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基于特征的放射组学在预测脑转移瘤立体定向放射治疗后反应和放射损伤中的作用：意大利放射治疗和临床肿瘤学协会 (yAIRO) 青年小组的评论
简介：立体定向放射治疗 (SRT) 后肿瘤复发和放射损伤的鉴别诊断具有挑战性。成像技术和基于特征的放射组学的进步有助于区分放射性坏死和进展。方法：我们对当前文献进行了系统回顾，关键参考文献来自 PubMed 查询。数据提取由 3 名研究人员进行，分歧通过作者之间的讨论解决。结果：我们确定了 15 个回顾性系列、一项前瞻性试验、一项评论和一篇编辑论文。放射组学涉及与坏死区域、对比增强区域率或转移周围水肿量度有关的广泛成像特征。特征主要通过多步提取/减少/选择过程和最终验证和比较来定义。结论：基于特征的放射组学具有最佳潜力，可以准确预测 BM SRT 后的反应和放射性坏死并促进鉴别诊断。我们热切期待进一步的验证研究以确认放射组学的可靠性。
常规光子放射治疗后的血脑屏障通透性——临床和临床前研究的系统评价和荟萃分析
放射治疗 (RT) 是治疗脑肿瘤的基石。除了细胞毒性之外，RT 还会破坏血脑屏障 (BBB)，导致周围脑实质的通透性增加。尽管这种影响已被普遍承认，但不同放射方案如何影响以及在多大程度上影响 BBB 完整性仍不清楚。本系统综述和荟萃分析的目的是研究光子 RT 方案在临床和临床前研究中对 BBB 通透性（包括其可逆性）的影响。我们系统地回顾了 PubMed、Embase 和 Cochrane 搜索引擎中的相关临床和临床前文献。通过荟萃分析对总共 69 项纳入研究（20 项临床研究、49 项临床前研究）进行了定性和定量分析，并评估了不同疾病类型和 RT 方案中 RT 诱导的 BBB 通透性的关键决定因素。定性数据综合显示，35% 的纳入临床研究报告了 RT 后 BBB 中断，而 30% 的研究尚无定论。有趣的是，基于分次方案和累积剂量计算出不同生物有效剂量的研究之间没有观察到明显差异；然而，在治疗后的患者随访期间注意到 BBB 中断增加。临床前研究的定性分析显示，78% 的纳入研究存在 RT BBB 中断，这通过荟萃分析得到显著证实（p < 0.01）。值得注意的是，研究之间存在高偏倚风险、出版偏倚和高度异质性。这项系统评价和荟萃分析揭示了 RT 方案对 BBB 完整性的影响，并开启了将此因素整合到未来 RT 决策过程的讨论，以更好地研究其发生及其对伴随或辅助治疗的影响。
选择性内部放射治疗后的长期总体生存率用于局部晚期肝细胞癌：Dosisphere-0
总体而言，至少1个大于7 cm的病变和30％以上的肝储备的肝细胞癌患者是随机的（意图对治疗的人群：PDA，n = 31; SDA； SDA，n = 29），实际上有56个实际治疗（修改了意图to-Treat toeat to Treat pusent = 28 = 28）。长期分析的中位随访为65.8 mo（范围2.1-73.1 mo）。在修改后的意图到治疗群体中，PDA和SDA分别为PDA和SDA分别为PDA和SDA的中位数为24.8 mo和10.7 mo（危险比[HR]，0.51; 95％CI，0.29-0.9; P = 0.02）。肿瘤剂量至少为205 Gy的患者的中位OS为22.9 mO，肿瘤剂量小于205 Gy的患者为10.3 mo（HR，0.42; 95％CI，0.22-0.81; p = 0.0095），对于患有150浓度的live dose dose dose的患者为22.9 mo，vy dece dece decy no poss 150 s。小于150 Gy（HR，0.42; 95％CI，0.23-0.75; P = 0.0033）。最后，在次切除的患者中未达到中位OS（n = 11，10，在SDA组中为1），而没有次级切除的患者为10.8 mo（n = 45）（n = 45）（HR，0.17; 95％CI，0.065-0.43; p = 0.0002; p = 0.0002）。仅切除的患者显示出有利的长期OS率，这意味着5 y时的OS超过50％。
克里斯蒂绿色计划2024-2027
创新Robert Chuter博士（首席临床科学家）成功地申请了NIHR（国家健康与护理研究所）资金，以实施一个创新的研究项目，该项目着眼于建模放射治疗途径的碳足迹。为了改善放射疗法内的环境可持续性，需要开发其他人的基础作品。放射治疗途径从诊断到随访的患者不断发生的一切。尽管完全了解放射治疗途径的碳足迹将需要时间和许多人的努力，但重要的是开始评估这项英国广泛的服务。这项创新的研究旨在支持提高效率，同时还降低放射治疗途径的成本。本研究建立在一个由NHS NHS NORT WEST创新基金会资助的项目上。
使用序列 MRI 纵向分割自动评估脑转移瘤立体定向放射治疗结果
