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基于 PET/CT 的放射基因组学支持 KEAP1/NFE2L2 通路靶向治疗接受根治性放射治疗的非小细胞肺癌
对于肺癌患者，与手术相比，放射治疗会增加局部复发 (LR) 的风险，但毒性特征更佳。KEAP1/NFE2L2 突变状态 (Mut KEAP1/NFE2L2) 与接受放射治疗的患者的 LR 显着相关，但很少可用。使用非侵入性方式预测 Mut KEAP1/NFE2L2 有助于进一步个性化每种治疗策略。方法：基于 770 名患者的公共队列，首先使用连续基因表达水平开发模型 RNA (M-RNA) 来预测 Mut KEAP1/NFE2L2 ，从而得到二元输出。然后构建模型 PET/CT (M-PET/CT) 以使用 PET/CT 提取的放射组学特征来预测 M-RNA 二元输出。 M-PET/CT 在接受根治性容积调强弧形放射治疗的 151 名外部队列中得到了验证。每个模型都是使用多层感知器网络方法在单独的队列上构建、内部验证和评估的。结果：M-RNA 在测试队列中的 C 统计量为 0.82。在 101 名患者的训练队列中，保留的 M-PET/CT 的曲线下面积为 0.90（P，0.001）。将 20% 的概率阈值应用于测试队列后，M-PET/CT 的 C 统计量达到 0.7。由于患者根据 LR 风险显著分层，风险比为 2.61（P = 0.02），因此在容积调强弧形放射治疗队列中验证了相同的放射组学模型。结论：我们的方法可以使用 PET/CT 提取的放射组学特征预测 Mut KEAP1/NFE2L2，并有效地对接受放射治疗的外部队列中有 LR 风险的患者进行分类。
人工智能（AI）在放射治疗中的作用
在癌症治疗中，放射治疗在消除癌症和缓解疼痛等症状方面起着至关重要的作用。然而，随着放射治疗方式的精确度不断提高，人力和时间成本也不断上升，导致包括医生在内的参与放射治疗的临床工作人员的负担加重。人工智能（AI）有可能有效解决这一问题，人们对AI在临床实践中的应用期望也越来越高。鉴于放射治疗涉及处理大量数据的性质，它与AI具有很高的亲和力。例如，它在制定治疗计划和勾勒肿瘤和正常器官的轮廓方面非常有用，而这些过程在实际临床实践中特别耗时。目前，AI的临床引入正在全球范围内不断推进，预计未来将继续引入新的算法和系统。在本文中，我们将从参与放射治疗的医学物理学家的角度，讨论机器学习的概述以及机器学习在放射治疗中的作用。
英国世界一流的放射治疗适合患者，......
1.1. 在对英国放射治疗现状进行两次调查 5 之后，2023 年春季，放射治疗跨党派议会咨询小组 (APPG-RT) 呼吁制定新的放射治疗愿景，阐述如何在 2034 年前在英国实现世界一流的放射治疗。由于英格兰没有单独的癌症计划，并且认识到英国四个国家的癌症治疗等待时间都是有史以来最长的，在癌症政策一致性的国际比较中表现不佳 6 （英国各国位于此特定癌症排行榜的底部），以及需要提高癌症生存率，跨党派议员小组认识到长期放射治疗战略规划对提高癌症患者的生存率和生活质量的重要性。
使用50 kV X射线的术中放射治疗
摘要本报告涵盖了使用Intrabeam®系统（Carl Zeiss Meditec AG，Jena，Germany）的低KV术中辐射疗法（IORT）计划的临床实施。基于八个机构的集体用户经验，我们讨论了最佳的研究内质量保证（QA）测试，调试测量，临床工作流量，治疗计划和研究途径的研究。它描述了内部系统和调试测量以及TG100风险管理分析，以确保IORT计划的安全性和准确性。在安全检查后，进行了剂量测量，以进行验证，以进行验证，并进行对称性和对称性，X射线输出和深度剂量。还讨论了剂量线性检查，梁各向同性，离子腔室测量，校准原型和带有光学刺激的发光剂量剂量计oslds和放射性纤维纤维的体内剂量测定法。