结果表明,霍夫米斯特氏乳杆菌和B. sowerbyi物种的相似性指数分别为99%和86%。基于研究结果,发现在受污染区域蠕虫中存在汞暴露的积累。因此,这项研究的结果可以提供新颖性,即使用条形码数据可以将蠕虫用作水污染的生物监测。
背景。近几十年来,人们对太阳日珥中的大振幅纵向振荡 (LALO) 进行了广泛的研究。然而,它们的衰减和放大机制尚不清楚。目的。在本研究中,我们使用高分辨率数值模拟研究了 LALO 的衰减和放大,空间分辨率逐渐提高。方法。我们使用包含倾角区域的二维磁配置对 LALO 进行了时间相关的数值模拟。在磁倾角中加载日珥质量后,我们通过沿磁场扰动日珥质量来触发 LALO。我们使用四个空间分辨率值进行了实验。结果。在分辨率最高的模拟中,周期与摆模型非常吻合。收敛实验表明,随着分辨率的提高,阻尼时间在底部日珥区域达到饱和,这表明振荡衰减存在物理原因。在日冕顶部,振荡在最初几分钟内被放大,然后缓慢衰减。特征时间表明在具有最高空间分辨率的实验中放大更显著。分析表明,底部和顶部日冕区域之间的能量交换是导致 LALO 衰减和放大的原因。结论。高分辨率实验在研究 LALO 的周期和阻尼机制时至关重要。只有使用足够高的空间分辨率时,周期才与摆模型一致。结果表明,在空间分辨率不足的模拟中,数值扩散可能会隐藏重要的物理机制,例如振荡放大。
总结错误的学习(LWE)问题是密码学中的基本问题之一,并且在量词后加密术中有许多应用。问题有两个变化,决定性销售问题和搜索问题。lwe搜索降低的降低表明,搜索网络问题的硬度可以减少到决定性验证问题的硬性问题。还可以将还原的效率视为概率之间难度的差距。我们启动了针对LWE问题的量子搜索减少的研究,并提出了一种满足样本的减少。在降低样本的降低中,它甚至可以为实例数量提供所有参数。尤其是,我们的量子还原仅调用区分程序2次来解决搜索问题,而经典减少则需要多项式的调用数量。此外,我们给出了放大还原算法的成功概率的方法。在样品复杂性和查询复杂性方面,我们放大的还原与经典减少无与伦比。我们的还原算法支持广泛的误差分布,并且还为与噪声问题的学习平价提供了搜索降低。在构造搜索决策还原的过程中,我们在z q上给出了量子goldreich-levin定理,其中q是素数。简而言之,该定理指出,如果相对于均匀随机的A∈Zn Q,可以用概率明显大于1 /Q来预测硬核较大的A(mod Q),则可以确定S∈ZZ n Q。关键词:错误学习,学习噪音,搜索降低,戈德里希·莱文定理,Quantum降低,查询复杂性,样本复杂性
尽管MYB是植物发育和防御干旱胁迫的重要转录因子家族基因,但了解MYB基因参与水稻生长和对干旱胁迫的适应性仍然很大程度上是未知的。MYB98的功能分析表明,OSMYB98在种子发育和成熟过程中高度表达,并在干旱应力下诱导。在这里,OSMYB98是从稻米尼巴氏菌品种中放大的,在张胡瓦11(ZH11)中的功能过表达是一种野生类型,以验证OSMYB98在干旱胁迫中的作用。基于转录水平和相对表达分析的结果,选择了三个独立线进行进一步分析。OSMYB98和野生型的两个星期的幼苗受到20%的PEG6000进行干旱压力。结果表明,与野生型相比,OSMYB98,OSMYB98-3,OSMYB98-6和OSMYB98-8在干旱压力下差异表达和调节。过高表达增加了水稻根对干旱压力的抗性,在该干旱压力上,根中OSMYB98的表达迅速增加,因此在测试的时间点中升高并升高,并在24小时后达到最高。OSMYB98植物增强了对干旱的抵抗力,并导致较低的MDA含量,较低的水分流失和较高的干旱植物中脯氨酸含量较高。结果表明,OSMYB98是一种压力响应性基因,发展大米和其他农作物对干旱的耐药性可能是未来的基本基础。
在过去的15年中,随着突变的发现以及新的靶向疗法和免疫检查点抑制剂的发展,非小细胞肺癌(NSCLC)治疗发生了变化。表皮生长因子受体(EGFR)是NSCLC中的第一个突变,该突变在2013年获得了FDA批准的药物。osimertinib是第三代酪氨酸激酶抑制剂,被批准为晚期NSCLC的第一线治疗,并在切除的IB-IIIA阶段的辅助设置中被批准。However, resistance to osimertinib is inevitably an issue, and thus patterns of resistance to EGFR -mutated NSCLC have been studied, including MET ampli fi cation, EGFR C797X-acquired mutation, human epidermal growth factor 2 (HER2) ampli fi cation, and transformation to small cell and squamous cell lung cancer.EGFR TKI进展后,EGFR渗透的NSCLC的当前管理目前受到化学疗法和放射疗法的限制,有时与Osimertinib的持续结合在一起。抗体 - 药物缀合物(ADC)由与细胞毒性药物相关的单克隆抗体组成,并且是NSCLC中越来越流行的药物类别。Trastuzumab Deruxtecan在HER2-Mutated NSCLC中获得了加速FDA的批准。ADC提供了一种可能的解决方案,以找到可以绕过细胞内电阻机制的新处理。在这篇评论文章中,我们总结了ADC和ADC的机制和EGFR被渗透的NSCLC的机制,其中包括满足放大的目标,HER3,Trop2和EGFR,以及其他ADC目标,以及其他在NSCLC中进行调查的ADC目标,并讨论了未来与ADC的方向。