摘要 — 评估脑转移瘤放射治疗结果的标准临床方法是通过监测纵向 MRI 上的肿瘤大小变化。该评估需要在治疗前和治疗后的几次随访扫描中获取的许多体积图像上勾勒出肿瘤轮廓，而这项工作通常由肿瘤科医生手动完成，给临床工作流程带来了很大负担。在本文中，我们介绍了一种使用标准序列 MRI 自动评估脑转移瘤立体定向放射治疗 (SRT) 结果的新型系统。该系统的核心是一个基于深度学习的分割框架，可在序列 MRI 上高精度地纵向描绘肿瘤。然后自动分析肿瘤大小的纵向变化，以评估局部反应并检测 SRT 后可能出现的不良放射影响 (ARE)。该系统使用从 96 名患者（130 个肿瘤）获得的数据进行训练和优化，并在 20 名患者（22 个肿瘤；95 次 MRI 扫描）的独立测试集上进行评估。自动治疗结果评估与肿瘤专家的手动评估之间的比较表明，在检测局部控制/失败方面，准确度、灵敏度和特异性分别为 91%、89% 和 92%，在检测 ARE 方面，准确度、灵敏度和特异性分别为 91%、100% 和 89%。
放射肿瘤学中的人工智能
放射治疗是癌症治疗的重要支柱，适用于约 50% 的患者 1 。然而，据估计，由于基础设施、技术和人力资源（包括治疗设施、机器和规划系统以及训练有素的工作人员）7 匮乏等障碍，目前数百万患者无法获得这种重要的治疗方式 2 – 6 。此外，由于技术进步，放射治疗在过去几十年中变得越来越复杂，导致几乎完全依赖人机交互，包括软件和硬件。尽管技术进步，但大部分放射治疗工作流程仍然需要由多元化的医疗保健专业人员团队（包括放射肿瘤学家、医学物理学家、医学剂量师和放射治疗师）耗时的手动输入。人机交互的日益复杂，加上癌症发病率的不断上升，导致全球放射肿瘤学人才短缺，治疗质量的差异性不断增加。
19 例脑转移瘤二次复发后采用螺旋断层放疗为基础的大分割立体定向放射治疗进行再放疗
约 40% 的肺癌病例在治疗过程中出现脑转移 (BM) (1)。此外，患有 BM 的肺腺鳞癌 (ASC) 患者的中位生存期仅为 4 个月 (2)。随着放射技术的进步，毒性逐渐降低，用于预防和治疗 BM 的放射治疗持续受到关注 (3)。立体定向放射治疗 (SRT) 在过去的半个世纪中取得了进展，其观点逐渐转变，挑战了 BM 的常规全脑放射治疗 (WBRT) 实践 (4)。SRT 包括常规单次分割立体定向放射外科 (SF-SRS) 和低分割立体定向放射治疗 (HSRT) (5)。重复 SRT 可确保较高的局部控制 (LC) 率，尽管存在放射性坏死 (RN) (6) 的风险，这种风险通常是继发于神经认知缺陷和降低
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继肝脏和肺部之后，骨骼是第三大最常见的转移部位（Nystrom 等人，1977 年）。几乎所有恶性肿瘤都可以转移到骨骼，但 80% 的骨转移源自乳腺癌、前列腺癌、肺癌、肾癌和甲状腺癌（Mundy，2002 年）。许多癌症患者（包括骨转移患者）引入有效的全身治疗延长了生存期。骨转移可能因相关症状和可能的并发症（如疼痛和神经系统损害）而显著降低生活质量。骨转移最严重的并发症是骨骼相关事件 (SRE)，定义为病理性骨折、脊髓压迫、疼痛或其他需要紧急干预（如手术或放射治疗）的症状。反过来，越来越多的现代诊断工具可以早期发现无症状骨转移，这些骨转移可以通过局部治疗成功管理，避免发展为 SRE。骨转移的治疗应侧重于缓解现有症状和预防新症状。放射治疗是有症状骨转移患者的标准治疗方法，可提供持久的疼痛缓解，毒性最小，且具有合理的成本效益。从历史上看，剂量以一到五次分剂量开出，并使用简单的计划技术进行。虽然 3D 适形放射治疗仍广泛用于治疗骨转移，但立体定向放射治疗 (SBRT) 等高度适形放射治疗技术的引入开辟了新的治疗可能性，应考虑用于骨转移的特定患者。2022 Elsevier BV 保留所有权利。放射治疗与肿瘤学 173 (2022) 197–206
鼻咽癌的临床矛盾
放射治疗 (RT) 是治疗人类癌症的重要方式，超过 50% 的癌症患者一生中都需要接受放射治疗。近年来，由于图像引导放射治疗技术的进步以及对肿瘤和邻近正常组织的剂量调节，放射治疗的治疗率显著提高 (1)。尽管如此，不同组织学亚型和组织来源的肿瘤对放射治疗的反应各不相同，这是由于细胞间内在细胞放射敏感性和微环境效应的差异 (2)。虽然缺氧 (3,4) 和 DNA 修复调节 (5) 等因素是可导致放射抗性的与肿瘤无关的途径，但在特定肿瘤类型中也存在不同的机制。因此，建立一个与多种癌症类型和细胞系的放射抗性相关的分子谱知识库非常重要，这样可以在临床前研究适当的药物和放射治疗组合方案，随后过渡到早期和晚期临床试验。
放射肿瘤学中的人工智能
放射治疗是癌症治疗的重要支柱，约 50% 的患者 1 需要接受治疗。然而，据估计，由于基础设施、技术和人力资源（包括治疗设施、机器和规划系统以及训练有素的工作人员）7 匮乏等障碍，目前数百万患者无法获得这种重要的治疗方式 2-6。此外，由于技术进步，放射治疗在过去几十年中变得越来越复杂，几乎完全依赖于人机交互，包括软件和硬件。尽管技术进步，但大部分放射治疗工作流程仍然需要由多元化的医疗保健专业人员团队（包括放射肿瘤学家、医学物理学家、医学剂量师和放射治疗师）耗时手动输入。这些人机交互的日益复杂，加上癌症发病率的不断上升，导致全球放射肿瘤学劳动力短缺，治疗质量的差异性不断增加