重点是定期进行IORT计划的鲁语QA程序（每日，每月和年度）的重要性。为了安全，准确的剂量递送，强调了IORT临床工作的重要组成部分的测试，例如，剂量处方，预处理质量质量质量药，治疗设置，安全检查，辐射效果以及独立的剂量检查。与体内剂量测量相关的挑战以及特殊治疗程序和屏蔽要求。我们希望该多机构报告将作为临床实施和使用内部IORT的指导文件。参考基于蒙特卡洛的商业治疗计划系统，审查了IORT治疗计划的重要性，该系统突出了其主要特征和局限性。该报告与建议的研究主题有关，包括基于CT的图像引导的治疗计划和提高处方剂量的准确性。
抗pd-1-抗灾癌症中的溶瘤病毒，放射治疗和免疫检查点抑制剂治疗
抽象背景免疫疗法正在成为许多高级癌症的前线治疗方法，并开始研究两种或多种疗法的组合。基于他们的个体抗肿瘤能力，我们试图确定结合溶瘤病毒（OV）和放射治疗（RT）是否可以改善癌症结局。研究了这种组合疗法的活性，我们使用了体外小鼠和人类癌细胞系以及皮肤癌的小鼠模型。初始结果后，我们进一步包括了免疫检查点阻滞，其添加构成了三重组合免疫疗法。结果我们的发现表明，OV和RT通过免疫学上的“冷”肿瘤转化为“热”，通过CD8+ T细胞依赖性和IL-1α-与PD-1/PD-L1表达相关的IL-1α-依赖性机制，以及增加的三重组合，RT和PD-1检查点抑制了Tumor的生长，并将其生长与PD-1/PD-L1表达相关。此外，我们描述了皮肤鳞状细胞癌的PD-1-耐受性患者的反应，该患者接受了OV，RT和免疫检查点抑制剂（ICI）的三重组合，并继续经历意外，延长的控制和存活。他仍在治疗，并且自研究进入以来> 44个月内没有进展的证据。结论有效的系统性抗肿瘤免疫反应很少通过单一疗法引起。在皮肤癌小鼠模型中，我们证明了与OV，RT和ICI处理的结果改善，这与涉及增强CD8+ T细胞浸润和IL-1α表达的机制有关。我们报告了用组合OV，RT和ICI治疗的皮肤癌患者的肿瘤减少和长期存活。总体而言，我们的数据为结合OV，RT和ICI提供了有力的理由，用于治疗ICI-RACRACTORY皮肤和潜在的其他癌症患者。
欧洲放射治疗学会和
意大利佛罗伦萨大学实验和临床生物医学科学系“M Serio”（I Meattini MD、A Morandi PhD、Prof L Livi MD）；意大利佛罗伦萨 Careggi 大学医院肿瘤学系放射肿瘤学部（I Meattini、C Becherini MD、V Salvestrini MD、L Visani MD、Prof L Livi）；意大利佛罗伦萨癌症研究、预防和临床网络研究所癌症风险因素和生活方式流行病学部（S Caini PhD）；英国剑桥大学肿瘤学系（Prof CE Coles FRCR）；西班牙巴塞罗那国际乳腺癌中心、Pangaea Oncology、Quironsalud Group 和 Medical Scientia Innovation Research（J Cortes MD）；西班牙马德里欧洲大学医学系生物医学与健康科学学院（J Cortes）；意大利米兰 IRCCS 欧洲肿瘤研究所新药和创新疗法早期药物开发部（G Curigliano 教授，医学博士）；意大利米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系（G Curigliano 教授）；比利时布鲁塞尔 Jules Bordet 研究所和布鲁塞尔自由大学（E de Azambuja 医学博士）；英国伦敦癌症研究所乳腺癌研究中心（CM Isacke 教授，博士）；德国慕尼黑大学医院妇产科乳腺中心和 CCCMunich
临床肿瘤学放射治疗剂量分馏第四版
