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World File Search System放射
探索Brats Dataset上神经胶质瘤等级分类的放射学标准
∗ xlim laboratory, 11 bd Marie and Pierre Curie, 86360 Chasseneuil-du-Poitou, France email address: Paul.dequidt@univ-poitiers.fr (Paul Dequidt) 1 Xlim Laboratory, UMR CNRS 7252, University of Poitiers, Poitiers, France 2 Dactim-Mise, LMA, UMR CNRS 7348法国POITIERS，POITIERS，POITIERS 3西门子医疗保健SAS，圣丹尼斯，法国4公共实验室CNRS-SIEMENS I3M 5M 5 5号5M 5号放射科，圣艾蒂安大学，法国圣维蒂安，法国6号，6 Chru de Tours，Chru De Tours，UMR 1253 Ibrain，Inserm tours，Inserm，Inserm，Inserm torem，inserm tormer，Iserm tormer，Inserm tore omer，inserm tours，inserm torem，inserm torem，con Picardie，Picardie Jules Verne大学（UPJV）
肿瘤学中的放射学解释
该计划还解决了针对小儿和跨性别人群的独特放射学考虑因素，以及成像在介入肿瘤学中的创新应用。为了增强学习和参与，将跨学科研究整合整合，并利用交互式工具来增强关键概念。此外，课程结束后，与会者将获得在线教学大纲，其中包括教师演讲的录制视频。
定义选择性放射保护的新型机制以改进
怀孕中的侵入性程序：☐无☐羊膜穿刺☐cvs☐脐带上心☐其他…………..如果是的，则程序日期：____/____ ____在程序时病毒负荷：…………..副本/ml日期：____/____/____社会复杂问题在通知时报告的问题：[[预先填写通知]通过交货确定的任何其他问题。 seeker) ☐ Prison/detention centre ☐ Sex work ☐ Social services involvement/safeguarding ☐ Learning difficulties ☐ Not known ☐ Financial concerns (including accessing foodbank) ☐ Not engaging with healthcare services ☐ None ☐ Other, details: ……………………………………………………………………………………………………………………..
基于放射组学的脑转移瘤患者术后立体定向放射治疗局部控制率预测
摘要背景。手术切除是治疗大型或有症状的脑转移瘤 (BM) 患者的标准方法。尽管辅助立体定向放射治疗后局部控制得到改善，但局部失败 (LF) 的风险仍然存在。因此，我们旨在开发并外部验证一种基于治疗前放射组学的预测工具，以识别高 LF 风险的患者。方法。数据来自 BM 切除腔立体定向放射治疗多中心分析 (AURORA) 回顾性研究（训练队列：来自 2 个中心的 253 名患者；外部测试队列：来自 5 个中心的 99 名患者）。从增强 BM（T1-CE MRI 序列）和周围水肿（T2-FLAIR 序列）中提取放射组学特征。比较了不同的放射组学和临床特征组合。最终模型在整个训练队列上进行训练，使用先前通过内部 5 倍交叉验证确定的最佳参数集，并在外部测试集上进行测试。结果。使用放射学和临床特征组合训练的弹性网络回归模型在外部测试中表现最佳，一致性指数 (CI) 为 0.77，优于任何临床模型（最佳 CI：0.70）。该模型在 Kaplan-Meier 分析中有效地根据 LF 风险对患者进行分层（P < .001），并显示出增量的净临床效益。在 24 个月时，我们发现低风险组和高风险组分别有 9% 和 74% 出现 LF。结论。临床和放射学特征的组合比单独的任何临床特征集更能预测无 LF。LF 高风险患者可能会受益于更严格的随访程序或强化治疗。
放射治疗和肿瘤学
目标：本研究旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移瘤 (BM) 自动分割性能的影响，并评估增量迁移学习技术，即不遗忘学习 (LWF)，在不共享原始数据的情况下提高模型通用性的有效性。材料和方法：使用了来自埃尔朗根大学医院 (UKER)、苏黎世大学医院 (USZ)、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、纽约大学 (NYU) 和 BraTS Challenge 2023 的总共六个 BM 数据集。首先，分别针对单中心专项训练和混合多中心训练建立 DeepMedic 网络的 BM 自动分割性能。随后评估了隐私保护双边协作，其中将预训练模型共享到另一个中心以使用迁移学习 (TL) 进行进一步训练（带或不带 LWF）。结果：对于单中心训练，在各自的单中心测试数据上，BM 检测的平均 F1 分数范围从 0.625（NYU）到 0.876（UKER）。混合多中心训练显著提高了斯坦福大学和纽约大学的 F1 分数，而其他中心的提高可以忽略不计。当将 UKER 预训练模型应用于 USZ 时，在组合 UKER 和 USZ 测试数据上，LWF 获得的平均 F1 分数 (0.839) 高于朴素 TL (0.570) 和单中心训练 (0.688)。朴素 TL 提高了灵敏度和轮廓绘制精度，但损害了精度。相反，LWF 表现出值得称赞的灵敏度、精度和轮廓绘制精度。当应用于斯坦福大学时，观察到了类似的性能。结论：数据异质性（例如，不同中心的转移密度、空间分布和图像空间分辨率的变化）导致 BM 自动分割的性能不同，对模型的通用性提出了挑战。LWF 是一种很有前途的点对点隐私保护模型训练方法。
免疫放射治疗兴趣组
