XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System放射学
肿瘤学中的放射学解释
该计划还解决了针对小儿和跨性别人群的独特放射学考虑因素，以及成像在介入肿瘤学中的创新应用。为了增强学习和参与，将跨学科研究整合整合，并利用交互式工具来增强关键概念。此外，课程结束后，与会者将获得在线教学大纲，其中包括教师演讲的录制视频。
脑转移的放射学研究质量
目的：我们的研究旨在根据放射线质量评分（RQS）评估脑转移的放射组学研究质量，对个体预后或诊断列表的多变量预测模型的透明报告以及图像生物标准标准化启动（IBSI）指南。材料和方法：PubMed Medline和Embase搜索有关评估脑转移酶的放射线学的文章，直到2021年2月。，其中包括29篇相关的原始研究文章。结果：仅在三项研究（10.3％）中进行外部验证。中间RQS为3.0（范围为-6至12），较低的基本依从率为50.0％。与“黄金标准”（10.3％）相比，依从率较低，表明潜在的临床效用（10.3％），进行截止分析（3.4％），报告校准统计数据（6.9％），并提供开放的科学和数据（3.4％）。没有研究涉及重测或幻影研究，前瞻性研究或成本效益分析。对三脚架清单的依从性总体效率为60.3％，报告标题（3.4％），结果的盲评估（0％），丢失数据的处理（0％）的描述以及完整的预测模型的介绍（0％）。大多数研究都缺乏预处理步骤，具有偏置场校正，异诺夫氧乙烯重采样，头骨剥离和灰度离散化，仅在六个（20.7％），9（31.0％），四个（3.8％）和四项（3.8％）和四项（13.8％）研究中进行。结论：研究期间发表的关于脑转移的放射组学研究的总体科学和报告质量不足。放射素学研究应遵守RQS，Tripod和IBSI指南，以促进放射素学向临床领域的转化。关键字：机器学习；脑转移；质量改善；放射学；放射线质量评分
诊断成像和介入放射学的设施
卫生部提供同性住宿（DSSA）计划的目的是在2010年之前消除英格兰医院的混合性住宿。尽管DSSA主要是一个运营问题，但医疗设施的设计和布局可以帮助提供同性住宿。考虑到这一点，该部门的健康建筑票据（HBN）系列出版物已根据DSSA要求进行了审查。已在第4.36、5.31和5.60段对本文档进行了修订。This review makes particular reference to the letter (PL/CNO/2009/2) from the Chief Nursing Officer and Director General NHS Finance, Performance and Operations at: www.dh.gov.uk/en/Publicationsandstatistics/Lettersandcirculars/Professionalletters/ Chiefnursingofficerletters/DH_098894 Full details of the DSSA programme are at: www.dh.gov.uk/en/healthcare/samesexaccommodation/index.htm
刘易斯大学放射学项目手册...
关于放射学项目 4 ● 简史 4 ● 使命 4 ● 项目目标和成果 5 ● JRCERT 标准 6 ● 认证 6 学术项目 7 ● 课程概述 7 ● 课程描述 8 学术政策和程序 11 ● 出勤政策 11 ○ 个人休假 11 ○ 请假 11 ○ 病假和重返岗位 11 ○ 学业进展（不按顺序） 11 ○ 退学流程 12 ○ 课堂出勤 12 ○ 临床出勤 13 ○ 无故缺勤 14 ○ 出勤时间记录 14 ● 大学非计划关闭 14 学生健康要求 15 ● 传染病 15 ● 遵守健康和安全要求 15 ● 所需的学生健康和安全记录 15 ● 学生对持续合规的责任 15 ● 与健康记录相关的费用15 ● 健康保险 16 ● 专业责任保险 16 ● 临床体验期间受伤 16 ● 医疗限制 16 技术标准要求 16 工作场所危害 16 骚扰政策 17 行为标准 17 旅行 18 ● 前往临床站点 18 ● 前往学校相关活动 18 评分政策 18 ● 评分标准 18
放射学中基于图像的生成人工智能
生成式人工智能 (AI) 已应用于图像，用于增强图像质量、域迁移和增强用于各种医疗领域的 AI 建模的训练数据。图像生成 AI 可以生成大量未注释的图像数据，从而促进多个下游深度学习任务。然而，它们的评估方法和临床效用尚未得到彻底审查。本文总结了常用的生成对抗网络和扩散模型。此外，它总结了它们在放射学领域临床任务中的效用，例如直接图像利用、病变检测、分割和诊断。本文旨在通过 1) 回顾图像生成 AI 的基本理论、2) 讨论用于评估生成图像的方法、3) 概述生成图像的临床和研究效用以及 4) 讨论幻觉问题，指导读者使用图像生成 AI 进行放射学实践和研究。关键词：生成式人工智能；生成对抗网络；扩散模型；评估指标；医学成像
神经放射学的可委托专业活动
_________________________________________________________________________________ Page 1 of 37 © 2024 The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada.保留所有权利。只要所有相关材料中都包含以下短语：版权所有©2024加拿大皇家医师学院。经许可引用和生产。请将最终产品的副本转发给标准和评估办公室，ATTN：专业标准经理。所有其他用途都需要皇家学院的书面许可。有关知识产权的更多信息，请联系：documents@royalcollege.ca。有关此文档使用的问题，请联系：recertentials@royalcollege.ca。
放射学研究更新2023年8月，第27期
IN THE NEWS Vasken Dilsizian, MD appeared in numerous media outlets: “Local Cancer Research and Treatment Initiatives”, FOX-5 (WTTG-TV), Washington, DC, http://ow.ly/lhhj50Ms RyQ “Doctor Explains Ways Nuclear Medicine Can Fight Cancer”, NBC Bay Area (KNTV-TV) news, San Francisco, CA https：//www.nbcbayarea.c om/news/news/hews/watch- doctor-explains-ways-ways-核 - 米医学 - 尼斯 - 搏斗 - 搏击 - cancer/3140326“防止压力：对您的心脏的影响” CBS-DC（WUSA-TV），华盛顿 - TV），华盛顿州，华盛顿，DC HTTPS：// /5581BC26-3307-42E0-AB6C-18DE28CAD418“压力如何影响您的心脏健康” Fox- 5 dc（WTTG-TV），华盛顿，DC https:///www.fox5dc.fox5dc.co m/why why whate at o a at a a a a i at o a a i at o a a a i at a a a a i ITS的使用工具斯克里普斯新闻报道。在YouTube上看到它。
诊断和介入放射学中的人工智能：我们现在在哪里？
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。