进行放疗治疗的法律记录是放射治疗处方。由于临床提供者经常使用放射疗法处方，作为证据，表明治疗的正当性（有时是暴露验证）已完成，因此所有放射疗法处方都应尽可能完整。这些应包括：独特的患者识别；诊断;解剖区域要处理，包括侧向；处方从业者的身份；治疗意图；日期处方已完成（书面）；方式；卷的定义；计划目标量（PTV）的吸收剂量和/或剂量体积要求的规格；分级方案；正常组织约束；总体治疗时间；物理技术，能量和相关的情况下，计划的剂量分布以及任何其他相关治疗要求的细节，例如化学疗法，心脏植入电子设备（CIED），假肢。处方记录可以表示为单个文档，也可以在整个肿瘤管理系统和治疗计划系统中的数据项收集。
基于放射组学的脑转移瘤患者术后立体定向放射治疗局部控制率预测
1 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院放射肿瘤学系 2 德国诺伊尔贝格慕尼黑亥姆霍兹中心亥姆霍兹 AI 3 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院诊断和介入神经放射学系 4 德国慕尼黑工业大学 TranslaTUM - 癌症转化中央研究所 5 德国慕尼黑工业大学信息学系 6 瑞士苏黎世大学放射肿瘤学系 7 德国马格德堡马格德堡大学医院放射肿瘤学系 8 德国耶拿弗里德里希-席勒大学耶拿大学医院放射治疗和放射肿瘤学系 9 瑞士苏黎世大学定量生物医学系 10慕尼黑，德国慕尼黑 11 海德堡大学医院放射肿瘤学系，德国海德堡 12 海德堡放射肿瘤学研究所 (HIRO)，国家放射肿瘤学中心 (NCRO)，德国海德堡 13 德国哥廷根大学医学中心放射肿瘤学系，德国哥廷根 14 阿劳州立大学 KSA-KSB 放射肿瘤学中心，瑞士阿劳 15 德国富尔达综合医院放射肿瘤学系，德国富尔达 16 德国基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心放射肿瘤学系 17 德国弗莱堡大学医学中心放射肿瘤学系，德国弗莱堡 18 德国癌症联盟 (DKTK)，弗莱堡合作伙伴中心，德国弗莱堡 19 塞浦路斯欧洲大学德国肿瘤中心放射肿瘤学系，塞浦路斯利马索尔20 德国法兰克福及北德 Saphir 放射外科中心，基尔，德国 21 德国法兰克福大学医院神经外科系，法兰克福，德国 22 德国慕尼黑翻译放射医学研究中心 (DKTK)，慕尼黑合作网站，慕尼黑，德国 23 德国慕尼黑亥姆霍兹中心放射医学研究所 (IRM)，放射科学系 (DRS)，慕尼黑，德国 24 德国慕尼黑工业大学医学人工智能与信息学研究所
脑转移瘤临床前模型中的放射治疗
脑转移瘤 (BM) 经常发生在肺癌、乳腺癌和黑色素瘤等原发性肿瘤中，并且与明显较短的自然生存期相关。除了外科手术、化疗、靶向治疗和免疫治疗外，放射治疗 (RT) 也是 BM 的重要治疗方法，包括全脑放射治疗 (WBRT) 和立体定向放射外科 (SRS)。通过临床前模型验证治疗方案的有效性和安全性对于成功转化为临床应用至关重要。这不仅推动了基础研究，而且为临床研究奠定了理论基础。本综述以脑转移瘤 (AM-BM) 动物模型为基础，探讨了放射治疗与化疗、靶向治疗、免疫治疗以及纳米材料和含氧微泡等新兴技术相结合的理论基础和实际应用。首先，我们简要概述了 AM-BM 的建立。随后，我们总结了关键 RT 参数（RT 模式、剂量、分数、剂量率）及其在 AM-BM 中的相应影响。最后，我们对基于 RT 的联合治疗的当前研究现状和未来方向进行了全面分析。总之，目前尚无涉及 RT 的 AM-BM 治疗的标准化方案。进一步的研究对于加深我们对各种参数及其各自影响之间关系的理解至关重要。
脑部放射治疗 - 奥沙瓦
保持正常的睡眠时间。每天在同一时间起床。 中午 12 点到下午 3 点之间小睡一会儿（不到一小时）可以让你精力充沛。 下午和晚上减少饮酒和咖啡因的摄入。 计划好你的一天，在活动前后留出休息时间。 吃健康的食物。全天吃少量的饭菜和零食。 每天喝 6 到 8 杯（1 杯 = 250 毫升）液体。这将帮助你保持水分。 每天进行大约 30 分钟的运动（例如：散步）。如果 30 分钟