放射治疗是最广泛使用的癌症治疗方法，由于其广泛的临床可用性及其刺激免疫反应的能力，引起了免疫疗法的潜在伴侣的浓厚兴趣。尽管有希望，但将放射疗法与免疫疗法相结合的大量随机临床试验未能证明与任何一种治疗相对于任何一种治疗都具有明显的治疗优势。这凸显了急需在临床前和临床环境中采用更有效的组合策略，这些策略提供了增强的功效，同时保持可管理的毒性概况。传统上，放射疗法主要集中在最大化肿瘤细胞破坏的同时，同时最大程度地减少对周围健康组织的损害，而对辐射的潜在免疫学影响有限。成功的放射治疗 - 免疫疗法组合可能需要对标准放射疗法方案进行修改。辐射剂量和治疗量的调整旨在优化免疫反应，同时最大化肿瘤细胞杀伤，这对于增强抗肿瘤免疫反应并实现有意义的临床结果可能至关重要。
发挥放射性配体治疗的潜力
放射性配体疗法是一种靶向治疗，在改善癌症治疗方面具有巨大潜力。这种疗法由两部分组成：识别癌细胞的配体和传递辐射的放射性同位素。7 该过程允许辐射靶向身体任何部位的细胞。2 3 由于辐射作用距离短，可以专门针对癌细胞，因此这种治疗通常耐受性良好，对健康细胞的影响小于其他治疗方法（如化疗）。3 此外，放射性配体疗法已被证明可以提高生存率和生活质量，并减缓疾病进展，这意味着这种治疗可以对人们的生活产生重大的积极影响。8-10 放射性配体疗法目前已在多个国家获得许可，用于治疗某些类型的神经内分泌肿瘤 (NEN) 和前列腺癌。11-15
脑放射性坏死的独特脑血管反应模式
1 神经外科系，神经科学、心理学、药理学和儿童健康系（NEUROFARBA）Careggi 大学医院，50139 佛罗伦萨，意大利；muscasgi@aou-careggi.toscana.it（GM）；alessandro.dellapuppa@unifi.it（ADP）2 神经外科系，苏黎世大学医院，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士；bas.vanniftrik@usz.ch（CHBvN）；martina.seboek@usz.ch（MS）；luca.regli@usz.ch（LR）3 临床神经科学中心，苏黎世大学医院，8091 苏黎世，瑞士；katharina.seystahl@usz.ch（KS）；michael.weller@usz.ch（MW）； marco.piccirelli@usz.ch (MP) 4 苏黎世大学医院神经内科，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士 5 苏黎世大学医院放射肿瘤科，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士；nicolaus.andratschke@usz.ch (NA)；michelleleanne.brown@usz.ch (MB) 6 苏黎世大学医院神经放射科，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士 * 通讯地址：jorn.fierstra@usz.ch；电话：+41-44-255-3169；传真：+41-44-255-2663
制造用于医疗设备开发的放射线，载有药物的可吸收聚合物
图4。在10-12周内释放了放射性，机械强度，Gadolinium（GD）和二吡啶胺（DPA）的纵向监测。（a）在Hounsfield单元（HU）中测量的放射性量，随着时间的流逝逐渐减少，反映了机械强度（B）的降低趋势，被评估为千克（kg）的损耗。（c，d）GD和DPA含量显示出稳定的减少，反映了它们在研究期间的受控释放。PPDO，聚-P-二恶酮。
放射诊断程序 - 医疗保险优势医疗政策
Medicare没有CCT和CCTA的NCD。LCD/LCA存在，并且在适用的情况下需要遵守这些政策。有关特定的LCD/LCA，请参阅心脏计算机断层扫描（CCT）和心脏计算机断层扫描血管造影（CCTA）的表。对于不涉及联合医疗保健放射学的计划，事先授权和通知计划；请参阅适用的全国认可的准则（即等级®CP：Imaging）。单击此处查看标准标准。用于筛查目的的计算机断层扫描（CTC）是指医疗药物的医疗政策，名为《胃食管和胃肠道（GI）服务和程序》。计算机断层扫描（CT扫描）有关覆盖指南，请参阅计算机断层扫描（220.1）。LCD/LCA存在，并且在适用的情况下需要遵守这些政策。这些LCD/LCA可在https://www.cms.gov/medicare-coverage-database/new-search/search.aspx上找到。对于没有LCD/LCA的州/领土，用于确定CT扫描何时是合理且必要的，根据国家覆盖范围确定（NCD）的计算机断层扫描（220.1）的要求，请参阅适用的全国认可的指南（即Interqual®CP：ImatqueC cp：Imaging）。单击此处查看标准标准。UnitedHealthCare使用标准®指南中的标准来补充有关计算机断层扫描（CT）扫描何时合理且必要的一般医疗保险标准。此外，使用标准可能会通过创建一致的审查标准来减少不适当的拒绝。UnitedHealthCare使用上述标准，以确保审查CT扫描范围的条件以及何时在医疗上进行此类服务何时审查要满足的条件。使用此标准来补充上述一般规定，通过帮助确保在医学上适用于特定患者时不会错误地拒绝CT扫描，从而在不合理和对患者必要时被错误地批准。使用此标准的潜在临床危害可能包括在另外指示时拒绝CT扫描不当，这可能导致诊断和治疗错误。使用此标准的临床益处极有可能超过任何临床危害，包括延迟或减少获得服务的危害，因为该标准不太可能导致CT扫描不适当的情况。此外，使用标准应限制CT扫描未正确批准的情况，这本身提供了好处，因为在未指示测试时执行该测试可能会导致错误的阳性发现，需要其他不必要的测试，程序以及下游并发症。此外，不必要的辐射暴露可能会适度提高一个人的终生患癌症的风险。施用通常用于突出正常解剖结构和病理状况的静脉造影剂可能具有不良影响，包括过敏反应，静脉周围泄漏，导致组织损伤以及对肾脏受伤。注意：磁共振成像（MRI）和磁共振血管造影（MRA）（血流的MRI）覆盖指南，请参阅NCD的磁共振成像（220.2）。